세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 제공별, 모달리티별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 - 예측(-2030년)
Large Language Model (LLM) Market by Offering (Software (Domain-specific LLMs, General-purpose LLMs), Services), Modality (Code, Video, Text, Image), Application (Information Retrieval, Code Generation), End User and Region - Global Forecast to 2030
상품코드 : 1458541
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2024년 03월
페이지 정보 : 영문 432 Pages
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한글목차

대규모 언어 모델(LLM) 시장 규모는 예측 기간 동안 33.2%의 CAGR을 기록하며 2024년 64억 달러에서 2030년 361억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다.

이 시장의 성장은 주로 광범위한 데이터 세트에 대한 접근성 증가, 딥러닝 알고리즘의 발전, 인간과 기계의 상호 작용 개선에 대한 필요성에 의해 주도되고 있습니다.

조사 범위
조사 대상 연도 2021-2030년
기준 연도 2023년
예측 기간 2024-2030년
단위 달러
부문별 제공, 아키텍처, 모달리티, 모델 사이즈, 용도, 최종사용자, 지역별
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카, 라틴아메리카

모델 크기별로는 1,000억-2,000억 매개변수 부문이 예측 기간 동안 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. LaMDA 2, GPT-3, BLOOMZ, Jurassic-2, Falcon 180B와 같은 언어 모델들은 복잡성과 실용성의 균형을 유지하면서 계산 가능하면서도 실질적인 기능을 제공하는데, 이 크기의 모델이 인상적인 언어 이해 및 생성 능력을 제공할 수 있음을 보여줍니다. 또한, 특수 가속기 및 분산 컴퓨팅 시스템을 포함한 하드웨어 인프라의 발전은 이러한 모델의 훈련 및 배포의 효율성과 확장성을 향상시키고 있습니다. 또한, 대화형 AI, 자연어 이해, 컨텐츠 생성 등의 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 다양한 산업 분야의 다양한 요구사항을 충족시킬 수 있는 이러한 규모의 모델에 대한 관심이 증가하고 있으며, 이는 빠른 채택과 시장 확장을 촉진하고 있습니다.

모달리티별로는 텍스트 부문이 예측 기간 동안 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 텍스트 기반 애플리케이션은 고객 서비스 챗봇, 감정 분석 도구, 언어 번역 서비스 등 다양한 산업에서 널리 사용되고 있으며, LLM이 텍스트 컨텐츠 이해와 생성에 있어 지속적으로 개선됨에 따라 이러한 애플리케이션에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 또한, 텍스트 데이터는 풍부하고 쉽게 접근할 수 있기 때문에 LLM 개발 및 배포의 주요 초점이 되고 있습니다.

지역별로는 아시아태평양이 가장 빠르게 성장하고 있으며, 북미 지역이 예측 기간 동안 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 아시아태평양은 금융, 헬스케어, 제조 등의 분야에서 급속한 디지털 트랜스포메이션을 경험하고 있으며, 이는 업무 효율성과 생산성 향상을 위한 LLM과 같은 고급 언어 기술에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 북미의 첨단 인프라와 R&D에 대한 막대한 자금은 LLM 기술의 성장에 비옥한 토양을 제공하고 있습니다. 또한, 금융, 헬스케어, E-Commerce 등 다양한 산업 분야에서 데이터 분석, 고객 서비스, 텍스트 생성 등의 업무에서 LLM의 이점을 점점 더 많이 인식하고 있습니다.

세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장을 조사했으며, 시장 개요, 시장 영향요인 및 시장 기회 분석, 기술 및 특허 동향, 규제 환경, 사례 연구, 시장 규모 추이 및 예측, 각종 부문별·지역별 상세 분석, 경쟁 구도, 주요 기업 개요 등의 정보를 정리하여 전해드립니다.

목차

제1장 소개

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 주요 인사이트

제5장 시장 개요와 업계 동향

제6장 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 제공별

제7장 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 아키텍처별

제8장 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 모달리티별

제9장 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 모델 사이즈별

제10장 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 용도별

제11장 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 최종사용자별

제12장 대규모 언어 모델(LLM) 시장 : 지역별

제13장 경쟁 상황

제14장 기업 개요

제15장 인접 시장 및 관련 시장

제16장 부록

ksm
영문 목차

영문목차

The Large Language Model (LLM) market is projected to grow from USD 6.4 billion in 2024 to USD 36.1 billion by 2030, at a compound annual growth rate (CAGR) of 33.2% during the forecast period. The growth of the large language model market is primarily driven by increasing accessibility of extensive datasets, progressions in deep learning algorithms, and the necessity for improved human-machine interaction.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2021-2030
Base Year2023
Forecast Period2024-2030
Units ConsideredUSD (Million)
SegmentsBy Offering, Architecture, Modality, Model Size, Application, End-user, and Region
Regions coveredNorth America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America

"By model size, 100 billion to 200 billion parameter segment is expected to register the fastest market growth rate during the forecast period"

Models within this parameter range strike a balance between complexity and practicality, offering substantial capabilities while remaining computationally feasible. Language models such as LaMDA 2, GPT-3, BLOOMZ, Jurassic-2, and Falcon 180B exemplify this trend, showcasing the potential of models within this size bracket to deliver impressive language understanding and generation capabilities. Additionally, advancements in hardware infrastructure, including specialized accelerators and distributed computing systems, are enhancing the efficiency and scalability of training and deploying such models. Furthermore, as demand grows for applications such as conversational AI, natural language understanding, and content generation, there is increasing interest in models of this size range that can meet diverse requirements across various industries, thereby driving their rapid adoption and market expansion.

"By modality, text segment is expected to account for the largest market share during the forecast period"

Text-based applications are ubiquitous across various industries, including customer service chatbots, sentiment analysis tools, and language translation services. As LLMs continue to improve in understanding and generating textual content, the demand for such applications is expected to surge. Moreover, text data is abundant and easily accessible, making it a primary focus for LLM development and deployment. Additionally, the proliferation of online platforms and social media has generated massive volumes of textual data that can be leveraged for insights and decision-making. Furthermore, text-based communication remains one of the most prevalent forms of human interaction, driving the need for LLMs to facilitate more natural and effective communication between humans and machines.

"By Region, Asia Pacific is slated to grow at the fastest rate and North America to have the largest market share during the forecast period"

The Asia Pacific region is witnessing a rapid digital transformation across various sectors, including finance, healthcare, and manufacturing, driving the demand for advanced language technologies like LLMs to streamline operations and enhance productivity. North America's advanced infrastructure and substantial funding for research and development provide a fertile ground for the growth of LLM technologies. Additionally, the region's diverse industries, including finance, healthcare, and e-commerce, are increasingly recognizing the benefits of LLMs for tasks such as data analysis, customer service, and text generation.

Breakdown of primaries

In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), vice presidents, innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the large language model market.

The report includes the study of key players offering large language model software and services. The major players in the large language model market include Google (US), OpenAI (US), Anthropic (US), Meta (US), Microsoft (US), NVIDIA (US), AWS (US), IBM (US), Oracle (US), HPE (US), Tencent (China), Yandex (Russia), Naver (South Korea), AI21 Labs (Israel), Hugging Face (US), Baidu (China), SenseTime (Hong Kong), Huawei (China), FedML (US), DynamoFL (US), Together AI (US), Upstage (South Korea), Mistral AI (France), Adept (US), Neuralfinity (Germany), Mosaic ML (US), Stability AI (UK), LightOn (France), Cohere (Canada), Turing (US), Lightning AI (US), and WhyLabs (US).

Research coverage

This research report categorizes the large language model market by Offering (Software and Services), Software By Type (General-purpose LLMs, Domain-specific LLMs, Multilingual LLMs, Task-specific LLMs), Software By Source Code (Open-source LLMs, Closed-source LLMs), Software By Deployment Mode (On-premises, Cloud), Services (Consulting, LLM Development, Integration, LLM fine-tuning (Full Fine-tuning, Retrieval-augmented Generation, Adapter-Based Parameter Efficient Tuning), LLM-backed App Development, Prompt Engineering, Support, Maintenance), by Architecture (Autoregressive Language Models, Autoencoding Language Models, Hybrid Language Models), by Modality (Text, Code, Image, Video), by Model Size (Below 1 Billion Parameters, 1 Billion To 10 Billion Parameters, 10 Billion To 50 Billion Parameters, 50 Billion To 100 Billion Parameters, 100 Billion To 200 Billion Parameters, 200 Billion To 500 Billion Parameters, Above 500 Billion Parameters), by Application (Information Retrieval, Language Translation and Localization, Content Generation and Curation, Code Generation, Customer Service Automation, Data Analysis and BI, Other Applications (Knowledge Base Answering, Decision-Making Support, Malware Analysis)), by End-user (IT/ITeS, Healthcare and Life Sciences, Law Firms, BFSI, Manufacturing, Education, Retail, Media and Entertainment, Other End-users (Government & Defense, Automotive, Telecommunications), and by Region (North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America). The scope of the report covers detailed information regarding the major factors, such as drivers, restraints, challenges, and opportunities, influencing the growth of the large language model market. A detailed analysis of the key industry players has been done to provide insights into their business overview, solutions, and services; key strategies; contracts, partnerships, agreements, new product & service launches, mergers and acquisitions, and recent developments associated with the large language model market. Competitive analysis of upcoming startups in the large language model market ecosystem is covered in this report.

Key Benefits of Buying the Report

The report would provide the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall large language model market and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights better to position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS

6 LARGE LANGUAGE MODEL MARKET, BY OFFERING

7 LARGE LANGUAGE MODEL MARKET, BY ARCHITECTURE

8 LARGE LANGUAGE MODEL MARKET, BY MODALITY

9 LARGE LANGUAGE MODEL MARKET, BY MODEL SIZE

10 LARGE LANGUAGE MODEL MARKET, BY APPLICATION

11 LARGE LANGUAGE MODEL MARKET, BY END USER

12 LARGE LANGUAGE MODEL MARKET, BY REGION

13 COMPETITIVE LANDSCAPE

14 COMPANY PROFILES

15 ADJACENT AND RELATED MARKETS

16 APPENDIX

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