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세계의 클라우드 자연어처리(NLP) 시장 보고서(2025년)
Cloud Natural Language Processing (NLP) Global Market Report 2025
상품코드 : 1852344
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

클라우드 자연어처리(NLP) 시장 규모는 최근 몇 년 동안 빠르게 성장하고 있습니다. 2024년 166억 9,000만 달러에서 2025년 195억 3,000만 달러에 달하고, CAGR 17.1%로 확대될 전망입니다. 지난 기간 동안 빅데이터 분석의 확대, 클라우드 컴퓨팅 도입 확대, 각 산업의 디지털 전환 가속화, 고객 경험 최적화에 대한 관심 증가, 전자상거래 및 온라인 서비스의 부상 등이 성장을 견인했습니다.

클라우드 자연어처리(NLP) 시장 규모는 향후 몇 년 동안 급성장할 것으로 예측됩니다. 2029년에는 CAGR 16.7%로 362억 2,000만 달러로 성장할 전망입니다. 예측 기간 동안 음성 지원 용도의 채택 확대, 세계 시장에서의 다국어 지원 확대, 금융 사기 감지 분야에서의 활용 확대, 개인화된 마케팅 및 고객 참여의 성장, 규제 준수 및 감정 모니터링에 대한 수요 등이 성장을 견인할 것으로 예측됩니다. 이 시기의 주요 동향으로는 더 높은 정확도를 구현하는 트랜스포머 기반 언어 모델의 발전, NLP 배포를 용이하게 하는 로우코드 플랫폼의 개발, 비즈니스 인텔리전스를 실현하는 NLP와 예측 분석의 통합, 안전한 데이터 처리를 위한 프라이버시 보호 NLP 기술의 발전, 헬스케어 및 금융 분야에 특화된 NLP 용도의 혁신 등을 들 수 있습니다. 헬스케어 및 금융 등의 분야에 특화된 NLP 용도의 혁신 등을 들 수 있습니다.

클라우드 자연어처리(NLP)는 기계가 인간의 언어를 해석, 분석, 생성할 수 있도록 하는 클라우드 기반 기술입니다. 대량의 텍스트와 음성을 처리하고 의미, 감정, 실체, 의도를 감지할 수 있습니다. 이 기술은 챗봇, 기계 번역, 감정 분석, 컨텐츠 중재 등의 용도에 확장 가능하고 비용 효율적이며 사용하기 쉬운 언어 처리를 제공합니다.

클라우드 NLP의 주요 구성 요소는 소프트웨어 및 서비스입니다. 이 소프트웨어는 API를 통해 자연어 이해와 생성을 제공하는 클라우드 기반 모듈로 구성되어 인프라 관리 없이도 더 빠른 인사이트를 얻을 수 있습니다. 음성 인식, 자연어 이해(NLU), 자연어 생성(NLG) 등의 기술을 활용하여 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드에 구축할 수 있습니다. 용도에는 감정 분석, 텍스트 분류, 기계 번역, 정보 추출 등이 있으며, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 헬스케어, 소매 및 전자상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신 등의 산업에 서비스를 제공합니다.

2025년 봄, 미국의 급속한 관세 인상과 그에 따른 무역 마찰은 정보기술 분야, 특히 하드웨어 제조, 데이터 인프라, 소프트웨어 배포에 큰 영향을 미치고 있습니다. 수입 반도체, 회로 기판, 네트워크 장비에 대한 관세 인상은 하이테크 기업, 클라우드 서비스 제공업체, 데이터센터의 생산 및 운영 비용을 증가시키고 있습니다. 노트북, 서버, 가전제품의 부품을 전 세계적으로 조달하는 기업들은 리드타임이 길어지고 가격 상승 압력에 직면해 있습니다. 이와 함께 특수 소프트웨어 도구에 대한 관세와 주요 국제 시장의 보복 조치로 인해 세계 IT 공급망은 혼란에 빠졌고, 미국에서 개발된 기술에 대한 해외 수요가 감소하고 있습니다. 이를 극복하기 위해 국내 칩 제조에 대한 투자를 가속화하고, 공급업체 기반을 다양화하며, AI 기반 자동화를 도입하여 운영의 탄력성과 비용 효율성을 높이고 있습니다.

클라우드 자연어처리(NLP) 산업 세계 시장 규모, 지역별 점유율, 클라우드 자연어처리(NLP) 시장 점유율을 보유한 경쟁사, 상세한 클라우드 자연어처리(NLP) 시장 부문, 시장 동향, 기회 등 클라우드 자연어처리(NLP) 산업에서 성공하기 위해 필요한 모든 정보를 담고 있습니다. 필요한 데이터를 포함한 클라우드 자연어처리(NLP) 시장 통계를 제공하는 The Business Research Company의 새로운 보고서 시리즈 중 하나입니다. 이 클라우드 자연어처리(NLP) 시장 조사 보고서는 업계의 현재와 미래 시나리오를 자세히 분석하여 필요한 모든 것을 완벽하게 전망합니다.

대기업의 인공지능(AI) 도입 확대는 클라우드 자연어처리(NLP) 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. AI 도입은 자동화, 의사결정, 효율성을 강화하기 위해 AI 기술을 업무에 접목하는 것을 포함합니다. 기업들은 고객 피드백, 소셜 미디어 컨텐츠 등 대량의 비정형 데이터에 직면할 기회가 많아짐에 따라, 실행 가능한 인사이트를 분석 및 추출할 수 있는 확장 가능한 솔루션이 필요합니다. 클라우드 NLP는 텍스트 분석을 자동화하고 효율적인 데이터 처리를 가능하게 함으로써 이러한 요구를 지원하여 의사결정과 고객 참여를 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 미국 인구조사국은 2024년 12월에 대기업의 AI 도입률이 2023년 5.2%에서 2024년 7.8%로 상승하고, 2주마다 0.11%씩 이용률이 증가하고 있다고 보고했습니다. 이러한 추세는 AI의 도입이 클라우드 NLP 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있음을 보여줍니다.

클라우드 NLP 시장의 기업들은 데이터 분석 및 쿼리 기능을 강화하기 위해 생성형 AI에 점점 더 집중하고 있습니다. 데이터 분석은 원시 데이터를 조사하여 트렌드와 실용적인 통찰력을 발견하고, 쿼리 시스템은 사용자가 대규모 데이터 세트에서 특정 정보를 효율적으로 검색하고 분석할 수 있도록 도와줍니다. 미국에 본사를 둔 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)는 2025년 8월 OpenSearch Piped Processing Language(PPL)와 SQL을 위한 생성형 AI를 통한 자연어 쿼리 생성을 발표했습니다. 이 기능을 통해 사용자는 PPL 및 SQL로 자동 변환된 평이한 영어 쿼리를 사용하여 로그 데이터를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 초보자부터 고급 사용자까지 데이터 탐색, 반복적인 쿼리 개선, 효율적인 문제 해결, CloudWatch Logs Insights 내 접근성 및 실시간 통찰력을 향상시킬 수 있습니다.

2024년 1월, 미국의 데이터 분석 및 AI 기업인 QlikTech International AB는 Kyndi Limited를 비공개 금액으로 인수했습니다. 이번 인수로 Kyndi의 AI 기반 추론 및 자연어처리 기능이 통합되어 Qlik의 분석 플랫폼이 강화되었습니다. Kyndi Limited는 클라우드 NLP 솔루션을 전문으로 하는 회사로, 이번 통합은 AI 기반 비즈니스 성과를 가속화하고 기업 수준의 데이터 분석을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

클라우드 자연어처리(NLP) 시장은 감정 감지, 자동 요약, 다국어 텍스트 처리, 키워드 추출, 토픽 모델링, 문맥 의도 인식 등의 서비스를 제공하는 사업체가 얻는 수익으로 구성됩니다. 시장가치에는 서비스 제공업체가 판매하거나 서비스 제공에 포함된 관련 상품의 가치가 포함됩니다. 클라우드 자연어처리(NLP) 시장에는 인공지능(AI) 기반 챗봇, 클라우드 기반 텍스트 분석 소프트웨어, 감정 분석 플랫폼, 기계 번역 엔진, 언어 이해 개발 키트 판매도 포함됩니다. 이 시장의 가치는 '팩토리 게이트'의 가치, 즉 다른 사업체(다운스트림 제조업체, 도매업체, 유통업체, 소매업체 등)이든 직접 최종 고객이든, 상품의 제조업체 또는 제작자가 판매한 상품의 가치입니다. 이 시장에서 상품의 가치에는 상품을 만든 사람이 판매하는 관련 서비스도 포함됩니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 특징

제3장 시장 동향과 전략

제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역 전쟁과 관세, 그리고 코로나 팬데믹과 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오

제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크

제6장 시장 세분화

제7장 지역별/국가별 분석

제8장 아시아태평양 시장

제9장 중국 시장

제10장 인도 시장

제11장 일본 시장

제12장 호주 시장

제13장 인도네시아 시장

제14장 한국 시장

제15장 서유럽 시장

제16장 영국 시장

제17장 독일 시장

제18장 프랑스 시장

제19장 이탈리아 시장

제20장 스페인 시장

제21장 동유럽 시장

제22장 러시아 시장

제23장 북미 시장

제24장 미국 시장

제25장 캐나다 시장

제26장 남미 시장

제27장 브라질 시장

제28장 중동 시장

제29장 아프리카 시장

제30장 경쟁 구도와 기업 개요

제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업

제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드

제33장 주요 인수합병(M&A)

제34장 최근 시장 동향

제35장 시장 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략

제36장 부록

LSH
영문 목차

영문목차

Cloud natural language processing (NLP) is a cloud-based technology that enables machines to interpret, analyze, and generate human language. It can handle large volumes of text or speech to detect meaning, sentiment, entities, and intent. The technology provides scalable, cost-effective, and accessible language processing for applications such as chatbots, machine translation, sentiment analysis, and content moderation.

The primary components of cloud NLP are software and services. The software consists of cloud-based modules that deliver natural language understanding and generation via APIs, allowing faster insights without infrastructure management. It leverages technologies such as speech recognition, natural language understanding (NLU), and natural language generation (NLG), and can be deployed on public, private, or hybrid clouds. Applications include sentiment analysis, text classification, machine translation, and information extraction, serving industries such as banking, financial services, and insurance (BFSI), healthcare, retail and e-commerce, media and entertainment, IT, and telecommunications.

Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.

The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the information technology sector, particularly in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Higher duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have raised production and operational costs for tech firms, cloud service providers, and data centers. Companies relying on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are facing longer lead times and increased pricing pressures. In parallel, tariffs on specialized software tools and retaliatory measures from key international markets have disrupted global IT supply chains and reduced overseas demand for U.S.-developed technologies. To navigate these challenges, the sector is accelerating investments in domestic chip fabrication, diversifying supplier bases, and adopting AI-driven automation to enhance operational resilience and cost efficiency.

The cloud natural language processing (NLP) market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides cloud natural language processing (NLP) market statistics, including the cloud natural language processing (NLP) industry global market size, regional shares, competitors with the cloud natural language processing (NLP) market share, detailed cloud natural language processing (NLP) market segments, market trends, opportunities, and any further data you may need to thrive in the cloud natural language processing (NLP) industry. This cloud natural language processing (NLP) market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenarios of the industry.

The cloud natural language processing (NLP) market size has grown rapidly in recent years. It will grow from $16.69 billion in 2024 to $19.53 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 17.1%. During the historic period, growth was driven by the expansion of big data analytics, increased adoption of cloud computing, accelerated digital transformation across industries, heightened focus on optimizing customer experiences, and the rise of e-commerce and online services.

The cloud natural language processing (NLP) market size is expected to see rapid growth in the next few years. It will grow to $36.22 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 16.7%. In the forecast period, growth is expected to be driven by the rising adoption of voice-enabled applications, expanded multilingual support in global markets, increased use in financial fraud detection, growth in personalized marketing and customer engagement, and demand for regulatory compliance and sentiment monitoring. Key trends during this period include advancements in transformer-based language models for higher accuracy, development of low-code platforms for easier NLP deployment, integration of NLP with predictive analytics for business intelligence, progress in privacy-preserving NLP techniques for secure data handling, and innovation in domain-specific NLP applications for sectors such as healthcare and finance.

The growing adoption of artificial intelligence (AI) among large enterprises is expected to drive the growth of the cloud natural language processing (NLP) market. AI adoption involves integrating AI technologies into business operations to enhance automation, decision-making, and efficiency. As organizations increasingly face large volumes of unstructured data, such as customer feedback and social media content, they require scalable solutions to analyze and extract actionable insights. Cloud NLP supports these needs by automating text analysis and enabling efficient data processing, which improves decision-making and customer engagement. For example, the United States Census Bureau reported in December 2024 that AI adoption among the largest businesses rose to 7.8% in 2024 from 5.2% in 2023, with usage increasing by 0.11 percentage points every two weeks. This trend highlights how AI adoption is driving demand for cloud NLP solutions.

Companies in the cloud NLP market are increasingly focusing on generative AI to enhance data analytics and query capabilities. Data analytics involves examining raw data to uncover trends and actionable insights, while query systems allow users to efficiently retrieve and analyze specific information from large datasets. In August 2025, US-based Amazon Web Services Inc. introduced natural language query generation powered by generative AI for OpenSearch Piped Processing Language (PPL) and SQL. This feature enables users to analyze log data using plain English queries, automatically converted into PPL or SQL. It allows both novice and advanced users to explore data, refine queries iteratively, and troubleshoot efficiently, improving accessibility and real-time insights within CloudWatch Logs Insights.

In January 2024, QlikTech International AB, a US-based data analytics and AI company, acquired Kyndi Limited for an undisclosed amount. This acquisition strengthens Qlik's analytics platform by integrating Kyndi's AI-powered reasoning and natural language processing capabilities. Kyndi Limited specializes in cloud NLP solutions, and the integration is aimed at accelerating AI-driven business outcomes and enhancing enterprise-level data analysis.

Major players in the cloud natural language processing (nlp) market are Amazon Web Services Inc., Google LLC, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Tencent Cloud Computing Beijing Co. Ltd., International Business Machines Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Company, Baidu Inc., OpenAI LP, Alibaba Cloud Computing Ltd., ServiceNow Inc., Adobe Inc., Twilio Inc., Mistral AI, Grammarly Inc., Deepgram Inc., Lexalytics Inc, Explosion AI GmbH.

North America was the largest region in the cloud natural language processing (NLP) market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in cloud natural language processing (NLP) report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.

The countries covered in the cloud natural language processing (NLP) market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.

The cloud natural language processing (NLP) market consists of revenues earned by entities by providing services such as emotion detection, automatic summarization, multilingual text processing, keyword extraction, topic modeling, and contextual intent recognition. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The cloud natural language processing (NLP) market also includes sales of artificial intelligence (AI)-powered chatbots, cloud-based text analytics software, sentiment analysis platforms, machine translation engines, and language understanding development kits. Values in this market are 'factory gate' values, that is, the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors, and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

Cloud Natural Language Processing (NLP) Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses on cloud natural language processing (nlp) market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest growing market for cloud natural language processing (nlp) ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The cloud natural language processing (nlp) market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.

Scope

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Cloud Natural Language Processing (NLP) Market Characteristics

3. Cloud Natural Language Processing (NLP) Market Trends And Strategies

4. Cloud Natural Language Processing (NLP) Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market

5. Global Cloud Natural Language Processing (NLP) Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

6. Cloud Natural Language Processing (NLP) Market Segmentation

7. Cloud Natural Language Processing (NLP) Market Regional And Country Analysis

8. Asia-Pacific Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

9. China Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

10. India Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

11. Japan Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

12. Australia Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

13. Indonesia Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

14. South Korea Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

15. Western Europe Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

16. UK Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

17. Germany Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

18. France Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

19. Italy Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

20. Spain Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

21. Eastern Europe Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

22. Russia Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

23. North America Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

24. USA Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

25. Canada Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

26. South America Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

27. Brazil Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

28. Middle East Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

29. Africa Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

30. Cloud Natural Language Processing (NLP) Market Competitive Landscape And Company Profiles

31. Cloud Natural Language Processing (NLP) Market Other Major And Innovative Companies

32. Global Cloud Natural Language Processing (NLP) Market Competitive Benchmarking And Dashboard

33. Key Mergers And Acquisitions In The Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

34. Recent Developments In The Cloud Natural Language Processing (NLP) Market

35. Cloud Natural Language Processing (NLP) Market High Potential Countries, Segments and Strategies

36. Appendix

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