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세계의 식음료 분야 인공지능(AI) 시장 - 점유율, 규모, 동향, 산업 분석 보고서 : 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2032년)
Artificial Intelligence in Food & Beverages Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By End-Use; By Application; By Region; Segment Forecast, 2024- 2032
상품코드 : 1507245
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2024년 06월
페이지 정보 : 영문 118 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최근 조사에 따르면 식음료 분야 인공지능 세계 시장 규모는 2032년까지 2,069억 4,722만 달러에 이를 전망입니다. 이 설문조사 보고서는 현재 시장 역학을 자세히 파악하고 향후 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

AI를 활용한 식품 및 음료 시장에서는 소비자 참여의 강화와 개인화된 체험이 필수적인 요소가 되고 있습니다. 오늘날 경쟁 구도에서 기업은 AI 기술을 활용하여 소비자의 기호를 더 잘 이해하고 맞춤형 경험을 제공합니다. 데이터 분석 및 머신러닝 알고리즘을 통해 기업은 광범위한 소비자 데이터를 수집하여 개인의 취향, 식사 제한 및 소비 습관에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 방식으로 소비자를 깊이 이해함으로써 기업은 개인화된 추천 및 제안을 제공할 수 있어 소비자 만족도와 참여도를 높일 수 있습니다.

AI를 활용한 추천 시스템은 식품 및 음료의 판매와 소비 방법에 혁명을 가져오고 있습니다. 구매 내역, 브라우징 행동, 인구통계 정보 등 엄청난 양의 데이터를 분석함으로써 AI 알고리즘은 매우 정확하고 개인화된 추천을 생성할 수 있습니다. 과거 구매 내역을 바탕으로 신제품을 제안하고, 식사 선호에 따라 맞춤식 식사 플랜을 제공하고, AI를 활용한 추천은 적절하고 적정한 옵션을 제공하는 것 그리고 소비자의 참여도를 높입니다. 소비자는 이해되고 평가되고 있다고 느끼고 충성도와 반복 구매 증가로 이어집니다.

또한 AI 기술을 활용함으로써 기업은 추천의 틀을 넘어 소비자에게 진정으로 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 소비자 데이터를 활용함으로써 기업은 마케팅 캠페인, 컨텐츠 및 프로모션을 개인 취향에 맞게 맞춤설정할 수 있습니다. 예를 들어, 과거 구매 내역을 기반으로 한 제한된 캠페인이 포함된 개인화된 이메일은 소비자가 평가하고 감사한다고 느낄 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘은 소셜 미디어의 소비자 피드백과 감정 데이터를 분석할 수 있으며, 기업은 신속하게 대응하고 우려 사항을 해결할 수 있으므로 소비자 참여도를 더욱 높일 수 있습니다. 수 있습니다. 또한 AI를 활용한 채팅봇과 가상 어시스턴트는 기업과 소비자의 관계를 바꾸어 실시간 지원과 지원을 제공합니다. 이러한 AI가 탑재된 커뮤니케이션 툴은 문의에 대응하고 제품 정보를 제공하며 주문을 지원할 수도 있습니다. 개인화되고 효율적인 고객 서비스를 제공함으로써 기업은 전반적인 소비자 경험을 향상시키고 고객과의 강한 관계를 키울 수 있습니다.

소비자와의 인게이지먼트를 강화하고, 개인화된 체험을 실현하기 위해서는 과제도 수반됩니다. 중요한 과제 중 하나는 소비자 데이터의 프라이버시와 보안을 보장하는 것입니다. 기업이 대량의 개인정보를 수집·분석하는 가운데 소비자의 신뢰를 유지하고 프라이버시 규제를 준수하기 위해서는 견고한 데이터 보호 대책을 강구하는 것이 매우 중요합니다. 소비자의 우려를 완화하려면 데이터 사용과 보안 관행에 대한 투명성과 명확한 커뮤니케이션이 필수적입니다.

식음료 분야 인공지능(AI) 시장 보고서·하이라이트

2023년 식음료 분야 인공지능(AI) 시장에서는 소비자 인게이지먼트 분야가 최대 시장 점유율을 차지했습니다. AI는 기업이 대량의 데이터를 분석하여 소비자의 취향과 동향을 예측할 수 있게 해주며, 보다 적은 제품 개발과 마케팅 활동으로 이어집니다. 이러한 예측 능력을 통해 기업은 소비자의 요구를 지속적으로 충족하고 예측함으로써 경쟁의 한 걸음 앞서 나갈 수 있어 고객 충성도와 참여도를 강화할 수 있습니다.

가공 산업 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 머신러닝과 심층 학습을 포함한 AI의 지속적인 발전은 식품 가공 분야에서 AI 시스템의 능력을 확대해 왔습니다. 이러한 기술은 보다 정확한 예측, 더 나은 의사결정 및 자동화 개선을 가능하게 하며, 이들은 식품 가공에서 높은 수준의 유지에 필수적입니다.

2023년에는 북미가 최대 시장을 독점했습니다. 북미에서는 편의성, 품질, 지속가능성에 대한 소비자의 요구가 높습니다.

아시아태평양이 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아태평양은 건강 의식 증가, 지속가능성에 대한 고려, 편의성에 대한 요구 증가 등의 요인에 힘입어 소비자 선호도의 급속한 진화를 목표로 하고 있습니다. AI기술은 식품 및 음료기업에 혁신을 가져올 뿐만 아니라 이러한 기호의 변화에 효과적으로 대응하기 위해 자사의 제품을 조정하는 힘을 주고 있습니다.

세계 주요 시장 기업은 ABB Ltd., Amazon, Analytical Flavor Systems, Inc., Coca Cola Company, Honeywell International Inc., IBM, INTELLIGENTX Brewing Co., Milttec Clarfai, Inc., Rockwell Automation Inc., Spoonshot 등이 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계의 식음료 분야 인공지능(AI) 시장 통찰

제5장 세계의 식음료 분야 인공지능(AI) 시장 : 최종 용도별

제6장 세계의 식음료 분야 인공지능(AI) : 용도별

제7장 세계의 식음료 분야 인공지능(AI) :지역별

제8장 경쟁 구도

제9장 기업 프로파일

JHS
영문 목차

영문목차

The global artificial intelligence in food & beverages market size is expected to reach USD 2,06,947.22 Million by 2032, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Artificial Intelligence in Food & Beverages Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By End-Use (Food Sorting, Quality Control, And Safety Compliance, Consumer Engagement, Production and Packaging, Maintenance, and Others); By Application; By Region; Segment Forecast, 2024 - 2032" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

Enhanced consumer engagement and personalized experiences have become essential drivers in the AI-powered food and beverages market. In today's competitive landscape, businesses are leveraging AI technologies to better understand consumer preferences and deliver tailored experiences. Through data analysis and machine learning algorithms, companies can gather extensive consumer data, gaining insights into individual preferences, dietary restrictions, and consumption habits. This deep understanding of consumers allows businesses to provide personalized recommendations and offers, leading to increased consumer satisfaction and engagement.

AI-powered recommendation systems are revolutionizing the way food and beverages are marketed and consumed. By analyzing vast amounts of data, including purchase history, browsing behavior, and demographic information, AI algorithms can generate highly accurate and personalized recommendations. Whether it's suggesting new products based on past purchases or offering customized meal plans based on dietary preferences, AI-powered recommendations enhance consumer engagement by providing relevant and targeted options. Consumers feel understood and valued, leading to increased loyalty and repeat purchases.

Moreover, AI technologies enable businesses to go beyond recommendations and create truly personalized experiences for consumers. By utilizing consumer data, businesses can tailor marketing campaigns, content, and promotions to individual preferences. For example, personalized emails with exclusive offers based on previous purchases can make consumers feel valued and appreciated. AI algorithms can also analyze consumer feedback and sentiment data from social media, enabling businesses to respond promptly and address any concerns, further enhancing consumer engagement. Furthermore, AI-driven chatbots and virtual assistants have transformed the way businesses interact with consumers, providing real-time assistance and support. These AI-powered communication tools can handle inquiries, provide product information, and even assist with placing orders. By offering personalized and efficient customer service, businesses can enhance the overall consumer experience and foster stronger relationships with their customers.

The implementation of enhanced consumer engagement and personalized experiences does come with its challenges. One significant challenge is ensuring the privacy and security of consumer data. As businesses collect and analyze large amounts of personal information, it is crucial to have robust data protection measures in place to maintain consumer trust and comply with privacy regulations. Transparency and clear communication regarding data usage and security practices are essential to alleviate consumer concerns.

Artificial Intelligence in Food & Beverages Market Report Highlights

In 2023, the consumer engagement segment accounted for the largest market share in the artificial intelligence in food & beverages market. AI enables companies to analyze large volumes of data to predict consumer preferences and trends, leading to more targeted product development and marketing efforts. This predictive capability helps businesses stay ahead of the competition by continuously meeting and anticipating consumer needs, thereby fostering stronger customer loyalty and engagement.

The processing industry segment is expected to grow at the fastest CAGR during the forecast period. Continuous advancements in AI, including machine learning and deep learning, have expanded the capabilities of AI systems in the food processing sector. These technologies enable more accurate predictions, better decision-making, and improved automation, which are critical for maintaining high standards in food processing.

In 2023, North America dominated the largest market. Consumer demands for convenience, quality, and sustainability are high in North America.

Asia Pacific is expected to grow at the fastest CAGR. The Asia Pacific region is witnessing a swift evolution in consumer preferences, propelled by factors like increasing health awareness, sustainability considerations, and a growing demand for convenience. AI technologies are empowering food and beverage companies to not only innovate but also tailor their offerings to effectively align with these shifting preferences.

The global key market players are ABB Ltd., Amazon, Analytical Flavor Systems, Inc., Coca Cola Company, Honeywell International Inc., IBM, INTELLIGENTX Brewing Co., Milltec Clarfai, Inc., Rockwell Automation Inc., Spoonshot.

Polaris Market Research has segmented the artificial intelligence in food & beverages market repair report based on end-use, application, and region.

Artificial Intelligence in Food & Beverages, End-Use Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

Artificial Intelligence in Food & Beverages, Application Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

Artificial Intelligence in Food & Beverages, Regional Outlook (Revenue - USD Million, 2019 - 2032)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global Artificial Intelligence (AI) in Food & Beverages Market Insights

5. Global Artificial Intelligence (AI) in Food & Beverages Market, by End-Use

6. Global Artificial Intelligence (AI) in Food & Beverages Market, by Application

7. Global Artificial Intelligence (AI) in Food & Beverages Market, by Geography

8. Competitive Landscape

9. Company Profiles

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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