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AI 검사 시장 : 서비스 유형별, 기술별, 서비스 딜리버리 방식별, 용도별, 소싱 유형별, 최종 이용 산업별, 지역별 - 세계 예측(-2032년)
AI Inspection Market by Service Type (Testing, Inspection, Certification), Technology (Computer Vision, ML, NLP), Service Delivery Mode, Application, Sourcing Type (In-house, Outsourced), End-use Industry, and Region - Global Forecast to 2032
상품코드 : 1928858
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 369 Pages
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한글목차

세계의 AI 검사 시장 규모는 2025년 330억 7,000만 달러에서 2032년까지 1,024억 2,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, 예측 기간 동안 CAGR로 17.5%의 성장이 전망됩니다.

이러한 성장은 규제 당국의 감시 강화, 감사 대응 준비에 대한 기대 증가, 수동 검사에서 AI를 활용한 시험, 검사, 인증으로의 전환에 의해 촉진되고 있습니다.

조사 범위
조사 대상 기간 2021-2032년
기준 연도 2024년
예측 기간 2025-2032년
단위 10억 달러
부문 서비스 유형, 기술, 용도, 지역
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 기타 지역

컴퓨터 비전과 ML 분석은 결함 감지 및 위험 우선순위를 개선하고, 자연어 처리(NLP)는 문서화 및 증거 워크플로우의 자동화를 실현하고 있습니다. 기업이 여러 지점을 운영하거나 공급망 전반에 걸쳐 더 넓은 커버리지와 빠른 검증 주기를 요구함에 따라 원격/하이브리드 배송 모델이 빠르게 확산되고 있습니다.

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"감사 대응 및 신뢰성 요구사항이 업계 전반에서 강화되는 가운데 AI 인증 서비스가 가장 빠르게 성장하고 있습니다."

AI 인증 서비스는 AI 검사 시장에서 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 기업들이 컴플라이언스 성과에 대한 감시가 강화되면서 감사에 대응할 수 있는 디지털 증거에 기반한 신속하고 일관성 있는 인증 판단을 요구하고 있기 때문입니다. ESG 검증 요건 확대, 제품 및 프로세스 규제 강화, 검사 데이터 및 검증 워크플로우에 대한 소급 가능한 표준화된 문서에 대한 의존도 증가로 인해 성장이 촉진되고 있습니다. 또한, 원격/하이브리드 딜리버리 모델이 성숙해짐에 따라 추적성과 거버넌스를 훼손하지 않으면서도 확장 가능한 감사 및 신속한 대응을 가능하게 하는 인증도 가속화되고 있습니다. 수요가 정기 점검에서 지속적인 보증으로 계속 이동한다고 가정할 때, AI 검사 서비스는 여러 지점에 대한 배포 요구와 반복성을 향상시키면서 수작업에 대한 의존도를 줄이려는 노력에 힘입어 계속해서 두 번째로 빠르게 성장하는 분야가 될 것으로 예상됩니다.

"기업이 관리, 데이터 보안, 워크플로우 통합을 우선시하는 가운데, 인하우스 소싱이 2025년 AI 검사 시장을 주도합니다."

2025년 AI 검사 시장에서 인하우스 소싱이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 많은 기업들이 품질과 컴플라이언스가 중요한 워크플로우에 대한 직접적인 관리 권한을 유지하면서 AI의 결과물과 거버넌스에 대한 신뢰성을 구축하는 것을 선호하기 때문입니다. 이 접근 방식은 검사 데이터가 기밀성이 높고, 프로세스가 생산 KPI와 밀접하게 연동되어 있으며, 결과를 내부 QMS, 위험 및 보고 시스템에 원활하게 통합해야 하는 경우에 특히 일반적입니다. 인하우스 도입은 또한 외부 의존도를 확대하기 전, 여러 거점 업무 전반에 걸쳐 모델, 임계값, 예외 처리를 표준화해야 할 필요성을 반영합니다. 한편, 아웃소싱은 기업이 확장된 규모, 공인된 전문성, 신속한 배포, 분산된 자산 및 공급업체 네트워크에 대한 관리형 원격/하이브리드 딜리버리를 추구함에 따라 여전히 높은 성장세를 보이고 있으며, 소싱 부문의 다음 중요한 기회 분야로 꼽히고 있습니다. 소싱 부문의 다음 중요한 기회 분야가 되고 있습니다.

"인도는 예측 기간 동안 AI 검사 시장에서 가장 빠르게 성장하는 국가가 될 것으로 예상됩니다."

인도는 예측 기간 동안 AI 검사 시장에서 가장 빠르게 성장하는 국가가 될 것으로 예상됩니다. 이는 확대되는 산업 인프라 활동에서 기업들이 수동 보증에서 AI를 활용한 시험, 검사, 인증으로 전환을 가속화하고 있기 때문입니다. 제조 생태계의 급속한 성장, 수출 지향의 증가, 추적성 및 감사에 대응할 수 있는 문서화에 대한 고객 요구의 강화, 다중 거점 운영에서 컴퓨터 비전 및 머신러닝을 통한 품질 및 프로세스 보증의 채택을 촉진하고 있습니다. 컴플라이언스, 안전, 공급업체 투명성에 대한 관심이 높아지면서 AI 인증 및 ESG 검증 프로그램에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 이와 함께 원격/하이브리드 배송 모델은 분산된 플랜트, 자산, 공급업체 네트워크의 커버리지 향상, 검사 주기 단축, 부족한 숙련된 인력에 대한 의존도 감소를 목표로 확산되고 있습니다.

세계의 AI 검사 시장에 대해 조사 분석했으며, 주요 촉진요인과 저해요인, 제품 개발 및 혁신, 경쟁 구도 등의 정보를 전해드립니다.

목차

제1장 소개

제2장 주요 요약

제3장 중요한 인사이트

제4장 시장 개요

제5장 업계 동향

제6장 기술의 진보, 특허, 혁신, 향후 용도

제7장 규제 상황

제8장 고객 상황과 구매 행동

제9장 AI 검사 시장 : 서비스 유형별

제10장 AI 검사 시장 : 기술별

제11장 AI 검사 시장 : 용도별

제12장 AI 검사 시장 : 서비스 딜리버리 방식별

제13장 AI 검사 시장 : 소싱 유형별

제14장 AI 검사 시장 : 최종 이용 산업별

제15장 AI 검사 시장 : 지역별

제16장 경쟁 구도

제17장 기업 개요

제18장 조사 방법

제19장 부록

KSM
영문 목차

영문목차

The global AI inspection market is expected to grow from USD 33.07 billion in 2025 to USD 102.42 billion by 2032, at a CAGR of 17.5% during the forecast period. Growth is driven by stricter regulatory scrutiny, higher audit-readiness expectations, and the shift from manual checks to AI-enabled testing, inspection, and certification.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2021-2032
Base Year2024
Forecast Period2025-2032
Units ConsideredValue (USD Billion)
SegmentsBy Service Type, Technology, Application and Region
Regions coveredNorth America, Europe, APAC, RoW

Computer vision and ML analytics are improving defect detection and risk prioritization, while NLP is automating documentation and evidence workflows. Remote and hybrid delivery models are scaling faster as enterprises seek wider coverage and quicker verification cycles across multi-site operations and supply chains.

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"AI-powered Certification Services Are Growing the Fastest as Audit Readiness and Trust Requirements Intensify Across Industries"

AI-powered certification services are projected to grow at the highest CAGR in the AI inspection market as enterprises face rising scrutiny on compliance outcomes and need faster, more consistent certification decisions supported by audit-ready digital evidence. Growth is being fueled by expanding ESG verification requirements, tighter product and process regulations, and increasing reliance on standardized documentation that can be traced back to inspection data and validated workflows. Certification is also accelerating as remote and hybrid delivery models mature, enabling scalable audits and faster turnaround without compromising traceability and governance. If demand continues to shift toward continuous assurance rather than periodic checks, AI-powered inspection services are expected to remain the next-fastest growth area, supported by multi-site rollout needs and the push to reduce manual dependency while improving repeatability.

"In-house Sourcing to lead the AI Inspection Market in 2025 as Enterprises Prioritize Control, Data Security, and Workflow Integration."

In-house sourcing is estimated to hold the largest share of the AI inspection market in 2025, as many enterprises prefer to retain direct control over quality and compliance-critical workflows while building confidence in AI outputs and governance. This approach is particularly common where inspection data is sensitive, processes are tightly coupled with production KPIs, and results must integrate seamlessly into internal QMS, risk, and reporting systems. In-house adoption also reflects the need to standardize models, thresholds, and exception handling across multi-site operations before expanding external reliance. At the same time, outsourced sourcing remains the higher-growth avenue as companies scale deployments and seek accredited expertise, faster rollouts, and managed remote and hybrid delivery for distributed assets and supplier networks, making it the next key opportunity area within the sourcing segment.

"India Is the Fastest-Growing Country in the AI Inspection Market During the Forecast Period"

India is projected to be the fastest-growing country in the AI inspection market over the forecast period as enterprises accelerate the shift from manual assurance to AI-enabled testing, inspection, and certification across expanding industrial and infrastructure activity. Rapid growth in manufacturing ecosystems, increasing export orientation, and tighter customer expectations for traceability and audit-ready documentation are pushing adoption of computer vision and ML-led quality and process assurance across multi-site operations. Rising focus on compliance, safety, and supplier transparency is also strengthening demand for AI-supported certification and ESG verification programs. In parallel, remote and hybrid delivery models are gaining traction to improve coverage across distributed plants, assets, and supplier networks while reducing inspection cycle time and dependence on scarce skilled manpower.

Breakdown of Primaries

Various executives from key organizations operating in the AI inspection market were interviewed in-depth, including CEOs, marketing directors, and innovation and technology directors.

SGS SA (Switzerland), Bureau Veritas (France), DEKRA (Germany), TUV SUD (Germany), TUV RHEINLAND (Germany), Intertek Group plc (UK), DNV (Norway), Applus+ (Spain), Eurofins Scientific (Luxembourg), UL LLC (US), TUV NORD (Germany), TUV NORD Group (Germany), Element Materials Technology (UK), ALS Limited (Australia), Kiwa (Netherlands), SOCOTEC (France), RINA S.p.A (Italy), MISTRAS Group (US), Acuren (US), Lloyd's Register (UK), LRQA (UK), TEAM, Inc. (US), ROSEN Group (Switzerland), NDT Global (Ireland), OIMA (China), and BSI Group (UK) are some of the key players in the AI inspection market. The study includes an in-depth competitive analysis of these key players in the AI inspection market, covering their company profiles, recent developments, and key market strategies.

Study Coverage

The report segments the AI Inspection market and forecasts its service type, technology, applications, service delivery mode, sourcing type, end-use industry, and regions. The report also discusses the drivers, restraints, opportunities, and challenges pertaining to the market. It gives a detailed view of the market across five main regions-North America, Asia Pacific, Europe, Latin America, and the Middle East & Africa. The report includes a supply chain analysis of the key players and their competitive analysis of the AI inspection ecosystem.

Key Benefits of Buying the Report

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 EXECUTIVE SUMMARY

3 PREMIUM INSIGHTS

4 MARKET OVERVIEW

5 INDUSTRY TRENDS

6 TECHNOLOGICAL ADVANCEMENTS, PATENTS, INNOVATIONS, AND FUTURE APPLICATIONS

7 REGULATORY LANDSCAPE

8 CUSTOMER LANDSCAPE & BUYER BEHAVIOR

9 AI INSPECTION MARKET, BY SERVICE TYPE

10 AI INSPECTION MARKET, BY TECHNOLOGY

11 AI INSPECTION MARKET, BY APPLICATION

12 AI INSPECTION MARKET, BY SERVICE DELIVERY MODE

13 AI INSPECTION MARKET, BY SOURCING TYPE

14 AI INSPECTION MARKET, BY END-USE INDUSTRY

15 AI INSPECTION MARKET, BY REGION

16 COMPETITIVE LANDSCAPE

17 COMPANY PROFILES

18 RESEARCH METHODOLOGY

19 APPENDIX

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