DaaS(Data-as-a-Service) : 시장 점유율 분석, 산업 동향,통계, 성장 예측(2025-2030년)
Data as a Service - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드:1641882
리서치사:Mordor Intelligence
발행일:2025년 01월
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한글목차
DaaS(Data-as-a-Service) 시장 규모는 2025년에 248억 9,000만 달러로 추정되고, 2030년에는 619억 3,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, 예측 기간 중(2025-2030년) CAGR은 20%로 예상됩니다.
데이터 활용에 의해 경쟁사에 대한 경쟁 우위를 확보하려는 기업의 욕구가 급속히 높아지고 있는 것 외에 복잡화,이질화되는 데이터 환경을 관리하는 데 어려움이 커지면서 DaaS(Data-as-a-Service) 시장이 성장할 수 있는 적절한 환경이 조성되었습니다.
주요 하이라이트
DaaS(Data-as-a-Service)는 클라우드 배포 모델을 기반으로 합니다. 하이브리드, 퍼블릭, 프라이빗 클라우드 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 이점으로 인해 도입이 급속히 증가하고 있습니다. 게다가 지금까지는 핵심 비즈니스 전략에만 국한된 데이터의 활용도 증가하고 있습니다. DaaS의 채택은 데이터 사일로를 없애고 민첩성을 향상시키고 데이터를 쉽게 조작할 수 있어 현재 시장 시나리오에서 최적의 솔루션이 될 수 있습니다.
또한 이러한 데이터베이스에서 가치있는 통찰력을 얻기 위해 실시간 데이터 분석과 빅 데이터를 채택하는 기업도 늘고 있습니다. 빅데이터는 기업에 필수가 되고 있으며, 유통을 지원하는 데 필요한 저장 용량도 증가하고 있습니다. 많은 기업들이 비즈니스 전략을 수립하기 위해 빅 데이터를 활용하고 시장 성장을 이끌고 있습니다. Seagate에 따르면 세계 데이터 생성, 취득, 복사 및 소비가 모두 급증할 것으로 예상됩니다. 전 세계 데이터 생성량은 2025년까지 향후 수 년간 180제타바이트 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.
세계 기업들은 특히 소매 및 통신 산업에서 브랜드 인지도와 광고 도달범위를 높이기 위해 데이터를 많이 활용하고 있습니다. 따라서 소셜 미디어 관련 DaaS 제공업체의 수가 증가하고 있습니다. 또한 조기 통찰력을 얻기 위해 조직 전체에서 실시간 분석을 통해 DaaS 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 또한 DaaS 솔루션은(Oracle처럼) 통합 솔루션으로 전체 기술에 투자하지 않고 독립형으로 완전히 아웃소싱 할 수 있기 때문에 중소기업과 신흥 기업에게 유리한 선택이되고 있습니다.
그러나 DaaS 배포와 관련된 클라우드 플랫폼의 프라이버시와 보안 문제는 시장 성장에 영향을 줄 수 있습니다.
COVID-19의 유행은 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 이점 덕분에 COVID-19 팬데믹 이후 클라우드 컴퓨팅 채택이 급속히 증가하고 있습니다. 팬데믹은 디지털화 촉진으로 이어졌습니다. Sisense의 조사에 따르면 기업의 50%는 데이터 분석을 COVID-19의 유행 전보다 훨씬 더 많이 활용하고 있으며, 그 중에는 68% 이상의 중소기업도 포함하고 있습니다.
DaaS(Data-as-a-Service) 시장 동향
BFSI 섹터의 높은 성장세
자산 서비스 산업은 서비스 주도형에서 데이터 및 기술 주도형으로 전환하고 있습니다. 또한 은행은 DaaS를 활용하여 비즈니스 인텔리전스에 대한 통찰력을 요구하는 고객에게 보고서 서비스(Report-as-a-Service) 및 분석 서비스(Analytics-as-a-Service)를 제공합니다. 은행 및 금융 산업은 실시간으로 생성되는 데이터에 접근, 분석 및 대응함으로써 발생하는 기회를 활용할 중요한 시점에 직면해 있으며, 그렇지 않으면 시장에서 경쟁력을 잃을 위험이 있습니다.
그러나 데이터와 분석의 필요성을 우선시하는 것은 전국 규모의 대형 은행과 지방 은행뿐인 것으로 확인되었습니다. 중소 은행과 금융 기관은 아직 시작하지 않았거나 상당한 이점을 보지 못하고 있습니다. 또한 Bloomberg Terminal과 같은 제품의 존재로 인해 금융 분석 및 주식 시장과 관련된 기업이 주로 DaaS(Data-as-a-Service)의 혜택을 누릴 것으로 예상됩니다.
Data-as-a-Service 솔루션은 데이터 출력 간소화, 일관된 데이터세트 생성, 현재 동향 식별, 데이터 처리에 소요되는 시간 단축 등의 솔루션을 제공하여 은행과 금융기관이 데이터세트를 이해하기 쉬운 방식으로 통합하고 시스템 간 데이터 호환성을 보장하는 데 활용할 수 있습니다.
또한 은행과 금융기관은 이해관계자가 데이터를 활용하여 새로운 수익원을 확보할 수 있도록 Data-as-a-Service 솔루션을 널리 도입하고 있습니다. 예를 들어, 프랑크푸르트에 본사를 둔 유니버설 뱅크로 운영되는 독일의 대형 은행인 Commerzbank는 200개 이상의 API를 개발하고 프로세스를 변화시킬 수 있으며, 거의 실시간 DaaS를 제공함으로써 이 회사의 파트너에게 부가가치를 부여하고 있습니다.
PitchBook에 따르면 지난해 세계 핀테크 기업에 대한 투자 총액은 2,265억 달러로, 전년은 1,277억 달러에 불과했습니다. 세계의 핀테크 기업에 대한 투자 총액이 대폭 증가한 것으로, 시장에 폭넓은 성장 기회를 제공하여 예측 기간을 내내 시장의 성장을 크게 뒷받침하게 될것입니다.
북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지
북미는 Data-as-a-Service 솔루션을 채택한 주요 혁신가이자 선구자입니다. 이 지역은 데이터 분석 공급업체의 강력한 발판으로 에너지 부문에서 데이터 분석의 엄청난 수요를 보여주며 시장 성장을 위한 유리한 기회를 제공합니다.
게다가 주요 지역 기업들은 제품 제공 수단으로 DaaS를 널리 도입하고 있습니다. 특히 적응력 있고 확장 가능한 배포, 처리 및 저장 플랫폼이 필요한 IoT 데이터의 경우, DaaS를 도입하는 주된 이유가 단점보다 훨씬 큽니다. 따라서 기업 저장소 및 데이터 레이크에 저장된 정적 데이터와 비교하여 기업은 기계가 생성한 IoT 데이터에 DaaS를 도입할 가능성이 5배 높습니다. 또한 모든 규모의 기업이 데이터를 신디케이트(공유 및 수익화)할 수 있도록 하는 엔터프라이즈 데이터 신디케이션도 DaaS의 중요한 기회이자 시장의 가장 큰 전망 중 하나가 되었습니다.
미국은 캐나다에 비해 이 지역 수요 증가에 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 BFSI, IT 및 통신, 석유 및 가스 부문으로부터 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 이 지역에서는 다양한 국제 브랜드가 시장의 여러 업체에서 제공하는 데이터를 활용하여 소셜 미디어를 기반으로 한 홍보 전략을 도입하여 시장을 공략하고 있습니다.
예를 들어, 올해 3월, FinTech에 특화된 벤처 캐피탈 펀드인 First Rate Ventures는 종합적이고 맞춤형 부문 교차 규제 경고 서비스 제공업체인 RegAlytics에 투자했습니다. RegAlytics는 세계 최대 규모의 금융 기관 및 거래소에 데이터 서비스를 제공합니다. RegAlytics는 매일 5,000개가 넘는 규제 당국으로부터 일관되고 맞춤화되고 철저하게 검증된 규제 데이터를 제공합니다.
게다가 올해 6월에는 FinTech에 특화된 벤처 캐피탈 펀드인 First Rate Ventures가 최근 시작한 2,500만 달러의 벤처 캐피탈 펀드로 OWL ESG에 투자했습니다. OWL ESG는 데이터, 지수, 평가 지표 및 기타 도구를 제공하여 투자자가 영향력을 행사하면서 충분한 정보를 바탕으로 선택할 수 있도록 합니다. 이 회사는 머신러닝과 자연 언어 처리(NLP)를 활용하여 수백만 개의 소스에서 ESG 데이터를 수집 및 집계하고 있습니다.
DaaS(Data-as-a-Service) 산업 개요
DaaS 시장은 크고 작은 다양한 진출 기업들이 국내외 시장에서 사업을 전개하고 있기 때문에 경쟁이 치열합니다. 시장은 세분화되어 있으며 주요 기업은 제품 및 서비스 혁신 전략과 M&A를 채택하고 있습니다. 시장의 주요 기업으로는 IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Bloomberg Finance LP 등이 있습니다.
2022년 10월: 공급망 협업 솔루션 제공업체인 Nulogy가 Multi-Enterprise Supply Chain Business Network Platform(MESCBN)에서 Nulogy DaaS 솔루션을 공식적으로 발표했습니다. Nulogy 사용자는 Nulogy DaaS 서비스를 통해 새로운 셀프 서비스 분석 옵션에 액세스할 수 있습니다. 클라이언트는 DaaS를 통해 얻은 데이터를 활용하여 복잡한 데이터를 대규모로 조사하는 분석 기능을 구축하고 데이터 중심의 의사 결정을 위해 최종 분석 출력을 완벽하게 제어할 수 있습니다.
2022년 6월: Alibaba는 데이터 인텔리전스 서비스의 새로운 회사인 Lingyang을 설립하여 전자상거래 선도 기업 시장으로의 전환을 추진하고 있습니다. Lingyang Intelligent Service Co.가 제공하는 'Data Intelligence-as-a-Service'는 기업의 의사결정과 업무 효율화를 지원합니다. 새로운 자회사는 제조, 마케팅 및 기타 서비스에 데이터 인텔리전스를 활용하는 Alibaba의 전문 지식을 활용할 것입니다.
기타 혜택
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
조사의 전제조건과 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
시장 개요
산업의 매력 - Porter's Five Forces 분석
공급기업의 협상력
소비자의 협상력
신규 진입업자의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계
기술 전망
COVID-19가 산업에 미치는 영향 평가
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
기업에 있어서의 데이터베이스의 의사 결정의 보급 확대
실시간 분석 수요로 이어지는 기업의 변화
시장 성장 억제요인
프라이버시와 보안에 대한 우려
제6장 시장 세분화
최종 사용자별
BFSI
IT 및 통신
정부기관
소매업
교육
석유 및 가스
기타
지역별
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
기업 프로파일
Bloomberg Finance LP
Dow Jones & Company Inc.
Environmental Systems Research Institute
Equifax Inc.
FactSet Research Systems Inc.
IBM Corporation
Oracle Corporation
SAP SE
Thomson Reuters Corporation
Morningstar Inc.
Moody's Investors Service Inc.
MasterCard Advisors LLC
제8장 투자 분석
제9장 시장 기회와 앞으로의 동향
SHW
영문 목차
영문목차
The Data as a Service Market size is estimated at USD 24.89 billion in 2025, and is expected to reach USD 61.93 billion by 2030, at a CAGR of 20% during the forecast period (2025-2030).
The rapidly increasing appetite of businesses to gain a competitive advantage over the competition from the use of data, coupled with the challenges of managing an increasingly complex and heterogeneous data landscape, has created the right conditions for the data-as-a-service (DaaS) market.
Key Highlights
Data as a Service is based on the cloud deployment model. It can be deployed on hybrid, public, and private cloud platforms. Owing to the benefits cloud computing offers, it is witnessing a rapid increase in its adoption. Moreover, the number of applications where data is being used is increasing, which was previously confined only to core business strategies. The adoption of DaaS can break down data silos, help in improving agility, and enable effortless manipulation of data, thus, making it the best solution in the current market scenario.
Also, organizations are increasingly adopting real-time data analytics and big data to gain valuable insights from these databases. Big data is becoming imperative to businesses, and the amount of storage required to support circulation is also increasing. Many companies use big data to establish their business strategies, driving the market's growth. As per Seagate, global data production, capture, copying, and consumption are all expected to rise sharply. Global data generation is anticipated to increase to more than 180 zettabytes over the following years, up until 2025.
Companies worldwide heavily utilize data to increase their brand appeal and advertisement reach, specifically in the retail and telecommunications industries. Therefore, growth in the number of social media-related DaaS providers can be observed. Also, real-time analytics across organizations to gain insights at the earliest is driving the demand for DaaS solutions. Also, as DaaS solutions can be outsourced entirely as a unified solution (like in Oracle) or as stand-alone ones without investing in the whole technology, they are increasingly becoming a lucrative choice for smaller companies and emerging businesses.
However, concerns regarding the privacy and security of cloud platforms involved in DaaS deployment can challenge the market's growth.
The COVID-19 pandemic has positively impacted the market. Owing to the benefits cloud computing offers, it has witnessed a rapid increase in its adoption since the COVID-19 pandemic. The pandemic also led to the rise in digitization. According to a survey from Sisense, 50% of companies are utilizing data analytics more or much more than before the COVID-19 pandemic, including over 68% of small businesses.
Data as a Service (DaaS) Market Trends
BFSI Sector to Witness High Growth
The asset-servicing industry is shifting from one based on service-led offerings to one based on data and technology-led services. Moreover, banks are adapting DaaS to offer reports-as-a-service or analytics-as-a-service to customers looking for business intelligence insights. The banking and financial industry is facing a critical juncture to capitalize on the opportunity created by accessing, analyzing, and acting on the data generated in real-time or risk becoming non-competitive in the market.
However, it has been observed that only big national and regional banks prioritize the need for data and analytics. Smaller banks and financial institutions are yet to get started or see significant benefits. Also, the presence of firms involved in financial analysis or stock markets is expected to primarily benefit from Data-as-a-Service, owing to the presence of products such as Bloomberg Terminal.
Data-as-a-Service solutions provide solutions such as simplification of data outputs, generating coherent datasets, identification of present trends, reducing the time taken to process data, and many more, which can be utilized by banking and finance institutions to unite datasets in an easily understandable way and also ensures compatibility of data between systems.
Moreover, banking and financial institutes are widely implementing Data-as-a-Service solutions to enable their stakeholders to leverage their data to create new revenue streams for the institute. For instance, Commerzbank, a major German bank operating as a universal bank headquartered in Frankfurt, has developed more than 200 APIs that enable the transformation of processes and adds value to the company's partners by offering near-real-time DaaS.
As per PitchBook, the total value of investments into fintech companies worldwide last year was USD 226.5 billion, whereas it was only USD 127.7 billion in the previous year. This significant rise in the total value of investments into fintech companies worldwide will offer the market a wide range of lucrative growth opportunities, driving the market's growth considerably throughout the forecasted period.
North America to Witness the Largest Market Share
North America is among the leading innovators and pioneers, in terms of the adoption, of Data-as-a-Service solutions. The region offers lucrative opportunities for market growth, exhibiting a massive demand for data analytics in the energy sector owing to the strong foothold of data analytics vendors.
Moreover, major regional firms are widely implementing DaaS as their product offerings. The prime reasons for implementing DaaS far outweigh the drawbacks, particularly regarding IoT data, which requires adaptable and scalable distribution, processing, and storage platforms. Hence, compared to static data stored in corporate repositories or data lakes, enterprise firms are five times more likely to deploy DaaS for machine-generated IoT data. In addition, enterprise data syndication, which allows businesses of all sizes to syndicate (i.e., share and monetize) their data, is another significant opportunity for DaaS, representing one of the biggest prospects for the market.
The United States plays a crucial role in increasing the demand from the region when compared to Canada. The country has increased demand, especially from BFSI, IT and telecommunications, and oil and gas segments. Further, in the region, a wide range of international brands are incorporating social media-based promotion strategies by using data provided by various players in the market to tap into the market.
For instance, in March this year, First Rate Ventures, a FinTech-focused venture capital fund, invested in RegAlytics, a comprehensive and customizable cross-sector regulatory alert service provider. RegAlytics delivers data services to some of the world's largest financial institutions and exchanges. RegAlytics provides coherent, customizable, and thoroughly vetted regulatory data from over 5,000 regulators every day.
Further, in June this year, First Rate Ventures, a FinTech-focused venture capital fund, invested in OWL ESG from its recently launched $25 million venture capital fund. OWL ESG provides data, indexes, evaluation metrics, and other tools that allow investors to make informed choices while making an impact. The company leverages machine learning and natural language processing (NLP) to gather and aggregate ESG data from millions of sources.
Data as a Service (DaaS) Industry Overview
The DaaS market is highly competitive owing to the presence of many small and large players in the market running their business in domestic and international markets. The market appears fragmented, with significant players adopting product and service innovation strategies and mergers and acquisitions. Some major players in the market are IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, and Bloomberg Finance LP, among others.
October 2022: The Nulogy Data as a Service (DaaS) Solution was officially launched by Nulogy, a provider of supply chain collaboration solutions, on the Multi-Enterprise Supply Chain Business Network Platform (MESCBN). Users of Nulogy can access new self-serve analytics options due to the Nulogy DaaS service. Clients can construct analytics capabilities to examine complex data at scale and have total control over the final analytics output for data-driven decision-making with the help of data obtained via DaaS.
June 2022: Alibaba set up a new data intelligence services company, Lingyang, to further the e-commerce giant's shift into the enterprise market. The "data-intelligence-as-a-service" offered by Lingyang Intelligent Service Co. will aid businesses in decision-making and operational efficiency. The new subsidiary will tap into Alibaba's expertise in using data intelligence for manufacturing, marketing, and other services.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
4.2.2 Bargaining Power of Consumers
4.2.3 Threat of New Entrants
4.2.4 Threat of Substitutes
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.3 Technology Outlook
4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Industry
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Growing Penetration of Data-based Decisions Among Enterprises
5.1.2 Transformation of Enterprises Leading to Real-time Analytics Demand
