자율형 라스트마일배송 로봇 시장 : 제공별, 범위별, 최종 용도 산업별, 예측(2024-2032년)

Autonomous Last Mile Delivery Robots Market - By Offerings (Hardware, Software, Services), By Range (Short Range (<2 km), Medium Range (2 - 5 km), Long Range (>5 km)), By End-use Industry & Forecast, 2024 - 2032

US $ 4,850 ￦ 7,017,000

PDF & Excel (Single User License)

PDF, Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.

US $ 6,050 ￦ 8,753,000

PDF & Excel (Multi User License)

PDF, Excel 보고서를 동일 사업장에서 5명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.

US $ 8,350 ￦ 12,081,000

PDF & Excel (Enterprise User License)

PDF, Excel 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.

한글목차

세계의 자율형 라스트마일배송 로봇 시장 규모는 도시화의 진전과 온라인 쇼핑의 급증에 의해 2024-2032년 25%의 CAGR을 기록합니다.

도시 지역은 혼잡과 배송 문제에 직면해 있으며, 자율주행 로봇은 매력적인 솔루션이 되고 있습니다. 또한 기업은 배송 업무의 효율성과 비용 절감을 추구하고 있으며, 이는 로봇의 채택을 촉진하고 있습니다. 소비자들의 편리함과 빠른 배송에 대한 요구로 인해 자율형 라스트마일배송 로봇 산업은 크게 성장할 것이며, 진화하는 배송 환경에 효율적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공할 것으로 보입니다.

예를 들어 2024년 3월 우버이츠는 도쿄를 시작으로 일본에서 음식 배달 로봇을 도입했습니다. 이는 자율주행 로봇을 배송에 활용하여 효율성을 높이기 위한 것으로, 우버이츠 재팬의 새로운 사업입니다.

자율형 라스트마일 배송 로봇 산업은 제공, 범위, 최종 사용 산업, 지역별로 세분화되어 있습니다.

소프트웨어 분야는 2032년까지 눈에 띄게 급성장할 것으로 예상됩니다. 이는 소프트웨어가 로봇의 내비게이션, 장애물 회피, 경로 최적화에 중요한 역할을 하기 때문입니다. 고급 알고리즘과 AI 기반 소프트웨어는 효율적이고 안전한 배송을 가능하게 합니다. 기업이 원활한 운영과 고객 만족을 우선시함에 따라 정교한 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 로봇의 성능과 생산성 향상에 초점을 맞춘 소프트웨어 분야는 자율 마지막 1마일 배송의 미래를 형성하는 중요한 기업으로 부상할 것입니다.

식품 및 음료 분야는 식품 산업에서 효율적인 비접촉식 배송 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 2032년까지 자율형 라스트마일배송 로봇 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 자율 로봇은 음식, 식료품, 음료를 신속하고 안전하게 배달함으로써 편리함을 추구하는 소비자의 욕구를 충족시킬 수 있습니다. 레스토랑, 카페, 식료품점들이 로봇을 도입해 배달 업무를 효율화함에 따라 업계와 소비자의 진화하는 요구에 부응하는 식품 및 음료 분야가 시장을 주도하게 될 것입니다.

아시아태평양의 자율형 라스트마일배송 로봇 산업은 2024-2032년 두드러진 CAGR을 보일 것입니다. 중국, 일본, 한국 등의 국가들이 배송 로봇의 보급을 주도하고 있습니다. 물류 효율성 향상과 인구 밀집도가 높은 도시 지역 수요를 충족시키는 데 중점을 둔 아시아태평양은 세계 자율형 라스트마일배송 로봇 시장에 매우 중요한 기여를 할 것이며, 향후 성장 궤도를 형성할 것으로 보입니다.

목차

제1장 조사 방법과 조사 범위

제2장 주요 요약

제3장 업계 인사이트

• 에코시스템 분석
• 벤더·매트릭스
• 이익률 분석
• 테크놀러지와 혁신 전망
• 특허 분석
• 주요 뉴스와 구상
• 규제 상황
• 영향요인
  • 촉진요인
    • 급성장하는 E-Commerce 산업
    • 도시 인프라 개발의 성장
    • 라스트마일 로봇의 기술 혁신
    • 보다 신속한 배송을 요구하는 소비자의 수요
    • 24시간 배송
  • 업계의 잠재적 리스크 & 과제
    • 대형 배송의 효율성 제약
    • 짧은 배터리 수명이 생산성을 저해
• 성장 가능성 분석
• Porter의 산업 분석
• PESTEL 분석

제4장 경쟁 구도

• 서론
• 기업 점유율 분석
• 경쟁 포지셔닝 매트릭스
• 전략 전망 매트릭스

제5장 시장 추산·예측 : 제공별, 2018-2032년

• 주요 동향
• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

제6장 시장 추산·예측 : 범위별, 2018-2032년

• 주요 동향
• 단거리(2km 미만)
• 중거리(2-5km)
• 장거리(5km 초과)

제7장 시장 추산·예측 : 최종 용도 산업별, 2018-2032년

• 주요 동향
• E-Commerce·소매
• 식품 및 음료
• 의약품·헬스케어
• 기타

제8장 시장 추산·예측 : 지역별, 2018-2032년

• 주요 동향
• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 기타 유럽
• 아시아태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 뉴질랜드
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카
  • UAE
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아
  • 기타 MEA

제9장 기업 개요

• Alibaba Group Holding Ltd.
• Alpha Asimov Robotics Company Limited
• Amazon, Inc.
• JD.com, Inc.
• Kiwibot
• Newbility Co., Ltd.
• Nuro, Inc.
• Ottonomy Inc.
• Panasonic Corporation
• Refraction AI
• Robby Technologies
• Starship Technologies
• Waymo LLC
• Yandex LLC

KSA

영문 목차

영문목차

Global Autonomous Last Mile Delivery Robots Market size will record a 25% CAGR between 2024 and 2032 due to rising urbanization and the surge in online shopping. Urban areas face congestion and delivery challenges, making autonomous robots an attractive solution. Additionally, businesses seek efficiency and cost reduction in their delivery operations, driving the adoption of these robots. With consumers demanding convenience and quick deliveries, the autonomous last-mile robots industry will expand significantly, providing efficient and cost-effective solutions for the evolving delivery landscape.

For instance, in March 2024, Uber Eats introduced food delivery robots in Japan, starting with Tokyo. This initiative aims to enhance efficiency by using self-driving robots for deliveries, marking a new venture for Uber Eats Japan.

The autonomous last mile delivery robots industry is fragmented based on offerings, range, end-use industry, and region.

The software segment will see a notable surge by 2032, attributed to the crucial role of software in navigation, obstacle avoidance, and route optimization for these robots. Advanced algorithms and AI-powered software enable efficient and safe deliveries. As companies prioritize seamless operations and customer satisfaction, the demand for sophisticated software solutions rises. With a focus on enhancing robot performance and productivity, the software segment will emerge as a key player in shaping the future of autonomous last mile delivery.

The food and beverages segment will amass remarkable autonomous last mile delivery robots market share by 2032, driven by the increasing demand for efficient and contactless delivery solutions in the food industry. Autonomous robots offer quick and reliable delivery of meals, groceries, and beverages, meeting the growing consumer preference for convenience. As restaurants, cafes, and grocery stores adopt these robots to streamline delivery operations, the food and beverages segment will dominate the market, catering to the evolving needs of the industry and consumers alike.

Asia Pacific autonomous last mile delivery robots industry will exhibit a noteworthy CAGR from 2024 to 2032, owing to the region's rapid urbanization, booming e-commerce sector, and innovative tech adoption. Countries like China, Japan, and South Korea are leading the way with the widespread deployment of delivery robots. With a focus on enhancing logistics efficiency and meeting the demands of densely populated urban areas, Asia Pacific will stand as a pivotal contributor to the global autonomous last mile delivery robots market, shaping its future growth trajectory.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Autonomous last mile delivery robots industry 360 degree synopsis, 2018 - 2032
• 2.2 Business trends
  • 2.2.1 Total addressable market (TAM), 2024-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Rapidly growing e-commerce industry
    • 3.8.1.2 Growing urban infrastructure development
    • 3.8.1.3 Technological innovation in last mile robots
    • 3.8.1.4 Consumer demand for faster deliveries
    • 3.8.1.5 Round-the-clock delivery
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 Constrains efficiency for larger deliveries
    • 3.8.2.2 Short battery lifespan hampers productivity
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Offerings, 2018 - 2032 (USD Million and Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
• 5.4 Services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Range, 2018 - 2032 (USD Million and Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Short range (< 2 km)
• 6.3 Medium range (2 - 5 km)
• 6.4 Long range (> 5 km)

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By End-Use Industry, 2018 - 2032 (USD Million and Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 E-commerce & retail
• 7.3 Food & beverages
• 7.4 Pharmaceuticals & healthcare
• 7.5 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018 - 2032 (USD Million and Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Italy
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 ANZ
  • 8.4.6 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Rest of Latin America
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 UAE
  • 8.6.2 South Africa
  • 8.6.3 Saudi Arabia
  • 8.6.4 Rest of MEA

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Alibaba Group Holding Ltd.
• 9.2 Alpha Asimov Robotics Company Limited
• 9.3 Amazon, Inc.
• 9.4 JD.com, Inc.
• 9.5 Kiwibot
• 9.6 Newbility Co., Ltd.
• 9.7 Nuro, Inc.
• 9.8 Ottonomy Inc.
• 9.9 Panasonic Corporation
• 9.10 Refraction AI
• 9.11 Robby Technologies
• 9.12 Starship Technologies
• 9.13 Waymo LLC
• 9.14 Yandex LLC

관련자료