세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장 예측 : 플랫폼별, 솔루션별, 범위별, 용도별, 최종 사용자별, 지역별 분석(-2032년)
Autonomous Last-Mile Delivery Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Platform (Aerial Delivery Drones, Ground Delivery Vehicles and Self-Driving Trucks & Vans), Solution, Range, Application, End User and By Geography
상품코드 : 1802988
리서치사 : Stratistics Market Research Consulting
발행일 : 2025년 09월
페이지 정보 : 영문 200+ Pages
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한글목차

Stratistics MRC에 따르면 세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장은 2025년 259억 달러를 차지하며, 예측 기간 동안 CAGR은 26.5%를 나타내 2032년에는 1,346억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

자율형 라스트 마일 배송은 자동 운전 차량, 무인 항공기 및 로봇을 사용하여 배송 허브 및 지역 시설에서 고객 입구까지 사람의 손을 통하지 않고 상품을 직접 운송하는 것을 의미합니다. 이 기술은 고급 네비게이션 시스템, 인공지능, 센서 및 연결 솔루션을 활용하여 적시에 효율적이고 비접촉식 배송을 제공합니다. 운용 비용 절감, 배송 시간 최단화, 운전자 부족, 도시 지역 혼잡 등 과제 해결을 목표로 하고 있습니다. 전자상거래, 식품 및 물류 분야에서 널리 채택된 자율형 라스트 마일 배송은 소비자의 기대치를 높이기 위해 확장 가능하고 지속가능하며 고객 중심의 솔루션을 제공함으로써 공급망을 재구성하고 있습니다.

증가하는 전자상거래 성장

급증하는 전자상거래 수요는 자율형 라스트 마일 배송의 급속한 혁신을 촉진하여 효율성, 확장성 및 비용 절감을 촉진하고 있습니다. 온라인 소매가 도시 및 반도시 지역으로 확장되는 동안 자율 주행 차량과 무인 항공기는 더 빠르고 비접촉식 배송 솔루션을 제공하여 사람의 의존성과 운영상의 병목 현상을 줄일 수 있습니다. 이 변화는 AI 주도 물류, 스마트 라우팅 및 규제 프레임워크에 대한 투자를 가속화하고 라스트 마일 배송를 고성장 프론티어로 변모시킵니다. 전자상거래와 자동화의 시너지 효과는 세계 소비자들의 기대와 물류 인프라를 재구성하고 있습니다.

규제 벽

규제 장벽은 파일럿 프로그램을 지연시키고 국경을 넘어선 운영을 복잡하게 하며 컴플라이언스 비용을 증가시켜 자율형 라스트 마일 배송 시장을 크게 방해합니다. 지역에 따라 정책이 분리되어 불확실성이 생겨 투자와 혁신이 저해됩니다. 데이터 이용, 차량 분류, 도시 지역의 접근 구역에 대한 제한은 확장성을 더욱 제한합니다. 이러한 장애물은 상업화를 늦추고 경쟁 우위를 제한하고 생태계의 성장을 방해하며 인구 밀집지에서 물류 효율성과 소비자 편의에 혁명을 일으킬 가능성을 방해하고 있습니다.

기술 진보

기술의 진보는 효율성, 확장성, 소비자 만족도를 높여 자율형 라스트 마일 배송 시장에 혁명을 일으키고 있습니다. AI, 로봇 엔지니어링, IoT의 혁신은 정확한 네비게이션, 실시간 추적, 적응적인 경로 최적화를 가능하게 하여 배송 시간과 운영 비용을 절감합니다. 5G와 엣지 컴퓨팅의 통합은 데이터 처리를 가속화하고 지속 가능한 전기 차량은 친환경 물류를 지원합니다. 이러한 획기적인 기술은 도시와 교외에서의 도입을 확대하고 보다 똑똑하고 안전하며 신속한 솔루션을 통해 소매, 식품 및 의료 배송을 재구성하고 있습니다.

높은 초기 투자

고액의 초기 투자는 중소규모 물류 기업의 채용 의욕을 깎아 자율형 라스트 마일 마일 배송 시장 성장을 크게 저해합니다. 첨단 로봇 공학, AI 통합, 규제 준수에 걸리는 막대한 비용이 진입 장벽이 되어 확장성과 혁신을 늦추고 있습니다. 이 경제적 부담은 ROI를 늦추고, 시험적 도입을 제한하고, 특히 신흥국 시장에서의 지리적 확장을 제한하며, 결국 전반적인 밸류 체인의 광범위한 상업화와 생태계 개척을 정체시킵니다.

COVID-19의 영향

COVID-19의 대유행으로 인해 비접촉식 물류가 필수적이 되었고 자율형 라스트 마일 배송의 채용이 가속화되었습니다. 락다운과 전자상거래 수요의 급증은 배송용 드론과 로봇의 기술 혁신을 추진하여 인체에 대한 노출 위험을 줄였습니다. 초기 혼란에도 불구하고 투자는 증가하고 규제 당국의 지원도 있었고 시장은 장기적인 구조 전환을 이루었습니다. 자율 솔루션은 식료품 및 건강 관리 분야에서 지지를 모으고 소비자의 기대를 재구성하고 탄력적이고 미래를 지원하는 공급망에서의 역할을 확고히 했습니다.

예측 기간 동안 소프트웨어 부문이 최대가 될 전망

소프트웨어 분야는 확장성과 실시간 최적화를 통해 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 고급 라우팅 알고리즘, 플릿 관리 플랫폼, AI를 활용한 의사결정 시스템은 배송 속도를 높이고 운영 비용을 줄이고 고객 만족도를 향상시킵니다. IoT 및 클라우드 인프라와의 통합은 예지 보전과 도시 물류 전체의 원활한 조정을 가능하게 합니다. 규제 프레임워크이 진화하는 동안, 소프트웨어는 컴플라이언스와 적응성을 보장하고 자율 배송의 혁신과 경쟁 차별화의 백본으로 자리 매김됩니다.

예측 기간 동안 소매업 부문의 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상

예측 기간 동안 속도와 편의성에 대한 소비자의 기대가 높아짐에 따라 소매 부문이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 비용 효율적인 비접촉식 배송 솔루션에 대한 소비자 수요는 자율 주행 차량 및 스마트 라우팅 시스템의 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 이러한 기술을 옴니채널 전략에 통합함으로써 소매업체는 도시 이동성을 재구성하고 이산화탄소 배출량을 줄이고 고객 만족도를 높이고 있습니다. 그 규모와 영향력은 자율적인 배송을 시험 단계에서 주류 물류 인프라로 변모시키는 데 매우 중요합니다.

최대 점유율을 차지하는 지역 :

예측 기간 동안 아시아태평양은 급속한 도시화, 전자상거래 확대, 보다 신속하고 비용 효율적인 배송에 대한 소비자 수요 증가로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 중국, 일본, 인도 등의 국가들은 AI, 로봇 공학, 스마트 물류에 많은 투자를 하고 있으며, 도입을 촉진하고 있습니다. 인건비 상승과 교통 체증은 자율 솔루션으로의 전환을 더욱 가속화하고 있습니다. 게다가 스마트시티 구상과 지속가능한 운송 시스템에 대한 정부의 지원은 시장 확대를 강화하고 효율성과 고객 만족도를 높이고 있습니다.

가장 높은 CAGR을 나타내는 지역 :

예측 기간 동안 북미는 속도, 정확성 및 지속가능성을 높이기 때문에 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 전자상거래 성장과 노동력 부족에 힘입어 무인 차량과 무인 항공기는 고객 만족도를 높이면서 배송 시간과 운영 비용을 절감합니다. 이러한 혁신은 전동 차량의 배출 감소를 지원하고 AI를 활용한 루트 계획을 통해 도시 이동성을 최적화합니다. 도입이 가속됨에 따라 시장은 로봇 공학과 데이터 분석에서 고용 창출을 촉진하고 북미를 스마트하고 효율적인 물류의 세계 리더로 자리 매김하고 있습니다.

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목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

제3장 시장 동향 분석

제4장 Porter's Five Forces 분석

제5장 세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 플랫폼별

제6장 세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 솔루션별

제7장 세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 범위별

제8장 세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 용도별

제9장 세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 최종 사용자별

제10장 세계의 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 지역별

제11장 주요 발전

제12장 기업 프로파일링

KTH
영문 목차

영문목차

According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Last-Mile Delivery Market is accounted for $25.9 billion in 2025 and is expected to reach $134.6 billion by 2032 growing at a CAGR of 26.5% during the forecast period. Autonomous Last-Mile Delivery refers to the use of self-driving vehicles, drones, or robots to transport goods from a distribution hub or local facility directly to the customer's doorstep without human intervention. This technology leverages advanced navigation systems, artificial intelligence, sensors, and connectivity solutions to ensure timely, efficient, and contactless deliveries. It aims to reduce operational costs, minimize delivery times, and address challenges such as driver shortages and urban congestion. Widely adopted in e-commerce, food, and logistics sectors, autonomous last-mile delivery is reshaping supply chains by offering scalable, sustainable, and customer-centric solutions to meet rising consumer expectations.

Market Dynamics:

Driver:

Rising E-commerce Growth

Surging e-commerce demand is catalyzing rapid innovation in autonomous last-mile delivery, driving efficiency, scalability, and cost reduction. As online retail expands across urban and semi-urban zones, autonomous vehicles and drones offer faster, contactless delivery solutions, reducing human dependency and operational bottlenecks. This shift is accelerating investment in AI-driven logistics, smart routing, and regulatory frameworks, transforming last-mile delivery into a high-growth frontier. The synergy between e-commerce and automation is reshaping consumer expectations and logistics infrastructure worldwide.

Restraint:

Regulatory Barriers

Regulatory barriers significantly hinder the autonomous last-mile delivery market by delaying pilot programs, complicating cross-border operations, and increasing compliance costs. Fragmented policies across regions create uncertainty, discouraging investment and innovation. Restrictions on data usage, vehicle classification, and urban access zones further constrain scalability. These hurdles slow commercialization, limit competitive advantage, and stifle ecosystem growth, impeding the sector's potential to revolutionize logistics efficiency and consumer convenience in densely populated areas.

Opportunity:

Technological Advancements

Technological advancements are revolutionizing the autonomous last-mile delivery market by enhancing efficiency, scalability, and consumer satisfaction. Innovations in AI, robotics, and IoT enable precise navigation, real-time tracking, and adaptive route optimization, reducing delivery times and operational costs. Integration of 5G and edge computing accelerates data processing, while sustainable electric fleets support eco-friendly logistics. These breakthroughs are driving widespread adoption across urban and suburban landscapes, reshaping retail, food, and healthcare delivery with smarter, safer, and more responsive solutions.

Threat:

High Initial Investment

High initial investment significantly hampers the growth of the autonomous last-mile delivery market by deterring small and mid-sized logistics firms from adoption. The steep costs of advanced robotics, AI integration, and regulatory compliance create barriers to entry, slowing scalability and innovation. This financial burden delays ROI, limits pilot deployments, and restricts geographic expansion, especially in emerging markets-ultimately stalling broader commercialization and ecosystem development across the delivery value chain.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of autonomous last-mile delivery as contactless logistics became essential. Lockdowns and surging e-commerce demand drove innovation in delivery drones and robots, reducing human exposure risks. Despite initial disruptions, the market saw long-term structural shifts, with increased investment and regulatory support. Autonomous solutions gained traction in grocery and healthcare segments, reshaping consumer expectations and solidifying their role in resilient, future-ready supply chains

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to scalability, and real-time optimization. Advanced routing algorithms, fleet management platforms, and AI-powered decision systems enhance delivery speed, reduce operational costs, and improve customer satisfaction. Integration with IoT and cloud infrastructure enables predictive maintenance and seamless coordination across urban logistics. As regulatory frameworks evolve, software ensures compliance and adaptability, positioning it as the backbone of autonomous delivery innovation and competitive differentiation.

The retailers segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the retailers segment is predicted to witness the highest growth rate, due to rising consumer expectations for speed and convenience. Their demand for cost-efficient, contactless delivery solutions is driving innovation in autonomous fleets and smart routing systems. By integrating these technologies into omnichannel strategies, retailers are reshaping urban mobility, reducing carbon footprints, and enhancing customer satisfaction. Their scale and influence are pivotal in transforming autonomous delivery from pilot phase to mainstream logistics infrastructure.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to rapid urbanization, expanding e-commerce, and increasing consumer demand for faster and cost-effective deliveries. Countries like China, Japan, and India are investing heavily in AI, robotics, and smart logistics, fostering adoption. Rising labor costs and traffic congestion are further accelerating the shift toward autonomous solutions. Additionally, government support for smart city initiatives and sustainable transport systems strengthens the market's expansion, enhancing efficiency and customer satisfaction.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, as it enhances speed, precision, and sustainability. Driven by e-commerce growth and labor shortages, unmanned vehicles and drones reduce delivery times and operational costs while improving customer satisfaction. These innovations also support emissions reduction through electric fleets and optimize urban mobility using AI-powered route planning. As adoption accelerates, the market fosters job creation in robotics and data analytics, positioning North America as a global leader in smart, efficient logistics.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Autonomous Last-Mile Delivery Market include Starship Technologies, Nuro, Amazon Robotics, JD.com, Alibaba Group, FedEx, UPS Flight Forward, Wing, Zipline, Kiwibot, Boxbot, Postmates, Robby Technologies, Marble, Refraction AI, Eliport, Neolix, Udelv, Gatik AI and Caterpillar Inc.

Key Developments:

In August 2025, Caterpillar has forged a long-term strategic alliance with Hunt Energy to power "always-on" data centers. Beginning in Texas, the multi-year plan aims to roll out up to 1 GW of reliable, independent energy across North America.

In May 2025, SAP and Alibaba Group have forged a strategic pact to accelerate cloud transformation. Alibaba will adopt SAP Cloud ERP Private and a full SAP suite-plus AI tools like Qwen-boosting agility, resilience, and digital scale across Asia.

In March 2024, FedEx and Amazon quietly explored a potential tie-up to handle e-commerce returns via FedEx's retail locations. Though talks fell through, the move signaled shifting tides in parcel delivery as both sought fresh paths amid evolving logistics landscapes.

Platforms Covered:

Solutions Covered:

Ranges Covered:

Applications Covered:

End Users Covered:

Regions Covered:

What our report offers:

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

3 Market Trend Analysis

4 Porters Five Force Analysis

5 Global Autonomous Last-Mile Delivery Market, By Platform

6 Global Autonomous Last-Mile Delivery Market, By Solution

7 Global Autonomous Last-Mile Delivery Market, By Range

8 Global Autonomous Last-Mile Delivery Market, By Application

9 Global Autonomous Last-Mile Delivery Market, By End User

10 Global Autonomous Last-Mile Delivery Market, By Geography

11 Key Developments

12 Company Profiling

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