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세계의 모델옵스 시장
ModelOps
상품코드 : 1644053
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 231 Pages
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한글목차

모델옵스 세계 시장은 2030년까지 미국에서 432억 달러에 달할 전망

2024년에 58억 달러로 추정되는 모델옵스 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 39.6%로 성장하여 2030년에는 432억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석하는 부문 중 하나인 모델옵스 플랫폼은 CAGR 37.7%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 298억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 모델옵스 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 44.8%로 추정됩니다.

미국 시장 15억 달러로 추정, 중국은 CAGR 37.7%로 성장 전망

미국의 모델옵스 시장 규모는 2024년 15억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 64억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 분석 기간 동안 CAGR은 37.7%에 달할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 35.9%와 34.6%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 27.8%로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 모델옵스 시장 동향 및 촉진요인 정리

모델옵스는 무엇이며, 왜 기업의 AI 통합을 혁신하는가?

모델옵스(Model Operations)는 프로덕션 환경에서 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 모델의 관리, 배포, 모니터링을 위해 설계된 전용 프레임워크입니다. 데이터 과학과 IT 운영의 간극을 메워 AI 모델이 최적의 성능을 유지하면서 개발부터 배포까지 원활하게 전환할 수 있도록 지원합니다. 소프트웨어의 라이프사이클 관리에 중점을 둔 기존 DevOps와 달리, 모델옵스는 버전 관리, 거버넌스, 컴플라이언스를 포함한 AI 모델의 라이프사이클에 중점을 둡니다. 이 접근법은 의사결정 강화, 프로세스 자동화, 경쟁 우위 확보를 위해 기업들이 AI에 의존하는 경향이 강해지면서 지지를 얻고 있습니다. 각 산업 분야에서 디지털 전환을 위한 노력이 빠르게 진행되고 있는 가운데, 모델옵스는 AI 시스템의 확장성, 효율성, 책임성을 보장하는 데 필수적인 도구가 되고 있습니다.

기술이 어떻게 모델옵스의 혁신을 주도하고 있는가?

모델옵스 생태계는 자동화, 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 등 기반 기술의 발전으로 빠르게 진화하고 있으며, AI와 머신러닝을 활용한 툴이 모델옵스 프레임워크에 통합되어 자동화된 모델 모니터링, 성능 최적화, 이상 징후 탐지를 촉진하고 있습니다. 클라우드 기반 모델옵스 플랫폼은 모든 규모의 기업에 확장성과 유연성을 제공함으로써 AI 운영에 대한 접근성을 민주화했습니다. 또한, 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경의 부상은 새로운 복잡성을 가져와 플랫폼에 구애받지 않는 모델옵스 솔루션의 혁신을 촉진하고 있습니다. 실시간 데이터 분석과 강력한 보안 프로토콜의 통합은 이러한 시스템의 실용성과 신뢰성을 더욱 향상시키고, 데이터 프라이버시 및 모델 편향과 같은 중요한 문제를 해결하고 있습니다.

어떤 산업에서 모델옵스를 채택하고 어떤 혜택을 받고 있는가?

모델옵스 도입은 다양한 산업으로 확산되고 있으며, 각 산업은 고유한 과제와 기회를 해결하기 위해 모델옵스 프레임워크를 활용하고 있습니다. 금융 서비스 업계에서는 리스크 모델 관리, 부정행위 탐지, 예측 분석을 통한 고객 개인화 강화에 모델옵스를 활용하고 있습니다. 헬스케어 기업에서는 진단 간소화, 환자 치료 개선, 신약 개발 프로세스 가속화를 위해 모델옵스를 활용하고 있습니다. 제조업에서는 예측 유지보수 및 공급망 최적화를 촉진합니다. 소매업에서는 모델옵스를 통해 재고 관리를 강화하고 고객 세분화 모델을 통해 마케팅 효율성을 향상시키고 있습니다. 공공 부문에서도 도시 계획 및 비상 대응과 같은 분야에서 서비스 제공 및 의사결정을 개선하기 위해 모델옵스를 채택하고 있습니다. 이러한 모든 분야에서 AI 기반 솔루션에 대한 의존도가 높아짐에 따라 모델의 투명성, 정확성 및 성능을 보장하는 데 있어 모델옵스의 중요성이 부각되고 있습니다.

모델옵스 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

모델옵스 시장의 성장은 기술 발전, 진화하는 기업 니즈, 비즈니스 관행의 변화 등 여러 요인에 의해 주도되고 있으며, AI 모델 라이프사이클이 복잡해짐에 따라 버전 관리, 거버넌스, 업계 표준 준수를 위한 강력한 모델옵스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 요구가 증가하고 있습니다. 클라우드 네이티브 기술 및 멀티 클라우드 환경의 채택이 증가함에 따라, 원활한 통합을 위한 확장 가능한 모델옵스 플랫폼에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 또한, 기업들은 모델 모니터링 및 재훈련을 자동화하고, 운영의 비효율성을 줄여 최적의 성능을 보장하는 솔루션을 찾고 있으며, AI의 윤리, 공정성, 책임과 관련된 규제 압력은 모델옵스 프레임워크의 채택을 더욱 가속화시키고 있습니다. 또한, 비즈니스 가치를 위해 AI를 운용하는 것에 대한 중요성이 강조되면서 미션 크리티컬한 애플리케이션에 실시간 AI 시스템 도입이 증가하고 있는 것도 시장 성장에 큰 도움이 되고 있습니다.

부문

오퍼링(모델옵스 플랫폼, 모델옵스 서비스), 모델 유형(머신러닝 모델, 그래프 기반 모델, 규칙 및 휴리스틱 모델, 언어 모델, 에이전트 기반 모델, Bring Your Own 모델, 기타 모델 유형), 애플리케이션(지속적 통합/지속적 배포 애플리케이션, 모니터링/경고 애플리케이션, 대시보드/리포팅 애플리케이션, 모델/라이프사이클 관리 애플리케이션, 거버넌스/리스크/컴플라이언스 애플리케이션, 병렬/분산 컴퓨팅 애플리케이션, 배치 스코어링 애플리케이션, 기타 애플리케이션), 업종(BFSI 업종, 소매/E-Commerce 업종, 헬스케어/생명과학 업종, IT/통신 업종, 정부/국방 업종, IT/ITeS 업종,에너지/공공사업 업종, 기타 업종)

조사 대상 기업 사례(주목 41개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global ModelOps Market to Reach US$43.2 Billion by 2030

The global market for ModelOps estimated at US$5.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$43.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 39.6% over the analysis period 2024-2030. ModelOps Platform, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 37.7% CAGR and reach US$29.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the ModelOps Services segment is estimated at 44.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.5 Billion While China is Forecast to Grow at 37.7% CAGR

The ModelOps market in the U.S. is estimated at US$1.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$6.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 37.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 35.9% and 34.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 27.8% CAGR.

Global ModelOps Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Is ModelOps, and Why Is It Transforming Enterprise AI Integration?

ModelOps, short for Model Operations, is a specialized framework designed to manage, deploy, and monitor artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) models in production environments. It bridges the gap between data science and IT operations, ensuring that AI models transition seamlessly from development to deployment while maintaining optimal performance. Unlike traditional DevOps, which focuses on software lifecycle management, ModelOps emphasizes the lifecycle of AI models, including versioning, governance, and compliance. This approach is gaining traction as enterprises increasingly rely on AI to enhance decision-making, automate processes, and gain competitive advantages. The rapid adoption of digital transformation initiatives across industries has made ModelOps an essential tool in ensuring the scalability, efficiency, and accountability of AI systems.

How Is Technology Driving Innovations in ModelOps?

The ModelOps ecosystem is evolving rapidly due to advancements in underlying technologies such as automation, cloud computing, and containerization. Tools powered by AI and machine learning are now integrated into ModelOps frameworks to facilitate automated model monitoring, performance optimization, and anomaly detection. Cloud-based ModelOps platforms have democratized access to AI operations by offering scalability and flexibility to businesses of all sizes. Additionally, the rise of multi-cloud and hybrid cloud environments has introduced new complexities, prompting innovations in platform-agnostic ModelOps solutions. Real-time data analytics and the integration of robust security protocols have further enhanced the utility and reliability of these systems, addressing critical concerns such as data privacy and model bias.

Which Industries Are Adopting ModelOps, and How Are They Benefiting?

The adoption of ModelOps spans diverse industries, with each leveraging the framework to address unique challenges and opportunities. In the financial services sector, ModelOps is used to manage risk models, detect fraud, and enhance customer personalization through predictive analytics. Healthcare organizations rely on ModelOps to streamline diagnostics, improve patient care, and accelerate drug discovery processes. In manufacturing, it facilitates predictive maintenance and supply chain optimization. Retailers use ModelOps to enhance inventory management and improve marketing efficiency through customer segmentation models. The public sector is also adopting ModelOps to improve service delivery and decision-making in areas like urban planning and emergency response. The growing reliance on AI-driven solutions across all these sectors underscores the importance of ModelOps in ensuring model transparency, accuracy, and performance.

What Factors Are Driving the Growth of the ModelOps Market?

The growth in the ModelOps market is driven by several factors, including technological advancements, evolving enterprise needs, and changes in operational practices. The increasing complexity of AI model lifecycles has heightened the demand for robust ModelOps solutions that can handle version control, governance, and compliance with industry standards. Rising adoption of cloud-native technologies and multi-cloud environments has spurred the need for scalable ModelOps platforms that offer seamless integration. Enterprises are also seeking solutions to automate model monitoring and retraining, reducing operational inefficiencies and ensuring optimal performance. Regulatory pressures related to AI ethics, fairness, and accountability have further accelerated the adoption of ModelOps frameworks. Additionally, the growing emphasis on operationalizing AI for business value, coupled with the rising deployment of real-time AI systems in mission-critical applications, is significantly driving market growth.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the ModelOps market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (ModelOps Platform, ModelOps Services); Model Type (Machine Learning Models, Graph-based Models, Rule & Heuristic Models, Linguistic Models, Agent-based Models, Bring Your Own Models, Other Model Types); Application (Continuous Integration / Continuous Deployment Application, Monitoring & Alerting Application, Dashboard & Reporting Application, Model Lifecycle Management Application, Governance, Risk & Compliance Application, Parallelization & Distributed Computing Application, Batch Scoring Application, Other Applications); Vertical (BFSI Vertical, Retail & E-Commerce Vertical, Healthcare & Life Sciences Vertical, Telecommunications Vertical, Government & Defense Vertical, IT / ITeS Vertical, Energy & Utilities Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 41 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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