세계의 모바일 인공지능 시장 규모 조사 및 예측 : 기술별, 용도별, 지역별 분석(2023-2030년)
Global Mobile Artificial Intelligence Market Size study & Forecast, by Technology (7 nm, 10 nm, 20-28 nm, Others), by Application (Smartphones, Cameras, Drones, Automobile, Robotics, AR/VR, Others) and Regional Analysis, 2023-2030
상품코드:1401409
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2023년 11월
페이지 정보:영문
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세계 모바일 인공지능 시장은 2022년 약 134억 달러로 평가되며, 2023-2030년 예측 기간 동안 26.9% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.
모바일 인공지능(AI)은 스마트폰, 태블릿, 웨어러블 기기 등 모바일 기기에 인공지능 기술과 기능을 통합하는 것을 말합니다. 이러한 기기에 AI 알고리즘과 머신러닝 모델을 직접 도입하여 인터넷에 대한 지속적인 연결이나 클라우드 기반 AI 서비스에 의존하지 않고도 복잡한 작업을 실행하고 로컬에서 지능형 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다. 모바일 인공지능 시장은 모바일 기기의 보급 확대, 인지 컴퓨팅의 부상, AI 애플리케이션의 증가 등의 요인으로 인해 성장하고 있습니다.
모바일 기기는 GPS, 가속도계, 카메라 등의 센서를 통해 끊임없이 데이터를 수집하고, 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 여기에는 위치 정보, 사용자 선호도, 행동 패턴 등이 포함됩니다. 모바일 기기에서 생성되는 방대한 양의 데이터는 AI 알고리즘이 학습과 적응을 통해 애플리케이션을 더욱 스마트하고 직관적으로 만들 수 있게 해주기 때문에 모바일 기기 보급률의 증가는 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다. 스마트폰 모바일 네트워크 계약은 61억 6,506만 건으로 2022년 64억 2,178만 건으로 증가하고 2028년에는 77억 4,360만 건에 달할 것으로 예측됩니다. 스마트폰의 모바일 네트워크 가입 건수 증가는 모바일 기기 보급률의 증가를 나타내며 시장 성장을 견인하고 있습니다. 또한, AI 연구개발에 대한 투자 증가와 제품 개발을 위한 주요 하이테크 기업 간 합병 및 제휴가 증가하면서 시장 개척의 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 그러나 AI 프로세서의 높은 가격대는 2023-2030년 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.
세계 모바일 인공지능 시장 조사에서 고려된 주요 지역으로는 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카가 있습니다. 북미는 시장 진입 기업이 집중되어 있고 다수의 기업이 기술 발전에 적극적으로 기여하고 있어 2022년 시장을 주도했습니다. 이러한 기업들의 지속적인 기술 혁신으로 인해 이 지역은 기술 도입의 선두주자가 되었고, 주로 북미 시장에 서비스를 제공하는 모바일 애플리케이션을 전문으로 하는 주요 AI 솔루션 제공업체들의 거점이 될 것으로 보입니다. 한편, 아시아태평양은 스마트폰 보급률 증가, 인공지능(AI) 기술에 대한 투자 증가 등의 요인으로 인해 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
이 조사의 목적은 최근 몇 년 동안 다양한 부문과 국가의 시장 규모를 파악하고 향후 몇 년 동안 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적, 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다.
또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인과 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보도 제공합니다. 또한, 주요 기업의 경쟁 상황과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함합니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 세계의 모바일 인공지능 시장 정의와 범위
조사 목적
시장 정의와 범위
산업의 진화
조사 범위
조사 대상 연도
통화 환산율
제3장 모바일 인공지능 세계 시장 역학
모바일 인공지능 시장의 영향 분석(2020-2030년)
시장 촉진요인
모바일 디바이스 보급 확대
인지 컴퓨팅의 대두
AI 애플리케이션 증가
시장 과제
AI 프로세서의 고가격 설정
시장 기회
AI 연구개발에 대한 투자 증가
주요 하이테크 기업 간의 합병이나 제휴 증가
제4장 세계의 모바일 인공지능 시장 산업 분석
Porter's 5 Force 모델
공급 기업의 교섭력
구매자의 교섭력
신규 참여업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업 간의 경쟁 관계
Porter's 5 Force 영향 분석
PEST 분석
정치
경제
사회
기술
환경
법률
주요 투자 기회
주요 성공 전략
COVID-19 영향 분석
파괴적 동향
업계 전문가의 관점
애널리스트의 결론과 제안
제5장 모바일 인공지능 세계 시장 : 기술별
시장 현황
모바일 인공지능 세계 시장 : 기술별, 실적 - 잠재성 분석
모바일 인공지능 세계 시장 : 기술별, 추정·예측, 2020-2030년
모바일 인공지능 시장, 하위 부문 분석
7 nm
10 nm
20-28 nm
기타
제6장 모바일 인공지능 세계 시장 : 용도별
시장 현황
모바일 인공지능 세계 시장 : 용도별, 실적 - 잠재성 분석
모바일 인공지능 세계 시장 : 용도별, 추정·예측, 2020-2030년
모바일 인공지능 시장, 하위 부문 분석
스마트폰
카메라
드론
자동차
로봇
AR/VR
기타
제7장 모바일 인공지능 세계 시장 : 지역별 분석
주요 국가
주요 신흥 국가
모바일 인공지능 시장, 지역별 시장 현황
북미
미국
기술, 추정·예측, 2020-2030년
용도, 추정·예측, 2020-2030년
캐나다
유럽의 모바일 인공지능 시장 현황
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양의 모바일 인공지능 시장 현황
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카의 모바일 인공지능 시장 현황
브라질
멕시코
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제8장 경쟁 정보
주요 기업 SWOT 분석
주요 시장 전략
기업 개요
Intel Corporation
주요 정보
개요
재무(데이터 가용성에 따라 다름)
제품 개요
Microsoft Corporation
Google LLC
Apple Inc
Samsung Electronics Co. Ltd.
Nvidia Corporation
International Business Machine Corporation
Qualcomm Technologies Inc
MediaTek Inc.
Huawei Technologies Co. Ltd.
제9장 조사 과정
조사 과정
데이터 마이닝
분석
시장 추정
검증
출판
조사 속성
조사 가정
ksm
영문 목차
영문목차
Global Mobile Artificial Intelligence Market is valued at approximately USD 13.40 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 26.9% over the forecast period 2023-2030. Mobile Artificial Intelligence (AI) is the integration of artificial intelligence technologies and capabilities into mobile devices such as smartphones, tablets, and wearable gadgets. It involves the deployment of AI algorithms and machine learning models directly on these devices, allowing them to perform complex tasks and make intelligent decisions locally, without the need for a constant internet connection or reliance on cloud-based AI services. The Mobile Artificial Intelligence Market is expanding because of factors such as the increasing penetration of mobile devices, the rise of cognitive computing and the increasing number of AI applications.
Mobile devices constantly collect data through sensors such as GPS, accelerometers, and cameras which generates huge amount of data. It includes location information, user preferences, behavioral patterns, and more. The sheer volume of data generated by mobile devices allows AI algorithms to learn and adapt, making applications smarter and more intuitive, thus rising penetration of mobile devices is driving the market growth. According to Statista, the number of smartphone mobile network subscriptions worldwide in year 2021 stood at 6165.06 million which increased to 6421.78 million in year 2022 and it is projected to reach 77436 million by year 2028. The rising smartphone mobile network subscriptions indicate the rising penetration of mobile devices, resulting in market growth. In addition, rising investment in AI research and development, and growing mergers and partnerships between big tech companies for product development are creating new opportunities for market growth. However, the premium pricing of AI Processors stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Mobile Artificial Intelligence Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the high concentration of market participants, with numerous companies actively contributing to technological advancements. As a result of these companies' ongoing innovations, the region is poised to become a frontrunner in technology adoption and a hub for leading AI solution providers specializing in mobile applications, primarily serving the North American market. Whereas, Asia Pacific is projected to register the fastest growth owing to factors such as rising smartphone penetration, and rising investment in Artificial Intelligence (AI) technologies in the region.
Major market player included in this report are:
Intel Corporation
Microsoft Corporation
Google LLC
Apple Inc
Samsung Electronics Co. Ltd.
Nvidia Corporation
International Business Machines Corporation
Qualcomm Technologies Inc
MediaTek Inc.
Huawei Technologies Co. Ltd.
Recent Developments in the Market:
In March 2023, Qualcomm Technologies, Inc. introduced the Snapdragon 7+ Gen 2 Mobile Platform, setting the stage for exceptional premium experiences exclusive to the Snapdragon 7 series. This innovative platform unlocks a range of capabilities, including 4K HDR videography, enhanced low-light photography, seamless gaming, AI-powered enhancements, and rapid 5G and Wi-Fi connectivity. These remarkable features are driven by the outstanding CPU and GPU capabilities of the Snapdragon 7+ Gen 2, contributing to the expansion of its market share.
In May 2023, IBM Watson technology has been integrated into SAP solutions to deliver fresh insights powered by artificial intelligence. This strategic integration aims to expedite innovation and enhance the efficiency and effectiveness of user interactions across the entire SAP solution portfolio.
Global Mobile Artificial Intelligence Market Report Scope:
Historical Data - 2020 - 2021
Base Year for Estimation - 2022
Forecast period - 2023-2030
Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
Segments Covered - Technology, Application, Region
Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
