텍스트 마이닝 시장 보고서(2026년)
Text Mining Global Market Report 2026
상품코드 : 1928104
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

텍스트 마이닝 시장 규모는 최근, 비약적으로 확대하고 있습니다. 2025년 84억 7,000만 달러에서 2026년에는 101억 9,000만 달러에 이르고, CAGR 20.3%의 성장이 전망되고 있습니다. 지금까지의 성장은 데이터 기반 의사결정의 필요성 증대, 기업의 자연어처리(NLP) 기술 도입, 비정형 데이터 증가, 의료-금융서비스-보험(BFSI) 분야에서의 조기 도입, On-Premise형 텍스트마이닝 솔루션의 초기 도입 등이 주요 요인으로 꼽힙니다.

텍스트 마이닝 시장 규모는 향후 몇 년간에 급성장이 전망되고 있습니다. 2030년에는 17.1%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 191억 6,000만 달러에 이를 전망입니다. 예측 기간 동안의 성장 요인으로는 클라우드 기반 텍스트 마이닝 솔루션의 확대, 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서의 채택, AI 및 ML 플랫폼과의 통합, 정부 및 정보기관 분야에서의 사용 증가, 실시간 및 확장 가능한 텍스트 마이닝 기능에 대한 수요 증가 등을 꼽을 수 있습니다. 수요 증가를 꼽을 수 있습니다. 예측 기간의 주요 동향으로는 CRM 시스템과의 통합, 감정 분석 기능 강화, 고급 사기 및 스팸 감지, 실시간 데이터 분석 및 예측, 데이터 보안 및 프라이버시 관리 개선 등이 있습니다.

디지털화 증가 추세는 가까운 미래에 텍스트 마이닝 시장의 성장을 가속하는 중요한 요인이 될 것으로 예측됩니다. 아날로그 정보를 디지털 형식으로 변환하는 것을 특징으로 하는 디지털화는 프로세스 효율화, 연결성 강화, 다양한 분야의 정보에 대한 효율적인 접근을 촉진하는 기반이 됩니다. 이러한 디지털화 추세는 아날로그 데이터를 기계가 읽을 수 있는 형태로 변환하여 텍스트 컨텐츠에서 고도의 분석과 귀중한 인사이트력을 추출할 수 있게 함으로써 효율적인 텍스트 마이닝 활동을 지원하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 11월 중앙디지털데이터국의 분석에 따르면, 2022년 4월부터 2023년 4월까지 정부 기관의 디지털 데이터 관련 직종이 19% 증가하여 디지털 전문 지식에 대한 중요한 수요를 효과적으로 충족시켰습니다고 합니다. 이는 텍스트 마이닝 시장의 성장 궤도를 추진하는 데 있어 디지털화가 매우 중요한 역할을 하고 있음을 뒷받침합니다.

텍스트 마이닝 시장의 주요 기업들은 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 고급 자연어 처리(NLP)를 비롯한 첨단 솔루션 개발에 전략적으로 집중하고 있습니다. 고급 NLP는 텍스트 데이터를 보다 정확하고 효율적이며 미묘한 뉘앙스까지 분석할 수 있게 해주고, 텍스트 마이닝 능력을 강화하기 때문에 텍스트 마이닝 작업에 매우 유용합니다. 예를 들어, 벨기에에 본사를 둔 선도적인 데이터 사이언스 기업인 ONTOFORCE NV는 2023년 5월에 생명과학 분야의 비정형 데이터 소스에서 귀중한 인사이트력을 도출할 수 있는 고급 자연어 처리(NLP) 기능을 도입했습니다. 이러한 전략적 노력은 업계 내에서 NLP의 중요성이 커지고 있는 현 상황과 일치합니다. 업계에서는 데이터의 최대 80%가 비정형 데이터로 저장되어 있어 접근과 분석에 어려움을 겪고 있습니다. 고급 NLP 기능을 활용하면 조직은 비정형 텍스트 데이터에서 의미 있는 인사이트력을 추출하여 의사결정 프로세스를 강화하고 다양한 분야의 혁신을 촉진할 수 있습니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 특징

제3장 시장 공급망 분석

제4장 세계 시장 동향과 전략

제5장 최종 이용 산업 시장 분석

제6장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역 전쟁과 관세의 영향, 관세 전쟁과 무역 보호주의의 공급망에 대한 영향, 코로나 팬데믹이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오

제7장 세계의 전략 분석 프레임워크, 현재 시장 규모, 시장 비교 및 성장률 분석

제8장 TAM(Total Addressable Market) 규모

제9장 시장 세분화

제10장 지역별/국가별 분석

제11장 아시아태평양 시장

제12장 중국 시장

제13장 인도 시장

제14장 일본 시장

제15장 호주 시장

제16장 인도네시아 시장

제17장 한국 시장

제18장 대만 시장

제19장 동남아시아 시장

제20장 서유럽 시장

제21장 영국 시장

제22장 독일 시장

제23장 프랑스 시장

제24장 이탈리아 시장

제25장 스페인 시장

제26장 동유럽 시장

제27장 러시아 시장

제28장 북미 시장

제29장 미국 시장

제30장 캐나다 시장

제31장 남미 시장

제32장 브라질 시장

제33장 중동 시장

제34장 아프리카 시장

제35장 시장 규제 상황과 투자환경

제36장 경쟁 구도와 기업 개요

제37장 기타 주요 기업 및 혁신 기업

제38장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드

제39장 주요 인수합병(M&A)

제40장 시장 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략

제41장 부록

영문 목차

영문목차

Text mining refers to the systematic process of extracting valuable insights and information from unstructured text data. This involves utilizing techniques such as natural language processing (NLP), machine learning, and statistical analysis to uncover patterns, trends, and relationships within extensive textual datasets. Key tasks facilitated by text mining include sentiment analysis, document categorization, and information retrieval.

The primary product types in text mining are on-premise and cloud-based solutions. On-premise text mining software is installed and operated on the organization's internal computers or servers, rather than being hosted on a remote facility or cloud service. These applications find application across various domains including data analysis and forecasting, fraud and spam detection, intelligence and law enforcement, customer relationship management (CRM), NLP-driven text mining, and sentiment analysis. End-users of text mining software span diverse sectors such as healthcare, retail, banking, financial services and insurance (BFSI), government, media and entertainment, among others.

Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.

Tariffs on software and data services have influenced the text mining market by increasing costs of cloud-based deployments and advanced analytics tools, particularly affecting regions such as north america, europe, and asia-pacific. Segments like cloud-based solutions and large-scale enterprise applications are most impacted, but tariffs have also encouraged local deployment strategies, customization, and development of more cost-effective on-premise text mining solutions.

The text mining market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides text mining market statistics, including text mining industry global market size, regional shares, competitors with a text mining market share, detailed text mining market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the text mining industry. This text mining market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.

The text mining market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $8.47 billion in 2025 to $10.19 billion in 2026 at a compound annual growth rate (CAGR) of 20.3%. The growth in the historic period can be attributed to growing need for data-driven decision making, adoption of nlp technologies in enterprises, increasing volumes of unstructured data, early use in healthcare and bfsi sectors, initial deployment of on-premise text mining solutions.

The text mining market size is expected to see rapid growth in the next few years. It will grow to $19.16 billion in 2030 at a compound annual growth rate (CAGR) of 17.1%. The growth in the forecast period can be attributed to expansion of cloud-based text mining solutions, adoption in media and entertainment, integration with ai and ml platforms, increasing use in government and intelligence sectors, rising demand for real-time and scalable text mining capabilities. Major trends in the forecast period include integration with crm systems, enhanced sentiment analysis capabilities, advanced fraud and spam detection, real-time data analysis and forecasting, improved data security and privacy controls.

The upward trajectory of digitization is poised to be a significant driver propelling the growth of the text mining market in the foreseeable future. Digitization, characterized by the conversion of analog information into digital format, serves as a cornerstone for streamlining processes, enhancing connectivity, and facilitating efficient access to information across various sectors. The growing digitization trend plays a pivotal role in enabling efficient text mining endeavors by transforming analog data into machine-readable formats, thereby empowering advanced analysis and extraction of valuable insights from textual content. For instance, insights from the Central Digital and Data Office in November 2023 highlight a notable 19% expansion within the government's digital and data profession between April 2022 and April 2023, effectively meeting crucial demands for digital expertise. This underscores the pivotal role of digitization in propelling the growth trajectory of the text mining market.

Key players within the text mining market landscape are strategically focused on developing advanced solutions, notably advanced natural language processing (NLP), to gain a competitive edge in the market. Advanced NLP holds significant utility in text mining endeavors as it enhances text mining capabilities by enabling more accurate, efficient, and nuanced analysis of textual data. For instance, ONTOFORCE NV, a leading data science company based in Belgium, launched advanced Natural Language Processing (NLP) capabilities in May 2023 to unlock valuable insights from unstructured data sources in life sciences. This strategic initiative aligns with the increasing significance of NLP within the industry, where up to 80% of data is stored in unstructured formats, posing challenges for access and analysis. By leveraging advanced NLP capabilities, organizations can extract meaningful insights from unstructured textual data, thereby enhancing decision-making processes and driving innovation across diverse domains.

In January 2025, S&P Global Inc., a U.S.-based provider of market intelligence and analytics solutions, acquired ProntoNLP Inc. for an undisclosed amount. Through this acquisition, S&P Global aims to strengthen its text mining and natural language processing (NLP) capabilities by integrating ProntoNLP's generative AI-powered tools for analyzing unstructured textual data, including event detection and sentiment scoring. ProntoNLP Inc. is a U.S.-based company that provides natural language processing and AI solutions to extract insights from large volumes of unstructured text.

Major companies operating in the text mining market report are Microsoft Corporation, International Business Machines Corporation, SAP SE, SAS Institute, Confirmit, Basis Technology, KNIME, RapidMiner, Bitext, InMoment, Semantic Web Company GmbH, Wonderflow, Averbis GmbH, MeaningCloud, DeepOpinion, Oracle Corporation, Google LLC Natural Language API, Amazon Web Services Comprehend, Lexalytics Inc., Clarabridge Inc., Amenity Analytics, MonkeyLearn, TextRazor, Provalis Research, Aylien Ltd.

North America was the largest region in the text mining market in 2025. Asia Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in the text mining market are Asia-Pacific, South East Asia, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East, Africa.

The countries covered in the text mining market are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Taiwan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.

The text mining market includes revenues earned by entities by providing services such as named entity recognition (NER), topic modeling, entity recognition, document summarization, and sentiment analysis. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. Only goods and services traded between entities or sold to end consumers are included.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

Text Mining Market Global Report 2026 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses text mining market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest growing market for text mining ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The text mining market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, total addressable market (TAM), market attractiveness score (MAS), competitive landscape, market shares, company scoring matrix, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

Scope

Added Benefits available all on all list-price licence purchases, to be claimed at time of purchase. Customisations within report scope and limited to 20% of content and consultant support time limited to 8 hours.

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Text Mining Market Characteristics

3. Text Mining Market Supply Chain Analysis

4. Global Text Mining Market Trends And Strategies

5. Text Mining Market Analysis Of End Use Industries

6. Text Mining Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism, And Covid And Recovery On The Market

7. Global Text Mining Strategic Analysis Framework, Current Market Size, Market Comparisons And Growth Rate Analysis

8. Global Text Mining Total Addressable Market (TAM) Analysis for the Market

9. Text Mining Market Segmentation

10. Text Mining Market Regional And Country Analysis

11. Asia-Pacific Text Mining Market

12. China Text Mining Market

13. India Text Mining Market

14. Japan Text Mining Market

15. Australia Text Mining Market

16. Indonesia Text Mining Market

17. South Korea Text Mining Market

18. Taiwan Text Mining Market

19. South East Asia Text Mining Market

20. Western Europe Text Mining Market

21. UK Text Mining Market

22. Germany Text Mining Market

23. France Text Mining Market

24. Italy Text Mining Market

25. Spain Text Mining Market

26. Eastern Europe Text Mining Market

27. Russia Text Mining Market

28. North America Text Mining Market

29. USA Text Mining Market

30. Canada Text Mining Market

31. South America Text Mining Market

32. Brazil Text Mining Market

33. Middle East Text Mining Market

34. Africa Text Mining Market

35. Text Mining Market Regulatory and Investment Landscape

36. Text Mining Market Competitive Landscape And Company Profiles

37. Text Mining Market Other Major And Innovative Companies

38. Global Text Mining Market Competitive Benchmarking And Dashboard

39. Key Mergers And Acquisitions In The Text Mining Market

40. Text Mining Market High Potential Countries, Segments and Strategies

41. Appendix

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