AIaaS(Artificial Intelligence as a Service) 시장 : 세계 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향 및 예측(2024-2031년)
Artificial Intelligence as a Service Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031
상품코드 : 1555664
리서치사 : Persistence Market Research
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 181 Pages
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한글목차

Persistence Market Research는 최근 세계 AIaaS 시장에 대한 상세한 조사 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 촉진요인, 동향, 기회, 과제 등 본질적인 시장 역학에 대한 철저한 평가를 통해 시장 구조에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다.

주요 인사이트

AIaaS 시장 - 보고서 범위:

AIaaS는 인프라나 전문 지식에 대한 대규모 투자 없이도 조직에 AI 기능을 제공합니다. 이 서비스에는 구독 기반 또는 종량제 모델로 제공되는 다양한 AI 도구와 플랫폼이 포함되며, AIaaS의 주요 구성 요소로는 머신러닝, 자연어 처리, 로봇 공학, 인지 컴퓨팅 등이 있습니다. 이 시장은 헬스케어, 금융, 소매, 제조 등의 산업을 대상으로 비즈니스 운영을 강화하고, 의사결정을 개선하며, 혁신을 촉진하기 위한 확장성이 뛰어난 AI 솔루션을 제공합니다.

시장 성장의 촉진요인:

세계 AIaaS 시장은 AI 기반 분석 및 통찰력에 대한 수요 증가, 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전, 다양한 비즈니스 프로세스의 자동화 요구 증가 등 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되고 있으며, AI를 비즈니스에 통합함으로써 기업들은 대량의 데이터를 예측 분석에 활용하고 업무 효율성과 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 데이터를 예측 분석에 활용하여 업무 효율성과 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 빅데이터의 부상과 IoT 기기의 보급으로 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 AIaaS 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 진단과 맞춤 치료를 위한 헬스케어, 부정행위 탐지 및 리스크 관리를 위한 금융 등의 분야에서 AI를 도입하고 있는 것도 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

시장 성장 억제요인 :

AIaaS 시장은 유망한 성장 전망에도 불구하고 데이터 프라이버시 우려, 높은 도입 비용, 숙련된 전문가 부족 등의 문제에 직면해 있습니다. 데이터 프라이버시 및 보안 문제는 민감한 정보를 다루는 AI 기술의 사용으로 인해 발생하기 때문에 데이터의 무결성을 보호하기 위한 강력한 조치가 필요합니다. 또한, AIaaS 솔루션을 통합하는 데 드는 초기 비용은 특히 예산 제약에 직면할 수 있는 중소기업의 경우 높은 비용이 소요될 수 있습니다. 또한, AI 솔루션을 효과적으로 관리하고 배포할 수 있는 자격을 갖춘 AI 전문가가 부족하다는 점도 보급에 걸림돌로 작용하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 업계 이해관계자들은 숙련된 인재를 양성하고, 데이터 보안을 보장하며, 비용을 관리할 수 있는 혁신적인 솔루션과 전략을 개발해야 합니다.

시장 기회 :

AIaaS 시장은 AI 기술의 발전, 비즈니스 요구의 진화, 클라우드 인프라의 가용성 향상으로 인해 큰 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. 딥러닝과 신경망과 같은 고급 AI 알고리즘과 모델의 개발은 다양한 산업 분야에서 AIaaS 용도에 새로운 길을 열어주고 있습니다. 또한 기업들이 경쟁력을 확보하기 위해 AI 솔루션을 도입하기 시작한 신흥 시장으로 AIaaS를 확장하는 것은 AI 서비스 제공업체와 기술 기업 간의 전략적 파트너십, AI 연구 및 개발 투자, 저렴한 가격의 사용자 친화적인 AI 솔루션 도입 등 다양한 성장 잠재력을 제공합니다. 솔루션의 도입은 이러한 기회를 활용하고 시장 성장을 유지하기 위해 필수적입니다.

본 보고서에서 다룬 주요 질문들

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 개요

제3장 부가가치 통찰

제4장 세계의 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019년-2023년)과 예측(2024년-2031년)

제5장 세계의 AIaaS 시장 전망 : 지역

제6장 북미 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019년-2023년)과 예측(2024년-2031년)

제7장 유럽 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019-2023)과 예측(2024년-2031년)

제8장 동아시아 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019년-2023년)과 예측(2024년-2031년)

제9장 남아시아·오세아니아 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019년-2023년)과 예측(2024년-2031년)

제10장 라틴아메리카 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019년-2023년)과 예측(2024년-2031년)

제11장 중동 및 아프리카 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019년-2023년)과 예측(2024년-2031년)

제12장 경쟁 구도

제13장 부록

LSH
영문 목차

영문목차

Persistence Market Research has recently released an in-depth report on the global Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) market. This publication offers a thorough evaluation of essential market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges, providing detailed insights into the market structure.

Key Insights:

AIaaS Market - Report Scope:

Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) provides organizations with AI capabilities without the need for significant investments in infrastructure or expertise. This service includes various AI tools and platforms offered on a subscription basis or through pay-as-you-go models. Key components of AIaaS include machine learning, natural language processing, robotics, and cognitive computing. The market caters to industries such as healthcare, finance, retail, and manufacturing, providing scalable AI solutions to enhance business operations, improve decision-making, and drive innovation.

Market Growth Drivers:

The global AIaaS market is driven by several key factors, including increasing demand for AI-driven analytics and insights, advancements in cloud computing technologies, and the growing need for automation in various business processes. The integration of AI into business operations allows companies to leverage large volumes of data for predictive analytics, enhancing operational efficiency and customer experiences. Moreover, the rise of big data and the proliferation of IoT devices generate vast amounts of data, fueling the demand for AIaaS solutions to process and analyze this information effectively. The growing adoption of AI in sectors such as healthcare for diagnostics and personalized treatment, and in finance for fraud detection and risk management, further accelerates market growth.

Market Restraints:

Despite its promising growth prospects, the AIaaS market faces challenges related to data privacy concerns, high implementation costs, and a shortage of skilled professionals. Data privacy and security issues arise from the use of AI technologies that handle sensitive information, necessitating robust measures to protect data integrity. Additionally, the initial cost of integrating AIaaS solutions can be high, particularly for small and medium-sized enterprises, which may face budget constraints. The scarcity of qualified AI professionals to manage and deploy AI solutions effectively poses another barrier to widespread adoption. Addressing these challenges requires industry stakeholders to develop innovative solutions and strategies to ensure data security and manage costs while fostering a skilled workforce.

Market Opportunities:

The AIaaS market presents significant opportunities driven by advancements in AI technologies, evolving business needs, and the increasing availability of cloud infrastructure. The development of advanced AI algorithms and models, such as deep learning and neural networks, opens new avenues for AIaaS applications across various industries. Additionally, the expansion of AIaaS into emerging markets, where businesses are beginning to adopt AI solutions to gain a competitive edge, offers substantial growth potential. Strategic partnerships between AI service providers and technology companies, investment in AI research and development, and the introduction of affordable, user-friendly AI solutions are essential to capitalize on these opportunities and sustain market growth.

Key Questions Answered in the Report:

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading players in the global AIaaS market, including IBM Corporation, Google LLC, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Corporation, and Oracle Corporation, focus on innovation, strategic partnerships, and expanding their service portfolios to gain a competitive edge. These companies invest heavily in R&D to develop cutting-edge AI technologies and enhance their AIaaS offerings. Collaborations with industry leaders, tech giants, and startups facilitate market access and promote technology adoption. Moreover, a strong emphasis on customer support, tailored solutions, and industry-specific applications drives market growth and strengthens customer relationships.

Key Companies Profiled:

Artificial Intelligence as a Service market Segmentation

By Technology

By Service Type

By Enterprise Size

By Region

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Market Overview

3. Value Added Insights

4. Global Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

5. Global Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Region

6. North America Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

7. Europe Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

8. East Asia Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

9. South Asia & Oceania Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

10. Latin America Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

11. Middle East & Africa Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

12. Competition Landscape

13. Appendix

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