시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 문서 AI 시장 : 제공 유형별(IDP, 문서 워크플로 자동화, 생성형 AI 문서 생성, ECM, 거버넌스 도구), 활용 사례별(-2030년)
Document AI Market by Offering (IDP, Document Workflow Automation, Generative AI Document Generation, ECM, and Governance Tools), Use Case (Compliance Reports, Customer Feedback, KYC Document, RFP Responses, Purchase Orders) - Global Forecast to 2030
상품코드 : 1893727
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 458 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,950 ￦ 7,239,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 6,650 ￦ 9,725,000
PDF (5-user License) help
PDF 보고서를 동일 사업장에서 5명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 8,150 ￦ 11,919,000
PDF (Corporate License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 이용 인원에 제한은 없으나, 국내에 있는 사업장만 해당되며, 해외 지점 등은 포함되지 않습니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 10,000 ￦ 14,625,000
PDF (Global License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. (100% 자회사는 동일 기업으로 간주됩니다.) 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

세계 문서 AI 시장 규모는 예측 기간 동안 CAGR 13.5%로 성장하여 2025년 146억 6,000만 달러, 2030년에는 276억 2,000만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.

조사 범위
조사 대상 기간 2020-2030년
기준 연도 2024년
예측 기간 2025-2030년
단위 달러
부문 제공 구분, 문서 유형, 이용 사례, 업종, 지역
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동, 아프리카, 라틴아메리카

적응형 문서 학습 모델은 시스템이 실시간 사용자 피드백을 통해 자체 개선할 수 있게 하고, 수동 재교육의 필요성을 줄이고, 다양한 문서 형식의 정확성을 향상시켜 시장이 성장하고 있습니다. 또한 그래프 기반 문서 인텔리전스는 여러 페이지에 걸쳐 문서 내의 엔티티와 관련성을 결합하여 컨텍스트 이해를 강화하고 있으며, 이는 특히 법무, 보험 및 규정 준수 업무에서 가치가 높습니다. 그러나 업계를 가로지르는 문서 데이터 형식의 표준화가 제한적이기 때문에 상호 운용성이 저해되고 대규모의 원활한 모델 배포가 방해됩니다.

Document AI Market-IMG1

"제공 구분별로는 기업이 엔드 투 엔드의 자동화와 컴플라이언스 대응 데이터 처리를 우선하는 가운데 IDP 솔루션이 시장을 주도"

지능형 문서 처리(IDP) 솔루션은 비구조화 및 반구조화 문서 워크플로우 전반에서 완전한 자동화를 가능하게 함으로써 최대 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. IDP 플랫폼은 OCR, NLP, 머신러닝을 통합하고 송장, 양식, 계약서 및 규정 준수 문서에서 정밀도로 데이터를 추출, 분류 및 검증합니다. 은행, 보험, 의료 등 업계 기업들은 문서 처리 시간 단축, 수동 데이터 입력 감소, 감사 대응 가능한 디지털 기록 유지를 목적으로 IDP를 도입하고 있습니다. 원격 업무의 급속한 확대와 종이없는 추진으로 클라우드 기반 IDP 플랫폼에 대한 수요가 더욱 커지고 있습니다. UiPath, ABBYY, Kofax 등공급업체는 생성형 AI, RPA 통합 및 특정 도메인을 위한 사전 학습된 모델을 통해 IDP 솔루션을 강화하여 신속한 도입과 높은 투자 대 효과를 제공합니다. 게다가 설명 가능한 AI와 데이터 계보 기능에 대한 수요 증가는 규제 준수 요건과 일치하여 기업 규모의 문서 자동화에 있어서의 IDP의 기반으로서의 지위를 확고하게 하고 있습니다.

"문서 유형별로 비구조화 문서가 시장을 견인 : 기업에 의한 복잡하고 대량의 컨텐츠 처리의 자동화가 진전"

문서 유형별로 비구조화 부서가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 고정 템플릿이 없는 전자 메일, 계약서, 보고서, 필기 메모, 멀티미디어 풍부한 기록을 처리할 필요성이 증가하고 있음을 반영합니다. 은행, 의료, 정부 등 업계에 상관없이 기업 데이터의 대부분은 여전히 구조화되지 않았으며 다양한 문서 형식을 이해할 수 있는 고급 AI 모델에 대한 수요가 커지고 있습니다. 레이아웃 인식 트랜스포머, 멀티모달 AI, 자연 언어 이해의 최근 발전으로 인해 문서 AI 시스템은 텍스트, 테이블 및 이미지에서 컨텍스트 정보를 동시에 정확하게 추출할 수 있습니다. Google, Microsoft, AWS 등공급업체는 특정 업계를 위해 미세 조정된 사전 학습된 모델을 활용하여 멀티포맷 문서를 처리하는 솔루션을 확장하고 있습니다. 컴플라이언스 중심의 자동화 및 데이터 거버넌스 요구 사항, 특히 감사 추적 및 고객 커뮤니케이션 분야에서도 비정형 문서 처리의 도입이 가속화되고 있습니다. 기업이 레거시 아카이브를 디지털화하고 검색 가능한 문서 리포지토리를 구축하는 데 중점을 둔 비정형 문서 인텔리전스는 대규모 디지털 에코시스템 전반에서 효율성을 높이고 의사결정을 개선하며 규제 투명성을 보장하는 핵심 기술이 되었습니다.

"아시아태평양은 혁신과 진화하는 전략에 힘입어 급속한 성장을 이루고 북미는 시장 규모로 주도적 입장을 유지"

문서 AI 시장은 지역 차이가 현저하고, 아시아태평양은 Digital India나 일본의 Society 5.0 등 국가 이니셔티브에 지지되어 인도, 인도네시아, 베트남 등에서의 급속한 디지털 변혁을 배경으로, 가장 높은 성장률이 전망되고 있습니다. 다국어 OCR과 자연 언어 처리 기능의 필요성으로 인해 기업은 BFSI(은행, 금융, 보험), 의료, 물류, 정부 분야의 워크플로우 자동화를 통해 클라우드 기반 문서 AI 및 IDP 솔루션에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 핀테크, 디지털 결제, 전자 거버넌스의 등장도 컴플라이언스, 온보딩, 본인 확인에서 문서 자동화의 필요성을 촉진하고 있습니다.

한편, 북미는 첨단 인프라, 조기 도입, 구글, 마이크로소프트, AWS, IBM, 어도비 등 벤더의 존재로 인해 2025년 시장을 선도할 것으로 예측됩니다. HIPAA, SOX, GDPR(EU 개인정보보호규정) 등의 엄격한 규제로, 특히 금융, 보험, 의료 분야에서 분류, 계약 분석, 청구 처리에 AI를 활용하는 AI 구동형 컴플라이언스 및 감사 솔루션의 도입이 진행되고 있습니다. 생성형 AI, RAG, 설명 가능성 모델의 통합으로 문서의 정확성과 이해도가 향상되었습니다. 이처럼 북미의 혁신과 아시아태평양의 디지털 성장이 함께 세계 문서 AI의 전망을 형성하고 시장 확대를 추진하고 있습니다.

이 보고서는 세계 문서 AI 시장을 조사했으며, 시장 개요, 시장 성장에 대한 각종 영향요인 분석, 기술·특허 동향, 법규제 환경, 사례 연구, 시장 규모 추이와 예측, 각종 구분·지역/주요 국가별 상세 분석, 경쟁 구도, 주요 기업 프로파일 등을 정리했습니다.

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 중요 인사이트

제5장 시장 개요

제6장 업계 동향

제7장 기술의 진보, AI에 의한 영향, 특허, 혁신, 장래의 응용

제8장 규제 상황

제9장 고객정세와 구매행동

제10장 문서 AI 시장 : 제공 구분별

제11장 문서 AI 시장 : 문서 유형별

제12장 문서 AI 시장 : 이용 사례별

제13장 문서 AI 시장 : 산업별

제14장 문서 AI 시장 : 지역별

제15장 경쟁 구도

제16장 기업 프로파일

제17장 인접 시장과 관련 시장

제18장 부록

SHW
영문 목차

영문목차

The global Document AI market is anticipated to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 13.5% over the forecast period, from an estimated USD 14.66 billion in 2025 to USD 27.62 billion by 2030.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2020-2030
Base Year2024
Forecast Period2025-2030
Units ConsideredUSD (Million)
SegmentsOffering, document type, use case, vertical, and region
Regions coveredNorth America, Europe, Asia Pacific, the Middle East & Africa, and Latin America

The market is growing as adaptive document learning models enable systems to self-improve through real-time user feedback, reducing the need for manual retraining and improving accuracy across diverse document formats. Also, graph-based document intelligence is enhancing contextual understanding by linking entities and relationships within multi-page documents, which is particularly valuable for legal, insurance, and compliance workflows. However, limited standardization of document data formats across industries continues to restrain interoperability and hinders seamless model deployment at scale.

Document AI Market - IMG1

"IDP solutions dominate the Document AI market as enterprises prioritize end-to-end automation and compliance-ready data processing"

Intelligent Document Processing (IDP) solutions are projected to hold the largest market share in the Document AI market, driven by their ability to deliver complete automation across unstructured and semi-structured document workflows. IDP platforms integrate OCR, NLP, and machine learning to extract, classify, and validate data from invoices, forms, contracts, and compliance documents with high accuracy. Enterprises in sectors such as banking, insurance, and healthcare are adopting IDP to accelerate document turnaround times, reduce manual data entry, and maintain audit-ready digital records. The rapid expansion of remote operations and paperless initiatives has further increased demand for cloud-based IDP platforms. Vendors like UiPath, ABBYY, and Kofax are enhancing IDP solutions with generative AI, RPA integration, and pre-trained models for specific domains, enabling faster deployments and higher ROI. Additionally, the growing need for explainable AI and data lineage capabilities aligns with regulatory compliance requirements, reinforcing IDP's position as the preferred foundation for enterprise-scale document automation.

"Unstructured documents lead the Document AI market as enterprises automate complex, high-volume content processing"

Unstructured document types are expected to hold the largest market share in the Document AI market, reflecting the growing need to process emails, contracts, reports, handwritten notes, and multimedia-rich records that lack fixed templates. Across industries such as banking, healthcare, and government, most enterprise data remains unstructured, creating a significant demand for advanced AI models capable of understanding variable document formats. Recent advancements in layout-aware transformers, multimodal AI, and natural language understanding are allowing Document AI systems to accurately extract contextual information from text, tables, and images simultaneously. Vendors like Google, Microsoft, and AWS have expanded their solutions to handle multi-format documents using pre-trained models fine-tuned for specific industries. The adoption of unstructured document processing is also being accelerated by compliance-driven automation and data governance requirements, particularly for audit trails and customer communications. As enterprises focus on digitizing legacy archives and enabling searchable document repositories, unstructured document intelligence has become central to driving efficiency, improving decision-making, and ensuring regulatory transparency across large-scale digital ecosystems.

"Asia Pacific to witness rapid growth fueled by innovation and evolving strategies, while North America leads in market size"

The Document AI market exhibits strong regional differences, with the Asia Pacific region predicted to grow the fastest due to the rapid digital transformation in countries such as India, Indonesia, and Vietnam, supported by initiatives like Digital India and Japan's Society 5.0. Businesses are increasingly investing in cloud-based Document AI and IDP solutions to automate workflows in BFSI, healthcare, logistics, and government, driven by the need for multilingual OCR and natural language processing capabilities. The rise of fintech, digital payments, and e-governance is also driving the need for document automation in compliance, onboarding, and identity verification. Meanwhile, North America is expected to lead in 2025, thanks to its advanced infrastructure, early adoption, and vendors such as Google, Microsoft, AWS, IBM, and Adobe. Strict regulations, such as HIPAA, SOX, and GDPR, are driving the adoption of AI-driven compliance and audit solutions, particularly in the finance, insurance, and healthcare sectors, which utilize AI for classification, contract analysis, and claims processing. The integration of generative AI, RAG, and explainability models enhances document accuracy and understanding. Thus, North America's innovation and Asia Pacific's digital growth are jointly shaping the global Document AI landscape, driving market expansion.

Breakdown of primaries

In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the market.

The report includes the study of key players offering solutions and services. It profiles major vendors in the Document AI market. The major players in the Document AI market include Google (US), Microsoft (US), SAP (Germany), IBM (US), AWS (US), Oracle (US), Adobe (US), ABBYY (US), Automation Anywhere (US), UiPath (US), Appian (US), H2O.ai (US), EdgeVerve (India), Super.ai (US), Rossum (UK), Tungsten Automation (US), OpenText (Canada), Hyland (US), Hyperscience (US), EXL (US), Snowflake (US), Salesforce (US), Grooper (US), DocDigitizer (US), Cinnamon (Japan), Docugami (US), Mistral AI (France), Upstage (US), DocByte (Belgium), Infrrd (US), Docketry (US), OpenAI (US), Gamma (US), AidocMaker (US), Anthropic (US), Checkbox (US), Docubee (US), DocuPilot (US), Docsumo (US), Formstack (US), HyperWrite (US), Lindy (US), QuillBot (US), and Scribe (US).

Research coverage

This research report covers the Document AI market, which has been segmented by offering, document type, use cases, and vertical. The offering segment is split into solutions and services. The solutions segment is further split into IDP, Document Workflow Automation, Generative AI Document Generation, and ECM & Governance Tools. Services are segmented into professional and managed services. The market, by document type, includes structured, unstructured, semi-structured, and multimodal/mixed content. Use cases include finance & accounting, legal & compliance, customer service, marketing & sales, HR, and supply chain & logistics. The verticals covered are BFSI, healthcare & life sciences, government & public sector, retail & e-commerce, manufacturing, energy & utilities, telecommunications, transportation & logistics, education, and other verticals. The regional analysis covers North America, Europe, Asia Pacific, the Middle East & Africa (MEA), and Latin America.

Key Benefits of Buying the Report

The report would provide the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall market and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the market's pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights into the following pointers:

The report also helps stakeholders understand the pulse of the Document AI market, providing them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW

6 INDUSTRY TRENDS

7 TECHNOLOGICAL ADVANCEMENTS, AI-DRIVEN IMPACT, PATENTS, INNOVATIONS, AND FUTURE APPLICATIONS

8 REGULATORY LANDSCAPE

9 CUSTOMER LANDSCAPE AND BUYER BEHAVIOR

10 DOCUMENT AI MARKET, BY OFFERING

11 DOCUMENT AI MARKET, BY DOCUMENT TYPE

12 DOCUMENT AI MARKET, BY USE CASE

13 DOCUMENT AI MARKET, BY VERTICAL

14 DOCUMENT AI MARKET, BY REGION

15 COMPETITIVE LANDSCAPE

16 COMPANY PROFILES

17 ADJACENT AND RELATED MARKETS

18 APPENDIX

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기