본 보고서에서는 세계의 식품 안전 및 품질관리용 AI 시장을 조사했으며, 시장 개요, 시장 영향인자 및 시장기회의 분석, 시장 규모 추이와 예측, 각종 구분, 지역별 상세 분석 등을 정리했습니다.
목차
제1장 주요 요약
시장 전망
조사 범위
시장 요약
식품의 안전성과 품질에 관한 과제의 정세
식품의 무결성 향상에서 AI 전략적 역할
총론
제2장 시장 개요
시장 정의
AI와 기존 식품 안전 및 품질관리
정확도와 정밀도
속도와 효율
검출 범위
데이터의 취급과 보고
인간의 의존
비용 구조
확장성과 유연성
규제 규정 준수 및 인증
다른 시스템과의 통합
지속적인 개선과 학습
제3장 시장 역학
시장 역학
시장 성장 촉진요인
식중독과 오염 발생률 상승
세계 공급망의 복잡성과 취약성 증가
투명성과 제품의 진정성에 대한 소비자 수요 증가
AI와 보완 기술의 급속한 진보
업무 효율과 비용 최적화의 철저한 추구
시장의 과제
고액의 초기 투자와 지속적인 운영 비용
데이터의 품질, 단편화, 프라이버시에 관한 우려
스킬 갭과 노동력의 적응
시장 기회
병원체 및 오염물질의 신속 검출에 대한 수요 증가
강화된 추적성과 공급망의 투명성
고급 예측 리스크 관리 및 품질 관리
자동 처리 및 운영 효율
개인화된 식품 안전 및 영양 솔루션
세계 시장의 최근 동향
제4장 AI 제품의 매핑 분석
중요 포인트
개요
전체적인 제품 매핑 파라미터의 통찰
제5장 시장 부문 분석
세분화의 내역
시장 분석 : 기술별
중요 포인트
머신러닝(ML)
컴퓨터 비전
자연언어처리(NLP)
로봇 공학과 자동화
기타
시장 내역 : 도입 모델별
중요 포인트
클라우드 기반
On-Premise
하이브리드
시장 분석 : 용도별
중요 포인트
식품안전감시
품질관리 및 검사
오염물질 검출
추적 가능성와 리콜 관리
컴플라이언스 및 보고
기타
시장 분석 : 최종 사용 산업별
중요 포인트
고기, 닭고기, 해산물
가공식품
유제품
과일 및 채소
기타
시장 분석 : 지역별
중요 포인트
북미
유럽
아시아태평양
중동 및 아프리카
남미
제6장 경쟁 정보
중요 포인트
제7장 부록
조사 방법
출처
약어
사례 연구
상세한 사례 연구의 논의
기업 프로파일
CLARIFRUIT
EGROBOTS CO.
EUROFINS SCIENTIFIC
FARMONAUT TECHNOLOGIES PVT. LTD.
FOODREADY
INTELLO LABS
KPM ANALYTICS
NOTCO
SIGHT MACHINE
SPORE.BIO
JHS
영문 목차
영문목차
This report provides an in-depth analysis of the global market for AI in food safety and quality control. It highlighting key trends, market growth drivers, technological innovations, regulatory dynamics, and strategic opportunities for stakeholders across the food ecosystem.
Report Scope
The report comprehensively analyzes the global AI market in food safety and quality control. It highlights its transformative impact and rapidly expanding role across the food value chain. It presents detailed insights into the historical, current and projected market size from 2024 to 2030. The report's scope includes an in-depth analysis by technology, application, deployment mode, end-use industry and region.
Regional analysis covers North America, Europe, Asia-Pacific, the Middle East and Africa and South America, along with specific growth drivers and future projections. The deployment mode segment covers cloud-based, on-premises and hybrid subsegments. By application, the report explores the use of AI in food safety monitoring, quality control and inspection, contaminant detection, traceability and recall management, compliance and reporting, and other applications. From a technological standpoint, it evaluates the market contributions of machine learning (ML), computer vision, natural language processing (NLP) and robotics and automation. It also examines adoption across key industry segments such as meat, poultry and seafood, processed food and beverages, dairy products, fruit and vegetables and other end-use industries.
The report outlines strategic recommendations for stakeholders, including food manufacturers, technology providers and regulators, emphasizing the importance of investing in AI not just for regulatory compliance but also to achieve operational excellence, enhance sustainability and build long-term competitiveness. It also explores future market directions, such as the rise of autonomous food systems, digital twin technology, hyper-personalized nutrition and interconnected AI ecosystems. Overall, the report serves as a strategic guide for businesses, investors and policymakers aiming to harness the potential of AI to revolutionize food safety and quality assurance on a global scale.
Report Includes
An overview of the global market for AI in food safety and quality control
In-depth analysis of global market trends, featuring historical revenue data for 2024, and estimated figures for 2025. This analysis includes projections of compound annual growth rates (CAGRs) through 2030
Evaluation of the current market size and revenue growth prospects specific to the AI in food safety and quality control, accompanied by a market share analysis by technology, application, deployment mode, end-use industry and region
Analysis of current and future demand in the global food safety and quality control market, along with a detailed analysis of the competitive environment, market regulations and reimbursement practices
Analysis of drivers, challenges, and opportunities affecting market growth
Coverage of evolving technologies, the current and future market potential, R&D activities, growth strategies, new product pipeline, regulatory framework and reimbursement scenarios, and ESG trends of the market
Market share analysis of the key market participants in the food safety and quality control market, along with their research priorities, product portfolios, global rankings and company competitive landscape
Profiles of major companies within the industry
Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Market Outlook
Scope of Report
Market Summary
Evolving Landscape of Food Safety and Quality Challenges
Strategic Role of AI in Enhancing Food Integrity
Conclusion
Chapter 2 Market Overview
Market Definition
AI versus Traditional Food Safety and Quality Control
Accuracy and Precision
Speed and Efficiency
Scope of Detection
Data Handling and Reporting
Human Dependency
Cost Structure
Scalability and Flexibility
Regulatory Compliance and Certification
Integration with Other Systems
Continuous Improvement and Learning
Chapter 3 Market Dynamics
Market Dynamics
Market Drivers
Rising Incidence of Foodborne Illnesses and Contamination
Increasing Complexity and Vulnerability of Global Supply Chains
Growing Consumer Demand for Transparency and Product Authenticity
Rapid Advances in AI and Complementary Technologies
Industry's Relentless Pursuit of Operational Efficiency and Cost Optimization
Market Challenges
High Initial Investment and Ongoing Operational Costs
Data Quality, Fragmentation, and Privacy Concerns
Skills Gap and Workforce Adaptation
Market Opportunities
Increasing Demand for the Accelerated Pathogen and Contaminant Detection
Enhanced Traceability and Supply Chain Transparency
Advanced Predictive Risk Management and Quality Control
