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서버리스 컴퓨팅 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 서비스 모델별, 전개별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Serverless Computing Market Size, Share, & Trends Analysis Report By Service Model, By Deployment, By Enterprise Size, End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1654475
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 120 Pages
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한글목차

서버리스 컴퓨팅 시장 규모와 동향

세계의 서버리스 컴퓨팅 시장 규모는 2024년 245억 1,000만 달러로 추정되며 2025년부터 2030년까지 14.1%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 서버리스 컴퓨팅 산업은 기업의 디지털 혁신 노력, 클라우드 기술 채택 증가, 민첩하고 비용 효율적인 서비스형 기능(FaaS)에 대한 필요성에 힘입어 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 서버리스 컴퓨팅은 기업이 물리적 또는 가상 서버 인프라를 유지 및 관리할 필요가 없으므로 비용 관리에 대한 혁신적인 접근 방식을 제공합니다.

서버, 스토리지, 지속적인 유지보수에 대한 초기 투자가 필요한 기존 IT 환경과 달리 서버리스 FaaS(Function-as-a-Service)는 종량제 요금 모델로 운영됩니다. 즉, 기업은 최종 용도를 실행하는 동안 소비한 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 청구하므로 자본 지출과 운영 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 이 모델은 IT 예산이 제한되어 있고 인프라에 많은 투자를 할 여력이 없는 중소기업(SME)에 특히 유리합니

또한 서버리스 아키텍처는 서버 프로비저닝, 패치, 용량 계획과 같은 작업을 클라우드 제공업체에 오프로드하므로 조직은 운영 오버헤드 대신 혁신과 개발에 집중할 수 있습니다. 서버리스 컴퓨팅은 유휴 리소스 비용을 최소화하고 정밀한 확장이 가능하므로 최적의 리소스 활용도를 보장하여 가변적이거나 예측할 수 없는 워크로드가 있는 최종 용도에 비용 효율적인 서비스형 FaaS가 될 수 있습니다. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud를 비롯한 주요 업체들은 지속적인 혁신과 포괄적인 서버리스 FaaS를 통해 서버리스 컴퓨팅 시장을 지배하고 있습니다.

확장 시 수동 개입이나 상당한 리드 타임이 필요한 기존 인프라와 달리 서버리스 아키텍처는 수요에 따라 자동으로 확장됩니다. 따라서 기업은 리소스를 과도하게 프로비저닝하지 않고도 최대 트래픽을 효율적으로 관리할 수 있어 다운타임이나 성능 병목현상의 위험을 피할 수 있습니다. 예를 들어, 전자상거래 플랫폼은 미리 계획된 인프라 업그레이드 없이도 연말 세일 기간 동안 갑작스러운 트래픽 급증을 처리할 수 있습니다. 서버리스 서비스형 기능은 워크로드 요구 사항에 맞게 컴퓨터 성능과 리소스를 동적으로 할당하므로 실시간 분석이나 API 백엔드 같은 이벤트 중심 최종 용도에 이상적입니다. 또한 이러한 확장성은 사전 리소스 할당 없이도 달성되므로 기업은 소비한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 이러한 유연성은 운영 효율성을 최적화할 뿐만 아니라 개발자가 인프라 제약에 대한 걱정 없이 최종 용도를 빠르게 실험하고 배포할 수 있도록 지원하여 혁신을 지원합니다.

서버리스 컴퓨팅의 미래는 밝으며, AI 기반 워크로드 최적화와 실시간 데이터 처리 향상을 위한 엣지 컴퓨팅의 통합이 크게 발전할 것으로 예상됩니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 서버리스 FaaS는 공급업체 종속 문제를 해결하여 조직에 더 큰 유연성을 제공할 것입니다. 서버리스 컴퓨팅이 에너지 효율적인 IT 관행과 맞물리면서 IoT 확산과 지속 가능성 목표는 서버리스 컴퓨팅 도입을 더욱 촉진할 것입니다. 그러나 보안, 콜드 스타트, 모니터링 복잡성과 같은 당면 과제를 해결하는 것이 다양한 산업 분야에서 서버리스 컴퓨팅의 잠재력을 최대한 발휘하는 데 중요합니다. 서버리스 기능을 처음 호출할 때 초기화되는 지연 시간인 콜드 스타트 지연은 실시간 응답성이 필요한 성능에 민감한 최종 사용에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 제한은 밀리초가 중요한 금융 거래나 의료 및 생명 과학 모니터링과 같은 중요한 사용 사례에서 서버리스 컴퓨팅의 적용 가능성을 제한하여 시장 성장을 저해할 수 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 서버리스 컴퓨팅 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 서버리스 컴퓨팅 시장 : 서비스 모델, 추정 및 동향 분석

제5장 서버리스 컴퓨팅 시장 : 전개, 추정 및 동향 분석

제6장 서버리스 컴퓨팅 시장 : 기업 규모, 추정 및 동향 분석

제7장 서버리스 컴퓨팅 시장 : 최종 용도별, 추정 및 동향 분석

제8장 서버리스 컴퓨팅 시장 : 지역별, 추정 및 동향 분석

제9장 경쟁 구도

HBR
영문 목차

영문목차

Serverless Computing Market Size & Trends:

The global serverless computing market size was estimated at USD 24.51 billion in 2024 and is anticipated to grow at a CAGR of 14.1% from 2025 to 2030. The serverless computing industry is poised for significant growth, driven by enterprises' digital transformation initiatives, increasing adoption of cloud technologies, and the need for agile, cost-effective Function-as-a-service (FaaS)s. Serverless computing offers a transformative approach to cost management by eliminating the need for organizations to maintain and manage physical or virtual server infrastructure.

Unlike traditional IT environments that require upfront investments in servers, storage, and ongoing maintenance, serverless Function-as-a-service (FaaS) operate on a pay-as-you-go pricing model. This means businesses are charged only for the compute resources consumed during the execution of their end uses, significantly reducing capital expenditure and operating costs. This model is particularly advantageous for small and medium enterprises (SMEs), which often have limited IT budgets and cannot afford to invest heavily in infrastructure.

Additionally, serverless architectures offload tasks like server provisioning, patching, and capacity planning to the cloud provider, enabling organizations to focus on innovation and development rather than operational overheads. By minimizing idle resource costs and allowing precise scaling, serverless computing ensures optimal resource utilization, making it a cost-effective Function-as-a-service (FaaS) for end uses with variable or unpredictable workloads. Key players, including AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud, dominate the serverless computing market with continuous innovations and comprehensive serverless FaaS.

Unlike traditional infrastructure, where scaling up requires manual intervention or significant lead time, serverless architectures scale automatically in response to demand. This ensures that businesses can efficiently manage peak traffic without over-provisioning resources, avoiding the risks of downtime or performance bottlenecks. For instance, an e-commerce platform can handle sudden spikes in traffic during holiday sales without requiring pre-planned infrastructure upgrades. Serverless function-as-a-service dynamically allocates computer power and resources to match workload requirements, making them ideal for event-driven end uses, such as real-time analytics or API backends. Furthermore, this scalability is achieved without upfront resource allocation, allowing businesses to pay only for the resources consumed. This flexibility not only optimizes operational efficiency but also supports innovation by enabling developers to experiment and deploy end uses rapidly without worrying about infrastructure constraints.

The future of serverless computing is bright, with significant advancements expected in AI-driven workload optimization and the integration of edge computing to enhance real-time data processing. Hybrid and multi-cloud serverless FaaS will address vendor lock-in concerns, providing organizations with greater flexibility. IoT proliferation and sustainability goals will further drive adoption, as serverless computing aligns with energy-efficient IT practices. However, addressing current challenges like security, cold starts, and monitoring complexities will be critical to unlocking its full potential across diverse industries. Cold start latency, the delay in initializing serverless functions during their first invocation, can significantly impact performance-sensitive end uses requiring real-time responsiveness. This limitation deters adoption in critical use cases like financial transactions or Healthcare & Life Sciences monitoring, where milliseconds matter, potentially slowing market growth by restricting serverless computing's applicability in such scenarios.

Global Serverless Computing Market Report Segmentation

This report forecasts market size growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the serverless computing market report based on service model, deployment, enterprise size, end use, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Serverless Computing Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Serverless Computing Market: Service Model Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Serverless Computing Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Serverless Computing Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Serverless Computing Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Serverless Computing Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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