Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 자율 이동 로봇(AMR) 시장은 2025년 30억 달러 규모에서 확대되어 2032년까지 102억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 CAGR은 18.7%로 예상됩니다. AMR은 창고, 공장, 의료 현장에서의 자재 운반, 피킹 작업, 점검 등에 활용되는 자율 항행 기능을 갖춘 지능 로봇입니다. 고정 컨베이어 및 AGV와 달리 AMR은 환경을 매핑하고 장애물을 피하고 변화하는 워크플로우에 적응하여 신속한 재구성과 효율성 향상을 가능하게 합니다. 채용은 전자상거래 수요, 노동력 부족, 유연한 인트라 물류의 필요성과 함께 확대되고 있습니다. 확장성과 투자 이익률(ROI)은 처리량 개선, 도입 용이성, 생태계 지원에 따라 달라집니다.
국제로봇연맹(IFR)의 'World Robotics 2023 Report'에 따르면 2022년 업무용 서비스 로봇의 세계 출하 대수는 15만 8,000대로 과거 최고를 기록했습니다.
심각한 노동력 부족과 임금 비용 상승
AMR 도입의 주요 촉진요인은 특히 창고업과 제조업에서 지속적이고 심각한 노동력 부족과 꾸준히 상승하는 임금 비용입니다. 기업은 비즈니스 연속성을 유지하고 비용 예측 가능성을 향상시키는 전략적 솔루션으로 AMR에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 이 자동화를 통해 인재 변동 리스크를 경감하면서 자재 운반이나 피킹 등의 작업을 일관되게 수행할 수 있어 생산성의 직접적인 향상과 인력 부족 시장에서의 장기적인 운영비 안정화를 실현합니다.
AMR 도입 및 시스템 통합의 높은 초기 투자 비용
AMR 보급의 큰 장벽은 도입에 필요한 고액의 초기 자본 지출입니다. 여기에는 로봇 본체, 고급 소프트웨어 통합 및 필요한 인프라 정비가 포함됩니다. 많은 중소기업의 경우 장기적인 투자 회수 가능성이 있음에도 불구하고 이 초기 비용은 장벽이 될 수 있습니다. 이 재정적 장애물은 투자를 정당화하는 설득력 있는 비즈니스 사례를 요구하며, 의사결정 프로세스가 지연되고 자본력 있는 대기업으로 시장 침투가 제한되는 경향이 있습니다.
복잡한 작업에 대응하는 고급 AI 기능을 갖춘 AMR 개발
시각 시스템, 상황 인식 능력 및 의사 결정 알고리즘의 고도화로 인해 로봇은 단순한 운반 작업을 넘어 점점 복잡하고 반복적이지 않은 작업을 수행할 수 있습니다. 이 진화는 최종 조립 및 품질 검사와 같은 동적 환경에서의 새로운 응용을 가능하게 하여 AMR의 가치 제안을 확대합니다. 이를 통해 미개척 산업 분야에서 제조업체의 새로운 고수익 수익원이 열립니다.
연결된 AMR 시스템의 사이버 보안 위험
산업용 사물인터넷(IIoT)을 통해 AMR의 연결성이 높아짐에 따라 사이버 보안 취약성으로 인한 위협이 커지고 있습니다. 침해가 발생한 경우, 로봇이 악의적으로 제어되면 운영 정지, 데이터 도난, 심지어 안전 사고로 이어질 수 있습니다. 이 위험에 대처하기 위해서는 강력한 보안 프로토콜과 암호화에 대한 지속적인 투자가 필요하므로 시스템의 복잡성과 비용이 증가할 수 있습니다. 또한 하나의 심각한 보안 사고가 발생하면 신뢰가 손상되고 시장 성장이 둔화될 수 있어 사이버 보안은 업계 전반에 걸친 심각한 과제가 됩니다.
COVID-19의 유행은 AMR 시장에 중요한 촉매제가 되었습니다. 인적 노동에 의존하는 공급망의 심각한 취약성이 드러나 심각한 혼란을 일으켰습니다. 강제적인 사회적 거리 확보와 잠금으로 인해 기업은 업무 회복력을 확보하고 인적 의존을 줄이기 위해 자동화로의 전환을 가속화했습니다. 이에 따라 특히 전자상거래의 풀필먼트 및 물류 분야에서 미래를 향한 보다 강인하고 팬데믹에 강한 업무체제를 구축하기 위해 기업이 자동화를 우선한 결과 AMR 수요가 급증했습니다.
예측 기간 동안 상품 반송형 피킹 로봇 부문이 최대 시장 규모를 차지할 것으로 예상
예측 기간 동안 Goods-to-Person 피킹 로봇 부문이 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 전자상거래의 폭발적 성장과 창고 최적화의 임박한 필요에 기인합니다. Goods-to-Person 방식은 작업자의 이동 시간을 크게 줄여 피킹의 정확성과 속도를 향상시킵니다. 이들은 풀필먼트 센터에서 중요한 지표입니다. 재고를 직접 근로자에게 운반함으로써 이러한 자율 이동 로봇(AMR)은 창고 내에서 가장 노동 집약적인 프로세스를 효율화하고, 노동력 부족과 신속한 주문 배송에 대한 소비자 증가 기대라는 과제에 직접 대처합니다. 이것은 현대 물류의 기반 투자입니다.
예측 기간 동안 하이브리드 및 다중 센서 융합 부문이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측
예측 기간 동안, 하이브리드 및 다중 센서 융합 부문은 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 이는 LiDAR과 비전 시스템, 때로는 소나와 같은 기술을 결합한 하이브리드 시스템이 보다 견고하고 안정적인 AMR을 실현하기 때문입니다. 이 멀티센서 접근 방식은 중복 데이터를 제공하여 동적이고 사람이 있는 환경에서 뛰어난 탐색을 가능하게 하며 정밀한 작업과 같은 보다 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 용도가 단순한 경로 유도를 넘어 진화함에 따라 이러한 고도로 지각 능력이 풍부한 시스템에 대한 수요가 가속화되고 있으며, 본 부문의 현저한 성장을 견인하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 주요 AMR 벤더의 강력한 존재감, 높은 인건비, 성숙한 제조업 및 대규모 전자상거래 분야에서 자동화 기술의 조기적이고 적극적인 도입을 배경으로 최대 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 또한 공급망 인프라의 현대화에 대한 많은 투자와 자동화 창고를 보유한 기술 대기업의 존재가 수요의 집중적인 기지를 형성하고 있습니다. 이 지역의 견조한 경제 기반은 초기 투자액의 높이를 흡수할 여지가 있어 세계 AMR 시장에서 현재 수익 리더로서의 지위가 더욱 강화되고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 이는 중국, 인도, 한국 등의 국가에서의 제조업의 끊임없는 확대와 진행중인 물류 근대화에 견인되는 것입니다. 이 지역의 각국 정부는 자동화를 촉진하는 인센티브를 제공하면서 Industry 4.0 이니셔티브를 적극적으로 추진하고 있습니다. 또한 인건비 상승과 세계 수출 경쟁력을 유지하기 위한 생산 효율 향상의 필요성이 AMR 기술의 가속 도입을 촉진하는 유력한 요인이 되어 비옥한 토양을 형성하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Mobile Robot (AMR) Market is accounted for $3.0 billion in 2025 and is expected to reach $10.2 billion by 2032, growing at a CAGR of 18.7% during the forecast period. AMRs are intelligent, navigation-capable robots used for material transport, order picking, and inspection in warehouses, factories, and healthcare. Unlike fixed conveyors or AGVs, AMRs map environments, avoid obstacles, and adapt to changing workflows, enabling rapid reconfiguration and efficiency gains. Adoption grows with e-commerce demand, labor shortages, and the need for flexible intralogistics. Scalability and ROI depend on throughput improvement, ease of deployment, and ecosystem support.
According to the International Federation of Robotics (IFR) World Robotics 2023 Report, sales of professional service robots reached a new record of 158,000 units shipped globally in 2022.
Growing labor shortages and rising wage costs
The primary driver for AMR adoption is the persistent and growing labor shortage, particularly in warehousing and manufacturing, coupled with steadily rising wage costs. Companies are increasingly turning to AMRs as a strategic solution to maintain operational continuity and improve cost predictability. This automation mitigates the risk of human resource volatility while ensuring tasks like material transport and picking are completed consistently, directly enhancing productivity and stabilizing long-term operational expenditure in a tight labor market.
High initial investment costs for AMR deployment and system integration
A significant barrier to widespread AMR adoption is the high initial capital expenditure required for deployment, which includes the robots themselves, sophisticated software integration, and necessary infrastructure upgrades. For many small and medium-sized enterprises, this upfront cost can be prohibitive, despite the promise of long-term ROI. This financial hurdle necessitates a compelling business case to justify the investment, often slowing down the decision-making process and limiting market penetration to larger, more capital-rich organizations.
Development of AMRs with enhanced AI capabilities for complex tasks
Enhancements in vision systems, contextual awareness, and decision-making algorithms will allow robots to perform increasingly complex and non-repetitive tasks beyond simple transport. This evolution will unlock new applications in dynamic environments like final assembly or quality inspection, thereby expanding the AMR's value proposition and opening up new, high-margin revenue streams for manufacturers in untapped industry verticals.
Cybersecurity risks in connected AMR systems
As AMRs become more connected through the Industrial Internet of Things (IIoT), they face an escalating threat from cybersecurity vulnerabilities. A breach could lead to operational shutdown, data theft, or even safety incidents if robots are maliciously controlled. This risk necessitates continuous investment in robust security protocols and encryption, which can increase system complexity and cost. Moreover, a single high-profile security incident could erode trust and slow market growth, making cybersecurity a critical challenge for the entire industry.
The COVID-19 pandemic acted as a significant catalyst for the AMR market. It exposed critical vulnerabilities in supply chains reliant on manual labor, causing severe disruptions. The enforced social distancing protocols and lockdowns accelerated the shift towards automation as companies sought to ensure operational resilience and reduce human dependency. This led to a surge in demand for AMRs, particularly in e-commerce fulfillment and logistics, as businesses prioritized automation to build more robust and pandemic-proof operations for the future.
The goods-to-person picking robots segment is expected to be the largest during the forecast period
The goods-to-person picking robots segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, which is attributed to the explosive growth of e-commerce and the pressing need for warehouse optimization. Goods-to-person systems drastically reduce operator walking time and increase picking accuracy and speed, which are critical metrics in fulfillment centers. By bringing inventory directly to workers, these AMRs streamline the most labor-intensive process in a warehouse, directly addressing the challenges of labor shortages and rising consumer expectations for rapid order delivery, making them a foundational investment for modern logistics.
The hybrid and multi-sensor fusion segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the hybrid and multi-sensor fusion segment is predicted to witness the highest growth rate because hybrid systems, which combine technologies like LiDAR with vision systems and sometimes sonar, create a more robust and reliable AMR. This multi-sensor approach provides redundant data, allowing for superior navigation in dynamic, human-populated environments and enabling more complex tasks like precise manipulation. As applications move beyond simple guided paths, the demand for these advanced, perception-rich systems is accelerating, driving significant growth in this segment.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, fueled by a strong presence of major AMR vendors, high labor costs, and an early, aggressive adoption of automation technologies across its mature manufacturing and massive e-commerce sectors. Furthermore, substantial investments in modernizing supply chain infrastructure and the presence of tech giants with automated warehouses create a concentrated hub of demand. The region's robust economic capacity to absorb high initial investments further consolidates its position as the current revenue leader in the global AMR market.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by the relentless expansion of its manufacturing sector and the ongoing logistics modernization in countries like China, India, and South Korea. Governments in the region are actively promoting Industry 4.0 initiatives, incentivizing automation. Additionally, rising labor costs and the need to improve production efficiency to maintain a competitive edge in global exports are compelling factors creating a fertile ground for the accelerated adoption of AMR technologies.
Key players in the market
Some of the key players in Autonomous Mobile Robot Market include Mobile Industrial Robots A/S, Locus Robotics, Inc., Geek+ Technology Co., Ltd., OTTO Motors, Seegrid Corporation, GreyOrange Pte. Ltd., Hai Robotics Co., Ltd., Amazon Robotics, Inc., Swisslog Holding AG, Dematic GmbH, Zebra Technologies Corporation, KUKA Aktiengesellschaft, ABB Ltd., OMRON Corporation, Boston Dynamics, Inc., Clearpath Robotics, Inc., FANUC Corporation, Yaskawa Electric Corporation, IAM Robotics, Inc., and inVia Robotics, Inc.
In June 2025, Seegrid announced its AMRs surpassed 17 million autonomous miles and continues to post product launches and leadership appointments on its news hub.
In April 2025, Boston Dynamics expanded collaboration with Hyundai Motor Group to scale manufacturing and published program updates and partner MOUs on its official news page.
In November 2024, MiR announced the launch of the MiR MC600, a mobile collaborative robot (cobot) that combines a MiR600 autonomous mobile robot base with Universal Robots' heavy-payload UR20/UR30 collaborative robot arms. The MC600 can handle payloads up to 600 kg and is designed for complex industrial workflows such as palletizing, box handling, and machine tending.