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AI 모델 모니터링 및 드리프트 감지 시장(2026-2030년)
Global AI Model Monitoring And Drift Detection Market 2026-2030
상품코드 : 1937582
리서치사 : TechNavio
발행일 : 2026년 02월
페이지 정보 : 영문 291 Pages
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한글목차

세계의 AI 모델 모니터링 및 드리프트 감지 시장은 2025년부터 2030년까지 29억 4,590만 달러 증가하고, 예측 기간 동안 CAGR은 22.6%로 예측됩니다.

세계의 AI 모델 모니터링 및 드리프트 감지 시장에 대해 조사 분석했으며, 시장 규모와 예측, 동향, 성장 촉진요인, 과제, 25개 벤더 분석 등의 정보를 전해드립니다.

본 보고서는 현재 시장 상황, 최신 동향 및 촉진요인, 시장 환경 전반에 대한 최신 분석을 제공합니다. 시장 성장요인으로는 규제 준수와 세계 AI 거버넌스 프레임워크 도입, 대규모 언어 모델 보급과 생성형 AI의 신뢰성 확보 필요성, MLOps의 성숙도, 모델 관측가능성으로의 전략적 전환 등을 꼽을 수 있습니다.

이번 조사는 업계 주요 관계자들의 정보를 비롯해 1차 정보와 2차 정보를 객관적으로 조합하여 진행되었습니다. 이 보고서에는 주요 기업 분석과 함께 종합적인 시장 규모 데이터, 지역별 분석과 함께 부문 및 공급업체 현황이 포함되어 있습니다. 보고서에는 과거 데이터와 예측 데이터가 수록되어 있습니다.

시장 범위
기준 연도 2026년
종료 연도 2030년
예측 기간 2026-2030년
성장 모멘텀 가속
전년비 2026년 21.1%
CAGR 22.6%
증가액 29억 4,590만 달러

이 보고서는 향후 몇 년 동안 세계 AI 모델 모니터링 및 드리프트 감지 시장의 성장을 견인할 주요 요인 중 하나로 연합 학습 모니터링과 분산형 드리프트 감지 메커니즘을 꼽았습니다. 또한, 엣지 인텔리전스 및 IoT 생태계를 위한 하드웨어 지원 드리프트 분석과 고위험 산업 분야를 위한 고도화된 의미론적 드리프트 감지가 시장에서 상당한 수요를 창출할 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 Technavio 분석

제3장 시장 구도

제4장 시장 규모

제5장 시장 규모 실적

제6장 정성 분석

제7장 Five Forces 분석

제8장 시장 세분화 : 전개별

제9장 시장 세분화 : 유형별

제10장 시장 세분화 : 최종사용자별

제11장 고객 상황

제12장 지역별 상황

제13장 촉진요인, 과제, 기회

제14장 경쟁 구도

제15장 경쟁 분석

제16장 부록

KSM
영문 목차

영문목차

The global AI model monitoring and drift detection market is forecasted to grow by USD 2945.9 mn during 2025-2030, accelerating at a CAGR of 22.6% during the forecast period. The report on the global AI model monitoring and drift detection market provides a holistic analysis, market size and forecast, trends, growth drivers, and challenges, as well as vendor analysis covering around 25 vendors.

The report offers an up-to-date analysis regarding the current market scenario, the latest trends and drivers, and the overall market environment. The market is driven by regulatory compliance and implementation of global AI governance frameworks, proliferation of large language models and necessity for generative AI reliability, maturation of mlops and strategic shift toward model observability.

The study was conducted using an objective combination of primary and secondary information including inputs from key participants in the industry. The report contains a comprehensive market size data, segment with regional analysis and vendor landscape in addition to an analysis of the key companies. Reports have historic and forecast data.

Market Scope
Base Year2026
End Year2030
Series Year2026-2030
Growth MomentumAccelerate
YOY 202621.1%
CAGR22.6%
Incremental Value$2945.9 mn

Technavio's global AI model monitoring and drift detection market is segmented as below:

By Deployment

By Type

By End-User

Geography

This study identifies the federated learning monitoring and decentralized drift detection mechanisms as one of the prime reasons driving the global AI model monitoring and drift detection market growth during the next few years. Also, hardware-aware drift analysis for edge intelligence and iot ecosystems and advanced semantic drift detection for high-stakes industrial verticals will lead to sizable demand in the market.

The report on the global AI model monitoring and drift detection market covers the following areas:

The robust vendor analysis is designed to help clients improve their market position, and in line with this, this report provides a detailed analysis of several leading global AI model monitoring and drift detection market vendors that include Amazon.com Inc., Aporia Technologies, ARTHUR, Censius, Cisco Systems Inc., Comet ML Inc., Datadog Inc., DataRobot Inc., Deepchecks AI, Domino Data Lab Inc., Dynatrace Inc., Evidently AI, Fiddler AI, Google LLC, H2O.ai Inc., New Relic Inc., Seldon Technologies, Snowflake Inc., Superwise, WhyLabs, Inc.. Also, the global AI model monitoring and drift detection market analysis report includes information on upcoming trends and challenges that will influence market growth. This is to help companies strategize and leverage all forthcoming growth opportunities.

The publisher presents a detailed picture of the market by the way of study, synthesis, and summation of data from multiple sources by an analysis of key parameters such as profit, pricing, competition, and promotions. It presents various market facets by identifying the key industry influencers. The data presented is comprehensive, reliable, and a result of extensive primary and secondary research. The market research reports provide a complete competitive landscape and an in-depth vendor selection methodology and analysis using qualitative and quantitative research to forecast accurate market growth.

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Technavio Analysis

3 Market Landscape

4 Market Sizing

5 Historic Market Size

6 Qualitative Analysis

7 Five Forces Analysis

8 Market Segmentation by Deployment

9 Market Segmentation by Type

10 Market Segmentation by End-user

11 Customer Landscape

12 Geographic Landscape

13 Drivers, Challenges, and Opportunity

14 Competitive Landscape

15 Competitive Analysis

16 Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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