AI 어노테이션 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 데이터 모달리티별, 업계별, 구매자 유형별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
AI Annotation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Data Modality (Image & Video Computer Vision, LiDAR & Sensor Fusion, Text & Natural Language Processing), By Vertical, By Buyer Type, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1869812
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 10월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
AI 어노테이션 시장 요약
세계의 AI 어노테이션 시장 규모는 2024년 14억 5,000만 달러로 평가되었으며, 2033년까지 131억 1,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
2025년부터 2033년까지는 CAGR 27.2%를 나타낼 전망입니다. 이러한 성장은 정밀한 시각 데이터에 대한 수요 증가, 고도의 환경 인식 수요 증가, 중소기업의 확장 가능한 AI 솔루션 도입 확대, 신흥 시장의 급속한 디지털 변환에 의해 견인되고 있습니다.
업계에서는 효율성 향상과 수작업에 의한 라벨링에 대한 의존도 저감을 위해 자동화의 채용이 확대되고 있습니다. 기업은 머신러닝을 활용한 AI 지원 툴을 도입하여 데이터 준비 프로세스를 가속화하고 있습니다. 이러한 솔루션은 프로젝트 기간 단축에 기여하는 동시에 라벨링의 일관성과 정확성을 향상시킵니다. 자동차, 소매, 의료 등의 분야에서는 복잡한 AI 모델을 훈련하기 위한 자동화 툴 활용이 선행하고 있습니다. 자동화와 휴먼 인 더 루프(HITL) 프레임워크의 조합은 정확성과 확장성을 보장하기 위한 선호되는 접근법이 되고 있습니다.
유연하고 저렴한 AI 통합에 대한 수요 증가는 중소기업에 새로운 기회를 제공합니다. AI 플랫폼에 대한 액세스가 개선됨에 따라 초기 비용을 크게 들이지 않고 민첩한 개발을 지원하기 위해 외부 주석 공급업체를 사용하는 기업이 증가하고 있습니다. 구축의 용이성과 클라우드 네이티브 솔루션은 데이터 구동 제품의 실험 및 시장 출시 시간을 단축합니다. 이 AI의 민주화는 경쟁 환경을 평준화하고 업계를 가로지르는 경쟁적 혁신을 촉진하고 있습니다. 이러한 추세는 AI 도입의 확장성과 접근성으로의 광범위한 전환을 반영합니다.
모빌리티, 의료, 소매 등의 산업에서 AI 탑재 용도이 핵심이 됨에 따라 고정밀 시각 데이터 수요가 가속화되고 있습니다. 조직은 실제 환경에서 모델의 신뢰성을 확보하기 위해 데이터 준비의 품질과 확장성을 우선합니다. 엣지 디바이스의 도입 확대와 실시간 분석의 보급에 따라 대량의 시각 컨텐츠를 효율적으로 어노테이션하는 수요가 급증하고 있습니다. 시장 기업은 자동화와 인적 검증을 조합한 하이브리드 어노테이션 모델을 채용함으로써 대응하고 있습니다. 이 추세는 AI 밸류체인 전반에서 투자와 혁신의 중요한 부분을 계속 견인하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AI 어노테이션 시장의 변수, 동향, 범위
시장 도입/계통 전망
시장 규모와 성장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 기회
업계의 과제
AI 어노테이션 시장 분석 툴
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 AI 어노테이션 시장 : 데이터 모달리티의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
AI 어노테이션 시장 : 데이터 모달리티 변동 분석(2024년 및 2033년)
이미지 및 비디오 컴퓨터 비전
LiDAR 및 센서 융합
텍스트 및 자연언어처리(NLP)
오디오 및 음성
표 형식, 구조화 및 합성 데이터 태깅
제5장 AI 어노테이션 시장 : 업계의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
AI 어노테이션 시장 : 업계의 변동 분석(2024년 및 2033년)
자율주행차 및 모빌리티
지리공간 및 원격탐사
의료 영상 및 헬스케어
소매 및 전자상거래
NLP, 기업 검색 및 금융
국방 및 보안
제6장 AI 어노테이션 시장 : 구매자 유형의 추정 및 동향 분석
부문 대시보드
AI 어노테이션 시장 : 구매자 유형의 변동 분석(2024년 및 2033년)
OEM 및 대기업
중소기업
NGO 및 공공 부문
SaaS 기업 및 플랫폼 소유자
제7장 AI 어노테이션 시장 : 지역의 추정 및 동향 분석
AI 어노테이션 시장 점유율(지역별, 2024년 및 2033년)
북미
데이터 모달리티별(2021-2033년)
업계별(2021-2033년)
구매자 유형별(2021-2033년)
미국
캐나다
멕시코
유럽
데이터 모달리티별(2021-2033년)
업계별(2021-2033년)
구매자 유형별(2021-2033년)
영국
독일
프랑스
아시아태평양
데이터 모달리티별(2021-2033년)
업계별(2021-2033년)
구매자 유형별(2021-2033년)
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
데이터 모달리티별(2021-2033년)
업계별(2021-2033년)
구매자 유형별(2021-2033년)
브라질
중동 및 아프리카
데이터 모달리티별(2021-2033년)
업계별(2021-2033년)
구매자 유형별(2021-2033년)
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
제8장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
합병과 인수
파트너십 및 협업
신제품 발매
연구개발
기업 프로파일
Scale AI
Surge AI
Sama
iMerit
Appen
Playment
CloudFactory
Shaip
Cogito Tech LLC
Labelbox
SuperAnnotate
KTH
영문 목차
영문목차
AI Annotation Market Summary
The global AI annotation market size was valued at USD 1.45 billion in 2024 and is projected to reach USD 13.11 billion by 2033, growing at a CAGR of 27.2% from 2025 to 2033. The growth is driven by the rising need for high-precision visual data, increasing demand for advanced environmental perception, growing adoption of scalable AI solutions by smaller enterprises, and rapid digital transformation in emerging markets.
The industry is increasingly adopting automation to improve efficiency and reduce reliance on manual labeling. Companies are implementing AI-assisted tools powered by machine learning to accelerate data preparation processes. These solutions help shorten project timelines while improving labeling consistency and accuracy. Sectors such as automotive, retail, and healthcare are leading in the use of these automated tools to train complex AI models. The combination of automation and human-in-the-loop frameworks is becoming a preferred approach to ensure precision and scalability.
The growing demand for flexible and affordable AI integration is opening up new opportunities among smaller enterprises. As access to AI platforms improves, more businesses are turning to external annotation providers to support agile development without heavy upfront costs. Ease of deployment and cloud-native solutions are enabling faster experimentation and time-to-market for data-driven products. This democratization of AI is leveling the playing field and stimulating competitive innovation across industries. The trend reflects a broader shift toward scalability and accessibility in AI adoption.
The demand for high-precision visual data is accelerating as AI-powered applications become central to industries like mobility, healthcare, and retail. Organizations are prioritizing quality and scalability in data preparation to ensure reliable model performance in real-world environments. With increased deployment of edge devices and real-time analytics, the pressure to annotate large volumes of visual content efficiently has intensified. Market players are responding by adopting hybrid annotation models that combine automation with human validation. This trend continues to drive a significant share of investment and innovation across the AI value chain.
Global AI Annotation Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI annotation market report based on data modality, vertical, buyer type, and region.
Data Modality Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Image and Video Computer Vision
LiDAR and Sensor fusion
Text and Natural Language Processing (NLP)
Audio and Speech
Tabular, Structured, and Synthetic Data Tagging
Vertical Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Autonomous Vehicles & Mobility
Geospatial & Remote Sensing
Medical Imaging and Healthcare
Retail & E-Commerce
NLP, Enterprise Search, and Finance
Defense & Security
Buyer Type Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
OEMs & Large Enterprises
SMEs
NGOs & Public Sector
SaaS Companies & Platform Owners
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
Latin America
Brazil
MEA
UAE
South Africa
KSA
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. AI Annotation Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market Drivers Analysis
3.4.2. Market Restraints Analysis
3.4.3. Industry Opportunities
3.4.4. Industry Challenges
3.5. AI Annotation Market Analysis Tools
3.5.1. Porter's Analysis
3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
3.5.1.3. Threats of substitution
3.5.1.4. Threats from new entrants
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Economic and Social landscape
3.5.2.3. Technological landscape
3.5.2.4. Environmental landscape
3.5.2.5. Legal landscape
Chapter 4. AI Annotation Market: Data Modality Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. AI Annotation Market: Data Modality Movement Analysis, 2024 & 2033 (USD Million)
4.3. Image and Video Computer Vision
4.3.1. Image and Video Computer Vision Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
4.4. LiDAR and Sensor fusion
4.4.1. LiDAR and Sensor fusion Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
4.5. Text and Natural Language Processing (NLP)
4.5.1. Text and Natural Language Processing (NLP) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
4.6. Audio and Speech
4.6.1. Audio and Speech Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
4.7. Tabular, Structured, and Synthetic Data Tagging
4.7.1. Tabular, Structured, and Synthetic Data Tagging Market Revenue Estimates and Forecasts, 2021 - 2033 (USD Million)
Chapter 5. AI Annotation Market: Vertical Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. AI Annotation Market: Vertical Movement Analysis, 2024 & 2033 (USD Million)
