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세계의 모바일 인공지능(AI) 시장
Mobile Artificial Intelligence (AI)
상품코드 : 1589014
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 116 Pages
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한글목차

모바일 인공지능(AI) 세계 시장, 2030년까지 1,486억 달러 규모에 달할 것으로 전망

2023년 307억 달러로 추정되는 모바일 인공지능(AI) 세계 시장은 2030년 1,486억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2023-2030년 분석 기간 동안 연평균 25.3%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 5-10nm 기술 노드는 CAGR 24.9%를 기록하여 분석 기간이 끝날 때까지 726억 달러에 달할 것으로 예상되며, 11-20nm 기술 노드 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 26.6%로 추정됩니다.

미국 시장 88억 달러, 중국 CAGR 24.6%로 성장 전망

미국 모바일 인공지능(AI) 시장 규모는 2023년 88억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 227억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년 분석 기간 동안 24.6%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 22.2%와 21.4%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 약 17.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 모바일 인공지능(AI) 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

모바일 인공지능(AI)이 모바일 기술을 어떻게 변화시킬 것인가?

모바일 인공지능(AI)은 이미지 인식, 자연어 처리, 증강현실과 같은 고급 기능을 실시간으로 실행할 수 있도록 모바일 기기에 AI 기능을 통합하는 것을 말합니다. 모바일 AI는 사람들이 기기와 상호작용하는 방식을 빠르게 변화시키고 있으며, 보다 개인화되고 지능적이며 효율적인 사용자 경험을 가능하게 하고 있습니다. 모바일 플랫폼에 최적화된 AI 탑재 프로세서와 머신러닝 알고리즘의 개발로 클라우드 기반 처리에 의존하지 않고 디바이스가 복잡한 계산을 로컬에서 실행할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 얼굴 인식, 음성 비서, 예측 텍스트와 같은 애플리케이션이 모바일 기기에서 보편화되어 사용자 참여를 향상시키고 있습니다. 모바일 AI의 활용은 소비자 애플리케이션에 국한되지 않고 헬스케어, 금융, 소매 등의 분야에서도 유용성을 발견하고 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 분야에서는 AI가 탑재된 모바일 기기가 이미지와 환자 데이터를 분석하여 질병을 진단하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 금융 분야에서는 AI가 거래 패턴을 실시간으로 모니터링하여 부정행위를 감지할 수 있습니다. 소매업에서는 AI가 탑재된 챗봇과 가상 비서가 고객 서비스 향상에 활용되고 있으며, 실시간 지원과 개인화된 상품 추천을 제공하고 있습니다. 모바일 AI의 다양한 용도는 모바일 AI가 대응할 수 있는 시장을 확장하고 다양한 산업 분야의 혁신을 촉진하고 있습니다.

모바일 AI 시장 성장을 견인하는 기술 혁신이란?

모바일 AI의 기술 혁신은 AI 칩의 처리 능력과 효율성 향상, 모바일 환경에 최적화된 머신러닝 알고리즘, 데이터 프라이버시 개선에 초점을 맞추고 있습니다. 신경처리장치(NPU)와 같은 AI 전용 칩의 개발로 모바일 기기의 연산 능력이 크게 향상되어 보다 빠르고 에너지 효율적인 AI 처리가 가능해졌습니다. 또한, 연합 학습을 포함한 머신러닝 기술의 발전으로 모바일 AI가 사용자 데이터를 로컬로 유지하여 데이터 프라이버시를 유지하면서 기기에서 학습하고 개선할 수 있게 되었습니다. 또 다른 중요한 트렌드는 모바일 OS 간 AI 통합으로 서로 다른 애플리케이션 간 원활한 AI 경험을 가능하게 하는 AI 기반 엣지 컴퓨팅이 인기를 끌고 있으며, 실시간 번역, 증강현실 애플리케이션과 같이 과거에는 클라우드 기반 처리가 필요했던 작업을 모바일 기기에서 처리할 수 있게 되었다는 점입니다. 5G 기술의 도입은 자율주행, 원격의료 등 지연에 취약한 애플리케이션에 필요한 고속 연결을 제공함으로써 모바일 AI의 능력을 더욱 향상시키고 있으며, 이는 모바일 기기에서 실시간 번역, 증강현실 애플리케이션과 같은 클라우드 기반 프로세싱이 필요했던 작업을 수행할 수 있게 합니다.

시장 세분화는 모바일 AI의 성장을 어떻게 정의하는가?

기술에는 딥러닝, 기계학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등이 포함되며, 딥러닝은 이미지 인식, 음성 비서 등의 작업에 가장 널리 사용되고 있습니다. 모바일 AI의 응용 분야는 가전, 의료, 자동차, 금융 서비스 등 다양합니다. 가전제품은 AI가 탑재된 스마트폰과 웨어러블 기기에 대한 수요 증가에 힘입어 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 지역별로는 북미가 주요 기술 기업의 존재와 높은 스마트폰 보급률로 인해 모바일 AI 시장을 주도하고 있습니다. 그러나 빠른 기술 도입, AI 연구에 대한 투자 증가, 중국, 인도 등의 국가에서의 스마트폰 보급에 힘입어 아시아태평양이 가장 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 유럽 시장도 헬스케어, 자동차 등 다양한 분야에 AI를 통합하려는 노력으로 성장하고 있습니다.

모바일 AI 시장 성장을 견인하는 요인은?

모바일 AI 시장의 성장은 스마트폰의 보급 확대, AI 칩 기술의 발전, 다양한 애플리케이션에 AI를 통합하는 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 지능적이고 개인화된 사용자 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 제조업체들은 AI 기능을 모바일 기기에 통합하고 있으며, AI 전용 프로세서의 개발로 실시간 AI 기능이 가능해져 얼굴 인식 및 증강현실과 같은 애플리케이션을 보다 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 더욱 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 또한, 5G 네트워크의 구축은 자율주행, 원격의료 등 고속 및 저지연 애플리케이션을 지원함으로써 모바일 AI의 가능성을 넓혀주고 있습니다.

조사 대상 기업 사례(주목 전88개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market to Reach US$148.6 Billion by 2030

The global market for Mobile Artificial Intelligence (AI) estimated at US$30.7 Billion in the year 2023, is expected to reach US$148.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 25.3% over the analysis period 2023-2030. 5-10 nm Technology Node, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 24.9% CAGR and reach US$72.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the 11-20 nm Technology Node segment is estimated at 26.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$8.8 Billion While China is Forecast to Grow at 24.6% CAGR

The Mobile Artificial Intelligence (AI) market in the U.S. is estimated at US$8.8 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$22.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 24.6% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 22.2% and 21.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 17.5% CAGR.

Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Mobile Artificial Intelligence (AI) Transforming Mobile Technology?

Mobile Artificial Intelligence (AI) refers to the integration of AI capabilities into mobile devices, allowing them to perform advanced functions such as image recognition, natural language processing, and augmented reality in real-time. Mobile AI is rapidly changing how people interact with their devices, enabling more personalized, intelligent, and efficient user experiences. The development of AI-powered processors and machine learning algorithms optimized for mobile platforms has made it possible for devices to perform complex computations locally without relying on cloud-based processing. As a result, applications such as facial recognition, voice assistants, and predictive text are becoming more common across mobile devices, enhancing user engagement. The use of mobile AI extends beyond consumer applications, finding utility in sectors like healthcare, finance, and retail. In healthcare, for example, AI-powered mobile devices can assist in diagnosing medical conditions by analyzing images and patient data. In finance, AI can detect fraudulent activities by monitoring transaction patterns in real-time. AI-powered chatbots and virtual assistants are being used to improve customer service in retail, providing real-time support and personalized product recommendations. The broad range of applications is expanding the addressable market for mobile AI, driving innovation across various industries.

What Technological Innovations Are Driving Mobile AI Market Growth?

Technological innovations in mobile AI are focused on enhancing the processing power and efficiency of AI chips, optimizing machine learning algorithms for mobile environments, and improving data privacy. The development of dedicated AI chips, such as Neural Processing Units (NPUs), has significantly increased the computational capabilities of mobile devices, allowing for faster and more energy-efficient AI processing. Additionally, advancements in machine learning techniques, including federated learning, enable mobile AI to learn and improve on-device while maintaining data privacy by keeping user data local. Another key trend is the integration of AI across mobile operating systems, enabling a seamless AI experience across different applications. AI-based edge computing is also gaining traction, allowing mobile devices to perform tasks that previously required cloud-based processing, such as real-time translation and augmented reality applications. The deployment of 5G technology is further enhancing mobile AI capabilities by providing the high-speed connectivity needed for latency-sensitive applications, such as autonomous driving and remote healthcare.

How Do Market Segments Define the Growth of Mobile AI?

Technologies include deep learning, machine learning, computer vision, and natural language processing, with deep learning being the most widely used for tasks such as image recognition and voice assistants. Applications of mobile AI span across sectors such as consumer electronics, healthcare, automotive, and financial services. Consumer electronics represent a significant market share, driven by the increasing demand for AI-powered smartphones and wearable devices. Regionally, North America dominates the mobile AI market due to the presence of major technology companies and a high level of smartphone penetration. However, Asia-Pacific is witnessing the fastest growth, supported by rapid technological adoption, increasing investment in AI research, and the proliferation of smartphones in countries like China and India. The European market is also expanding, driven by initiatives to integrate AI into various sectors, including healthcare and automotive.

What Factors Are Driving the Growth in the Mobile AI Market?

The growth in the mobile AI market is driven by several factors, including the increasing adoption of smartphones, advancements in AI chip technology, and the integration of AI across various applications. The rising demand for intelligent and personalized user experiences is encouraging manufacturers to incorporate AI features in mobile devices. The development of AI-specific processors is enabling real-time AI functionalities, making applications like facial recognition and augmented reality more accessible. Furthermore, the rollout of 5G networks is expanding the potential of mobile AI by supporting high-speed, low-latency applications such as autonomous driving and telemedicine.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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