이 보고서는 AI의 이용 사례를 기술 영역, 산업 분야, 조직적 맥락의 관점에서 종합적으로 분석하여 AI의 용도가 어떻게 진화하고 확장되어 비즈니스 가치를 창출하고 있는지에 초점을 맞추어 심층적인 질적 인사이트을 제시합니다.
조사 대상은 주요 기술 영역, 주요 산업 분야, 스타트업 생태계에서의 AI 이용 사례를 다루고 있으며, 도입 패턴, 성숙도 수준, 실제 운영에서의 구현 시나리오에 대한 체계적인 가시성을 제공합니다.
조사 범위
이 보고서는 AI의 현재와 미래 활용에 대한 전체적인 그림을 다각도로 살펴봅니다. 이 분석은 AI를 추진하는 기술 발전과 이러한 발전이 다양한 산업과 스타트업에서 어떻게 활용되고 있는지를 종합적으로 다루고 있습니다.
최신 및 신흥 AI 기술(생성형 AI, 엣지 AI, 설명 가능한 AI, 양자 머신러닝(QML), 거대 언어 모델(LLM), 에이전트 AI, 강화학습, 기타(페더레이션 AI, 뉴로모픽 컴퓨팅))를 분석하여 진화하는 AI 생태계에서의 중요성을 밝힙니다. 에서의 중요성을 밝히고 있습니다. 또한 산업별 AI 도입 및 성숙도 단계를 검증하고, 기업이 실험 및 PoC 단계, 파일럿 도입, 규모 확장, 업무 통합, 가치 창출로 어떻게 이동하고 있는지를 보여줍니다.
기술별 AI 활용 사례 분석에서는 로봇공학, 사이버 보안, 디지털 트윈, XR/AR/VR, 블록체인, IoT, 엣지 컴퓨팅 등 다양한 기반 기술에서의 AI 활용 사례를 상세하게 설명합니다. 각 기술 영역에서 AI가 해결하는 과제, 도입된 솔루션, 그 결과로 얻은 성과를 보여줍니다.
산업별 AI 활용 사례 분석에서는 의료, 금융/은행, 물류, 소매/E-Commerce, 교육/에드테크, 미디어/엔터테인먼트, 통신, 석유/가스, 자동차, 제조업, 기타(농업, 항공우주/방위산업, 건설, 광업)를 대상으로 하고 있습니다.
스타트업의 AI 활용 사례 분석 섹션에서는 업무 효율화, 제품 및 서비스 혁신, 컴플라이언스, 영업 및 마케팅, 인재 관리 등의 분야에서 기업이 AI를 어떻게 활용하고 있는지를 살펴봅니다.
또한 미래 AI 이용 사례 전망으로 AI 용도가 향후 어떻게 진화하고 산업과 기술을 재정의할 것인지 분석하고 있으며, 특히 로보틱스 및 사이버 보안과 같은 분야를 중점적으로 다루고 있습니다.
목차
제1장 개요
조사의 목표와 목적
조사 범위
조사를 시행하는 이유
시장 요약
기술 중심의 시점
업계 중심의 시점
향후 동향과 배포
결론
제2장 AI 신규 기술
AI의 개요
AI 유형
AI의 도입과 성숙 단계
AI 신규 기술
생성형 AI
멀티모달 AI
엣지 AI
XAI
양자 기계학습(QML)
LLM
에이전트 AI
강화 학습
기타
제3장 AI 사용 사례의 분석 : 기술별
개요
주요 포인트
로보틱스
로보틱스에서 AI의 응용
로보틱스에서 AI 사용 사례
사이버 보안
사이버 보안에서 AI 사용 사례
디지털 트윈
디지털 트윈에서 AI의 주요 응용
디지털 트윈에서 AI 사용 사례
XR, 증강현실(AR) , 가상현실(VR)
XR, AR, VR에서 AI의 주요 응용
XR, AR, VR에서 AI 사용 사례
블록체인
블록체인에서 AI 사용 사례
IoT
IoT에서 AI의 응용
IoT에서 AI 사용 사례
엣지 컴퓨팅
엣지 컴퓨팅에서 AI 사용 사례
기타 테크놀러지
기타 테크놀러지에서 AI 사용 사례
제4장 AI 사용 사례의 분석 : 산업별
개요
주요 포인트
헬스케어
헬스케어에서 AI 사용 사례
금융·은행
금융·은행에서 AI 사용 사례
물류
물류에서 AI의 활용 사례
소매·E-Commerce
소매·E-Commerce에서 AI 사용 사례
교육·EdTech
교육·EdTech에서 AI의 활용 사례
미디어·엔터테인먼트
미디어·엔터테인먼트에서 AI 사용 사례
통신
통신 분야에서 AI 사용 사례
석유 및 가스
석유 및 가스 업계에서 AI의 활용 사례
자동차
자동차 업계에서 AI의 활용 사례
제조
제조에서 AI의 활용 사례
기타 산업
기타 산업에서 AI 사용 사례
제5장 스타트업 AI 사용 사례 분석
개요
주요 포인트
운영에서 사용 사례
사용 사례 1 : AI를 활용한 직원의 조사와 지식 관리
사용 사례 2 : Urban Company에서 AI를 활용한 고객 문의
사용 사례 3 : 가상 덴탈 케어에서 모바일 치과 클리닉용 AI에 의한 서류 작업 삭감
제품 개발과 혁신의 사용 사례
사용 사례 1 : Stitch Fix 패션 업계에서 AI에 의한 퍼스널라이제이션과 재고 최적화
사용 사례 2 : OpenAI GPT 모델에 의한 NLP의 진화
인프라·컴플라이언스에 관한 사용 사례
사용 사례 1 : 지구 규모의 기후변화 대책에 관한 약속 이행 설명 책임을 위한 AI
사용 사례 2 : 일본의 스마트에이징 시티를 위한 AI
영업·마케팅의 사용 사례
사용 사례 1 : SuperAGI에 의한 대규모 하이퍼 퍼스널라이즈 아웃리치
사용 사례 2 : 영업 코칭을 위한 AI를 활용한 대화형 인텔리전스
인사·인재 관리의 사용 사례
사용 사례 1 : JobGet에 의한 AI 주도 채택 변혁
사용 사례 2 : CrewBloom 인재 관리에서 AI
스케일링과 시장 참여의 과제
제6장 AI 사용 사례의 미래
기술의 진보에 의한 AI 사용 사례의 진화
주요 포인트
로보틱스에서 AI 활용 사례의 미래
사이버 보안에서 AI 활용 사례의 미래
XR, AR, VR에서 AI 활용 사례의 미래
블록체인에서 AI 활용 사례의 미래
엣지 컴퓨팅에서 AI 사용 사례의 미래
제7장 부록
KSA
영문 목차
영문목차
This report provides a comprehensive analysis of artificial intelligence (AI) use cases across technologies, industries, and organizational contexts. The study presents detailed qualitative insights, focusing on how AI applications are evolving, scaling, and creating business value. The scope covers AI use cases across key technology domains, major industry verticals, and startup ecosystems, offering structured visibility into adoption patterns, maturity levels, and real-world implementation scenarios.
The report evaluates AI use cases in relation to technology readiness, value creation potential, operational impact, and adoption barriers. It also examines emerging AI technologies, workforce and skill implications, regulatory and ethical considerations, and investment trends shaping future use cases. The study concludes with a forward-looking perspective on how AI use cases are expected to evolve over the next few years, supported by a clear and defined target audience.
Report Scope
This report provides an in-depth examination of the current and future landscape of AI applications. Its multi-dimensional analysis addresses both the technological advances driving AI and the many ways these advances are being leveraged across various industries and by emerging businesses.
The report provides an analysis of the latest and emerging AI technologies, such as genAI, edge AI, eXplainable AI (XAI), QML, large language models (LLMs), agentic AI, reinforcement learning, and others (federated AI and neuromorphic computing), and their significance in the evolving AI ecosystem. The report also examines AI adoption and maturity stages across industries, highlighting how organizations progress from experimentation and pilot projects to scaled deployment, operational integration, and value realization.
The AI use case analysis by technology, where practical applications of AI are explored across a spectrum of underlying technologies, including robotics, cybersecurity, digital twins, XR, AR, VR, blockchain, IoT, and edge computing, is explained in detail. It presents the problems that AI solves within each technological context, the solutions implemented, and the resulting outcomes.
The detailed analysis of AI use cases by industry covers healthcare, finance and banking, logistics, retail and e-commerce, education and edtech, media and entertainment, telecom, oil and gas, automotive, manufacturing, and others (agriculture, aerospace and defense, construction and mining).
It also includes a section on AI use case analysis for startups. It examines how companies are deploying AI for operational efficiency, product innovation, compliance, sales and marketing, and talent management.
The study offers a future perspective on AI use cases, analyzing how AI applications will continue to evolve and reshape industries and technologies, emphasizing areas such as robotics and cybersecurity.
Report Includes
In-depth analysis of emerging artificial intelligence (AI) technologies and their applications across various industries
Review of the latest AI advances, such as GenAI, edge AI and quantum machine learning (QML), to analyze specific AI use cases across a range of technologies, describing the problems addressed, the solutions offered, and the tangible outcomes
A structured analysis of global AI use cases across key technologies, industries, and organizational contexts
Analysis of AI use cases by technology, including machine learning, computer vision, natural language processing, generative AI, robotics, digital twins, and edge computing
Analysis of AI use cases by industry, covering healthcare, finance, manufacturing, retail, logistics, telecommunications, government, and other sectors
Review of AI use cases among startups, including operational, product development, compliance, sales and marketing, and monetization applications
Insights into emerging AI technologies and their impact on future use case development
Examination of AI adoption patterns, maturity levels, and real-world implementation scenarios
Insights into future AI Use Cases in the coming years, considering technological progress and shifting industry demands
Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Study Goals and Objectives
Scope of Report
Reasons for Doing the Study
Market Summary
Technology-Centric View
Industry-Centric View
Upcoming Trends and Developments
Conclusion
Chapter 2 Emerging Technologies in AI
Overview of AI
Types of AI
AI Adoption and Maturity Stages
Emerging Technologies in AI
GenAI
Multimodal AI
Edge AI
XAI
Quantum Machine Learning (QML)
LLMs
Agentic AI
Reinforcement Learning
Others
Chapter 3 AI Use Case Analysis by Technologies
Overview
Key Takeaways
Robotics
Applications for AI in Robotics
Use Cases for AI in Robotics
Cybersecurity
Use Cases for AI in Cybersecurity
Digital Twin
Key Applications for AI in Digital Twin
Use Cases for AI in Digital Twin
XR, Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR)
Key Applications for AI in XR, AR and VR
Use Cases for AI in XR, AR and VR
Blockchain
Use Cases for AI in Blockchain
Internet of Things (IoT)
Applications for AI in IoT
Use Cases for AI in IoT
Edge Computing
Use Cases for AI in Edge Computing
Other Technologies
Use Cases for AI in Other Technologies
Chapter 4 AI Use Case Analysis by Industries
Overview
Key Takeaways
Healthcare
Use Cases for AI in Healthcare
Finance and Banking
Use Cases for AI in Finance and Banking
Logistics
Use Cases for AI in Logistics
Retail and E-Commerce
Use Cases for AI in Retail and E-Commerce
Education and EdTech
Use Cases for AI in Education and EdTech
Media and Entertainment
Use Cases for AI in Media and Entertainment
Telecommunications
Use Cases for AI in Telecommunication
Oil and Gas
Use Cases for AI in Oil and Gas
Automotive
Use Cases for AI in Automotive
Manufacturing
Use Cases for AI in Manufacturing
Other Industries
Use Cases for AI in Other Industries
Chapter 5 AI Use Case Analysis for Startups
Overview
Key Takeaways
Operational Use Cases
Use Case 1: AI-Powered Employee Research and Knowledge Management
Use Case 2: AI-Powered Customer Query Resolution at Urban Company
Use Case 3: AI-Powered Paperwork Reduction for Mobile Dental Clinics atVirtual Dental Care
Product Development and Innovation Use Cases
Use Case 1: AI-Driven Personalization and Inventory Optimization in Fashionat Stitch Fix
Use Case 2: Advancing NLP with OpenAI's GPT Models
Infrastructure and Compliance Use Cases
Use Case 1: AI for Global Climate Pledge Accountability
Use Case 2: AI for Smart Aging Cities in Japan
Sales and Marketing Use Cases
Use Case 1: Hyper-Personalized Outreach at Scale with SuperAGI
Use Case 2: AI-Powered Conversational Intelligence for Sales Coaching
Human Resources (HR) and Talent Management Use Cases
Use Case 1: AI-Driven Recruitment Transformation with JobGet
