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AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 기술별, 서비스 유형별, 조직 규모별, 배포별, 산업별, 제공 제품별, 지역별 및 부문별 동향(2025-2030년)
Artificial Intelligence As A Service Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology, By Service Type, By Organization Size, By Deployment, By Vertical, By Offering, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1588616
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 세계 시장 규모는 2030년까지 1,050억 4,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025-2030년간 36.1%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service)는 대기업과 중소기업이 대규모 초기 투자 없이도 개발 기회를 모색할 수 있는 제3자 인공지능 아웃소싱 서비스입니다. 기업이나 최종 사용자는 초기 투자나 리스크를 줄이면서 다양한 용도로 AI를 시험해볼 수 있습니다. 또한, AIaaS와 블록체인의 통합이 진행되고 정부 및 최종 사용자들의 AIaaS에 대한 투자가 증가함에 따라 시장 성장이 촉진될 것으로 보입니다.

예를 들어, 2022년 7월 유엔 기구인 유엔개발계획(UNDP)과 테랑가나 주 정부는 농업 종사자에게 기후 변화 정보를 제공하는 데 특화된 AI 탑재 플랫폼 서비스 'data in climate resilient agriculture(DiCRA)'를 설립 설립하였습니다. 이 AI 플랫폼은 패턴 감지 알고리즘과 원격 센싱을 통해 기후 변화에 강한 농장과 취약한 농장을 식별할 수 있습니다.

선진 기업들은 전반적인 업무 환경을 개선하기 위해 인공지능 및 기타 디지털 기술을 도입하고 있습니다. 직원들은 인사 요청, IT 문제, 지출 정책 문의 등 어디서든 일할 수 있도록 변화하는 환경에서 생산성을 유지하기 위해 신속한 지원이 필요합니다. 기존의 서비스 데스크는 하이브리드 직원들에게 24시간 365일 실시간 지원을 제공하는 데 필요한 속도와 규모가 부족합니다. 이 문제를 완전히 해결하기 위해 AI는 서비스 제공업체로서 직원들이 필요로 하는 지원을 몇 초 만에 파악할 수 있습니다.

예를 들어, 2022년 7월 미국의 인공지능 스타트업 Moveworks, Inc.는 Tata Consultancy Services Limited와의 협업을 발표했습니다. 이 제휴를 통해 고객은 AI로 서비스 데스크를 혁신할 수 있으며, 파트너의 전문 지식과 기술에 의존하여 담당자를 자동으로 지원할 수 있게 됩니다. 소셜 미디어와 사물인터넷(IoT)의 확산은 AI 기술에 대한 수요를 촉진하고 있으며, 이는 AI 서비스 수요를 견인하고 있습니다. 또한, 많은 AI 기술 공급업체들은 많은 기업들이 아웃소싱 서비스를 찾고 있기 때문에 AI 도구와 소프트웨어를 제공하는 것만으로는 충분하지 않다고 판단하고 있습니다. 결과적으로 이러한 요인들이 AI 서비스에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.

기업들은 제조, 소매 분석, 자율주행차 등의 산업에서 AI를 활용한 IoT 솔루션을 도입함으로써 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이로 인해 AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 시장이 활성화될 것으로 전망됩니다. 예를 들어, AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service)의 저명한 제공업체인 CLARA Analytics, Inc.는 2023년 6월, 배상책임 청구에 특화되어 설계된 AI 플랫폼을 발표했습니다. 이 플랫폼은 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 소송, 의료 에스컬레이션 및 기타 일반 손해배상 청구 영역에서 비용 증가를 유발하는 요인과 관련된 변수를 정확히 찾아내는데 도움을 줄 수 있습니다.

AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 시장 변수, 동향, 범위

제4장 AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 시장 : 기술별, 추정·동향 분석

제5장 AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 시장 : 서비스 유형별, 추정·동향 분석

제6장 AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 시장 : 전개 형태별, 추정·동향 분석

제7장 AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 시장 : 조직 규모별, 추정·동향 분석

제8장 AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 시장 : 업계별, 추정·동향 분석

제9장 AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 시장 : 제공 제품별, 추정·동향 분석

제10장 AIaaS(Artificial Intelligence-as-a-Service) 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제11장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Artificial Intelligence As A Service Market Growth & Trends:

The global artificial intelligence as a service market size is estimated to reach USD 105.04 billion by 2030, registering to grow at a CAGR of 36.1% from 2025 to 2030 according to a new report by Grand View Research, Inc. AI as a service is a third-party artificial intelligence outsourcing service that allows large enterprises and SMEs to explore development opportunities without requiring a significant initial investment. It enables businesses or end-users to experiment with AI for various applications while limiting initial investment and risk. Furthermore, greater AIaaS integration with blockchain and increased investment in AIaaS by governments and end-users are likely to drive market growth.

For instance, in July 2022, the United Nations Development Programme (UNDP), a United Nations agency, and the Telangana government established data in climate resilient agriculture (DiCRA), an AI-powered platform service focused on providing farmers with climate change information. The AI platform can identify farms that are robust to climate change and others that are vulnerable using pattern detection algorithms and remote sensing.

Progressive enterprises are adopting artificial intelligence and other digital technologies to improve the overall work experience. Employees need fast support to stay productive with the change to work from anywhere, whether they have an HR request, an IT problem, or a query about the spending policy. Traditional service desks lack the speed and scale necessary to provide a hybrid workforce with 24/7 assistance in real-time. To completely solve this issue, AI, as a service provider, offers employees the assistance they require in a matter of seconds.

For instance, in July 2022, Moveworks, Inc., an artificial intelligence startup based in the United States, announced a collaboration with Tata Consultancy Services Limited. This partnership will enable customers to revamp their service desks with AI, and they can rely on the partnership's expertise and technology to automatically support their personnel. The increased usage of social media and the Internet of Things (IoT) is driving demand for AI technology, which drives the demand for AI services. Furthermore, many AI technology vendors find that providing AI tools and software is insufficient as many enterprises are searching for outsourcing services. As a result, such a factor is increasing the demand for AI services.

Businesses can improve their productivity by implementing AI-powered IoT solutions in industries such as manufacturing, retail analytics, self-driving cars, and others. This is projected to fuel the market for AI as a service. For instance, in June 2023, CLARA Analytics, Inc., a prominent provider of AI-as-a-service (AIaaS), introduced an AI platform designed specifically for general liability claims. This newly unveiled platform utilizes advanced machine learning algorithms to pinpoint variables associated with litigation, medical escalation, and other factors contributing to increased costs in the realm of general liability claims.x

Artificial Intelligence As A Service Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AIaaS Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. AIaaS Market: Technology Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AIaaS Market: Service Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AIaaS Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AIaaS Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. AIaaS Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. AIaaS Market: Offering Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. AIaaS Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 11. Competitive Landscape

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