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세계의 모델옵스(ModelOps) 시장(2024-2031년) : 시장 규모, 점유율 및 동향 분석(제공 내용별, 모델별, 전개 방식별, 업종별, 용도별), 지역별 전망 및 예측
Global ModelOps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Platforms, and Services), By Model, By Deployment (Cloud, and On-Premise), By Vertical, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1649288
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 377 Pages
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한글목차

세계 ModelOps 시장 규모는 예측 기간 동안 40.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2031년까지 580억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

오늘날의 급변하는 비즈니스 환경에서 민첩성과 경쟁력을 유지하기 위해 노력하는 조직에게 운영 효율성은 최우선 과제입니다. 이 효율성을 달성하기 위한 주요 과제는 생산 환경 내에서 인공지능 및 머신러닝 모델의 도입 및 유지보수와 관련된 복잡성을 관리하는 것입니다. 따라서 이러한 개발은 시장 확대에 도움이 됩니다.

그러나 유능한 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어가 부족하기 때문에 조직은 견고한 머신러닝 모델을 개발하는 데 필요한 전문 지식이 부족한 경우가 많습니다. 이 제한으로 인해 기존 팀에 과부하가 걸리거나 특정 프로젝트에 필요한 특정 기술이 부족하여 개발 주기가 길어집니다. 또한, 충분한 ModelOps 전문가가 없으면 이러한 모델을 생산 환경에 배포하기가 어렵습니다. 그러므로 이러한 대규모 인력 부족은 시장 확대를 방해할 수 있습니다.

제공 내용별 전망

제공 내용에 따라 시장은 플랫폼과 서비스로 나뉩니다. 서비스 부문은 2023년 시장에서 34%의 수익 점유율을 달성했습니다. AI 모델의 복잡성이 증가함에 따라 이러한 모델을 효과적으로 관리하고 최적화하기 위한 전문 서비스가 필요합니다. 조직은 데이터 중심의 의사 결정에 중점을 두고 있으며, 이를 위해서는 특정 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 솔루션이 필요합니다.

모델별 전망

모델별로 볼 때 시장은 ML 모델, 그래프 기반 모델, 규칙 및 휴리스틱 모델, 언어 모델, 에이전트 기반 모델 등으로 분류됩니다. 그래프 기반 모델 부문은 2023년 시장에서 16%의 수익 점유율을 달성했습니다. 소셜 미디어, 통신 및 사이버 보안은 그래프 기반 모델을 사용하여 패턴을 감지하고, 이상을 식별하며, 복잡한 네트워크 구조를 이해합니다. 복잡한 데이터 관계를 탐색하기 위한 고급 분석의 필요성이 증가함에 따라 그래프 기반 모델을 효율적으로 관리하고 운영할 수 있도록 맞춤화된 이러한 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

전개 방식별 전망

배포를 기반으로 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다. 온프레미스 부문은 2023년 시장에서 38%의 수익 점유율을 기록했습니다. 금융, 의료, 정부 등의 기밀 정보를 다루는 업계에서는 엄격한 규제 요구 사항을 준수하고 데이터 침해 위험을 줄이기 위해 온프레미스 ModelOps 솔루션을 선호하는 경우가 많습니다.

업종별 전망

산업에 따라 시장은 BFSI, 소매업, 전자상거래, 의료, 생명 과학, 제조, IT, 통신, 에너지, 유틸리티, 운송 및 물류 등으로 분류됩니다. 의료 및 생명 과학 부문은 2023년 시장에서 15%의 수익 점유율을 기록했습니다. 이 분야에서는 개인화된 의료를 추진하고, 진단 정확도를 향상시키며, 관리 프로세스를 간소화하기 위해 ModelOps를 채택하는 사례가 증가하고 있습니다. AI 모델의 통합은 복잡한 의료 데이터의 분석을 용이하게 하고 환자의 결과를 개선하며 치료 계획을 최적화합니다.

용도별 전망

용도를 기반으로 시장은 지속적 통합 및 지속적 배포, 배치 스코어링, 거버넌스, 위험 및 규정 준수, 병렬화 및 분산 컴퓨팅, 모니터링 및 경고, 대시보드 및 보고서, 모델 라이프사이클 관리 등으로 분류됩니다. 배치 스코어링 부문은 2023년 시장에서 15%의 수익 점유율을 기록했습니다. 배치 스코어링은 대량의 데이터를 처리하여 예약된 간격으로 예측 및 인사이트를 생성합니다. 금융 및 소매와 같은 업계에서는 배치 스코어링을 사용하여 이력 데이터를 분석하여 위험 평가, 고객 세분화 및 재고 관리를 수행합니다.

지역별 전망

지역별로 볼 때, 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA에 걸쳐 분석됩니다. 유럽 부문은 2023년 시장에서 31%의 수익 점유율을 달성했습니다. 유럽 시장은 일반 데이터 보호 규칙(GDPR(EU 개인정보보호규정))과 같은 프레임워크에 의해 입증된 바와 같이 데이터 프라이버시 및 규제 규정 준수에 대한 지역의 강력한 노력에 크게 영향을 받고 있습니다. 제조업, 의료, 금융업 등 다양한 산업 기업들이 이러한 솔루션에 투자하여 AI 모델이 이러한 엄격한 지침을 준수하는지 확인합니다.

목차

제1장 시장 범위와 분석 수법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 세계 시장 : 경쟁 분석

제5장 세계의 ModelOps 시장 : 제공 내용별

제6장 세계의 ModelOps 시장 : 모델별

제7장 세계의 ModelOps 시장 : 전개 방식별

제8장 세계의 ModelOps 시장 : 업종별

제9장 세계의 ModelOps 시장 : 용도별

제10장 세계의 ModelOps 시장 : 지역별

제11장 기업 프로파일

제12장 ModelOps 시장을 위한 필수 성공 조건

CSM
영문 목차

영문목차

The Global ModelOps Market size is expected to reach $58.07 billion by 2031, rising at a market growth of 40.2% CAGR during the forecast period.

The North America segment garnered 36% revenue share in the market in 2023. This prominence is attributed to the region's advanced technological infrastructure, substantial investments in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), and the presence of numerous leading technology firms. Industries such as finance, healthcare, and retail in North America are increasingly adopting these solutions to streamline AI model deployment and management, ensuring compliance with stringent regulatory standards and enhancing operational efficiency.

Companies leverage AI and ML to optimize operations, streamline workflows, and uncover insights that drive smarter decision-making. For example, in the financial sector, artificial intelligence models are employed for the purposes of fraud detection and risk assessment. Conversely, in the retail industry, these models facilitate personalized recommendations and optimize inventory management. Hence, this combination of technological capability and operational efficiency is driving the rapid adoption of ModelOps.

Additionally, Operational efficiency has become a top priority for organizations striving to remain agile and competitive in today's fast-paced business environment. A significant challenge in attaining this efficacy resides in the management of the complexities associated with the deployment and maintenance of artificial intelligence and machine learning models within production environments. Thus, these developments aid in the expansion of the market.

However, The dearth of qualified data scientists and machine learning engineers means that organizations often lack the necessary expertise to develop robust machine learning models. This limitation leads to longer development cycles, as existing teams may be overburdened or lack specific skills required for certain projects. Moreover, without adequate ModelOps experts, deploying these models into production environments becomes challenging. Hence, this substantial lack of talent may hamper the expansion of the market.

Offering Outlook

Based on offering, the market is bifurcated into platforms and services. The services segment procured 34% revenue share in the market in 2023. The increasing complexity of AI models necessitates specialized services to manage and optimize these models effectively. Organizations focus on data-driven decision-making, which requires customized solutions tailored to specific business needs.

Model Outlook

By model, the market is divided into ML models, graph-based models, rule & heuristic models, linguistic models, agent-based models, and others. The graph-based models segment garnered 16% revenue share in the market in 2023. Social media, telecommunications, and cybersecurity use graph-based models to detect patterns, identify anomalies, and understand intricate network structures. The rising need for advanced analytics to navigate complex data relationships drives the demand for these solutions tailored to efficiently manage and operationalize graph-based models.

Deployment Outlook

On the basis of deployment, the market is classified into cloud and on-premise. The on-premise segment recorded 38% revenue share in the market in 2023. Industries such as finance, healthcare, and government, which handle sensitive and confidential information, often prefer on-premises ModelOps solutions to ensure adherence to stringent regulatory requirements and mitigate data breach risks.

Vertical Outlook

On the basis of vertical, the market is classified into BFSI, retail & e-commerce, healthcare & life sciences, manufacturing, IT & telecommunications, energy & utilities, transportation & logistics, and others. The healthcare & life sciences segment witnessed 15% revenue share in the market in 2023. The sector is increasingly adopting ModelOps to advance personalized medicine, improve diagnostic accuracy, and streamline administrative processes. The integration of AI models facilitates the analysis of complex medical data, leading to better patient outcomes and optimized treatment plans.

Application Outlook

Based on application, the market is segmented into continuous integration/continuous deployment, batch scoring, governance, risk & compliance, parallelization & distributed computing, monitoring & alerting, dashboard & reporting, model lifecycle management, and others. The batch scoring segment recorded 15% revenue share in the market in 2023. Batch scoring involves processing large volumes of data to generate predictions or insights at scheduled intervals. Industries such as finance and retail utilize batch scoring to analyze historical data for risk assessment, customer segmentation, and inventory management.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment procured 31% revenue share in the market in 2023. This market in Europe is significantly influenced by the region's robust commitment to data privacy and regulatory compliance, as evidenced by frameworks such as the General Data Protection Regulation (GDPR). Businesses in a variety of industries, such as manufacturing, healthcare, and finance, are investing in these solutions to ensure that their AI models adhere to these strict guidelines.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global ModelOps Market Report Segmentation

By Offering

By Model

By Deployment

By Vertical

By Application

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global ModelOps Market by Offering

Chapter 6. Global ModelOps Market by Model

Chapter 7. Global ModelOps Market by Deployment

Chapter 8. Global ModelOps Market by Vertical

Chapter 9. Global ModelOps Market by Application

Chapter 10. Global ModelOps Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives of ModelOps Market

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