자연어 처리 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 도입 형태별, 기업 규모별, 기술별, 산업별, 지역별 및 경쟁 상황(2021-2031년)
Natural Language Processing Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Deployment, By Enterprise Type, By Technology, By Industry, By Region & Competition, 2021-2031F
상품코드:1914554
리서치사:TechSci Research
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 180 Pages
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한글목차
세계의 자연어 처리 시장은 2025년 256억 7,000만 달러에서 2031년까지 1,073억 5,000만 달러로, CAGR 26.93%로 크게 확대될 것으로 예측됩니다.
인공지능의 한 분야인 자연어 처리는 인간의 언어를 분석, 조작하여 인간과 컴퓨터의 상호작용을 촉진합니다. 이 시장의 성장은 주로 확장 가능한 고객 지원 자동화에 대한 수요와 의료 데이터의 디지털화와 같은 구조적 요인에 의해 뒷받침되고 있으며, 이는 비정형 텍스트를 효율적으로 해석해야 하는 구조적 요인에 의해 뒷받침되고 있습니다. 클라우드 보안 얼라이언스의 조사에 따르면, 조사 대상 조직의 55%가 2024년에 생성형 AI 솔루션을 도입할 계획이며, 이러한 고급 언어 기능을 통합하려는 기업의 의지가 강한 것으로 나타났습니다.
시장 개요
예측 기간
2027-2031년
시장 규모 : 2025년
256억 7,000만 달러
시장 규모 : 2031년
1,073억 5,000만 달러
CAGR : 2026-2031년
26.93%
가장 빠르게 성장하는 부문
중소기업
최대 시장
북미
그러나 이 시장은 데이터 프라이버시 및 보안 컴플라이언스와 관련된 심각한 도전에 직면해 있습니다. 방대한 양의 기밀 정보를 처리하기 위해서는 국제 규정을 엄격하게 준수해야 하며, 이로 인해 기업의 도입 전략이 복잡해지고 있습니다. 이러한 문제는 고성능 모델 훈련에 필요한 높은 비용과 컴퓨팅 리소스로 인해 더욱 심화되고 있으며, 소규모 사업자의 진입장벽으로 작용하고 있습니다. 조직은 혁신의 이점과 엄격한 거버넌스 및 재무적 제약과 균형을 맞춰야 하기 때문에 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 전체 시장 확대 속도가 느려질 수 있습니다.
시장 촉진요인
생성형 AI와 대규모 언어 모델의 기술 발전이 세계 자연어 처리 시장을 이끄는 주요 원동력입니다. 이러한 혁신을 통해 NLP는 기본적인 명령어 인식에서 인간과 같은 텍스트, 코드, 창의적인 컨텐츠를 생성할 수 있는 고도화된 추론 엔진으로 진화했습니다. 이를 통해 기업은 문맥과 의도를 정확하게 이해하는 솔루션을 도입하여 의미 검색 및 자동화된 컨텐츠 생성에서 새로운 가치를 창출할 수 있습니다. 2024년 4월 스탠포드대학교 HAI가 발표한 '인공지능 인덱스 보고서 2024'에 따르면, 2024년 4월에 생성형 AI에 대한 자금 조달은 252억 달러에 달해 이러한 기술에 대한 대규모 자본 투자가 이루어질 것으로 예상했습니다.
또한, 비즈니스 프로세스 자동화 및 업무 효율화에 대한 수요 증가가 중요한 원동력이 되고 있으며, 조직은 워크플로우를 간소화하고 수작업으로 인한 인지적 부하를 줄이기 위해 NLP를 활용하고 있습니다. 이메일 작성, 데이터 요약과 같은 작업을 자동화함으로써 기업은 언어 모델을 활용하여 생산성을 향상시키고 있습니다. 2024년 5월 마이크로소프트와 링크드인이 발표한 '2024 워크트렌드 인덱스 연례 보고서'에 따르면, 전 세계 지식근로자의 75%가 업무에 AI를 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. 또한, IBM의 2024 보고서에 따르면, 기업 규모 조직의 42%가 AI를 적극적으로 도입하고 있으며, NLP 기반 자동화가 비즈니스 인프라의 핵심 요소로 자리 잡고 있음을 확인할 수 있습니다.
시장의 과제
데이터 프라이버시 및 보안 컴플라이언스 부담은 여전히 세계 자연어 처리 시장의 성장에 큰 장벽으로 작용하고 있습니다. 이러한 시스템은 효과적으로 작동하기 위해 방대한 데이터세트에 의존하기 때문에 기밀성이 높은 개인 및 기업 정보를 처리하는 경우가 많으며, GDPR과 같은 국제적인 프레임워크에 따라 엄격한 의무가 발생합니다. 비정형 텍스트 분석을 이러한 엄격한 법적 기준에 맞추기 어렵기 때문에 기업들은 혁신보다 거버넌스에 더 많은 리소스를 투입해야 하는 상황에 처해 있습니다. 이러한 규제 압력으로 인해 신중한 투자 환경이 조성되고, 기업들은 컴플라이언스 위반에 따른 재무적, 평판 리스크를 피하기 위해 도입을 미루는 경우가 많아지고 있습니다.
이러한 운영상의 망설임은 보안 리스크를 관리할 수 있는 내부 체계의 미비로 인해 더욱 악화되고 있습니다. ISACA에 따르면, 2024년 조사 대상 조직 중 15%만이 인공지능에 대한 공식적인 정책을 수립한 것으로 나타나 거버넌스 기반에 심각한 격차가 존재하는 것으로 나타났습니다. 데이터 무결성과 프라이버시를 보장하는 견고한 프레임워크가 없다면, 기업은 고급 언어 모델을 업무 흐름에 완전히 통합할 수 없습니다. 결과적으로 컴플라이언스를 보장할 수 없다는 광범위한 문제가 제동 장치로 작용하여 실용적인 자연어 처리 솔루션의 도입률을 제한하고 있습니다.
시장 동향
기업에서 검색 확장 생성(RAG)을 광범위하게 채택하면서 조직이 언어 모델을 도입하는 방식이 근본적으로 바뀌고 있습니다. RAG 프레임워크는 사전 학습된 지식에만 의존하지 않고 자체 데이터에 동적으로 접근함으로써 환각 현상을 줄이고 문맥적 정확성을 보장합니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 엄격한 데이터 관련성을 유지하면서 고도의 추론 능력을 활용할 수 있습니다. 이러한 변화의 규모는 Databricks가 2024년 6월 발표한 'State of Data+AI 2024' 보고서에서 잘 드러납니다. 이 보고서는 검색 확장 생성 애플리케이션을 지원하는 벡터 데이터베이스의 이용이 전년 대비 377% 증가했다고 지적하며, 데이터 중심의 AI 전략으로의 강력한 전환을 시사했습니다.
동시에 시장은 수동적인 챗봇에서 자율적인 에이전트 AI로 진화하고 있으며, 단순한 대화 인터페이스의 영역을 넘어서고 있습니다. 이러한 에이전트 시스템은 지속적인 사람의 개입 없이 계획 수립, 외부 도구 제어, 복잡한 워크플로우의 실행을 자율적으로 수행할 수 있습니다. 이러한 발전은 정보 검색에서 자율적인 작업 완료로의 전환을 의미합니다. 기업 전략도 이러한 추세에 맞춰 조정되고 있습니다. Capgemini Research Institute가 2024년 7월 발표한 보고서 'Generative AI의 가치 활용: 제2판'에 따르면, 82%의 조직이 3년 이내에 자율적인 AI 에이전트를 통합할 계획으로, 능동적인 디지털 팀원에 대한 수요가 증가하고 있음을 알 수 있습니다.
목차
제1장 개요
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 고객의 소리
제5장 세계의 자연어 처리 시장 전망
시장 규모 및 예측
금액별
시장 점유율과 예측
도입 형태별(온프레미스, 클라우드, 하이브리드)
기업 규모별(중소기업, 대기업)
기술별(대화형 음성 응답, 광학 문자 인식, 텍스트 분석, 음성 분석, 분류·카테고리화, 패턴·이미지 인식, 기타)
The Global Natural Language Processing Market is projected to expand substantially, growing from USD 25.67 Billion in 2025 to USD 107.35 Billion by 2031 at a CAGR of 26.93%. As a subset of artificial intelligence, Natural Language Processing facilitates human-computer interaction by analyzing and manipulating human language. The market is primarily underpinned by structural drivers such as the demand for scalable customer support automation and the digitization of healthcare data, which necessitate the efficient interpretation of unstructured text. According to the Cloud Security Alliance, 55% of organizations surveyed in 2024 intended to adopt generative AI solutions, demonstrating a strong corporate commitment to integrating these advanced language capabilities.
Market Overview
Forecast Period
2027-2031
Market Size 2025
USD 25.67 Billion
Market Size 2031
USD 107.35 Billion
CAGR 2026-2031
26.93%
Fastest Growing Segment
Small & Medium-sized Enterprises
Largest Market
North America
However, the market faces significant hurdles related to data privacy and security compliance. Processing vast amounts of sensitive information requires strict adherence to international regulations, which complicates deployment strategies for enterprises. This challenge is further intensified by the high costs and computational resources required to train high-performance models, creating barriers to entry for smaller entities. These factors collectively threaten to slow the overall rate of market expansion, as organizations must balance the benefits of innovation against rigorous governance and financial constraints.
Market Driver
Technological advancements in Generative AI and Large Language Models are the primary forces propelling the Global Natural Language Processing Market. These innovations have evolved NLP from basic command recognition into sophisticated reasoning engines capable of generating human-like text, code, and creative content. This capability enables enterprises to deploy solutions that understand context and intent with high accuracy, opening new value streams in semantic search and automated content creation. The financial impact is significant; according to the 'Artificial Intelligence Index Report 2024' by Stanford HAI in April 2024, funding for generative AI reached $25.2 billion, signaling massive capital investment in these technologies.
Furthermore, the increasing need for business process automation and operational efficiency is a critical driver, encouraging organizations to use NLP to streamline workflows and reduce manual cognitive load. By automating tasks such as email drafting and data summarization, companies are leveraging language models to enhance productivity. The '2024 Work Trend Index Annual Report' by Microsoft and LinkedIn in May 2024 indicated that 75% of global knowledge workers now use AI at work. Additionally, IBM reported in 2024 that 42% of enterprise-scale organizations have actively deployed AI, confirming that NLP-driven automation is becoming a core component of business infrastructure.
Market Challenge
The burden of data privacy and security compliance remains a formidable barrier to the growth of the Global Natural Language Processing Market. Since these systems rely on massive datasets to operate effectively, they often process sensitive personal and corporate information, triggering strict obligations under international frameworks like the GDPR. The difficulty of ensuring unstructured text analysis aligns with these rigorous legal standards compels enterprises to divert significant resources toward governance rather than innovation. This regulatory pressure fosters a cautious investment environment, where companies often delay deployment to avoid the financial and reputational risks associated with non-compliance.
This operational hesitation is compounded by a lack of internal readiness to manage security risks. According to ISACA, only 15% of organizations surveyed in 2024 had established formal policies for artificial intelligence, revealing a critical gap in governance infrastructure. Without robust frameworks to ensure data integrity and privacy, businesses are unable to fully integrate advanced language models into their workflows. Consequently, this widespread inability to guarantee compliance acts as a braking mechanism, limiting the adoption rate of otherwise viable natural language processing solutions.
Market Trends
The widespread enterprise adoption of Retrieval-Augmented Generation (RAG) is fundamentally changing how organizations deploy language models. By dynamically accessing proprietary data rather than relying solely on pre-trained knowledge, RAG frameworks mitigate hallucinations and ensure contextual accuracy. This approach allows businesses to leverage sophisticated reasoning capabilities while maintaining strict data relevance. The scale of this shift is highlighted by the 'State of Data + AI 2024' report from Databricks in June 2024, which noted that the usage of vector databases supporting retrieval-augmented generation applications grew by 377% year-over-year, indicating a strong pivot toward data-centric AI strategies.
Simultaneously, the market is evolving from passive chatbots to autonomous agentic AI, moving beyond simple conversational interfaces. These agentic systems are capable of independently formulating plans, controlling external tools, and executing complex workflows without continuous human intervention. This development marks a transition from information retrieval to autonomous task completion. Corporate strategies are aligning with this trend; according to the Capgemini Research Institute's 'Harnessing the value of generative AI: 2nd edition' report in July 2024, 82% of organizations plan to integrate autonomous AI agents within three years, underscoring the demand for active digital teammates.
Key Market Players
Microsoft Corporation
SAS Institute Inc.
IBM Corporation
Google Inc.
3M
Apple Inc.
Amazon Web Services, Inc.
Baidu, Inc.
Oracle Corporation
Meta Platforms Inc
Report Scope
In this report, the Global Natural Language Processing Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Natural Language Processing Market, By Deployment
On-Premises
Cloud
Hybrid
Natural Language Processing Market, By Enterprise Type
Small & Medium-sized Enterprises
Large Enterprises
Natural Language Processing Market, By Technology
Interactive Voice Response
Optical Character Recognition
Text Analytics
Speech Analytics
Classification and Categorization
Pattern and Image Recognition
Others
Natural Language Processing Market, By Industry
Healthcare
Retail
High Tech and Telecom
Banking
Financial Services
Insurance
Automotive & Transportation
Advertising & Media
Manufacturing
Others
Natural Language Processing Market, By Region
North America
United States
Canada
Mexico
Europe
France
United Kingdom
Italy
Germany
Spain
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
South America
Brazil
Argentina
Colombia
Middle East & Africa
South Africa
Saudi Arabia
UAE
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Natural Language Processing Market.
Available Customizations:
Global Natural Language Processing Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).
Table of Contents
1. Product Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends
4. Voice of Customer
5. Global Natural Language Processing Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Deployment (On-Premises, Cloud, Hybrid)
5.2.2. By Enterprise Type (Small & Medium-sized Enterprises, Large Enterprises)
5.2.3. By Technology (Interactive Voice Response, Optical Character Recognition, Text Analytics, Speech Analytics, Classification and Categorization, Pattern and Image Recognition, Others)
5.2.4. By Industry (Healthcare, Retail, High Tech and Telecom, Banking, Financial Services, Insurance, Automotive & Transportation, Advertising & Media, Manufacturing, Others)
5.2.5. By Region
5.2.6. By Company (2025)
5.3. Market Map
6. North America Natural Language Processing Market Outlook
6.1. Market Size & Forecast
6.1.1. By Value
6.2. Market Share & Forecast
6.2.1. By Deployment
6.2.2. By Enterprise Type
6.2.3. By Technology
6.2.4. By Industry
6.2.5. By Country
6.3. North America: Country Analysis
6.3.1. United States Natural Language Processing Market Outlook
6.3.1.1. Market Size & Forecast
6.3.1.1.1. By Value
6.3.1.2. Market Share & Forecast
6.3.1.2.1. By Deployment
6.3.1.2.2. By Enterprise Type
6.3.1.2.3. By Technology
6.3.1.2.4. By Industry
6.3.2. Canada Natural Language Processing Market Outlook
6.3.2.1. Market Size & Forecast
6.3.2.1.1. By Value
6.3.2.2. Market Share & Forecast
6.3.2.2.1. By Deployment
6.3.2.2.2. By Enterprise Type
6.3.2.2.3. By Technology
6.3.2.2.4. By Industry
6.3.3. Mexico Natural Language Processing Market Outlook
6.3.3.1. Market Size & Forecast
6.3.3.1.1. By Value
6.3.3.2. Market Share & Forecast
6.3.3.2.1. By Deployment
6.3.3.2.2. By Enterprise Type
6.3.3.2.3. By Technology
6.3.3.2.4. By Industry
7. Europe Natural Language Processing Market Outlook
7.1. Market Size & Forecast
7.1.1. By Value
7.2. Market Share & Forecast
7.2.1. By Deployment
7.2.2. By Enterprise Type
7.2.3. By Technology
7.2.4. By Industry
7.2.5. By Country
7.3. Europe: Country Analysis
7.3.1. Germany Natural Language Processing Market Outlook
7.3.1.1. Market Size & Forecast
7.3.1.1.1. By Value
7.3.1.2. Market Share & Forecast
7.3.1.2.1. By Deployment
7.3.1.2.2. By Enterprise Type
7.3.1.2.3. By Technology
7.3.1.2.4. By Industry
7.3.2. France Natural Language Processing Market Outlook
7.3.2.1. Market Size & Forecast
7.3.2.1.1. By Value
7.3.2.2. Market Share & Forecast
7.3.2.2.1. By Deployment
7.3.2.2.2. By Enterprise Type
7.3.2.2.3. By Technology
7.3.2.2.4. By Industry
7.3.3. United Kingdom Natural Language Processing Market Outlook
7.3.3.1. Market Size & Forecast
7.3.3.1.1. By Value
7.3.3.2. Market Share & Forecast
7.3.3.2.1. By Deployment
7.3.3.2.2. By Enterprise Type
7.3.3.2.3. By Technology
7.3.3.2.4. By Industry
7.3.4. Italy Natural Language Processing Market Outlook
7.3.4.1. Market Size & Forecast
7.3.4.1.1. By Value
7.3.4.2. Market Share & Forecast
7.3.4.2.1. By Deployment
7.3.4.2.2. By Enterprise Type
7.3.4.2.3. By Technology
7.3.4.2.4. By Industry
7.3.5. Spain Natural Language Processing Market Outlook
7.3.5.1. Market Size & Forecast
7.3.5.1.1. By Value
7.3.5.2. Market Share & Forecast
7.3.5.2.1. By Deployment
7.3.5.2.2. By Enterprise Type
7.3.5.2.3. By Technology
7.3.5.2.4. By Industry
8. Asia Pacific Natural Language Processing Market Outlook
8.1. Market Size & Forecast
8.1.1. By Value
8.2. Market Share & Forecast
8.2.1. By Deployment
8.2.2. By Enterprise Type
8.2.3. By Technology
8.2.4. By Industry
8.2.5. By Country
8.3. Asia Pacific: Country Analysis
8.3.1. China Natural Language Processing Market Outlook
8.3.1.1. Market Size & Forecast
8.3.1.1.1. By Value
8.3.1.2. Market Share & Forecast
8.3.1.2.1. By Deployment
8.3.1.2.2. By Enterprise Type
8.3.1.2.3. By Technology
8.3.1.2.4. By Industry
8.3.2. India Natural Language Processing Market Outlook
8.3.2.1. Market Size & Forecast
8.3.2.1.1. By Value
8.3.2.2. Market Share & Forecast
8.3.2.2.1. By Deployment
8.3.2.2.2. By Enterprise Type
8.3.2.2.3. By Technology
8.3.2.2.4. By Industry
8.3.3. Japan Natural Language Processing Market Outlook
8.3.3.1. Market Size & Forecast
8.3.3.1.1. By Value
8.3.3.2. Market Share & Forecast
8.3.3.2.1. By Deployment
8.3.3.2.2. By Enterprise Type
8.3.3.2.3. By Technology
8.3.3.2.4. By Industry
8.3.4. South Korea Natural Language Processing Market Outlook
8.3.4.1. Market Size & Forecast
8.3.4.1.1. By Value
8.3.4.2. Market Share & Forecast
8.3.4.2.1. By Deployment
8.3.4.2.2. By Enterprise Type
8.3.4.2.3. By Technology
8.3.4.2.4. By Industry
8.3.5. Australia Natural Language Processing Market Outlook
8.3.5.1. Market Size & Forecast
8.3.5.1.1. By Value
8.3.5.2. Market Share & Forecast
8.3.5.2.1. By Deployment
8.3.5.2.2. By Enterprise Type
8.3.5.2.3. By Technology
8.3.5.2.4. By Industry
9. Middle East & Africa Natural Language Processing Market Outlook
9.1. Market Size & Forecast
9.1.1. By Value
9.2. Market Share & Forecast
9.2.1. By Deployment
9.2.2. By Enterprise Type
9.2.3. By Technology
9.2.4. By Industry
9.2.5. By Country
9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
9.3.1. Saudi Arabia Natural Language Processing Market Outlook
9.3.1.1. Market Size & Forecast
9.3.1.1.1. By Value
9.3.1.2. Market Share & Forecast
9.3.1.2.1. By Deployment
9.3.1.2.2. By Enterprise Type
9.3.1.2.3. By Technology
9.3.1.2.4. By Industry
9.3.2. UAE Natural Language Processing Market Outlook
9.3.2.1. Market Size & Forecast
9.3.2.1.1. By Value
9.3.2.2. Market Share & Forecast
9.3.2.2.1. By Deployment
9.3.2.2.2. By Enterprise Type
9.3.2.2.3. By Technology
9.3.2.2.4. By Industry
9.3.3. South Africa Natural Language Processing Market Outlook
9.3.3.1. Market Size & Forecast
9.3.3.1.1. By Value
9.3.3.2. Market Share & Forecast
9.3.3.2.1. By Deployment
9.3.3.2.2. By Enterprise Type
9.3.3.2.3. By Technology
9.3.3.2.4. By Industry
10. South America Natural Language Processing Market Outlook
10.1. Market Size & Forecast
10.1.1. By Value
10.2. Market Share & Forecast
10.2.1. By Deployment
10.2.2. By Enterprise Type
10.2.3. By Technology
10.2.4. By Industry
10.2.5. By Country
10.3. South America: Country Analysis
10.3.1. Brazil Natural Language Processing Market Outlook
10.3.1.1. Market Size & Forecast
10.3.1.1.1. By Value
10.3.1.2. Market Share & Forecast
10.3.1.2.1. By Deployment
10.3.1.2.2. By Enterprise Type
10.3.1.2.3. By Technology
10.3.1.2.4. By Industry
10.3.2. Colombia Natural Language Processing Market Outlook
10.3.2.1. Market Size & Forecast
10.3.2.1.1. By Value
10.3.2.2. Market Share & Forecast
10.3.2.2.1. By Deployment
10.3.2.2.2. By Enterprise Type
10.3.2.2.3. By Technology
10.3.2.2.4. By Industry
10.3.3. Argentina Natural Language Processing Market Outlook
10.3.3.1. Market Size & Forecast
10.3.3.1.1. By Value
10.3.3.2. Market Share & Forecast
10.3.3.2.1. By Deployment
10.3.3.2.2. By Enterprise Type
10.3.3.2.3. By Technology
10.3.3.2.4. By Industry
11. Market Dynamics
11.1. Drivers
11.2. Challenges
12. Market Trends & Developments
12.1. Merger & Acquisition (If Any)
12.2. Product Launches (If Any)
12.3. Recent Developments
13. Global Natural Language Processing Market: SWOT Analysis
