자율형 라스트 마일 배송 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 플랫폼별, 솔루션별, 범위별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Autonomous Last Mile Delivery Market Size, Share & Trends Analysis Report By Platform (Ground Delivery Vehicle, Aerial Delivery Drones), By Solution, By Range, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1751567
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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한글목차

자율형 라스트 마일 배송 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 자율형 라스트 마일 배송 시장 규모는 2030년 59억 3,020만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025-2030년 24.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다. 신속하고 비용 효율적인 배송 서비스에 대한 수요 증가와 더불어, 전자상거래 산업의 성장을 가속하는 요인으로 작용하고 있습니다. 또한, 로봇 분야의 탄탄한 스타트업 생태계와 급속한 기술 발전으로 인해 예측 기간 동안 시장이 성장할 것으로 예측됩니다. 또한, 자율주행 라스트 마일 배송은 자율 주행 차량이 고객의 집 앞까지 서비스나 제품을 배송하는 것으로, 이 과정에서 사람의 도움 없이도 배송할 수 있습니다.

이를 통해 기업 시장 이미지와 품위를 손상시키지 않고 정해진 기간 내에 고객에게 제품을 확실히 전달할 가능성이 있습니다. 또한, 예상 배송 시간 단축, 전자상거래 사용자 증가, 도시화 등 관련 이점은 예측 기간 동안 업계에 많은 성장 기회를 창출할 것으로 예측됩니다. 또한, 기술 발전, 로봇 벤처에 대한 자금 지원, 상업 분야에서의 드론 활용 증가 등의 요인도 산업 성장에 기여할 것으로 예측됩니다. 드론을 사용하여 더 작고 가벼운 제품을 효율적으로 배송하는 것은 궁극적으로 일반 배송 차량을 사용하는 기존 시스템을 대체할 것으로 예측됩니다.

예를 들어, 오토노미는 2022년 8월 330만 달러의 시드 펀딩 라운드가 끝난 후 최신 버전의 자율 배송 로봇인 오토봇 2.0을 발표했습니다. 이 회사는 레스토랑, 상점, 공항에 오토봇의 배치 수를 늘리겠다는 의지를 표명했으며, 예측 기간 동안 시장 성장을 가속할 것으로 예상되며, 2022년 북미가 가장 높은 매출 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 자율형 라스트 마일 배송 솔루션의 확산, 자율주행 지상 차량/드론 업그레이드에 대한 정부 자금 지원 증가, Amazon, Inc. 및 JD.com과 같은 주요 기업의 존재는 북미 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 예측되는 주요 요인입니다.

여러 기업들이 의약품, 식품, 소매업, 물류용 항공 배송 드론을 상용화하기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 2월 윙 어비에이션(Wing Aviation LLC)은 호주 퀸즐랜드 로건(Logan)의 각 가정과 직장에 신선하고 따뜻한 상품을 직접 배달하는 온디맨드 배송을 위해 패스트푸드 체인 KFC(호주)와 파트너십을 맺었습니다. 엣지 애널리틱스는 분석을 수행하는 장소를 제외하고는 기존 분석 도구와 동일한 기능을 제공합니다. 중요한 차이점은 엣지 애널리틱스 프로그래머는 스토리지, 컴퓨팅 파워, 연결에 제한이 있을 수 있는 엣지 디바이스에서 실행해야 한다는 점입니다. 디지털화는 최근 혁명의 원동력이 되고 있습니다. 기업들은 IoT에 연결된 기기에서 매일 생성되는 수백만 개의 노드에서 생성되는 데이터에서 관련 인사이트를 추출하는 방법에 대해 오랫동안 고민해 왔습니다.

스마트 워치에서 스마트 스피커에 이르기까지 연결된 가젯의 수가 증가함에 따라 채굴해야 할 데이터의 양이 증가하고 있으며, AI와 빅데이터를 비롯한 많은 신기술이 인사이트력 수집에 필수적인 요소로 떠오르고 있습니다. 북미는 예측 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 엣지 애널리틱스 시장에서 더 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 산업 및 통신 업계에서 엣지 애널리틱스 솔루션 채택이 증가할 것으로 예상되며, IoT의 부상으로 엣지 애널리틱스에 대한 관심이 급증하고 있습니다. 많은 기업들에게 다양한 IoT 소스로부터 스트리밍되는 데이터는 관리하기 어려운 거대한 데이터 저장소를 생성합니다.

자율형 라스트 마일 배송 시장 보고서의 주요 내용

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 자율형 라스트 마일 배송 시장 변수, 동향, 범위

제4장 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 플랫폼 추정, 동향 분석

제5장 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 솔루션 추정, 동향 분석

제6장 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 범위 추정, 동향 분석

제7장 자율형 라스트 마일 배송 시장 : 최종 용도 추정, 동향 분석

제8장 지역 추정, 동향 분석

제9장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Autonomous Last Mile Delivery Market Growth & Trends:

The global autonomous last mile delivery market size is projected to reach USD 5,930.2 million in 2030 and is expected to grow at a CAGR of 24.8% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The growing demand for delivery services that are both fast and cost-effective, in addition to the expanding e-commerce industry, has augmented the industry's growth. In addition, due to a robust startup ecosystem in the robotics sector and rapid technological advancement, the market is expected to grow during the forecast period. Furthermore, autonomous last-mile delivery comprises autonomous vehicles delivering services and products to customers' doorsteps without human assistance during the process.

It makes sure that the product is delivered to the customer within the allotted period without endangering the market image and dignity of the company. Moreover, associated benefits, such as shorter expected delivery times, a rise in the number of e-commerce customers, and urbanization, are projected to create numerous growth opportunities for the industry during the forecast period. Factors, such as technological advancement, robotics venture financing, and the increasing use of drones in the commercial sector, are also expected to contribute to the industry growth. Delivering smaller and lighter products efficiently with a drone is expected to eventually replace the existing system of using regular delivery vehicles.

For instance, in August 2022, Ottonomy, Inc. introduced Ottobot 2.0, the latest version of the company's autonomous delivery robot, after its USD 3.3 million seed fundraising round concluded. The company stated that it intends to increase the number of Ottobot deployments in restaurants, shops, and airports, which is expected to drive market growth over the forecast period. North America accounted for the highest revenue share in 2022. The deployment of autonomous last-mile delivery solutions, increased government funding for autonomous ground vehicle/drone upgrades, and the presence of major players, such as Amazon, Inc., and JD.com, are key factors projected to have a significant impact on the regional market in North America.

Several companies are functioning to commercialize aerial delivery drones for pharmaceutical products, food items, retail applications, and logistics. For instance, in February 2022, Wing Aviation LLC partnered with KFC (Australia), a fast-food restaurant chain, for on-demand delivery of fresh and hot items directly to their respective home or workplace in Logan, Queensland. Edge Analytics provides the same capability as a traditional analytics tool, with the exception of where the analytics are conducted. The key distinction is that edge analytics programmers must run on edge devices that may be limited in storage, computing power, or connection. Digitization has been the driving force behind the most recent revolutions. Companies have long struggled with how to extract relevant insights from the millions of nodes of data created each day by IoT-connected devices.

The number of linked gadgets, from a smartwatch to a smart speaker, is increasing the volume of data to be mined. Many new technologies, such as AI and Big Data, have become indispensable for gathering insights. North America will gain a larger market share in the edge analytics market due to an increase in the need for predictive analytics, which will increase the adoption of edge analytics solutions with a higher concentration of industrial and telecommunications industries. With the rise of IoT, there has been a surge in interest in edge analytics. For many firms, streaming data from different IoT sources produces a massive data repository that is challenging to manage.

Autonomous Last Mile Delivery Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Autonomous Last Mile Delivery Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Autonomous Last Mile Delivery Market: Platform Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Autonomous Last Mile Delivery Market: Solution Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Autonomous Last Mile Delivery Market: Range Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Autonomous Last Mile Delivery Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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