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세계의 모바일 인공지능 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서, 용도별, 기술 노드별, 지역별 전망과 예측(2024-2031년)
Global Mobile Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Smartphones, Robotics, AR/VR, Cameras, Drones, Automobile, and Other Application.), By Technology Node, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1642300
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 244 Pages
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한글목차

모바일 인공지능 시장 규모는 예측 기간 동안 26.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 시장 성장세를 나타낼 것으로 예상하며, 2031년까지 1,023억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석을 바탕으로 Apple Inc., Google LLC, Microsoft Corporation은 모바일 인공지능 시장의 선구자입니다. Amazon Web Services, Inc., NVIDIA Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd.와 같은 기업은 모바일 인공지능 시장의 주요 혁신자의 일부입니다. 2024년 12월 Google LLC는 멀티모달성, 긴 컨텍스트 및 도구 사용을 향상시키는 고급 AI 모델인 Gemini 2.0을 발표했습니다. 이렇게 하면 AI 에이전트가 사용자를 대신하여 행동할 수 있습니다. Gemini 2.0은 검색, 심층 연구 조사 등의 고급 기능을 강화하고 사용자 경험을 변화시킵니다.

시장 성장 요인

AI 탑재 용도에 대한 수요 증가가 시장의 대폭적인 성장을 견인하고 있습니다. 의료, 금융, 소매, 엔터테인먼트 등 여러 산업 분야에서 인공지능으로 강화된 모바일 애플리케이션은 사용자 경험을 개선하고 운영 효율성을 높이고 새로운 비즈니스 기회를 개척하는 데 필수적입니다. 결론적으로 업계 전반에 걸쳐 첨단 AI 기반 모바일 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 성장이 촉진되고 있습니다.

게다가 업계를 넘어선 기업의 디지털 변혁도 시장에 중요한 추진력이 되고 있습니다. 기업이 업무를 디지털화함에 따라 생산성 향상, 고객 경험 강화, 경쟁력 확보 등 AI 주도 기술에 대한 투자가 증가하고 있습니다. AI는 디지털 변혁 과정에서 중요한 추진력으로 간주되고 있으며, 모바일 디바이스에 AI를 적용하는 것은 이러한 다양한 추세의 자연스러운 흐름입니다. 그러므로 세계에서 디지털 변혁에 대한 투자가 증가하고 있다는 것은 시장 성장을 이끌고 있습니다.

시장 성장 억제요인

시장에서 중요한 제약 중 하나는 AI 기술의 개발과 모바일 디바이스에의 통합과 관련된 높은 비용입니다. AI는 엄청난 컴퓨팅 능력, 특수 하드웨어 및 고급 소프트웨어 알고리즘을 필요로 하며, 이 모든 것이 AI 기반 모바일 애플리케이션과 디바이스 개발 비용에 영향을 미칩니다. 결론적으로 AI 기술 개발과 모바일 장치 통합에 드는 비용이 시장 성장을 방해하고 있습니다.

기술 노드 전망

기술 노드를 기반으로 7nm, 10nm, 20-28nm 및 기타 기술 노드(12nm 및 14nm)로 나뉩니다. 10nm 부문은 2023년 시장에서 43%의 수익 점유율을 기록했습니다. 이 이점은 전력 효율성과 성능 간의 균형으로 인해 중형 및 고가의 모바일 장치에 이상적인 선택입니다.

용도 전망

용도에 따라 시장은 스마트폰, 카메라, 드론, 자동차, 로봇, AR/VR 등으로 분류됩니다. 로봇 부문은 2023년 시장에서 16%의 수익 점유율을 기록했습니다. 인공지능을 갖춘 로봇 솔루션은 산업 자동화, 건강 관리 및 가정용 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있으며 이 부문 성장을 이끌고 있습니다.

지역 전망

지역별로 보면 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동, 아프리카에 걸쳐 분석되고 있습니다. 아시아태평양은 2023년 시장에서 28%의 수익 점유율을 창출했습니다. 스마트폰 보급률 증가, 가전제품의 AI 채용 증가, AI 개발을 지원하는 정부의 이니셔티브 등의 요인이 이 지역의 성장에 크게 공헌하고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석- 세계

제5장 세계 시장 : 용도별

제6장 세계 시장 : 기술 노드별

제7장 세계 시장 : 지역별

제8장 기업 프로파일

제9장 모바일 인공지능 시장의 성공 필수 조건

SHW
영문 목차

영문목차

The Global Mobile Artificial Intelligence Market size is expected to reach $102.37 billion by 2031, rising at a market growth of 26.2% CAGR during the forecast period.

Incorporating AI in AR/VR applications enhances immersive experiences by improving spatial awareness, motion tracking, and virtual object interaction. AI-powered AR/VR is increasingly deployed in sectors like real estate for virtual property tours, healthcare for surgical simulations, and retail for personalized shopping experiences. As consumer and enterprise adoption of AR/VR solutions expands, the demand for AI-enabled devices in this segment is anticipated to grow rapidly. Thus, in 2023, the AR/VR segment procured 13% revenue share in the market.

The major strategies followed by the market participants are product launches as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In December, 2024, NVIDIA Corporation partnered with Verizon to combine AI with private 5G networks and mobile edge computing (MEC) to deliver real-time AI services. The collaboration aims to enhance industries through ultra-low latency, dedicated bandwidth, improved security, and scalable solutions for enterprise AI workloads. Additionally, In February, 2024, Nokia Corporation partnered with NVIDIA to revolutionize AI-ready radio access networks (RAN), combining Nokia's anyRAN approach with NVIDIA's Grace CPU and GPUs for Cloud RAN and AI-RAN solutions. This enhances energy-efficient, high-performance networks, driving innovation, flexibility, and operational efficiency in telecommunications through advanced AI-enabled telco services and infrastructure.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Apple Inc., Google LLC, and Microsoft Corporation are the forerunners in the Mobile Artificial Intelligence Market. Companies such as Amazon Web Services, Inc., NVIDIA Corporation, and Huawei Technologies Co., Ltd. are some of the key innovators in Mobile Artificial Intelligence Market. In December, 2024, Google LLC unveiled Gemini 2.0, an advanced AI model that enhances multimodality, long context, and tool use. It allows AI agents to act on your behalf. Gemini 2.0 will power advanced features in Search, Deep Research, and more, transforming user experiences.

Market Growth Factors

The increasing demand for AI-powered applications drives significant growth in the market. Across multiple industries, including healthcare, finance, retail, and entertainment, mobile applications enhanced with artificial intelligence are essential for delivering better user experiences, improving operational efficiencies, and unlocking new business opportunities. In conclusion, rising demand for advanced AI-powered mobile applications across industries propels the market's growth.

Additionally, the digital transformation of businesses across industries is another critical driver for the market. As companies digitize their operations, they increasingly invest in AI-driven technologies to improve productivity, enhance customer experience, and gain a competitive edge. AI is seen as a crucial enabler in the digital transformation journey, and its application in mobile devices is a natural extension of this broader trend. Thus, growing investments in digital transformation worldwide are driving the growth of the market.

Market Restraining Factors

One key restraint in the market is the high cost associated with developing and integrating AI technologies into mobile devices. AI requires significant computational power, specialized hardware, and advanced software algorithms, all contributing to the cost of developing AI-powered mobile applications and devices. In conclusion, the high costs of developing and integrating AI technologies into mobile devices are impeding the market's growth.

Technology Node Outlook

On the basis of technology node, the is segmented into 7 nm, 10 nm, 20-28 nm, and other technology node (12 nm and 14 nm). The 10 nm segment recorded 43% revenue share in the market in 2023. This dominance is attributed to its balance between power efficiency and performance, making it an ideal choice for mid-to-high-range mobile devices.

Application Outlook

Based on application, the market is categorized into smartphones, cameras, drones, automobile, robotics, AR/VR, and others. The robotics segment witnessed 16% revenue share in the market in 2023. AI-powered robotics solutions are increasingly used in industrial automation, healthcare, and home applications, driving the segment's growth.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Asia Pacific region generated 28% revenue share in the market in 2023. Factors such as increasing smartphone penetration, rising adoption of AI in consumer electronics, and government initiatives supporting AI development contribute significantly to the region's growth.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Mobile Artificial Intelligence Market Report Segmentation

By Application

By Technology Node

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Mobile Artificial Intelligence Market by Application

Chapter 6. Global Mobile Artificial Intelligence Market by Technology Node

Chapter 7. Global Mobile Artificial Intelligence Market by Region

Chapter 8. Company Profiles

Chapter 9. Winning Imperatives of Mobile Artificial Intelligence Market

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