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세계의 대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴 시장
Large Language Model Powered Tools
상품코드 : 1787056
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 234 Pages
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한글목차

세계의 대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴 시장은 2030년까지 219억 달러에 이를 전망

2024년에 23억 달러로 추정되는 대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 45.6%로 성장하여 2030년에는 219억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 범용 툴 유형은 CAGR 41.1%를 나타내고, 분석 기간 종료까지 105억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 도메인 특화형 툴 유형 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 51.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 6억 400만 달러, 중국은 CAGR43.4%로 성장 예측

미국의 대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴 시장은 2024년에 6억 400만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 32억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 43.4%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 40.8%와 39.7%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 31.5%를 나타낼 전망입니다.

세계의 대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

대규모 언어 모델은 어떻게 차세대 툴을 지원하는가?

대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전은 AI 기반 도구의 상황을 바꾸고 있으며, 보다 지능적이고 문맥을 인식하는 효율적인 솔루션을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 모델은 고객 서비스, 컨텐츠 생성, 엔터프라이즈 자동화 등 다양한 영역에서 혁신을 주도하고 있습니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서가 고도로 개인화된 상호작용을 제공할 수 있게 되면서 고객 참여를 크게 향상시키고 있습니다. LLM이 탑재된 컨텐츠 제작 도구는 텍스트 생성, 편집, 요약을 자동화하여 마케팅, 저널리즘, 엔터테인먼트 등의 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 엔터프라이즈 용도에서 LLM은 문서 처리, 데이터 분석, 의사결정 지원을 자동화하여 워크플로우를 간소화합니다. 또한, 이러한 모델은 코드 생성 및 소프트웨어 개발을 강화하여 개발자가 보다 효율적으로우코드를 작성, 디버깅 및 최적화할 수 있도록 돕습니다. LLM을 탑재한 도구는 계속 진화하고 있으며, 인간의 능력을 확장하고 생산성을 향상시킴으로써 기업과 개인의 새로운 가능성을 이끌어내고 있습니다.

대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴에 대한 수요가 급증하는 이유는 무엇일까?

LLM을 탑재한 툴에 대한 수요가 증가하는 배경에는 자동화, 효율성, 사용자 경험 향상에 대한 니즈가 있습니다. 기업들은 고객 지원 서비스 향상, 운영 비용 절감, 관리 업무 간소화를 위해 이러한 도구를 채택하고 있습니다. 또한, 원격 근무와 디지털 협업 증가로 인해 원활한 커뮤니케이션과 워크플로우 관리를 촉진하는 AI 기반 도구에 대한 요구가 가속화되고 있습니다. 또한, 전자상거래와 디지털 마케팅의 확대로 AI가 생성하는 컨텐츠와 개인화된 추천에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 교육 분야에서는 LLM을 활용한 개별 지도 시스템과 언어 번역 도구가 접근성과 학습 성과를 높이고 있습니다. 금융업계에서는 이러한 모델을 부정행위 감지, 리스크 평가, 규제 준수에 활용하고 있습니다. 기업들이 AI 기반 고찰의 가치를 인식하고 있는 가운데, LLM이 탑재된 툴의 도입은 경쟁 우위를 유지하고 업무를 최적화하기 위한 중요한 전략이 되고 있습니다.

업계 리더들은 LLM 탑재 툴 도입 시 발생하는 문제를 어떻게 해결하고 있는가?

LLM이 탑재된 툴의 도입이 확대되고 있음에도 불구하고, 업계 리더들이 지속 가능한 개발을 보장하기 위해 극복해야 할 몇 가지 과제가 있습니다. 주요 관심사 중 하나는 데이터 프라이버시와 보안입니다. 위험을 줄이기 위해 기업들은 사용자 데이터를 보호하기 위해 강력한 암호화, 액세스 제어, 컴플라이언스 프레임워크에 투자하고 있습니다. 또 다른 중요한 문제는 AI가 생성하는 아웃풋에 편향성이 있어 잘못된 정보나 윤리적 문제로 이어질 수 있다는 점입니다. 이 문제를 해결하기 위해 개발자들은 훈련 데이터 세트를 개선하고, 공정성을 고려한 알고리즘을 도입해 모델의 중립성을 높이고 있습니다. 또한, LLM을 대규모로 실행하는 데 따른 높은 계산 비용이 문제점으로 대두되고 있어, 양자화 및 하드웨어 가속화를 통해 모델 효율을 최적화하기 위해 노력하고 있습니다. 또한, AI가 생성한 컨텐츠와 지적재산권을 둘러싼 규제의 불확실성으로 인해 기업들은 투명성 조치와 윤리적 AI 가이드라인을 채택하고 있습니다. 이러한 과제에 적극적으로 대처함으로써 업계는 LLM을 탑재한 툴을 책임감 있게 개발하고 배포할 수 있도록 노력하고 있습니다.

대규모 언어 모델 탑재 도구 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴 시장의 확대는 AI 연구의 발전, 기업 도입 증가, 자동화 기술에 대한 투자 증가 등 몇 가지 중요한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 딥러닝 알고리즘과 NLP 기술의 지속적인 개선으로 LLM의 기능이 강화되어 더욱 효과적이고 적응력이 높아졌습니다. 클라우드 컴퓨팅과 AIaaS(AI-as-a-service) 플랫폼은 진입장벽을 낮춰 모든 규모의 기업이 LLM을 탑재한 툴을 업무에 통합할 수 있도록 지원하고 있습니다. 고객 경험의 초개인화 수요는 AI 기반 솔루션이 맞춤형 대화와 추천을 가능하게 함으로써 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 정부 및 규제 기관도 혁신을 지원하는 자금 지원 이니셔티브와 정책 프레임워크를 통해 AI 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, LLM과 IoT, 증강현실(AR), 블록체인 등 신기술과의 통합은 새로운 이용 사례와 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. 이러한 시장 성장 촉진요인들이 계속 시장을 형성하고 있는 가운데, LLM을 탑재한 툴은 큰 성장을 이루며 다양한 산업에 변화를 가져올 수 있는 솔루션을 제공할 준비가 되어 있습니다.

부문

유형(범용 툴 유형, 도메인 특화 툴 유형, 태스크 특화 툴 유형), 전개(클라우드 전개, On-Premise전개), 용도(컨텐츠 생성 용도, 고객 지원 용도, 데이터 분석 및 인사이트 용도, 소프트웨어 개발 용도, 퍼스널라이제이션 용도, 언어 번역 용도, 교육 및 트레이닝 용도, 크리에이티브 아트 용도)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 도메인 전문가로부터 큐레이트된 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Large Language Model Powered Tools Market to Reach US$21.9 Billion by 2030

The global market for Large Language Model Powered Tools estimated at US$2.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$21.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 45.6% over the analysis period 2024-2030. General-Purpose Tools Type, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 41.1% CAGR and reach US$10.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Domain-Specific Tools Type segment is estimated at 51.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$604.0 Million While China is Forecast to Grow at 43.4% CAGR

The Large Language Model Powered Tools market in the U.S. is estimated at US$604.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 43.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 40.8% and 39.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 31.5% CAGR.

Global Large Language Model Powered Tools Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are Large Language Models Powering Next-Generation Tools?

The rapid advancement of large language models (LLMs) is transforming the landscape of AI-powered tools, enabling more intelligent, context-aware, and efficient solutions. These models are driving innovations in various domains, including customer service, content generation, and enterprise automation. AI-powered chatbots and virtual assistants are now capable of providing highly personalized interactions, significantly improving customer engagement. LLM-powered content creation tools are revolutionizing industries such as marketing, journalism, and entertainment by automating text generation, editing, and summarization. In enterprise applications, LLMs are streamlining workflows by automating document processing, data analysis, and decision support. Additionally, these models are enhancing code generation and software development, allowing developers to write, debug, and optimize code more efficiently. As LLM-powered tools continue to evolve, they are unlocking new possibilities for businesses and individuals by augmenting human capabilities and driving productivity.

Why Is Demand for Large Language Model Powered Tools Growing Rapidly?

The increasing demand for LLM-powered tools is driven by the need for automation, efficiency, and enhanced user experiences. Businesses are adopting these tools to improve customer support services, reduce operational costs, and streamline administrative tasks. The rise of remote work and digital collaboration has also accelerated the need for AI-driven tools that facilitate seamless communication and workflow management. Additionally, the expansion of e-commerce and digital marketing has fueled demand for AI-generated content and personalized recommendations. In the education sector, LLM-powered tutoring systems and language translation tools are enhancing accessibility and learning outcomes. The financial industry is leveraging these models for fraud detection, risk assessment, and regulatory compliance. With organizations recognizing the value of AI-driven insights, the adoption of LLM-powered tools is becoming a key strategy for maintaining competitive advantage and optimizing operations.

How Are Industry Leaders Addressing Challenges in LLM-Powered Tool Deployment?

Despite the growing adoption of LLM-powered tools, there are several challenges that industry leaders must navigate to ensure sustainable deployment. One major concern is data privacy and security, as these tools often process sensitive user information. To mitigate risks, companies are investing in robust encryption, access controls, and compliance frameworks to protect user data. Another critical issue is bias in AI-generated outputs, which can lead to misinformation or ethical concerns. Addressing this, developers are refining training datasets and incorporating fairness-aware algorithms to enhance model neutrality. The high computational costs associated with running LLMs at scale also pose a challenge, leading to efforts in optimizing model efficiency through quantization and hardware acceleration. Additionally, regulatory uncertainty around AI-generated content and intellectual property rights is prompting businesses to adopt transparency measures and ethical AI guidelines. By proactively addressing these challenges, industry players are ensuring the responsible development and deployment of LLM-powered tools.

What Factors Are Driving the Growth of the Large Language Model Powered Tools Market?

The expansion of the large language model powered tools market is driven by several key factors, including advancements in AI research, increased enterprise adoption, and growing investments in automation technologies. The continued improvements in deep learning algorithms and NLP techniques are enhancing the capabilities of LLMs, making them more effective and adaptable. Cloud computing and AI-as-a-service (AIaaS) platforms are lowering the barriers to entry, allowing businesses of all sizes to integrate LLM-powered tools into their operations. The demand for hyper-personalization in customer experiences is further propelling market growth, as AI-driven solutions enable tailored interactions and recommendations. Governments and regulatory bodies are also fostering AI adoption through funding initiatives and policy frameworks that support innovation. Moreover, the integration of LLMs with emerging technologies such as IoT, augmented reality, and blockchain is unlocking new use cases and business opportunities. As these drivers continue to shape the market, LLM-powered tools are poised for significant growth, offering transformative solutions across multiple industries.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Large Language Model Powered Tools market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (General-Purpose Tools Type, Domain-Specific Tools Type, Task-Specific Tools Type); Deployment (Cloud Deployment, On-Premise Deployment); Application (Content Generation Application, Customer Support Application, Data Analysis & Insights Application, Software Development Application, Personalization Application, Language Translation, Application, Education & Training Application, Creative Arts Application)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 36 Featured) -

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We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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