세계의 Goods-to-Person AMR(자율 이동 로봇) 시장 : 시장 점유율과 순위, 전체 판매 및 수요 예측(2025-2031년)
Goods-to-Person AMRs - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031
상품코드:1866698
리서치사:QYResearch
발행일:2025년 10월
페이지 정보:영문
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세계의 Goods-to-Person AMR 시장 규모는 2024년에 20억 4,200만 달러로 추정되며, 2025년부터 2031년까지 예측 기간 동안 CAGR 22.6%로 확대되어 2031년까지 84억 6,500만 달러로 재조정될 전망입니다.
본 보고서는 Goods-to-Person AMR의 국경 간 산업 발자국, 자본 배분 패턴, 지역경제의 상호의존성, 공급망 재구축, 최근 관세 조정 및 국제적인 전략적 대응책에 대한 종합적인 평가를 제공합니다.
자율 이동 로봇(AMR)은 고도의 자율성을 가지고 행동이나 작업을 수행하는 로봇입니다. AMR은 자율 항법에 의존하며, 배선, 테이프, GPS 및 기타 항법 마커가 필요하지 않습니다. 레이저 유도 시스템은 정밀한 항법, 장애물 회피 및 인간의 안전을 보장합니다. 노트북을 통한 주행 중 매핑 조정으로 빠르고 쉬운 경로 업데이트 및 추가가 가능합니다. 자율 로봇 시스템에 요구되는 기능성은 기존 산업용 로봇에 비해 현저하게 높아졌습니다. 이동 시스템이 미지의 역동적인 환경에서 자율적으로 작동하고 할당된 임무를 수행하는 것이 목적입니다. 따라서 적절한 방법으로 환경을 탐색하고 모델링하는 것이 필수적입니다. 센서로 수집한 정보를 통합하여 정확한 위치 파악이 가능해야 합니다. 또한, 인식한 주변 환경을 정밀한 지도 표현으로 통합해야 합니다. 이 지식을 습득한 로봇은 지정된 목표 지점까지 최적의 충돌 회피 경로를 계획하고 복잡한 핸들링 작업을 수행할 수 있습니다. GTP(Good to Person)는 자율 이동 로봇(AMR)이 제품을 사람에게 전달하는 창고 자동화 솔루션입니다.
G2P AMR(상품 운반형 자율 이동 로봇) 시장의 성장은 몇 가지 주요 촉진요인에 의해 촉진되고 있습니다. 우선, E-Commerce의 급속한 확장으로 인해 더 빠르고 정확하고 효율적인 주문 처리 프로세스에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. G2P AMR은 상품을 피킹 담당자에게 직접 운반함으로써 이러한 요구에 직접적으로 대응합니다. 이를 통해 '상품이 사람에게로'라는 모델을 실현하여 피킹 시간을 대폭 단축하고 이동 거리를 최소화하며 주문의 정확성을 높입니다.
동시에 세계 물류업계는 인력 부족과 인건비 상승에 직면해 있으며, 자동화는 매력적이고 필수적인 솔루션이 되고 있습니다. G2P AMR은 인력 의존도 감소와 처리 능력 향상을 동시에 달성하여, 인력을 비례적으로 늘리지 않고도 사업 규모를 확장할 수 있습니다. 이 로봇들은 연속 가동이 가능하고, 역동적인 창고 환경을 자율적으로 이동하며, 레이아웃과 주문량 변동에도 유연하게 대응할 수 있습니다.
인공지능, 센서 융합, 실시간 매핑(SLAM), 머신비전 등의 기술 발전으로 AMR의 신뢰성, 안전성, 성능은 더욱 향상되고 있습니다. 이를 통해 복잡하고 밀집된 보관 환경에서도 최소한의 인위적 모니터링으로 운영할 수 있는 능력이 점점 더 커지고 있습니다. G2P AMR과 창고 관리 시스템(WMS) 및 기타 소프트웨어 플랫폼과의 원활한 통합도 보다 스마트하고 협력적인 업무 운영에 기여하고 있습니다.
Goods-to-Person AMR의 세계 주요 기업으로는 Geekplus Technology, Mobile Industrial Robots, Omron 등이 있습니다. 상위 3개사의 점유율은 약 26%를 차지하고 있습니다. 북미가 가장 큰 시장이며, 점유율은 약 35%를 기록했습니다. 제품 유형별로는 LiDAR+ 비전 기반이 가장 큰 부문으로 약 79%의 점유율을 차지하고 있습니다. 용도별로는 E-Commerce가 약 36%의 점유율을 차지하고 있습니다.
이 보고서는 Goods-to-Person AMR 세계 시장에 대해 총 판매량, 매출액, 가격, 주요 기업의 시장 점유율 및 순위에 초점을 맞추고 지역/국가, 유형 및 용도별 분석을 종합적으로 제시하는 것을 목적으로 합니다.
Goods-to-Person AMR 시장 규모 추정 및 예측은 판매량(천대 단위)과 매출액(백만 달러)으로 제시되며, 2024년을 기준 연도로 하여 2020년부터 2031년까지의 과거 데이터와 예측 데이터를 포함하고 있습니다. 정량적 분석과 정성적 분석을 통해 독자들이 비즈니스/성장 전략 수립, 시장 경쟁 평가, 현재 시장에서의 포지셔닝 분석, 그리고 Goods-to-Person AMR에 대한 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 도와드립니다.
시장 세분화
기업별
Geekplus Technology
Mobile Industrial Robots
Omron
ABB
Grey Orange
6 River Systems
Fetch Robotics(Zebra)
Dematic
Yujin Robot
ForwardX Robotics
Iplusmobot Technology
KUKA(Swisslog)
Mushiny
Vecna
Locus Robotics
Syrius Robotics
Django Robotics
Bosch Rexroth
Amazon
AMS, Inc.
DF Automation & Robotics
Karter(Weighpack)
유형별 부문
LiDAR 기반
LiDAR+Vision 기반
용도별 부문
E-Commerce
물류·제3자 물류
소매
제조업
기타
지역별
북미
미국
캐나다
아시아태평양
중국
일본
한국
동남아시아
인도
호주
기타 아시아태평양
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
네덜란드
북유럽 국가
기타 유럽
라틴아메리카
멕시코
브라질
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
튀르키예
사우디아라비아
아랍에미리트
기타 중동 및 아프리카
KSM
영문 목차
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The global market for Goods-to-Person AMRs was estimated to be worth US$ 2042 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 8465 million by 2031 with a CAGR of 22.6% during the forecast period 2025-2031.
This report provides a comprehensive assessment of recent tariff adjustments and international strategic countermeasures on Goods-to-Person AMRs cross-border industrial footprints, capital allocation patterns, regional economic interdependencies, and supply chain reconfigurations.
An autonomous mobile robot (AMR) is a robot that performs behaviors or tasks with a high degree of autonomy. The AMR relies on autonomous navigation where no wires, tape, GPS or other navigation markers are required. Its laser guidance system assures precise navigation, obstacle avoidance and human safety. The drive-around mapping with laptop adjustments enables fast and easy route updates and additions. The demands placed on the functionality of autonomous robotic systems are significantly higher compared to conventional industrial robots. The aim is that mobile systems operate autonomously in unknown and dynamic environments to fulfill their assigned tasks. For this purpose, it is essential to explore and model the environment in a suitable way. The information gathered by sensors has to be combined to allow for an accurate positioning. In addition, the perceived surroundings have to be consolidated in an exact map representation. Having acquired this knowledge, the robot is able to plan an optimal collision-free path to a given goal and to perform complex handling tasks. Goods-to-Person (GTP) is a warehouse automation solution in which products are brought to a person by a Autonomous Mobile Robots (AMRs).
The growth of the Goods-to-Person Autonomous Mobile Robot (G2P AMR) market is being fueled by several key drivers. First and foremost, the rapid expansion of e-commerce has significantly increased the demand for faster, more accurate, and more efficient fulfillment processes. G2P AMRs directly address this need by bringing goods to human pickers, enabling a "goods-to-person" model that drastically reduces picking time, minimizes walking distance, and enhances order accuracy.
Simultaneously, the global logistics industry is facing increasing labor shortages and rising workforce costs, making automation an attractive and often necessary solution. G2P AMRs help mitigate labor dependency while improving throughput, enabling companies to scale operations without proportionally increasing headcount. These robots can operate continuously, navigate dynamic warehouse environments autonomously, and adapt flexibly to changing layouts or order volumes.
Technological advancements in fields such as artificial intelligence, sensor fusion, real-time mapping (SLAM), and machine vision have further improved the reliability, safety, and performance of AMRs. This makes them increasingly capable of operating in complex, high-density storage environments with minimal human oversight. The seamless integration of G2P AMRs with Warehouse Management Systems (WMS) and other software platforms has also contributed to smarter and more coordinated operations.
Global key players of Goods-to-Person AMRs include Geekplus Technology, Mobile Industrial Robots and Omron, etc. The top three players hold a share about 26%. North America is the largest market, has a share about 35%. In terms of product type, LiDAR+Vision Based is the largest segment, occupied for a share of about 79%, and in terms of application, e-Commerce has a share about 36 percent.
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Goods-to-Person AMRs, focusing on the total sales volume, sales revenue, price, key companies market share and ranking, together with an analysis of Goods-to-Person AMRs by region & country, by Type, and by Application.
The Goods-to-Person AMRs market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales volume (K Units) and sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Goods-to-Person AMRs.
Market Segmentation
By Company
Geekplus Technology
Mobile Industrial Robots
Omron
ABB
Grey Orange
6 River Systems
Fetch Robotics (Zebra)
Dematic
Yujin Robot
ForwardX Robotics
Iplusmobot Technology
KUKA (Swisslog)
Mushiny
Vecna
Locus Robotics
Syrius Robotics
Django Robotics
Bosch Rexroth
Amazon
AMS, Inc.
DF Automation & Robotics
Karter (Weighpack)
Segment by Type
LiDAR Based
LiDAR+Vision Based
Segment by Application
e-Commerce
Logistics & 3PL
Retail
Manufacturing
Others
By Region
North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
Southeast Asia
India
Australia
Rest of Asia-Pacific
Europe
Germany
France
U.K.
Italy
Netherlands
Nordic Countries
Rest of Europe
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
Turkey
Saudi Arabia
UAE
Rest of MEA
Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size (value, volume and price). This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 2: Detailed analysis of Goods-to-Person AMRs manufacturers competitive landscape, price, sales and revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 5: Sales, revenue of Goods-to-Person AMRs in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.
Chapter 6: Sales, revenue of Goods-to-Person AMRs in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.
Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product sales, revenue, price, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.
Chapter 9: Conclusion.
Table of Contents
1 Market Overview
1.1 Goods-to-Person AMRs Product Introduction
1.2 Global Goods-to-Person AMRs Market Size Forecast
1.2.1 Global Goods-to-Person AMRs Sales Value (2020-2031)
1.2.2 Global Goods-to-Person AMRs Sales Volume (2020-2031)
1.2.3 Global Goods-to-Person AMRs Sales Price (2020-2031)