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세계의 레스토랑 배달 로봇 시장
Restaurant Delivery Robots
상품코드 : 1795332
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 171 Pages
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한글목차

레스토랑 배달 로봇 세계 시장은 2030년까지 532억 달러에 달할 전망

2024년에 161억 달러로 추정되는 레스토랑 배달 로봇 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 22.0%로 성장하여 2030년에는 532억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 반자율형 로봇은 CAGR 23.9%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 380억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 완전 자율형 로봇 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 18.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 42억 달러, 중국은 CAGR 20.8%로 성장할 것으로 예측

미국의 레스토랑 배달 로봇 시장은 2024년에 42억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 81억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 20.8%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 20.4%와 18.8%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 15.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 레스토랑 배달 로봇 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

주방에서 도로변까지, 자율주행 로봇이 라스트 마일 식품 물류를 재편하는 이유

로봇 공학은 도시와 캠퍼스에서 레스토랑 배달 모델을 어떻게 재정의하고 있는가?

레스토랑 배달 로봇은 비접촉식, 자동화, 확장 가능한 인간 택배를 대체할 수 있는 비접촉식 자동화를 통해 라스트 마일 음식 배달을 재정의하고 있습니다. 일반적으로 LiDAR, GPS, 카메라, 초음파 센서를 장착한 이 로봇은 보도, 복도, 실내를 자율적으로 이동하며 주방에서 고객의 문이나 픽업 지점까지 음식을 운반할 수 있습니다. 특히 도심 밀집지역이나 대학 캠퍼스, 하이테크 파크, 기업 빌딩과 같이 출입이 통제된 환경에서 영업하는 QSR, 카페, 클라우드 키친의 경우 업무의 일관성과 비용 관리가 가장 큰 매력입니다. 로봇은 사람의 배달 시간, 팁, 노동력 유무에 따른 편차를 없애고, 레스토랑은 워크플로우를 간소화하고, 배달의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

또한, 특히 COVID-19의 여파로 건강과 안전에 대한 우려로 인해 로봇 배송에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 로봇은 위생적이고, 비접촉식 배달 메커니즘을 제공하며, 위생적인 서비스를 원하는 소비자의 취향에 부합합니다. 도미노, 치포트레와 같은 브랜드와 샌프란시스코, 서울, 텔아비브와 같은 도시의 스타트업들은 라스트 마일 비용과 도시 혼잡을 해결하기 위해 자율 배송 시스템을 시범적으로 도입하고 있습니다. 주문 앱과의 통합 및 실시간 고객 추적을 통해 원활한 경험을 보장합니다.

이 부문을 변화시키는 주요 기술 인에이블러와 전개 모델은 무엇인가?

레스토랑 배달 로봇의 성공 여부는 첨단 기술의 융합에 달려있습니다. 핵심 내비게이션은 동시 정위 매핑(SLAM), 장애물 감지, 보행자 행동을 예측하고 동적으로 경로를 변경하는 머신러닝 알고리즘에 의존하고 있습니다. 배터리 최적화 기술을 통해 가동 시간이 길어지고, 로봇은 한 번의 충전으로 여러 번의 배송을 할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅과 클라우드 기반 커맨드 센터는 실시간 모니터링과 차량 관리를 가능하게 하며, 레스토랑과 제3자 물류 제공업체는 최소한의 인력 개입으로 수십 대의 로봇을 감독할 수 있습니다.

도입 모델은 지역과 환경에 따라 다릅니다. 북미와 유럽 일부 지역에서는 교외 주택가나 캠퍼스형 환경에서 보도 로봇이 많이 사용되고 있습니다. 이 로봇은 보통 보행자 속도로 이동하며 횡단보도를 자율적으로 탐색합니다. 반면, 실내 배송 로봇은 쇼핑몰, 공항, 동아시아의 고층 빌딩에서 인기를 끌고 있습니다. 이러한 유닛은 엘리베이터와 통합되어 있는 경우가 많으며, 층간 이동에 최적화되어 있습니다. 또한, 배달의민족 서비스 플랫폼의 등장으로 인해 차량을 관리할 능력이 없는 레스토랑에서도 교대별, 배달별로 로봇을 임대할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 추가 인력을 고용하지 않고도 유연하고 확장 가능한 배달 옵션을 원하는 중규모 레스토랑 체인이나 클라우드 키친에 특히 매력적입니다.

규제, 인프라, 소비자 요인이 시장 도입을 어떻게 형성할 것인가?

레스토랑 배달 로봇의 보급은 규제 프레임워크, 도시 인프라 구축, 소비자 수용도에 따라 크게 영향을 받습니다. 규제는 도시와 국가마다 크게 다르며, 어떤 지자체는 시범 프로그램으로 보도 로봇을 허용하는 반면, 어떤 지자체는 책임, 안전, 보행자 방해 우려로 인해 제한을 두는 경우도 있습니다. 미국에서는 캘리포니아나 텍사스와 같은 주에서는 로봇 배송에 대한 법이 더 관대한 반면, EU에서는 스마트 시티 인프라가 구축된 국가에서는 도입이 원활하게 이루어지고 있습니다. 일본이나 한국과 같은 아시아태평양 국가들은 로봇 공학에 대한 이해도가 높고, 도시 네트워크가 밀집되어 있어 실내외 전개에 대한 조기 도입 국가로 부상하고 있습니다.

소비자의 인식도 채용에 중요한 역할을 하고 있습니다. 로봇의 신뢰성이 입증되고 배송 시간의 편차가 줄어들면서 처음의 참신함은 실용적인 수용으로 발전하고 있습니다. 그러나 안전, 고용 전환, 악천후 시 운영의 신뢰성 등에 대한 우려는 여전히 장벽으로 작용하고 있습니다. 보도 폭, 연석 경사, 건물 접근 프로토콜 등 도시 인프라의 정비 상태는 경로의 최적화와 배송 효율에 영향을 미칩니다. 보행자와의 충돌을 최소화하고 성공적인 대규모 도입을 위한 로봇 전용 차선 및 도킹 스테이션의 설치는 지자체의 파트너십과 스마트한 도시계획이 필수적입니다.

레스토랑 배달 로봇 시장의 향후 성장 동력은?

레스토랑 배달 로봇 시장 성장에는 노동력 부족, 업무 효율화 수요, 라스트 마일 물류 혁신의 급증 등 여러 가지 요인이 복합적으로 작용하여 성장하고 있습니다. 최저임금법, 팁 압력, 높은 이직률로 인해 인력에 의한 배달 비용이 계속 상승하는 가운데, 자율 배송은 설득력 있는 대안을 제시합니다. 특히 점심과 저녁 식사 시간대에 빈번한 음식 배달 서비스에서 로봇 공학은 오버헤드를 줄이고 서비스 일관성을 향상시키는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 또한 E-Commerce와 음식 배달 플랫폼의 융합이 진행됨에 따라 공유 로봇 차량이 중앙 집중식 허브에서 여러 레스토랑에 서비스를 제공하여 혼잡과 탄소 배출을 줄일 수 있습니다.

AI와 5G의 발전은 배송 로봇의 신뢰성, 반응성, 데이터 교환 능력을 향상시키고 있습니다. 저지연 통신과 고도의 센서 융합을 통해 로봇은 장애물에 실시간으로 반응하고, 공사 현장 내에서 경로를 변경하고, 음성 및 디스플레이 프롬프트를 통해 인간과 상호 작용할 수 있게 되었습니다. 또한, 레스토랑에서는 로봇을 브랜딩 및 고객 참여에 활용하고, 맞춤형 스킨으로 포장하거나 주문과 함께 홍보 컨텐츠를 전달하는 데 활용하고 있습니다.

또한, 도시 물류의 지속가능성으로의 전환이 도입을 촉진하고 있습니다. 배터리로 구동되는 배송 로봇은 이륜차나 자동차에 비해 배기가스 배출량이 현저히 적어 교통수단의 탈탄소화를 목표로 하는 지자체의 목표에 부합합니다. POS 시스템, 배송 플랫폼, 스마트 빌딩 시스템과의 통합으로 도입이 더욱 효율적입니다. 도시가 인프라를 조정하고, 소비자가 더 쉽게 받아들이고, 기술의 신뢰성이 높아짐에 따라, 배달 로봇은 더 이상 새로운 것이 아니라 진화하는 식품 서비스 공급망에 필수적인 도구로 점점 더 많이 간주될 것입니다.

부문

유형(반자율형 로봇, 완전자율형 로봇), 서비스 유형(제한적 서비스, 풀서비스), 적재량(10Kg 미만, 10-50Kg, 50Kg 이상)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

우리는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장과 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM이나 산업별 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 전 세계 전문가들로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Restaurant Delivery Robots Market to Reach US$53.2 Billion by 2030

The global market for Restaurant Delivery Robots estimated at US$16.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$53.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 22.0% over the analysis period 2024-2030. Semi-Autonomous Robot, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 23.9% CAGR and reach US$38.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Fully Autonomous Robot segment is estimated at 18.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.2 Billion While China is Forecast to Grow at 20.8% CAGR

The Restaurant Delivery Robots market in the U.S. is estimated at US$4.2 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$8.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 20.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 20.4% and 18.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.0% CAGR.

Global Restaurant Delivery Robots Market - Key Trends & Drivers Summarized

From Kitchen to Curbside: Why Autonomous Robots Are Reshaping Last-Mile Food Logistics

How Are Robotics Redefining Restaurant Delivery Models in Urban and Campus Settings?

Restaurant delivery robots are redefining last-mile food delivery by offering a contactless, automated, and scalable alternative to human couriers. These robots, typically equipped with LiDAR, GPS, cameras, and ultrasonic sensors, can autonomously navigate sidewalks, corridors, and indoor premises to transport food from kitchens to customers’ doors or pickup points. The primary appeal lies in operational consistency and cost control-especially for QSRs, cafes, and cloud kitchens operating in dense urban zones or controlled-access environments like university campuses, tech parks, or corporate buildings. Robots eliminate the variability of human delivery time, tipping, and labor availability, allowing restaurants to streamline workflows and enhance delivery reliability.

Moreover, the demand for robotic delivery is gaining traction due to health and safety concerns, particularly in the aftermath of COVID-19. Robots offer a hygienic, zero-contact delivery mechanism that aligns with consumer preferences for sanitized services. Brands like Domino’s, Chipotle, and local startups in cities like San Francisco, Seoul, and Tel Aviv are piloting autonomous delivery systems to address both last-mile costs and urban congestion. Integration with ordering apps and real-time customer tracking also ensures a seamless experience, wherein users can unlock the robot with a unique code, retrieve their order, and rate the service digitally.

What Are the Key Technology Enablers and Deployment Models Transforming This Segment?

The success of restaurant delivery robots hinges on a confluence of advanced technologies. Core navigation relies on simultaneous localization and mapping (SLAM), obstacle detection, and machine learning algorithms to predict pedestrian behavior and reroute paths dynamically. Battery optimization technologies are extending operating time, allowing robots to perform multiple deliveries per charge. Edge computing and cloud-based command centers enable real-time monitoring and fleet management, allowing restaurants or third-party logistics providers to oversee dozens of robots with minimal human intervention.

Deployment models vary by geography and setting. In North America and parts of Europe, sidewalk robots are commonly used for suburban neighborhoods or campus-style environments. These robots typically travel at pedestrian speeds and navigate crosswalks autonomously. In contrast, indoor delivery robots are gaining popularity in malls, airports, and high-rise buildings in East Asia. These units are often elevator-integrated and optimized for floor-to-floor navigation. The rise of delivery-as-a-service platforms is also allowing restaurants without the capacity to manage fleets to lease robots on a per-shift or per-delivery basis. This model is particularly appealing to mid-sized restaurant chains and cloud kitchens seeking flexible, scalable delivery options without hiring additional labor.

How Do Regulatory, Infrastructural, and Consumer Factors Shape Market Adoption?

Adoption of restaurant delivery robots is heavily influenced by regulatory frameworks, urban infrastructure readiness, and consumer acceptance. Regulations vary significantly across cities and countries, with some municipalities allowing sidewalk robots under pilot programs and others imposing restrictions due to liability, safety, or pedestrian obstruction concerns. In the U.S., states like California and Texas have more permissive robotic delivery laws, while in the EU, adoption is smoother in countries with established smart city infrastructure. Asia-Pacific countries like Japan and South Korea, with high robotics literacy and dense urban grids, are emerging as early adopters for both indoor and outdoor deployment.

Consumer perception also plays a crucial role in adoption. Initial novelty has evolved into practical acceptance as robots demonstrate reliability and reduce delivery time variability. However, concerns around safety, job displacement, and operational reliability in bad weather still present barriers. Urban infrastructure readiness-such as sidewalk width, curb ramps, and building access protocols-affects route optimization and delivery efficiency. Municipal partnerships and smart city planning are essential to creating designated robot lanes or docking stations that minimize conflict with pedestrians and ensure successful adoption at scale.

What’s Fueling the Future Growth of the Restaurant Delivery Robots Market?

The growth in the restaurant delivery robots market is driven by several intersecting factors, including labor shortages, demand for operational efficiency, and a surge in last-mile logistics innovation. With the cost of human delivery continuing to rise due to minimum wage laws, tipping pressures, and high churn rates among gig workers, autonomous delivery offers a compelling alternative. For high-frequency food delivery services-especially during lunch and dinner peaks-robotics provides a scalable solution that reduces overhead and enhances service consistency. Moreover, as e-commerce and food delivery platforms continue to converge, shared robot fleets may serve multiple restaurants from centralized hubs, reducing congestion and carbon footprint.

Another key driver is the advancement of AI and 5G, which is enhancing the reliability, responsiveness, and data exchange capability of delivery robots. With low-latency communication and advanced sensor fusion, robots can now react in real-time to obstacles, reroute amid construction zones, and even interact with humans through voice or display prompts. Restaurants are also using these robots for branding and customer engagement, wrapping them in custom skins or using them to deliver promotional content along with orders.

Additionally, the shift toward sustainability in urban logistics is reinforcing adoption. Battery-powered delivery robots generate significantly lower emissions compared to two-wheelers or cars, aligning with municipal goals to decarbonize transport. Integration with POS systems, delivery platforms, and smart building systems further streamlines deployment. As cities adapt infrastructure, consumers become more receptive, and technology becomes more reliable, delivery robots will increasingly be viewed not as novelties, but as essential tools in the evolving foodservice supply chain.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Restaurant Delivery Robots market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Semi-Autonomous Robot, Fully Autonomous Robot); Service Type (Limited Service, Full Service); Load Capacity (Below 10 Kg Capacity, 10 - 50 Kg Capacity, Above 50 Kg Capacity)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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