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세계의 응용 인공지능 서비스 시장
Applied Artificial Intelligence Service
상품코드 : 1785725
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 184 Pages
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한글목차

세계의 응용 인공지능 서비스 시장은 2030년까지 12억 달러에 이를 전망

2024년에 3억 2,100만 달러로 추정된 응용 인공지능 서비스 세계 시장은 2030년에는 12억 달러에 이르고, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 24.3%를 보일 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 On-Premise 전개는 CAGR 22.3%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 7억 5,430만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 클라우드 전개 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 28.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 8,440만 달러로 추정, 중국은 CAGR 23.1%로 성장 예측

미국의 응용 인공지능 서비스 시장은 2024년에 8,440만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 1억 8,080만 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 23.1%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 21.9%와 21.1%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 16.9%를 보일 전망입니다.

세계의 응용 인공지능 서비스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

응용 인공지능이 비즈니스 운영을 어떻게 변화시킬 것인가?

응용 인공지능(AI) 서비스는 데이터 기반 의사결정, 프로세스 자동화, 지능형 분석을 가능하게 함으로써 산업 전반에 걸쳐 비즈니스 운영에 혁명을 일으키고 있습니다. 일반적인 AI 연구와 달리 응용 AI는 생산성, 효율성, 혁신성을 높이는 실용적인 구현에 중점을 둡니다. 헬스케어, 금융, 제조, 제조, 소매, 물류 등 다양한 분야의 조직들이 AI를 활용한 서비스를 활용하여 워크플로우 자동화, 예측 능력 향상, 고객 참여 최적화를 위해 활용하고 있습니다. 헬스케어 분야에서는 AI가 첨단 진단, 로봇 보조 수술, 개인 맞춤형 치료 계획에 활용되어 인적 오류를 줄이고 환자 치료 결과를 개선하고 있습니다. 금융기관에서는 부정행위 감지, 알고리즘 트레이딩, 고객 리스크 프로파일링에 AI를 도입하여 보다 정확하고 안전한 금융 업무에 활용하고 있습니다. 한편, AI를 탑재한 챗봇과 가상 비서는 실시간으로 개인화된 대화를 제공함으로써 고객 서비스를 혁신하고 있습니다. 물류 및 공급망 관리 분야에서는 예측 분석과 AI 기반 자동화를 통해 수요 예측, 재고 관리, 경로 최적화를 개선하고 있습니다. 클라우드 기반 서비스와 코드가 필요 없는 플랫폼을 통해 AI가 더욱 친숙해짐에 따라, 모든 규모의 기업들이 응용 AI 솔루션을 통합하여 경쟁력을 강화하고, 업무를 간소화하며, 혁신을 추진하고 있습니다.

응용 AI 서비스를 추진하는 주요 기술 혁신은 무엇인가?

딥러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 엣지 컴퓨팅 등 AI 기술의 급속한 발전은 응용 AI 서비스의 성장을 가속하고 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 더욱 정교해져 다양한 산업에서 실시간 데이터 처리와 지능형 자동화를 가능하게 하고 있습니다. 사물인터넷(IoT)과 AI의 통합은 스마트 기기가 실시간 데이터를 분석하고 행동할 수 있는 능력을 확장하여 스마트 시티, 산업 자동화, 커넥티드 헬스케어 분야에서 업무 효율성을 강화하는 데 기여하고 있습니다. 컴퓨팅 성능을 데이터 소스에 가깝게 가져오는 엣지 AI는 자율주행차, 로봇 공학, 원격 모니터링 시스템 등의 용도에서 대기 시간을 단축하고 보안을 강화합니다. 또한, 생성형 AI의 발전은 컨텐츠 제작에 변화를 가져올 것이며, 기업은 마케팅, 엔터테인먼트, 디자인 용도의 텍스트, 이미지, 동영상 생성을 자동화할 수 있게 될 것입니다. 클라우드 기반 AIaaS(AI-as-a-Service) 플랫폼도 AI의 민주화에 중요한 역할을 하고 있으며, 대규모 인프라 투자 없이도 기업이 고성능 AI 기능을 이용할 수 있도록 하고 있습니다. AI 알고리즘이 계속 진화하고 자가 학습 모델이 더욱 정교해짐에 따라 비즈니스 인텔리전스, 업무 효율성, 혁신을 강화하는 응용 AI 서비스의 가능성은 그 어느 때보다 빠른 속도로 확대되고 있습니다.

산업별 AI 용도이 시장 역학을 어떻게 재구성하고 있는가?

다양한 산업에서 응용 AI 서비스가 전개되고 있으며, 워크플로우 최적화, 비용 절감, 새로운 수익원 발굴 등 시장 역학이 재편되고 있습니다. 헬스케어 분야에서는 AI를 활용한 진단 도구가 질병의 조기 발견을 가능하게 하고, AI를 활용한 신약 개발이 새로운 치료법 개발을 가속화하고 있습니다. 소매업에서는 AI가 개인화된 추천을 강화하고, 재고 관리를 최적화하며, 계산대 없는 계산대 시스템을 실현하고 있습니다. 금융 분야에서는 자동화된 신용점수, 부정방지, 리스크 평가에 AI가 활용되어 기존 은행 업무에 변화를 가져오고 있습니다. 제조업에서는 AI를 활용한 예지보전과 로보틱 프로세스 자동화(RPA)가 생산 효율을 향상시키고 다운타임을 줄이고 있습니다. AI가 탑재된 자율주행차와 스마트 교통 관리 시스템은 교통 부문에 혁명을 일으키고 있으며, 보다 안전하고 효율적인 모빌리티 솔루션으로 이어지고 있습니다. 한편, AI는 에너지 소비 최적화, 일기예보 개선, 정밀농업 기술 강화 등을 통해 기후 변화를 완화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한, AI를 활용한 사이버 보안 솔루션의 등장은 기업이 사이버 위협을 실시간으로 감지하고 예방하며, 데이터 유출 및 디지털 사기와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 돕고 있습니다. AI 용도이 산업별 영역으로 확산됨에 따라 기업들은 의사결정 강화, 업무 회복력 향상, 비즈니스 전략의 미래성 강화를 위해 AI 기반 인사이트에 대한 의존도를 높이고 있습니다.

응용 AI 서비스 시장을 촉진하는 주요 성장 요인은?

응용 AI 서비스 시장의 성장은 AI를 활용한 자동화의 발전, AIaaS(AI-as-a-Service) 플랫폼의 채택 확대, 산업 전반의 지능형 의사결정 솔루션에 대한 수요 증가 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 클라우드 기반 AI 솔루션의 확대로 기업들은 초기 인프라 비용 없이 AI 도입을 확대할 수 있게 되었고, AI는 중소기업(SME)들에게 더욱 친숙하게 다가갈 수 있게 되었습니다. AI와 빅데이터 분석의 통합으로 데이터 기반 의사결정이 중요한 마케팅, 금융, 헬스케어 분야에서 AI 기반 인사이트에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI를 활용한 사이버 보안 솔루션의 등장은 진화하는 사이버 위협으로부터 디지털 자산을 보호하려는 기업의 노력으로 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 또한, 5G 네트워크의 보급이 진행됨에 따라 특히 IoT 및 스마트시티 구상에서는 더 빠른 데이터 전송과 실시간 분석이 가능해져 AI 용도이 강화되고 있습니다. AI 규제와 윤리적 AI 프레임워크의 확대도 시장 성장에 영향을 미치고 있으며, 기업들은 진화하는 컴플라이언스 표준을 준수하기 위해 투명하고 편견 없는 AI 모델에 투자하고 있습니다. 또한, 기업 전반의 디지털 전환 노력이 활발해지고 자동화에 대한 의존도가 높아짐에 따라 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하며 비즈니스 혁신을 촉진하는 응용 AI 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라 일상 업무에의 통합이 확대되고, 응용 AI 서비스 시장의 큰 성장 기회가 촉진될 것으로 예측됩니다.

부문

전개(On-Premise 전개, 클라우드 전개), 기술(머신러닝 기술, 음악 및 엔터테인먼트 기술, 자연언어처리 기술, 기타 기술), 업계별(헬스케어 업계별, 소매 업계별, 은행/금융서비스/보험(BFSI) 업계별, 제조업계별, 소매 및 E-Commerce 업계별, 운송 및 물류 업계별, 미디어 및 엔터테인먼트 업계별, 기타 업계별)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Applied Artificial Intelligence Service Market to Reach US$1.2 Billion by 2030

The global market for Applied Artificial Intelligence Service estimated at US$321.0 Million in the year 2024, is expected to reach US$1.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 24.3% over the analysis period 2024-2030. On-Premise Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 22.3% CAGR and reach US$754.3 Million by the end of the analysis period. Growth in the Cloud Deployment segment is estimated at 28.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$84.4 Million While China is Forecast to Grow at 23.1% CAGR

The Applied Artificial Intelligence Service market in the U.S. is estimated at US$84.4 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$180.8 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 23.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 21.9% and 21.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 16.9% CAGR.

Global Applied Artificial Intelligence Service Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Applied Artificial Intelligence Transforming Business Operations?

Applied Artificial Intelligence (AI) services are revolutionizing business operations by enabling data-driven decision-making, process automation, and intelligent analytics across industries. Unlike general AI research, applied AI focuses on practical implementations that enhance productivity, efficiency, and innovation. Organizations across sectors such as healthcare, finance, manufacturing, retail, and logistics are leveraging AI-powered services to automate workflows, improve predictive capabilities, and optimize customer engagement. In healthcare, AI is being used for advanced diagnostics, robotic-assisted surgeries, and personalized treatment plans, reducing human errors and enhancing patient outcomes. Financial institutions are deploying AI in fraud detection, algorithmic trading, and customer risk profiling, leading to more accurate and secure financial operations. Meanwhile, AI-powered chatbots and virtual assistants are transforming customer service by offering real-time, personalized interactions. In logistics and supply chain management, predictive analytics and AI-driven automation are improving demand forecasting, inventory control, and route optimization. As AI becomes more accessible through cloud-based services and no-code platforms, businesses of all sizes are integrating applied AI solutions to gain a competitive edge, streamline operations, and drive innovation.

What Are the Key Technological Innovations Driving Applied AI Services?

The rapid advancement of AI technologies, including deep learning, natural language processing (NLP), computer vision, and edge computing, is driving the growth of applied AI services. Machine learning algorithms are becoming more sophisticated, enabling real-time data processing and intelligent automation in various industries. The integration of AI with the Internet of Things (IoT) is expanding its capabilities, allowing smart devices to analyze and act on real-time data, leading to enhanced operational efficiency in smart cities, industrial automation, and connected healthcare. Edge AI, which brings computing power closer to the data source, is reducing latency and improving security in applications such as autonomous vehicles, robotics, and remote monitoring systems. Additionally, advancements in generative AI are transforming content creation, enabling businesses to automate text, image, and video generation for marketing, entertainment, and design applications. Cloud-based AI-as-a-Service (AIaaS) platforms are also playing a crucial role in democratizing AI, making high-performance AI capabilities available to businesses without the need for extensive infrastructure investments. As AI algorithms continue to evolve and self-learning models become more sophisticated, the potential for applied AI services to enhance business intelligence, operational efficiency, and innovation is expanding at an unprecedented rate.

How Are Industry-Specific AI Applications Reshaping Market Dynamics?

The deployment of applied AI services across various industries is reshaping market dynamics by optimizing workflows, reducing costs, and unlocking new revenue streams. In healthcare, AI-powered diagnostic tools are enabling early disease detection, while AI-driven drug discovery is accelerating the development of new treatments. In retail, AI is enhancing personalized recommendations, optimizing inventory management, and enabling cashier-less checkout systems. The financial sector is leveraging AI for automated credit scoring, fraud prevention, and risk assessment, transforming traditional banking operations. In the manufacturing industry, AI-driven predictive maintenance and robotic process automation (RPA) are improving production efficiency and reducing downtime. AI-powered autonomous vehicles and smart traffic management systems are revolutionizing the transportation sector, leading to safer and more efficient mobility solutions. Meanwhile, AI is playing a crucial role in climate change mitigation by optimizing energy consumption, improving weather forecasting, and enhancing precision agriculture techniques. The rise of AI-powered cybersecurity solutions is also helping businesses detect and prevent cyber threats in real time, reducing risks associated with data breaches and digital fraud. As AI applications continue to penetrate industry-specific domains, companies are increasingly relying on AI-driven insights to enhance decision-making, improve operational resilience, and future-proof their business strategies.

What Are the Key Growth Drivers Fueling the Applied AI Service Market?

The growth in the applied AI service market is driven by several factors, including advancements in AI-powered automation, increasing adoption of AI-as-a-Service (AIaaS) platforms, and the growing demand for intelligent decision-making solutions across industries. The expansion of cloud-based AI solutions is enabling businesses to scale AI adoption without significant upfront infrastructure costs, making AI more accessible to small and medium-sized enterprises (SMEs). The integration of AI with big data analytics is fueling demand for AI-driven insights in marketing, finance, and healthcare, where data-driven decision-making is critical. The rise of AI-powered cybersecurity solutions is further accelerating market growth as businesses seek to protect digital assets from evolving cyber threats. Additionally, the increasing penetration of 5G networks is enhancing AI applications by enabling faster data transmission and real-time analytics, particularly in IoT and smart city initiatives. The expansion of AI regulations and ethical AI frameworks is also influencing market growth, with companies investing in transparent, bias-free AI models to comply with evolving compliance standards. Furthermore, the rise of digital transformation initiatives across enterprises, coupled with the increasing reliance on automation, is fueling demand for applied AI services that enhance efficiency, reduce operational costs, and drive business innovation. As AI technology continues to evolve, its integration into everyday business operations is expected to expand, driving significant growth opportunities in the applied AI service market.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Applied Artificial Intelligence Service market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (On-Premise Deployment, Cloud Deployment); Technology (Machine Learning Technology, Music & Entertainment Technology, Natural Language Processing Technology, Other Technologies); Vertical (Healthcare Vertical, Retail Vertical, BFSI Vertical, Manufacturing Vertical, Retail & E-commerce Vertical, Transportation & Logistics Vertical, Media & Entertainment Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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