모바일 인공지능 : 시장 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2025-2030년)
Mobile Artificial Intelligence - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드
:
1630235
리서치사
:
Mordor Intelligence Pvt Ltd
발행일
:
2025년 01월
페이지 정보
:
영문
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모바일 인공지능 시장은 예측 기간 동안 28.65%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
주요 하이라이트
- 인지 컴퓨팅의 부상과 AI 애플리케이션의 증가가 시장을 주도하고 있으며, AI 및 ML과 같은 기술을 통해 인지 컴퓨팅 시스템은 방대한 양의 데이터를 보고 인사이트를 찾아내어 학습과 개선에 활용할 수 있습니다. 점점 더 많은 산업과 조직에서 데이터 양, 인사이트 생성, 행동 계획, 관리 등의 업무를 개선하고 생산성을 향상시키기 위해 인지 솔루션을 활용하고 있습니다.
- 인공지능(AI)은 전 세계 다양한 최종사용자 산업에 걸쳐 IT 산업에 침투하여 파괴하고 있으며, AI는 기업과 고객에게 놀라운 혁신을 가져다 줄 것입니다. 가상 비서, 자율주행차, 챗봇과 같은 기술 개발의 유입으로 AI는 모바일 기기 사용 방식을 파괴할 것으로 예상됩니다. 어느 정도의 자율성을 가지고 작동하는 기계는 어떤 의미에서 주변 상황을 이해할 수 있어야 합니다.
- 시장 성장의 주요 요인은 다양한 최종사용자 산업에서 AI 애플리케이션의 부상과 인지 컴퓨팅 및 자동화에 대한 수요 증가에 기인합니다. 또한, 직장, 학교, 개인용 등 일상 생활에서 모바일 기기를 사용하는 사람들이 점점 더 많아지고 있습니다. 따라서 이러한 기기를 자동화하고 사람의 손이 필요 없도록 하는 것이 더욱 중요해지고 있습니다.
- 디지털화에 따라 모바일 기기에 대한 의존도가 높아지고 있으며, 직장에서의 BYOD 트렌드는 모바일 기기의 사용 증가를 촉진하고 있습니다. 또한, 모바일 기기에 대한 의존도가 높아짐에 따라 중요한 의사결정을 내리기 위한 모바일 기기의 사용이 증가하고 있으며, 이러한 기기에 AI를 탑재하여 자동화된 의사결정을 내릴 필요성이 더욱 커지고 있습니다.
- 또한, IoT로 인한 커넥티드 디바이스의 증가는 AI를 모바일 기기에 탑재하기 위해서는 AI를 칩셋에 통합하는 것이 가장 중요하기 때문에 이러한 디바이스의 AI 지원 제어에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.
- COVID-19의 확산은 세계 모바일 AI 시장 성장에 큰 기회를 가져왔습니다. 의료 및 자가 진단 시스템에서 AI 사용이 증가하면서 시장 수요가 증가했습니다.
모바일 인공지능 시장 동향
스마트폰 애플리케이션이 시장 성장을 주도
- 실시간 음성 처리 및 이미지 인식에 대한 수요가 증가함에 따라 스마트폰용 AI 프로세서 시장이 확대되고 있습니다. 대부분의 AI 프로세서는 인지 작업을 수행하고 병렬로 작동하며 전력을 적게 소비하는 신경처리장치(NPU)를 추가로 내장하고 있습니다. 온디바이스 AI는 AI 전용 칩셋을 사용하며, 2022년까지 모든 최고급 스마트폰에 탑재될 것입니다. 대부분의 최신 하이엔드 스마트폰에는 전용 신경처리장치(NPU)가 탑재된 AI 칩이 탑재되어 있습니다.
- AI는 스마트폰의 가장 중요한 부분이 되어가고 있으며, 디지털 비서뿐만 아니라 여러 가지에 활용할 수 있으며, Edge-AI 기술을 통해 이전에는 백엔드에서 수행되던 많은 AI 기능을 스마트폰 본체에서 수행할 수 있게 되었습니다. 업데이트할 때마다 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 휴대폰의 하드웨어와 소프트웨어를 더 좋게 만들고 있습니다. 이는 마케팅 담당자와 고객에게 영향을 미치고, 모든 사람의 삶을 더 쉽게 만들어줍니다.
- 가상 비서의 기능은 꾸준히 발전하고 있습니다. 현재는 혼잡한 상황에서도 사람이 들을 수 있는 것보다 더 잘 알아듣는 음성 인식 기능도 있습니다. 시간이 지남에 따라 가상 비서가 사용자의 전화 인터페이스에서 더 중요한 부분을 차지하게 될 것이며, AI는 사용자가 제공하는 자연스러운 인간의 언어를 식별할 수 있게 될 것입니다. 향후 몇 년 안에 스마트폰 제조사들은 수염을 기르거나 안경을 쓰는 등 얼굴 특징의 변화에 따라 사람을 식별할 수 있도록 더욱 진보된 AI와 ML을 도입할 것으로 예상됩니다.
- 또한 전 세계 휴대폰 보급 확대도 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 북미의 휴대폰 보급률은 3.21억 명의 고유 휴대폰 가입자를 보유하고 있으며, 2025년까지 보급률은 2% 증가하여 3.45억 명의 개인 휴대폰 가입자를 보유할 것으로 예상됩니다.
대형 하이테크 기업 간의 합병과 제휴가 증가하면서 시장 성장을 촉진하고 있으며, 애플은 전 세계 인공지능 분야의 주요 기업 구매자입니다. 예를 들어, 애플은 액센츄어, 구글, 마이크로소프트, 페이스북을 제치고 가장 많은 AI 기업을 인수했습니다. 다른 기업들도 모두 AI 기업 인수를 늘리고 있습니다.
북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상
- 북미는 정부 규제 및 컴플라이언스 측면에서 스타트업과 중소기업이 사업을 하기에 좋은 곳이기 때문에 수요 측면에서 시장의 큰 부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한, 이러한 기업들의 다양한 시장 개척으로 인해 이 지역은 기술 도입을 주도하고 북미에 기반을 둔 주요 모바일 AI 솔루션 제공업체의 본거지가 될 것으로 예상되며, 이는 예측 기간 동안 시장 성장의 원동력이 될 것으로 예상됩니다.
- 미국 정부는 산업계, 대학, 국제 파트너 및 동맹국, 기타 비연방 단체와 협력하여 AI 연구 및 개발(R&D)에 대한 연방 정부의 투자를 장려하기로 결정했습니다. 이는 AI 기술이 크게 도약할 수 있도록 지원하기 위한 것으로, NITRD(Networking and Information Technology Research and Development)의 2023 회계연도 R&D 예산은 96억 달러로, 2022 회계연도 요구액 18억 달러보다 더 많은 금액입니다. 초과합니다. 보충자료에 따르면, 이 증가는 국방부가 2023년도에 AI 연구개발에 대한 자금 지원 정보를 공개할 예정이기 때문이라고 합니다.
- AI는 Google의 핵심에 내장되어 있습니다. 구글은 모바일 퍼스트에서 AI 퍼스트의 세계로 성공적으로 전환했으며, AI는 구글 검색 엔진, 구글 지도, 구글 포토, 유튜브, Gmail Smart Reply 등 우리가 일상적으로 사용하는 모든 구글 앱에 통합되어 있습니다. 구글은 TensorFlow, Cloud AutoML 등의 기술 제공을 통해 AI를 추진하고, 오픈 소스 프로젝트를 통해 개발자와 중소기업의 혁신을 지원하고 있습니다.
- 인공지능과 사물인터넷은 많은 산업에서 보편화되고 있으며, 음성비서와 스마트 스피커도 널리 보급되고 있습니다. 이에 따라 이 지역에서는 모바일 AI에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
북미의 시장 성장의 배경에는 의료 분야의 디지털 인프라의 변화, 의료 부문의 확립, AI의 이점을 알고 있는 환자가 증가하고 있는 것도 시장 성장의 배경이 되고 있습니다. 북미에서는 의료 분야에서의 인공지능에 대한 수요가 여러 주요 업체들의 시장 진입을 촉진할 것으로 보입니다.
모바일 인공지능 산업 개요
인공지능은 복잡한 알고리즘으로 구성되어 있으며, 현재 시장에서 빠르게 증가하고 있습니다. 현재 여러 산업에서 복잡한 시스템에 접근하기 쉬운 인공지능 알고리즘을 채택하고 있으며, 시장 경쟁은 더욱 치열해지고 있습니다. 주요 진입 기업으로는 Intel Corporation, Microsoft Corporation, Alphabet Inc.
지난 5월, 인텔의 AI 및 딥러닝 프로세서 연구팀인 하바나 랩스(Habana Labs)는 추론 및 훈련용 2세대 머신러닝 프로세서인 하바나 가우디2(Habana Gaudi2)와 하바나 그레코T(Habana GrecoT)를 발표했습니다. 이 새로운 칩은 고객에게 트레이닝 및 추론 배포와 데이터센터 워크로드를 위한 고효율, 고성능 딥러닝 컴퓨팅 옵션을 제공함으로써 시장의 공백을 메우고 있습니다. 또한, 모든 규모의 기업이 AI를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다.
지난 3월, 엔비디아(Nvidia Corp.)는 점점 더 복잡해지는 AI 알고리즘을 더 빠르게 처리할 수 있는 새로운 칩과 기술을 선보였습니다. 이 회사는 H100 칩과 Grace CPU Superchip이라는 새로운 프로세서 칩셋 등 AI 인프라의 핵심이 될 새로운 그래픽 칩(GPU)의 구체적인 사양을 발표했는데, 이들 모두 영국 칩 제조업체인 Arm의 기술을 기반으로 하고 있습니다. 지난달 Nvidia의 Arm 인수 계획이 무산된 이후 Arm 기반 반도체는 이번이 처음입니다.
기타 혜택
- 엑셀 형식의 시장 예측(ME) 시트
- 3개월간의 애널리스트 지원
목차
제1장 소개
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
- 시장 개요
- 산업의 매력 - Porter's Five Forces 분석
- 공급 기업의 교섭력
- 구매자의 교섭력
- 신규 참여업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업 간의 경쟁 강도
- COVID-19의 시장에 대한 영향 평가
제5장 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 모바일 기기의 AI 대응 프로세서 수요 증가
- 인지·컴퓨팅의 대두와 AI 용도 증가
- 모바일 디바이스 보급 확대
- 시장 성장 억제요인
제6장 시장 세분화
- 용도별
- 지역별
- 북미
- 유럽
- 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
- 기업 개요
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Alphabet Inc.(Google LLC)
- Apple Inc
- Samsung Electronics Co. Ltd.
- Nvidia Corporation
- IBM Corporation
- Qualcomm Technologies Inc
- MediaTek Inc.
- Huawei Technologies Co. Ltd.
제8장 투자 분석
제9장 시장 전망
ksm
영문 목차
The Mobile Artificial Intelligence Market is expected to register a CAGR of 28.65% during the forecast period.
Key Highlights
- The rise of cognitive computing and the growing number of AI applications drive the market. With technologies like AI and ML, cognitive computing systems can look at a huge amount of data, find insights, and use those insights to learn and improve. Cognitive solutions are being used by more and more industries and organizations to improve their operations, such as data volume, insight generation, action planning, and management, which increases productivity.
- Artificial intelligence (AI) has permeated and disrupted the IT industry across various end-user industries worldwide. AI leads to remarkable breakthroughs for businesses and their customers. With the influx of technological developments such as virtual assistance, self-driving cars, chatbots, etc., AI is expected to disrupt the way mobile devices are used. A machine that operates with a degree of autonomy needs to, in some sense, be able to understand its surroundings.
- The main things that are making the market grow are the rise of AI applications in many different end-user industries and the growing demand for cognitive computing and automation.Also, more and more people are using mobile devices in their daily lives, such as at work, in school, and for personal use. This makes it more important to automate these devices so they don't need human help.
- With digitization, the dependence on mobile devices is increasing BYOD trends in the workplace, stimulating an increase in the use of mobile devices. Also, the increased usage of mobile devices to make important decisions due to the increased dependency on these devices is further stimulating the need for AI in these devices to make automated decisions.
- Furthermore, the growth of connected devices due to IoT is augmenting the need for AI-assisted control of these devices. The market is also growing because more and more people want processors and chipsets in these devices that can handle AI.This is because putting AI into a mobile device is most important when it comes to integrating the technology into the chipsets.
- The rise of COVID-19 created huge opportunities for the growth of the mobile AI market worldwide. The increasing use of AI in health care and self-diagnosis systems boosted the market's demand.
Mobile Artificial Intelligence Market Trends
Smartphone Application Drive Growth of The Market
- The market for smartphone AI processors is growing because more and more people want real-time voice processing and image recognition. Most AI processors have extra built-in neural processing units (NPUs) that can do cognitive tasks, work in parallel, and use little power. On-device AI uses AI-specific chipsets, and by 2022, all top-of-the-line smartphones should have them. Most new high-end smartphones include AI chips with a dedicated neural processing unit.
- AI is becoming the most important part of smartphones, and it can be used for a lot more than just digital assistants. With Edge-AI technology, many AI functions that used to be done on the back end can now be done on the phone itself. With each update, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) make hardware and software for mobile phones better. This affects marketers and customers and makes life easier for everyone.
- The features of the virtual assistant are steadily improving. Some speech recognition now provides a greater understanding than a human listener, even in crowded conditions. Over time, virtual assistants are likely to become a much more significant part of the user's phone interface, and AI will identify the natural human language the user provides. In the coming years, smartphone manufacturers are expected to implement even more advanced AI and ML to identify people as their facial features change, such as growing a beard or wearing glasses.
- Moreover, the growing penetration of cell phones worldwide is also helping the market grow. For example, the mobile penetration in North America had 321 million unique mobile subscribers. By 2025, the penetration rate will increase by 2% to 345 million individual mobile subscribers.
A growing number of mergers and partnerships between big tech companies also helped the market grow. Apple is the leading buyer of companies in the global artificial intelligence space. For instance, Apple acquired the most AI companies, defeating Accenture, Google, Microsoft, and Facebook. All of the other companies also had an increased number of AI acquisitions.
North America to Occupy the Largest Market Share
- North America is expected to make up a big part of the market in terms of demand since it is a good place for startups and SMEs to do business in terms of government regulations and compliance. Also, due to various developments made by these companies, the region is expected to lead in technology adoption and be home to major AI solution providers for mobile applications based in North America, hence driving the market to grow significantly in the forecast period.
- The U.S. government has decided to encourage federal investment in AI research and development (R&D) in partnership with industry, universities, international partners and allies, and other non-federal entities.This is to help AI technology make big leaps forward. Networking and Information Technology Research and Development (NITRD) is getting USD 9.6 billion for research and development in FY 2023, which is USD 1.8 billion more than what was asked for in FY 2022. According to the supplement, the rise is because the Department of Defense will release information about funding for AI research and development in FY 2023.
- AI is built into Google's core. The company successfully transitioned from a mobile-first to an AI-first world. AI is integrated into all Google apps we use daily, including Google search engines, Google Maps, Google Photos, YouTube, and Gmail Smart Reply. Google is driving AI through its technological offerings, such as TensorFlow and Cloud AutoML (to name a few), and assisting developers and SMBs in innovating through open-source projects.
- Artificial intelligence and the internet of things are becoming more common in many industries, and voice assistants and smart speakers are becoming more popular. This is increasing the need for mobile AI in the area.
In North America, the growth of the market is also due to the changing digital infrastructure in healthcare, a well-established healthcare sector, and more patients learning about the benefits of AI. In North America, the need for artificial intelligence in healthcare is likely to push several key players into the market.
Mobile Artificial Intelligence Industry Overview
The artificial intelligence (AI) market for mobile devices is very fragmented because there are many players in most parts of the world.Artificial intelligence consists of complex algorithms, which are increasing rapidly in the current market. Nowadays, several industries adopt artificial intelligence-algorithms that are easy to access for complex systems, creating intense competition in the market. Key players are Intel Corporation, Microsoft Corporation, Alphabet Inc. (Google LLC), etc.
In May 2022, Habana Labs, Intel's data center team that works on AI and deep learning processors, announced the release of Habana Gaudi2 and Habana GrecoT, its second-generation machine-learning processors for inference and training.These new chips fill a void in the market by giving clients high-efficiency and high-performance deep learning computing options for both training and inference deployments and data center workloads. They also make it easier for businesses of all sizes to start using AI.
In March 2022, Nvidia Corp. showed off new chips and technology that it says can speed up the processing of AI algorithms that are getting more complicated. The company released specifics of new graphic chips (GPU) that would be at the heart of AI infrastructure, including the H100 chip and a novel processor chipset called the Grace CPU Superchip, both of which are based on the technology of British chip maker Arm Ltd. It's Nvidia's first Arm-based semiconductor since its plan to buy Arm fell through last month.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
- 4.1 Market Overview
- 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
- 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
- 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
- 4.2.3 Threat of New Entrants
- 4.2.4 Threat of Substitutes
- 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
- 4.3 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market
5 MARKET DYNAMICS
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 Increasing Demand for AI-capable Processors in Mobile Devices
- 5.1.2 Rise of Cognitive Computing and Increasing Number of AI Applications
- 5.1.3 Increasing Penetration of Mobile Devices
- 5.2 Market Restraint
- 5.2.1 Premium Pricing of AI Processors
6 MARKET SEGMENTATION
- 6.1 By Application
- 6.1.1 Smartphone
- 6.1.2 Camera
- 6.1.3 Drone
- 6.1.4 Robotics
- 6.1.5 Automotive
- 6.1.6 Other Applications
- 6.2 By Geography
- 6.2.1 North America
- 6.2.2 Europe
- 6.2.3 Asia-Pacific
- 6.2.4 Latin America
- 6.2.5 Middle East & Africa
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 7.1 Company Profiles
- 7.1.1 Intel Corporation
- 7.1.2 Microsoft Corporation
- 7.1.3 Alphabet Inc. (Google LLC)
- 7.1.4 Apple Inc
- 7.1.5 Samsung Electronics Co. Ltd.
- 7.1.6 Nvidia Corporation
- 7.1.7 IBM Corporation
- 7.1.8 Qualcomm Technologies Inc
- 7.1.9 MediaTek Inc.
- 7.1.10 Huawei Technologies Co. Ltd.
8 INVESTMENT ANALYSIS
9 FUTURE OF THE MARKET
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