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대규모 언어 모델(LLM) 시장 규모, 점유율, 동향, 산업 분석 보고서 : 제공별, 전개별, 모달리티별, 모델 사이즈별, 용도별, 산업별, 지역별 - 시장 예측(2025-2034년)
Large Language Model (LLM) Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Offering (Software and Services), By Deployment, By Modality, By Model Size, By Application, By Industry Vertical, and By Region - Market Forecast, 2025-2034
상품코드 : 1762325
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 125 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면, 대규모 언어 모델(LLM) 시장 규모는 2034년까지 1,306억 5,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 현재 시장 역학에 대한 자세한 인사이트와 향후 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

대규모 언어 모델(LLM) 시장의 성장을 촉진하는 중요한 촉매제로서, 훈련 시스템 내에 인간의 개입을 최소화하는 기능을 통합하는 것이 두드러지게 나타나고 있습니다. 이 기능은 사람의 지속적인 모니터링 없이 모델이 자율적으로 학습하고 적응할 수 있도록함으로써 시간과 리소스 요구 사항을 줄이고 효율성을 크게 향상시킵니다. 전이 학습 및 자가 학습과 같은 기술을 통해 LLM의 기능은 더욱 정교해져 기존 지식을 활용하고 새로운 작업에 원활하게 적응할 수 있게 되었습니다.

GPU와 TPU로 대표되는 하드웨어 기반의 발전은 학습과 추론 과정을 가속화하고, 더 크고 복잡한 모델을 쉽게 처리할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 문맥 이해의 강화, 최적화된 메모리 관리, 간소화된 학습 기법을 통해 LLM의 성능을 강화하여 LLM에 힘을 실어주고 있습니다. 결과적으로, 이러한 효율성 향상으로 인해 LLM은 운영 효율성을 최적화하고, 경쟁 우위를 확보하며, 시장에서의 재무적 실행 가능성을 확보하고자 하는 기업들에게 점점 더 매력적으로 다가오고 있습니다.

LLM 시장의 확대를 촉진하는 중요한 요인으로 인터넷에서 대량의 데이터를 이용할 수 있다는 점이 부각되고 있습니다. 이 풍부한 데이터는 LLM의 기본 자원으로, 다양하고 광범위한 정보 소스에서 인사이트를 얻을 수 있어 LLM의 성과와 적응성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 방대한 정보에 대한 접근은 포괄적이고 미묘한 학습을 촉진하고, LLM이 보다 효과적으로 맥락을 파악하고, 언어 이해력을 연마하고, 다양한 언어 관련 작업의 숙련도를 향상시킬 수 있는 힘을 제공합니다. 풍부한 인터넷 데이터는 LLM 기술의 지속적인 개선을 촉진하고, 다양한 산업에 대한 적용 범위를 넓히고, 수많은 사용 사례에 대한 매력을 높이고 있습니다. 또한, 기계 학습 알고리즘, 특히 자연어 처리와 신경망 아키텍처의 발전은 대규모 언어 모델의 능력을 형성하는 데 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 발전은 다양하고 방대한 데이터세트의 지속적인 유입과 함께 더욱 정교한 학습 프로세스에 기여하여 모델이 언어의 뉘앙스와 문맥을 반복적으로 파악할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

대규모 언어 모델 시장 보고서 하이라이트

2024년, 맞춤형 AI 솔루션, 통합 서비스, 지속적인 모델 교육 및 지원에 대한 수요 증가로 인해 서비스 분야가 대규모 언어 모델 시장의 매출 점유율을 차지했습니다.

산업별로는 금융기관들이 AI 기반 챗봇을 통한 고객 서비스 향상, 문서 처리 자동화, 부정행위 탐지, 개인화된 금융 추천을 위해 LLM의 사용을 늘리면서 BFSI 부문이 예측 기간 동안 큰 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.

2024년에는 북미가 시장을 주도할 것으로 예상되는데, 이는 기술 리더의 존재감이 강하고, R&D 투자가 활발하며, AI 스타트업, 액셀러레이터, 벤처 캐피털의 지원 생태계가 혁신과 성장을 촉진하고 있기 때문입니다.

아시아태평양은 디지털화, 데이터 생성 증가, 다양하고 빠르게 성장하는 디지털 경제를 지원하기 위한 다국어 AI 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 빠른 시장 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

세계 주요 시장 기업으로는 Alibaba Group Holding Limited, Amazon.com, Inc., Baidu, Inc., Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., Meta Platforms, Inc., Microsoft Corporation, OpenAI LP, Tencent Holdings Limited, Yandex NV. 등이 있습니다.

목차

제1장 소개

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 인사이트

제5장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 제공별

제6장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 전개별

제7장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 모달리티별

제8장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 모델 사이즈별

제9장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 용도별

제10장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 산업별

제11장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 지역

제12장 경쟁 구도

제13장 기업 개요

ksm
영문 목차

영문목차

The large language model (LLM) market size is expected to reach USD 130.65 billion by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Large Language Model (LLM) Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Offering (Software and Services), By Deployment, By Modality, By Model Size, By Application, By Industry Vertical, and By Region - Market Forecast, 2025-2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

The incorporation of a zero human intervention feature within training systems stands out as a key catalyst propelling the large language model (LLM) market growth. This functionality significantly enhances efficiency by allowing models to autonomously learn and adapt without continuous manual oversight, thereby reducing both time and resource requirements. Techniques such as transfer learning and self-supervised learning have further refined LLM capabilities, enabling them to leverage pre-existing knowledge and seamlessly adapt to new tasks.

Advancements in hardware infrastructure, notably graphics processing units (GPUs) and tensor processing units (TPUs), have expedited training and inference processes, facilitating the handling of larger and more intricate models. These technological strides empower LLMs by bolstering their performance through enhanced contextual understanding, optimized memory management, and streamlined training methodologies. Consequently, this heightened efficacy makes LLMs increasingly appealing to enterprises seeking to optimize operational efficiency, gain competitive advantages, and ensure financial viability in the marketplace.

The copious availability of internet data has emerged as a significant driver propelling the LLM market expansion. This wealth of data serves as a fundamental resource for LLMs, enabling them to glean insights from diverse and extensive sources, thereby catalyzing substantial improvements in their performance and adaptability. Access to such a vast reservoir of information facilitates comprehensive and nuanced learning, empowering LLMs to grasp context more effectively, refine language comprehension, and expand proficiency in various language-related tasks. The abundance of internet data fuels ongoing enhancements in LLM technology, broadening their applicability across diverse industries and augmenting their appeal for a myriad of use cases. Furthermore, advances in machine learning algorithms, particularly in natural language processing and neural network architectures, play a pivotal role in shaping the capabilities of large language models. Coupled with the continuous influx of diverse and expansive datasets, these advancements contribute to more sophisticated learning processes, enabling models to refine their grasp of language nuances and contexts iteratively.

Large Language Model Market Report Highlights

Based on offering, in 2024, the service segment dominated the large language model market revenue share, driven by the increasing demand for customized AI solutions, integration services, and ongoing model training and support.

The BFSI segment, by industry vertical, is expected to witness significant growth during the forecast period as financial institutions are increasingly using LLMs to improve customer service through AI-powered chatbots, automate document processing, detect fraud, and provide personalized financial recommendations.

In 2024, North America dominated the market due to the strong presence of tech leaders, heavy R&D investments, and a supportive ecosystem of AI startups, accelerators, and venture capital driving innovation and growth.

Asia Pacific is projected to witness the fastest market growth during the forecast period, driven by digitalization, rising data generation, and increasing demand for multilingual AI solutions to support diverse, rapidly expanding digital economies.

A few global key market players are Alibaba Group Holding Limited; Amazon.com, Inc.; Baidu, Inc.; Google LLC; Huawei Technologies Co., Ltd.; Meta Platforms, Inc.; Microsoft Corporation; OpenAI LP; Tencent Holdings Limited; and Yandex NV.

Polaris Market Research has segmented the market report on the basis of offering, deployment, modality, model size, application, industry vertical, and region:

By Offering Outlook (Revenue USD Billion, 2020-2034)

Software

Services

By Deployment Outlook (Revenue USD Billion, 2020-2034)

Cloud

On-premises

By Modality Outlook (Revenue USD Billion, 2020-2034)

Code

Image

Text

Video

By Model Size Outlook (Revenue USD Billion, 2020-2034)

Below 1 Billion Parameters

1 Billion to 10 Billion Parameters

10 Billion to 50 Billion Parameters

50 Billion to 100 Billion Parameters

100 Billion to 200 Billion Parameters

200 Billion to 500 Billion Parameters

Above 500 Billion Parameters

By Application Outlook (Revenue USD Billion, 2020-2034)

Information Retrieval

Language Translation

Localization

Content Generation

Code Generation

Customer Service Automation

Other

By Industry Vertical Outlook (Revenue USD Billion, 2020-2034)

BFSI

Education

Healthcare & Life Sciences

IT/ITeS

Law Firms

Manufacturing

Media & Entertainment

Retail

Other

By Regional Outlook (Revenue USD Billion, 2020-2034)

North America

US

Canada

Europe

Germany

France

UK

Italy

Spain

Netherlands

Russia

Rest of Europe

Asia Pacific

China

Japan

India

Malaysia

South Korea

Indonesia

Australia

Vietnam

Rest of Asia Pacific

Middle East & Africa

Saudi Arabia

UAE

Israel

South Africa

Rest of Middle East & Africa

Latin America

Mexico

Brazil

Argentina

Rest of Latin America

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global Large Language Model (LLM) Market Insights

5. Global Large Language Model (LLM) Market, by Offering

6. Global Large Language Model (LLM) Market, by Deployment

7. Global Large Language Model (LLM) Market, by Modality

8. Global Large Language Model (LLM) Market, by Model Size

9. Global Large Language Model (LLM) Market, by Application

10. Global Large Language Model (LLM) Market, by Industry Vertical

11. Global Large Language Model (LLM) Market, by Geography

12. Competitive Landscape

13. Company Profiles

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