이 보고서는 주요 산업 및 세계 각 지역의 현재와 미래의 AI 혁신에 대한 최신 분석을 제공합니다.
이 보고서는 여러 산업 분야의 AI 혁신을 밝히고, 개발의 배경이 되는 혁신을 설명하며, 사례 연구, 정부 데이터, 플랫폼별 AI 개발을 통합하여 세계 AI 혁신에 대한 종합적이고 전략적인 관점을 제시합니다.
조사 범위
이 보고서는 기술적, 운영적, 고객 대응, 경쟁적 측면에서 AI가 산업과 사회에 어떤 혁신을 가져올지 분석합니다. AI 도입 추세를 추적하는 것을 넘어, 혁신을 체계적인 힘으로 이해하는 데 초점을 맞추고, 가치 창출과 사회경제에 미치는 세계 영향력을 매핑합니다. 학계, 기업, 정책 기관의 세계 벤치마크, 실시간 용도, 심층 조사를 활용하여 진화하는 AI 상황을 정의합니다. 이 보고서에서는 AI 네이티브 아키텍처, 생성형 AI, 자동화 시스템, 로보틱스, 데이터 인프라를 포함한 플랫폼 전환 등 여러 벡터를 살펴봅니다. 지능형 자동화 및 머신러닝 기반 최적화를 통해 내부 워크플로우, 공급망, 물류, 의사결정의 재구축을 분석합니다. 또한 사용자 경험, 퍼스널라이제이션 엔진, 예측 서비스, 음성 인터페이스, AI 에이전트에서의 AI 활용에 대해서도 살펴봅니다.
목차
제1장 개요
조사의 목표와 목적
조사를 시행하는 이유
조사 범위
시장 요약
혼란의 시점
향후 동향과 발전
업계 분석
지역별 인사이트
결론
제2장 시장 개요
AI 디스럽션 개요
분기 리뷰(2025년 4분기) : 주요 AI 디스럽션 하이라이트
AI 마켓 펄스 대시보드
공급망 리스크
컴퓨팅과 GPU의 부족
반도체 지정학과 수출규제
부품 부족과 가격 상승
에너지와 데이터센터 용량 제약
클라우드와 플랫폼 정지
데이터 완전성과 국경간 데이터 리스크
물류, 해운, 항만 불안정성
인재와 서비스의 공급
주요 AI 디스럽티브스타트업
규제 집행
미국
유럽
중국
인도
클라우드와 데이터센터의 제약
2025년 이후 AI
2030년 시나리오 계획 매트릭스
제3장 위협이 아닌 기회로서의 AI
개요
새로운 직무 창출/기존 직무 치환
헬스케어
금융·은행
제조·공급망
소매·E-Commerce
교육·EdTech
운송·물류
미디어·엔터테인먼트
Human-in-the-Loop 지속성
AI에 의한 생산성 향상과 인원 삭감
노동조합 결성과 법적 리스크
법적 리스크
제4장 AI에 의해 발생하는 디스럽션의 유형
기술적 디스럽션
업무 디스럽션
고객이 직면하는 디스럽션
경쟁 구도의 변화
심각도 지도제작(점진적 vs. 존재적 디스럽션)
제5장 기술적 디스럽션
개요
기술적 디스럽션의 주요 동향
AI 주도 기술적 디스럽션의 컴포넌트
첨단 기계학습과 딥러닝
생성형 AI
자동화와 로보틱스
예측 분석
자연언어처리
엣지 AI와 클라우드 AI
AI가 제품 개발과 연구개발에 미치는 혁신적 영향
에이전트 AI : 잘 되는 장소와 잘 되지 않는 장소
에이전트 AI가 활약하는 장소
에이전트 AI가 파탄하는 장소
제6장 업무 디스럽션
개요
AI에 의한 업무 디스럽션의 주요 동향
AI에 의한 업무 디스럽션 컴포넌트
하이퍼자동화과 지능형 워크플로우 오케스트레이션
예측 분석과 처방 분석
AI를 활용한 인간 노동력
디지털 트윈과 실시간 모니터링
동적 리소스 할당과 최적화
프로세스 자동화
공급망과 물류에서 AI
공급망 관리에서 AI의 과제
인텔리전스의 비용 : 모델 트레이닝과 스케일링
지속가능운영에서 AI
제7장 고객 대응 혼란
개요
AI 주도 고객 대응에서 디스럽션의 주요 동향
AI 규모 효과에 의한 산업 집중의 변화
AI 주도 고객 대응에서 디스럽션의 컴포넌트
대화형 AI와 가상 비서
비주얼 검색 및 추천 시스템
예측 고객 인텔리전스
감정과 감정의 인식
AI 구동형 퍼스널라이제이션
행동 AI를 활용한 경험 디자인
AR/VR 커머스에서 몰입형 AI
소비자용 AI에 대한 규제 정밀 조사
유럽
미국
아시아태평양
제8장 경쟁상 디스럽션
개요
AI 주도 경쟁 디스럽션에서 주요 동향
AI 주도 경쟁 디스럽션의 컴포넌트
AI 네이티브 비즈니스 모델
독자적인 데이터와 네트워크 효과
자동화에 의한 비용 우위
플랫폼 플레이와 에코시스템의 수익화
진입 장벽을 내리는 AI 툴
스타트업 vs 기존 기업
M&A와 평가에서 전략적 자산으로서의 AI
시장의 변화와 기존 기업의 과제
오픈소스와 AI 플랫폼의 역할
제9장 주요 산업에 대한 AI의 영향
개요
화학제품·재료
헬스케어·생명과학
테크놀러지·소프트웨어
제조·산업
에너지·유틸리티·기후 기술
교육·Edtech
운송·물류
제10장 주요 지역에서 AI 디스럽션
개요
북미
유럽
아시아태평양
세계의 기타 지역
제11장 AI 디스럽션 사례 연구
케이스 스냅숏-AI 도입
혼란 사례 연구
헬스케어
제조·공급망
운송·물류
소매·E-Commerce
미디어·엔터테인먼트
제12장 전문가의 의견
주요 응답자와 분야의 전문가로부터 인용
AI가 화학 업계에 초래하는 디스럽션
AI가 기술 업계에 초래하는 디스럽션
AI가 헬스케어 업계에 초래하는 디스럽션
AI가 제조업에 초래하는 디스럽션
규제기관과 감사인의 견해
제13장 AI 디스럽션의 미래
AI 디스럽션의 미래
예측과 예측
예상되는 업계의 디스럽션 핫스팟
AI 디스럽션 핫스팟
AI에 의한 시장 폭락
혁신
검색 증강 생성(RAG)과 지식 그라운딩
파라미터 효율이 높은 미조정
커스텀 AI 액셀러레이터와 랙 스케일 하드웨어
엣지 AI와 온 디바이스 AI
범용 AI(AGI)
뉴로모픽 AI
기후 인텔리전스와 그린 트랜지션에서 AI
바이오 AI와 뉴로 상징적 시스템
거시경제 감도 시나리오
시나리오 1 : 생산성 급상승과 디스인플레이션 쇼크
시나리오 2 : 노동력 유출과 수요 억제
시나리오 3 : 자본 집중과 AI에 의한 불평등
시나리오 4 : 금융 변동성과 정책 지연
제14장 부록
KSA
영문 목차
영문목차
This report provides an up-to-date analysis of current and future AI disruptions across major industries and global regions. It highlights AI disruptions in multiple industries; explains the innovations behind development; and integrates case studies, governmental data and platform-specific AI developments to deliver a holistic and strategic perspective on global AI disruptions.
Report Scope
This report analyzes how AI disrupts industries and societies across technological, operational, customer-facing and competitive dimensions. It extends beyond tracking AI adoption trends and focuses on understanding disruption as a systemic force, mapping its worldwide impact on value creation and socio-economy. The study draws on global benchmarks, real-time applications and deep research from academic, corporate and policy institutions to define the evolving AI landscape. The report examines several vectors, including platform shifts involving AI-native architectures, generative AI, automation systems, robotics and data infrastructure. It examines the reengineering of internal workflows, supply chains, logistics and decision-making through intelligent automation and ML-based optimization. It also examines AI in user experience, personalization engines, predictive services, voice interfaces and AI agents.
The report focuses on the most AI-affected sectors globally, with trend analysis in domains such as healthcare, finance and banking, manufacturing and supply chain, retail and e-commerce, education and edtech, transportation and logistics, media and entertainment, and other emerging sectors. The study also presents a regional landscape to identify AI leaders and late adopters. It maps the regional maturity, talent ecosystems and policy environment in North America, Asia-Pacific, Europe and the Rest of the World (RoW).
The report evaluates AI disruption through multiple interconnected dimensions that include:
Shifts in market capitalization linked to AI integration along with Job creation and displacement across cognitive and manual sectors.
Breakthroughs in foundational models driving sectoral disruption.
Changes in M&A activity and ecosystem consolidation around data-rich companies.
Report Includes
An overview of AI-driven disruptions across global industries and regions
Information on technological and operational disruption, focusing on changes in core operations, workflows, and platforms
Discussion of how AI is transforming job functions and skill demand across industries
Analysis of competitive disruption, including platform shifts and lowering of market entry barriers
Coverage of disruption in customer experience, personalization, and customer support
Case studies and real-time use cases of companies that have undergone disruption due to AI adoption
Insights and perspectives from industry experts, thought leaders, and primary respondents
Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Study Goals and Objectives
Reasons for Doing This Study
Scope of Report
Market Summary
Disruption Viewpoint
Future Trends and Development
Industry Analysis
Regional Insights
Conclusion
Chapter 2 Market Overview
AI Disruption Overview
Quarter-in-Review (Q4 2025): Key AI Disruption Highlights
AI Market Pulse Dashboard
Supply Chain Risks
Compute and GPU scarcity
Semiconductor Geopolitics and Export Controls
Component Shortages and Price Inflation
Energy and Data Center Capacity Constraints
Cloud and Platform Outages
Data Integrity and Cross-Border Data Risk
Logistics, Shipping and Port Volatility
Talent and Services Supply
Key AI Disruptive Startups
Regulatory Enforcement
U.S.
Europe
China
India
Cloud and Data Center Constraints
AI Beyond 2025
2030 Scenario Planning Matrix
Chapter 3 AI as an Opportunity, not a Threat
Overview
New Job Roles Created/Traditional Jobs Being Displaced
Healthcare
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Finance and Banking
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Manufacturing and Supply Chain
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Retail and e-Commerce
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Education and EdTech
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Transportation and Logistics
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Media and Entertainment
Traditional Jobs Being Displaced
New Job Roles Created
Human-in-the-Loop Persistence
AI Productivity Dividend versus Headcount Reduction
Unionization and Legal Risk
Legal risk 2025
Chapter 4 Types of Disruptions Influenced by AI
Overview
Technological Disruption
Operational Disruption
Customer-Facing Disruption
Competitive Landscape Shift
Severity Mapping (Incremental versus existential disruption)
Technological Disruption
Operational Disruption
Customer-Facing Disruption
Competitive Landscape Shifts
Chapter 5 Technological Disruptions
Overview
Key Trends in Technological Disruption
Components of AI-Driven Technological Disruption
Advanced ML and Deep Learning
Generative AI
Automation and Robotics
Predictive Analytics
Natural Language Processing
Edge and Cloud AI
AI's Transformative Impact on Product Development and R&D
Agentic AI: Where It Works versus Breaks
Where Agentic AI Works
Where Agentic AI Breaks
Chapter 6 Operational Disruptions
Overview
Key Trends in AI-Driven Operational Disruption
Components of AI-Driven Operational Disruption
Hyperautomation and Intelligent Workflow Orchestration
Predictive and Prescriptive Analytics
AI-Augmented Human Workforce
Digital Twins and Real-Time Monitoring
Dynamic Resource Allocation and Optimization
Process Automation
AI in Supply Chain and Logistics
Challenges of AI in Supply Chain Management
Cost of Intelligence: Model Training and Scaling
AI in Sustainable Operations
Chapter 7 Customer-Facing Disruptions
Overview
Key Trends in AI-Driven Customer-Facing Disruptions
Shifts in Industry Concentration Due to AI Scale Effects
Components of AI-Driven Customer-Facing Disruption
Conversational AI and Virtual Assistants
Visual Search and Recommendation Systems
Predictive Customer Intelligence
Emotion and Sentiment Recognition
AI-Driven Personalization
Experience Design Powered by Behavioral AI
Immersive AI in AR/VR Commerce
Regulatory Scrutiny on Consumer AI
Europe
The U.S.
Asia-Pacific
Chapter 8 Competitive Disruptions
Overview
Key Trends in AI-Driven Competitive Disruptions
Components of AI-Driven Competitive Disruption
AI-Native Business Models
Proprietary Data and Network Effects
Automation-Enabled Cost Leadership
Platform Play and Ecosystem Monetization
AI Tools Lowering Barriers to Entry
Startups vs. Incumbents
AI as a Strategic Asset in M&A and Valuation
Market Shifts and Incumbent Challenges
Role of Open-Source and AI Platforms
Chapter 9 AI Impact on Major Industries
Overview
Chemicals and Materials
Healthcare and Life Sciences
Technology and Software
Manufacturing and Industrial
Energy, Utilities and Climate Tech
Education and Edtech
Transportation and Logistics
Chapter 10 AI Disruption in Major Regions
Overview
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World
Chapter 11 Case Studies of AI Disruptions
Case Snapshots - AI Deployments
Case Studies of Disruptions
Healthcare
Manufacturing and Supply Chain
Transportation and Logistics
Retail and e-Commerce
Media and Entertainment
Chapter 12 Expert Opinions
Quotes from Primary Respondents and Domain Experts
How AI is Disrupting the Chemicals Industry
How AI is Disrupting the Technology Industry
How AI is Disrupting the Healthcare Industry
How AI is Disrupting the Manufacturing Industry
Regulator and Auditor Views
Chapter 13 Future of AI Disruption
Future of AI Disruption
Forecasts and Predictions (2025-2030)
Expected Industry Disruption Hotspots 2026
AI Disruption Hotspots in 2026
AI-Induced Market Crashes
Innovations
Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Knowledge-Grounding
Parameter-Efficient Fine-Tuning
Custom AI Accelerators and Rack-Scale Hardware
Edge and On-device AI
Artificial General Intelligence (AGI)
Neuromorphic AI
AI in Climate Intelligence and Green Transition
Bio-AI and Neuro-Symbolic Systems
Macroeconomic Sensitivity Scenarios
Scenario 1: Productivity Surge and Disinflationary Shock
Scenario 2: Labor Displacement and Demand Drag
Scenario 3: Capital Concentration and AI-Led Inequality
