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자율형 라스트 마일 배송 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 범위별, 솔루션별, 차량 유형별, 용도별, 지역별 전망과 예측(2024-2031년)
Global Autonomous Last Mile Delivery Market Size, Share & Trends Analysis Report By Range (Short Range and Long Range), By Solution, By Vehicle Type, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1709757
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 03월
페이지 정보 : 영문 254 Pages
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한글목차

자율형 라스트 마일 배송 시장 규모는 예측 기간 동안 23.1%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2031년까지 67억 6,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

또한, 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 로봇공학의 발전은 효율성, 정확성, 비용 효율성을 향상시킴으로써 라스트마일 자동 배송에 혁명을 일으키고 있으며, AI를 활용한 경로 최적화는 교통 패턴, 기상 조건, 도로 정체에 따라 실시간으로 조정하여 가장 효율적인 배송 경로를 보장합니다. 가장 효율적인 배송 경로를 확보합니다. 따라서 이러한 요소들은 시장 확대를 촉진할 것입니다.

그러나 고도의 자율 시스템 개발을 위해서는 연구개발(R&D), 소프트웨어 엔지니어링, 하드웨어 통합에 막대한 자금이 필요합니다. 기업은 원활하고 안전한 배송을 위해 LiDAR, 레이더, 고해상도 카메라, GPS 네비게이션, AI를 활용한 의사결정 시스템 등 첨단 기술에 투자해야 합니다. 자율주행 드론, 로봇, 자율주행 배송 밴 등 자율주행차량(ADV)을 구축하기 위해서는 안전과 규제 기준을 충족하기 위한 고가의 제조 공정과 엄격한 테스트가 수반됩니다. 따라서 자율주행 배송 차량의 개발, 도입, 유지에 소요되는 막대한 자금 부담은 여전히 시장 확대에 큰 걸림돌로 작용하고 있습니다.

거리의 전망

항해 거리에 따라 시장은 단거리와 장거리로 나뉩니다. 장거리 부문은 2023년 시장 수익 점유율의 34%를 차지할 것으로 예측됩니다. 기업들이 운영 비용 절감, 공급망 효율성 최적화, 인력 부족을 극복하기 위한 솔루션을 모색하면서 자율주행 트럭, 자율주행 밴, 항공 배송 드론의 도입이 증가하고 있습니다. 지역 간 전자상거래, 헬스케어 물류 및 대량 배송 서비스의 성장은 장거리 자율 주행 솔루션에 대한 수요를 더욱 가속화시키고 있습니다.

솔루션 전망

솔루션별로 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 및 와이어본드 분야는 2023년 시장 점유율의 37%를 차지할 것으로 예측됩니다. 머신러닝 알고리즘, IoT 기반 추적, 클라우드 기반 자동화 플랫폼의 통합을 통해 자율주행차는 복잡한 환경을 효율적으로 주행할 수 있습니다. 또한, 5G 연결과 사이버 보안의 발전으로 차량 간(V2V) 및 차량 인프라 간(V2I) 통신이 향상되어 배송 차량 간의 원활한 협업을 보장할 수 있습니다.

차종별 전망

차량 유형에 따라 시장은 자율주행 트럭 및 밴, 공중 배송 드론, 지상 배송 로봇으로 분류됩니다. 항공 배송 드론 부문은 2023년 시장의 25%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 드론은 교통 체증을 피하고 원격지나 재해 지역에 도달할 수 있어 라스트 마일 물류에 귀중한 자산이 되고 있습니다. 배터리 수명 개선, AI 기반 내비게이션, 실시간 추적 기술의 발전으로 효율성이 향상되고 있으며, 일부 지역에서는 규제 당국의 지원으로 도입이 가속화되고 있습니다.

용도 전망

용도별로 시장은 물류, 헬스케어 및 제약, 음료 및 식품, 소매, 기타로 분류됩니다. 식음료 부문은 2023년 시장 점유율 26%를 차지할 것으로 예측됩니다. 신속하고 비접촉식이며 비용 효율적인 배송 옵션에 대한 요구로 인해 자율 식품 배송 봇, AI를 활용한 경로 최적화, 온도 제어 운송 솔루션이 빠르게 도입되고 있습니다. 도시 지역, 대학 캠퍼스, 주거 지역에서는 지상 로봇과 드론을 통한 음식 배달의 이용이 증가하고 있으며, 이는 소비자의 편의성을 높이고 사람에 의한 물류 의존도를 낮추는 데 기여하고 있습니다.

지역 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA(라 메리아 아랍 국가)로 시장을 분석했습니다. 유럽 부문은 2023년 시장 수익의 32%를 차지했습니다. 유럽 부문은 지속가능성에 대한 노력, 자율 주행 모빌리티에 대한 규제 지원, 효율적인 도시 물류에 대한 수요 증가에 힘입어 성장세를 보이고 있습니다. 유럽 국가들은 이산화탄소 배출량을 줄이고 인구 밀집 도시의 교통 체증을 완화하기 위해 친환경 자율주행 배송 솔루션을 적극적으로 추진하고 있습니다. 파일럿 프로젝트, 스마트시티 통합, AI 기반 차량 관리 시스템에 대한 정부의 강력한 지원으로 자율 주행 라스트마일 배송 차량의 도입이 촉진되고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 세계 시장 : 범위별

제5장 세계 시장 : 솔루션별

제6장 세계 시장 : 차량 유형별

제7장 세계 시장 : 용도별

제8장 세계 시장 : 지역별

제9장 기업 개요

제10장 자율형 라스트 마일 배송 시장을 위한 성공 필수 조건

LSH
영문 목차

영문목차

The Global Autonomous Last Mile Delivery Market size is expected to reach $6.76 billion by 2031, rising at a market growth of 23.1% CAGR during the forecast period.

The North America segment recorded 43% revenue share in the market in 2023. The presence of major players such as Amazon, FedEx, UPS, and Walmart has significantly accelerated the deployment of autonomous ground bots, self-driving vans, and aerial drones for last-mile delivery. Favorable government policies, robust R&D initiatives, and the expansion of smart city infrastructure have further strengthened market growth.

The e-commerce boom, fueled by platforms like Amazon, Flipkart, Alibaba, and Walmart, has placed immense pressure on logistics networks to optimize delivery efficiency and reduce costs. According to the United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD), the global e-commerce industry was valued at $26.7 trillion in 2019, with online retail sales accounting for 19% of total retail sales, a significant jump from 16% in 2019. This surge in online shopping creates an urgent need for scalable and automated logistics solutions, particularly in last-mile delivery, which accounts for more than 50% of total shipping costs. Hence, as online retail expands, adopting AI-driven logistics solutions will ensure efficient, timely, and cost-effective last-mile deliveries, shaping the future of e-commerce logistics.

Additionally, Advancements in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Robotics are revolutionizing autonomous last-mile delivery by enhancing efficiency, accuracy, and cost-effectiveness. AI-powered route optimization enables real-time adjustments based on traffic patterns, weather conditions, and road congestion, ensuring the most efficient delivery paths. Thus, these factors will aid in the expansion of the market.

However, Developing an advanced autonomous system requires substantial funding for research and development (R&D), software engineering, and hardware integration. Companies must invest in cutting-edge technologies like LiDAR, radar, high-definition cameras, GPS navigation, and AI-driven decision-making systems to ensure seamless and safe deliveries. Building a fleet of ADVs, whether autonomous drones, robots, or self-driving delivery vans, involves expensive manufacturing processes and stringent testing to comply with safety and regulatory standards. Hence, the heavy financial burden of developing, deploying, and maintaining autonomous delivery vehicles remains a key roadblock to market expansion.

Range Outlook

On the basis of range, the market is bifurcated into short range and long range. The long range segment recorded 34% revenue share in the market in 2023. The adoption of self-driving trucks, autonomous vans, and aerial delivery drones is increasing as businesses seek solutions to reduce operational costs, optimize supply chain efficiency, and overcome labor shortages. The growth of cross-regional e-commerce, healthcare logistics, and bulk delivery services has further accelerated the demand for long-range autonomous solutions.

Solution Outlook

By solution, the market is divided into hardware, software, and services. The software wire bond segment garnered 37% revenue share in the market in 2023. The integration of machine learning algorithms, IoT-enabled tracking, and cloud-based automation platforms enhances the ability of autonomous vehicles to navigate complex environments efficiently. Additionally, 5G connectivity and cybersecurity advancements improve vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) communication, ensuring seamless coordination between delivery fleets.

Vehicle Type Outlook

Based on vehicle type, the market is classified into self driving trucks & vans, aerial delivery drones, and ground delivery bots. The aerial delivery drones segment procured 25% revenue share in the market in 2023. The ability of drones to bypass traffic congestion and reach remote or disaster-affected areas has made them a valuable asset for last-mile logistics. Improvements in battery life, AI-driven navigation, and real-time tracking technologies have enhanced their efficiency, while regulatory support in some regions has accelerated their deployment.

Application Outlook

Based on application, the market is segmented into logistics, healthcare & pharmaceutical, food & beverage, retail, and others. The food & beverage segment acquired 26% revenue share in the market in 2023. The need for fast, contactless, and cost-effective delivery options has led to the rapid deployment of autonomous food delivery bots, AI-powered route optimization, and temperature-controlled transport solutions. Urban areas, university campuses, and residential communities are witnessing increased use of ground robots and drone-based food deliveries, enhancing consumer convenience and reducing reliance on human-operated logistics.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment witnessed 32% revenue share in the market in 2023. The Europe segment is driven by sustainability initiatives, regulatory support for autonomous mobility, and the growing demand for efficient urban logistics. European countries actively promote eco-friendly and autonomous delivery solutions to reduce carbon emissions and ease congestion in densely populated cities. Strong government backing for pilot projects, smart city integration, and AI-based fleet management systems has encouraged wider adoption of autonomous last-mile delivery vehicles.

List of Key Companies Profiled

Global Autonomous Last Mile Delivery Market Report Segmentation

By Range

By Solution

By Vehicle Type

By Application

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Global Autonomous Last Mile Delivery Market by Range

Chapter 5. Global Autonomous Last Mile Delivery Market by Solution

Chapter 6. Global Autonomous Last Mile Delivery Market by Vehicle Type

Chapter 7. Global Autonomous Last Mile Delivery Market by Application

Chapter 8. Global Autonomous Last Mile Delivery Market by Region

Chapter 9. Company Profiles

Chapter 10. Winning Imperatives of Autonomous Last Mile Delivery Market

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