세계의 ModelOps 시장 규모, 점유율, 동향 및 산업 분석 보고서 : 제공 제품별, 모델 유형별, 용도별, 산업별, 지역별 - 시장 예측(2024-2032년)
Global ModelOps Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: Information By Offering, By Model Type, By Application, By Verticals, and By Region - Market Forecast, 2024 - 2032
상품코드:1552481
리서치사:Polaris Market Research
발행일:2024년 08월
페이지 정보:영문 116 Pages
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Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면, 세계 ModelOps 시장 규모는 2032년까지 700억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 현재 시장 역학에 대한 자세한 통찰력과 미래 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.
ModelOps 시장은 다양한 산업에서 AI와 ML의 사용이 증가하고 이를 업무에 통합하는 것에 의해 주도되고 있습니다. 기업들은 AI와 ML을 비즈니스 프로세스에 통합하여 경쟁력을 확보하고, 업무 효율성을 개선하며, 개인화된 고객 경험을 제공하기 위해 AI와 ML을 비즈니스 프로세스에 통합하고 있습니다. 또한, ModelOps는 AI 솔루션의 지속적인 통합 및 제공을 가능하게 하여 비즈니스 운영 자동화 및 간소화를 위한 프레임워크를 구축할 수 있으며, AI 솔루션의 비즈니스 통합에 대한 요구가 증가함에 따라 ModelOps 시장 확대에 박차를 가하고 있습니다.
또한, IoT, 소셜 미디어, 전자상거래 및 기타 디지털 채널의 발전으로 인해 산업 전반에 걸쳐 데이터 양이 빠르게 증가함에 따라 종합적인 데이터 관리 전략이 필요해짐에 따라 데이터 생성량 증가가 ModelOps 시장을 주도하고 있습니다. 조직은 머신러닝 모델을 사용하여 이 폭발적인 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하고 있습니다. 따라서 데이터 양 증가는 ModelOps 및 DataOps와 같은 플랫폼이 필요하며, 이는 ModelOps 시장 성장에 기여하고 있습니다.
ModelOps 시장의 성장은 자동 머신러닝(AutoML) 플랫폼의 발전으로 촉진되고 있습니다. 기업들은 지속적으로 AutoML 플랫폼을 도입하여 비전문가나 다른 기업들도 머신러닝을 사용할 수 있도록 하고 있습니다. 또한, 클라우드 및 AI 서비스와 통합된 종합적인 ModelOps 플랫폼을 제공하는 기업들이 시장 경쟁을 촉진하고 있습니다. 그 결과, 기업들은 모델옵스 기능을 향상시키기 위해 막대한 리소스와 고객 기반을 활용하여 모델옵스 산업의 규모를 더욱 확대하고 있습니다.
ModelOps 시장 보고서 하이라이트
ModelOps 시장의 모니터링 및 경보 분야는 다양한 산업 분야에서 인공지능 및 머신러닝 모델의 활용이 확대되고 있으며, 이러한 모델의 최적 성능을 보장하는 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 큰 폭의 성장이 예상됩니다.
BFSI 기관은 은행 업무, 신용 및 투자 기능에서 의사결정 모델을 광범위하게 활용하고 있기 때문에 BFSI 부문이 ModelOps 업계를 지배하고 있습니다.
세계 시장에서는 북미의 Verta, SAS Institute Inc., ModelOp, Teradata, IBM 등 다수의 기존 및 신흥 ModelOps 기업이 존재함에 따라 북미 ModelOps 시장이 가장 높은 매출 점유율을 차지하고 있습니다.
세계 주요 시장 기업으로는 Altair Engineering Inc, Giggso, IBM, IBM, LeewayHertz, Minitab, LLC, ModelOp, Palantir Technologies Inc. 등이 있습니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
제3장 조사 방법
제4장 세계의 ModelOps 시장 인사이트
시장 현황
ModelOps 시장 역학
성장 촉진요인과 기회
성장 억제요인과 과제
PESTEL 분석
ModelOps 시장 동향
밸류체인 분석
COVID-19의 영향 분석
제5장 세계의 ModelOps 시장 : 제공별
주요 조사 결과
서론
플랫폼
서비스
제6장 세계의 ModelOps 시장 : 모델 유형별
주요 조사 결과
서론
에이전트 기반 모델
BYO 모델
그래프 기반 모델
언어 모델
ML 모델
ule & Heuristic Models
기타
제7장 세계의 ModelOps 시장 : 용도별
주요 조사 결과
서론
배치 스코어링
CI/CD
대시보드 및 리포팅
거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스
모델 수명주기 관리
모니터링 및 경계체제
병렬화 및 분산 컴퓨팅
기타
제8장 세계의 ModelOps 시장 : 업종별
주요 조사 결과
서론
은행/금융서비스/보험(BFSI)
에너지 및 유틸리티
정부 및 방위
헬스케어 및 생명과학
IT/ITeS
제조
소매 및 E-Commerce
통신
운송 및 물류
기타
제9장 세계의 ModelOps 시장 : 지역별
주요 조사 결과
서론
북미
미국
캐나다
유럽
영국
프랑스
독일
이탈리아
스페인
네덜란드
러시아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
말레이시아
일본
인도네시아
한국
호주
기타 아시아태평양
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
이스라엘
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
라틴아메리카
멕시코
브라질
아르헨티나
기타 라틴아메리카
제10장 경쟁 구도
확대와 인수 분석
확대
인수
제휴/협업/합의/공개
제11장 기업 개요
Altair Engineering Inc.
C3.ai, Inc.
Cloud Software Group, Inc.
Databricks
DataKitchen, Inc.
Datatron
Domino Data Lab, Inc.
Giggso
IBM
LeewayHertz
Minitab, LLC
ModelOp
Palantir Technologies Inc.
SAS Institute Inc.
Sparkling Logic
Teradata
Veritone, Inc.
Verta
LSH
영문 목차
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The global ModelOps market size is expected to reach USD 70.07 billion by 2032, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Global ModelOps Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Offering (Platforms, Services), By Model Type, By Application, By Verticals, and By Region (North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa) - Market Forecast, 2024 - 2032" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.
The ModelOps market is being driven by the increasing use of AI and ML in various industries to integrate them into business operations. Companies are incorporating AI and ML into their business processes to gain a competitive edge, improve operational efficiency, and provide personalized customer experiences. Additionally, ModelOps enables the continuous integration and delivery of AI solutions, establishing a framework for automating and streamlining business operations. The growing need for integrating AI solutions into businesses is fueling the expansion of the ModelOps market.
In addition, the expansion of data generation is propelling the ModelOps market as it necessitates comprehensive data management strategies. Data volumes are rapidly increasing across industries due to advancements in IoT, social media, e-commerce, and other digital channels. Organizations are using machine learning models to extract actionable insights from this explosion of data. Therefore, the increasing amount of data requires platforms like ModelOps and DataOps, thus contributing to the market growth for ModelOps.
The growth of the ModelOps market is being fueled by the advancement in automated machine learning (AutoML) platforms. Businesses are consistently introducing AutoML platforms to make machine learning accessible to non-experts and other companies. Furthermore, competition in the market is driven by companies offering inclusive ModelOps platforms that are integrated with cloud and AI services. Consequently, players are using their significant resources and customer bases to improve ModelOps capabilities, further driving the ModelOps industry size.
ModelOps Market Report Highlights
The monitoring and alerting segment in the ModelOps market is expected to experience substantial growth over the forecast period due to the escalating utilization of artificial intelligence and machine learning models in diverse industries, creating a demand for solutions that ensure the optimal performance of these models.
The BFSI sector dominated the ModelOps industry because BFSI institutions widely utilize decision-making models in banking, credit, and investment functions.
In the global market, the North American ModelOps market has the highest revenue share due to the presence of numerous established and emerging ModelOps companies such as Verta, SAS Institute Inc., ModelOp, Teradata, and IBM in the North American region.
The global key market players are Altair Engineering Inc., C3.ai, Inc., Cloud Software Group, Inc., Databricks, DataKitchen, Inc., Datatron, Domino Data Lab, Inc., Giggso, IBM, LeewayHertz, Minitab, LLC, ModelOp, Palantir Technologies Inc., SAS Institute Inc., Sparkling Logic, Teradata, Veritone, Inc., and Verta.
Polaris Market Research has segmented the ModelOps market report based on offering, model type, application, verticals, and region:
ModelOps, Offering Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)
Platforms
By Type
Development & Experimentation Platforms
Monitoring & Observability Tools
Automated Machine Learning (AutoML) Platforms
Performance Tracking & Management Platforms
Model Explainability & Interpretability Tools
Serving & Deployment Tools
Other types
By Deployment Mode
Cloud
On-Premises
Services
Consulting Services
Deployment & Integration
System & Maintenance
ModelOps, Model Type Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)
Agent-Based Models
Bring Your Own Models
Graph-Based Models
Linguistic Models
ML Models
Rule & Heuristic Models
Others
ModelOps, Application Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)
Batch Scoring
Continuous Integration/Continuous Deployment
Dashboard & Reporting
Governance, Risk and Compliance
Model Lifecycle Management
Monitoring & Alerting
Parallelization & Distributed Computing
Others
ModelOps, Verticals Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)
BFSI
Energy & Utilities
Government & Defense
Healthcare & Life sciences
IT/ITeS
Manufacturing
Retail & eCommerce
Telecommunications
Transportation & Logistics
Others
ModelOps, Regional Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)
North America
U.S.
Canada
Europe
Germany
UK
France
Italy
Spain
Russia
Netherlands
Rest of Europe
Asia Pacific
China
India
Japan
South Korea
Indonesia
Malaysia
Australia
Rest of APAC
Latin America
Argentina
Brazil
Mexico
Rest of Latin America
Middle East & Africa
UAE
Saudi Arabia
Israel
South Africa
Rest of MEA
Table of Contents
1. Introduction
1.1. Report Description
1.1.1. Objectives of the Study
1.1.2. Market Scope
1.1.3. Assumptions
1.2. Stakeholders
2. Executive Summary
2.1. Market Highlights
3. Research Methodology
3.1. Overview
3.1.1. Data Mining
3.2. Data Sources
3.2.1. Primary Sources
3.2.2. Secondary Sources
4. Global ModelOps Market Insights
4.1. ModelOps Market - Market Snapshot
4.2. ModelOps Market Dynamics
4.2.1. Drivers and Opportunities
4.2.1.1. Technological Advancements in AutoML Applications Are Driving the ModelOps Market Growth
4.2.1.2. Increasing Global Footprint of IT/ITeS Companies Is Propelling the ModelOps Market Size
4.2.2. Restraints and Challenges
4.2.2.1. Complexity of Model Management
4.3. Porter's Five Forces Analysis
4.3.1. Bargaining Power of Suppliers (Moderate)
4.3.2. Threats of New Entrants: (Low)
4.3.3. Bargaining Power of Buyers (Moderate)
4.3.4. Threat of Substitute (Moderate)
4.3.5. Rivalry among existing firms (High)
4.4. PESTEL Analysis
4.5. ModelOps Market Trends
4.6. Value Chain Analysis
4.7. COVID-19 Impact Analysis
5. Global ModelOps Market, by Offering
5.1. Key Findings
5.2. Introduction
5.2.1. Global ModelOps Market, by Offering, 2019-2032 (USD Billion)
5.3. Platforms
5.3.1. Global ModelOps Market, by Platforms, by Region, 2019-2032 (USD Billion)
5.3.2. By Type
5.3.2.1. Global ModelOps Market, by Model Type, by Region, 2019-2032 (USD Billion)
5.3.2.2. Development & Experimentation Applications
5.3.2.2.1. Global ModelOps Market, by Development & Experimentation Applications, by Region, 2019-2032 (USD Billion)
5.3.2.3. Monitoring & Observability Tools
5.3.2.3.1. Global ModelOps Market, by Monitoring & Observability Tools, by Region, 2019-2032 (USD Billion)
