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세계의 AI 에이전트 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 시스템별, 종류별, 최종 용도별, 기술별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global AI Agents Market Size, Share & Trends Analysis Report By System (Single Agent Systems and Multi Agent Systems), By Type, By End-use, By Technology, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1682862
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 03월
페이지 정보 : 영문 372 Pages
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한글목차

세계 AI 에이전트 시장 규모는 예측 기간 동안 43.8%의 CAGR로 성장하여 2031년까지 621억 8,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석에 따르면, Apple, Inc., Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation이 AI 에이전트 시장의 선구자입니다. 2025년 2월, Apple, Inc.는 Alibaba와 제휴하여 Qwen AI 모델을 중국 아이폰에 통합하여 AI를 활용한 기능을 활성화합니다. 이러한 움직임은 화웨이와 샤오미와의 경쟁에서 중국 개발자를 지원하고, 애플의 현지 시장 전망을 높이고, 규제 요건을 준수하기 위한 것입니다. Meta Platforms, Inc. 및 NVIDIA Corporation과 같은 기업들은 AI 에이전트 시장의 주요 혁신가 중 일부입니다.

시장 성장요인

비용 절감은 자동화 수요를 견인하는 또 다른 중요한 이점입니다. 인공지능(AI) 에이전트는 반복적인 작업과 관련된 인건비를 크게 줄여 기업의 간접비 절감에 도움이 됩니다. 이러한 비용 효율성은 대규모 팀을 고용할 여력이 없으면서도 우수한 운영 지원이 필요한 중소기업(SME)에게 특히 매력적일 수 있습니다. AI 에이전트는 비용 및 효율성 향상 외에도 기업에게 운영을 원활하게 확장할 수 있는 민첩성을 제공합니다. 따라서 이러한 요소들이 시장 확대를 뒷받침할 것입니다.

스마트홈과 스마트 산업을 넘어 AI 통합 IoT 생태계는 스마트 시티, 의료, 농업 등의 분야에 영향을 미치고 있습니다. 도시 환경에서는 AI 에이전트가 교통 흐름을 관리하고, 공기 질을 모니터링하고, 에너지 소비를 최적화하여 도시 생활 수준을 향상시키고, IoT 지원 웨어러블은 의료 AI 에이전트에게 실시간 환자 데이터를 제공하여 진단 및 개인화 된 치료를 개선합니다. 농업에서 AI 에이전트는 IoT 센서의 데이터를 분석하여 관개를 최적화하고, 작물의 건강을 모니터링하고, 수확량을 증가시킬 수 있습니다. 이러한 광범위한 통합은 보다 지능적이고 효율적이며 연결된 생태계를 촉진하고 여러 분야에서 혁신을 촉진할 것입니다. 따라서 이러한 개발은 시장 확대에 도움이 될 것입니다.

시장 억제요인

책임감은 AI 에이전트에 대한 신뢰를 구축하는 데 있어 중요한 역할을 하는데, AI 시스템이 오류를 일으키거나 누군가를 해칠 경우, 사용자는 종종 누가 책임을 져야 하는지 궁금해합니다. 기존의 인간 주도의 프로세스에서는 책임이 명확하지만, AI에서는 그 경계가 모호할 수 있습니다. 책임을 져야 할 사람은 개발자, 데이터 과학자, 혹은 AI를 도입한 조직 중 어느 쪽이 책임을 져야 할까요? 이러한 모호성으로 인해 사용자나 조직은 법적 또는 윤리적 영향을 우려하여 AI 솔루션을 완전히 받아들이는 것을 주저할 수 있습니다. 따라서 알고리즘에 대한 혐오와 신뢰는 시장 확대를 가로막는 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

기술별 전망

기술을 기반으로 시장은 기계 학습, 자연어 처리(NLP), 딥 러닝, 컴퓨터 비전 등으로 분류됩니다. 자연어 처리(NLP) 부문은 2023년 시장에서 25%의 매출 점유율을 차지했습니다. NLP 기술은 챗봇, 가상 비서, 감정 분석, 언어 번역 서비스와 같은 애플리케이션에 필수적인 요소로 자리 잡았으며, COVID-19 기간 동안과 COVID-19 이후 원격 근무에 대한 수요가 증가하면서 이 부문의 성장을 이끌었습니다. COVID-19 이후 원격 근무와 디지털 커뮤니케이션이 급증하면서 기업들은 고객 참여를 강화하고, 커뮤니케이션을 간소화하고, 일상적인 업무를 자동화하기 위해 NLP 기반 AI 에이전트에 점점 더 의존하고 있습니다. 트랜스포머 기반 아키텍처(BERT, GPT 등)와 같은 NLP 모델의 발전으로 언어 이해와 생성이 크게 향상되어 NLP 기반 AI 에이전트의 채택이 더욱 촉진되었습니다.

시스템 개요

시스템을 기반으로 시장은 단일 에이전트 시스템과 다중 에이전트 시스템으로 나뉩니다. 단일 에이전트 시스템 부문은 2023년 시장에서 61%의 매출 점유율을 차지했습니다. 단일 에이전트 시스템은 다른 에이전트와의 협업 없이 특정 작업이나 목적에 초점을 맞추고 독립적으로 작동하도록 설계되어 있습니다. 이러한 시스템은 챗봇, 가상 비서, 추천 엔진, 자동화된 고객 서비스 솔루션 등의 용도로 널리 사용되고 있으며, 개별 에이전트가 사용자와 효과적으로 상호 작용하고 정의된 작업을 완료할 수 있도록 합니다. 단일 에이전트 시스템은 단순성, 비용 효율성, 도입 용이성으로 인해 소매, 의료, 금융, 고객 서비스 분야의 기업들에게 매우 매력적입니다.

종류별 전망

유형별로 보면 시장은 즉시 도입 가능한 에이전트와 자체 구축 에이전트로 구분됩니다. 자체 구축형 에이전트 부문은 2023년 시장에서 35%의 매출 점유율을 차지했습니다. 자체 구축형 에이전트를 통해 조직은 자신의 니즈, 워크플로우, 비즈니스 목표에 맞게 AI 에이전트를 설계하고 개발할 수 있습니다. 이 접근 방식은 기성 솔루션이 복잡한 요구 사항을 충족하지 못할 수 있는 대기업과 전문 산업에서 특히 선호합니다. 제조, 물류, 금융, 의료 등의 분야에서는 예측 분석, 지능형 자동화, 맞춤형 가상 비서 등의 업무에 자체 개발한 에이전트를 활용하고 있습니다.

용도별 전망

용도에 따라 시장은 고객 서비스 및 가상 비서, 로봇 및 자동화, 의료, 금융 서비스, 보안 및 모니터링, 게임 및 엔터테인먼트, 마케팅 및 판매, 인적자원, 기타로 분류됩니다. 고객 서비스 및 가상 비서 부문은 2023년 시장에서 21%의 매출 점유율을 차지했습니다. 소매, 통신 및 은행 부문의 기업들은 고객과의 상호 작용을 강화하고, 지원 프로세스를 간소화하며, 운영 비용을 절감하기 위해 AI 에이전트를 광범위하게 채택하고 있습니다. 자연어 처리(NLP) 기능을 갖춘 가상 비서 및 챗봇을 통해 기업은 대량의 고객 문의를 처리하고, 연중무휴 24시간 지원을 제공하며, 응답 시간을 개선할 수 있습니다.

최종 용도별 전망

최종 용도에 따라 시장은 소비자, 기업 및 산업으로 분류됩니다. 기업 부문은 2023년 시장에서 48%의 매출 점유율을 차지했습니다. 금융, 의료, 소매, 통신 등 다양한 기업들이 AI 에이전트를 활용하여 운영을 최적화하고, 고객 참여를 강화하고, 데이터 기반 의사결정을 추진하기 위해 AI 기반 가상 비서, 챗봇, 자동화된 워크플로우, 효율성을 개선하고, 운영 비용을 절감할 수 있는 표준 도구로 AI를 활용하고 있습니다. 효율성을 개선하고 운영 비용을 절감하는 표준 도구가 되고 있습니다. 또한, 기업들은 AI 에이전트를 사용하여 고급 분석, 공급망 최적화, 사기 탐지, 고객관계관리 등을 수행하고 있습니다. 기업 부문의 AI 에이전트 도입은 디지털 전환에 대한 강조와 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션에 대한 필요성이 증가함에 따라 크게 촉진되고 있습니다.

지역별 전망

지역별로는 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA로 시장을 분석했습니다. 북미 부문은 2023년 시장에서 39%의 매출 점유율을 차지했습니다. 강력한 기술 인프라, 높은 채택률, 그리고 막대한 AI R&D 투자가 이 지역의 시장을 주도하고 있습니다. 특히 미국은 구글, 마이크로소프트, IBM, 아마존 등 주요 기술 기업들이 AI 에이전트의 진보를 주도하며 AI 혁신의 세계 허브 역할을 하고 있습니다. 이 지역에서는 금융, 의료, 소매, 고객 서비스 등의 산업에서 AI 에이전트가 널리 채택되고 있으며, 챗봇, 가상 비서, 자동화된 워크플로우가 주류로 자리 잡고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 분석 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 : 세계 시장

제5장 세계의 AI 에이전트 시장 : 시스템별

제6장 세계의 AI 에이전트 시장 : 종류별

제7장 세계의 AI 에이전트 시장 : 최종 용도별

제8장 세계의 AI 에이전트 시장 : 기술별

제9장 세계의 AI 에이전트 시장 : 용도별

제10장 세계의 AI 에이전트 시장 : 지역별

제11장 기업 개요

제12장 AI 에이전트 시장 성공 필수 조건

ksm
영문 목차

영문목차

The Global AI Agents Market size is expected to reach $62.18 billion by 2031, rising at a market growth of 43.8% CAGR during the forecast period.

AI agents have assisted healthcare professionals with diagnostic support, patient monitoring, treatment planning, and administrative tasks. Virtual health assistants, symptom checkers, and AI-driven telemedicine platforms have seen increased adoption, especially following the COVID-19 pandemic, highlighting the need for scalable and remote healthcare solutions. Consequently, the healthcare segment acquired 13% revenue share in the market in 2023. AI agents are also being utilized for drug discovery, personalized medicine, and predictive analytics, further solidifying their role in transforming healthcare delivery.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In January, 2025, NVIDIA Corporation partners with IQVIA, Illumina, Mayo Clinic, and Arc Institute to advance healthcare AI, accelerating drug discovery, genomics, and digital pathology. AI agents, robotics, and computing innovations aim to enhance clinical trials, diagnostics, and patient care across the healthcare industry. Additionally, In December, 2024, Meta Platforms, Inc. and Oracle partner to enhance AI development using Oracle Cloud. The collaboration aims to improve AI Agents across Meta's platforms, including Instagram and Facebook, by advancing real-time AI applications, machine learning, and personalized tools, setting new standards in AI innovation.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Apple, Inc., Google LLC, Amazon Web Services, Inc. and Microsoft Corporation are the forerunners in the AI Agents Market. In February, 2025, Apple, Inc. is partnering with Alibaba to integrate Qwen AI models into iPhones in China, enabling AI-powered features. This move supports Chinese developers, boosts Apple's local market prospects, and aligns with regulatory requirements, amid competition from Huawei and Xiaomi. Companies such as Meta Platforms, Inc. and NVIDIA Corporation are some of the key innovators in AI Agents Market.

Market Growth Factors

Cost savings are another critical benefit driving the demand for automation. Artificial intelligence (AI) agents can significantly lower labor costs related to repetitive operations and assist companies in reducing overhead expenditure. Small and medium-sized businesses (SMEs), who might not have the funds to hire huge teams but still need good operational support, will find this cost-effectiveness especially alluring. In addition to cost and efficiency gains, AI agents provide businesses with the agility to scale operations seamlessly. Hence, these factors will support the expansion of the market.

Beyond smart homes and industries, AI-integrated IoT ecosystems are impacting sectors like smart cities, healthcare, and agriculture. In urban environments, AI agents manage traffic flow, monitor air quality, and optimize energy consumption, enhancing city living standards. IoT-enabled wearables provide real-time patient data to AI agents in healthcare, improving diagnostics and personalized care. In agriculture, AI agents analyze data from IoT sensors to optimize irrigation, monitor crop health, and boost yields. This widespread integration fosters more intelligent, efficient, and connected ecosystems, driving innovation across multiple sectors. Thus, these developments will aid in the expansion of the market.

Market Restraining Factors

Accountability also plays a crucial role in fostering trust in AI agents. When an AI system errs or hurts someone, users frequently wonder who is to blame. In traditional human-led processes, accountability is usually clear, but the lines can become blurred with AI. Should the blame lie with the developers, the data scientists, or the organization deploying the AI? This ambiguity can deter users and organizations from fully embracing AI solutions, fearing potential legal or ethical repercussions. Thus, algorithm aversion and trust remain key factors hindering the market's expansion.

Technology Outlook

Based on technology, the market is classified into machine learning, natural language processing (NLP), deep learning, computer vision, and others. The natural language processing (NLP) segment procured 25% revenue share in the market in 2023. The growing demand for AI agents capable of understanding and interacting with human language fueled the segment's growth. NLP technologies have become integral to applications like chatbots, virtual assistants, sentiment analysis, and language translation services. With the surge in remote work and digital communication during and post-COVID-19, businesses increasingly relied on NLP-powered AI agents to enhance customer engagement, streamline communication, and automate routine tasks. Advancements in NLP models, such as transformer-based architectures (e.g., BERT, GPT), significantly improved language comprehension and generation, further boosting the adoption of NLP-driven AI agents.

System Outlook

On the basis of system, the market is bifurcated into single agent systems and multi agent systems. The single agent systems segment acquired 61% revenue share in the market in 2023. Single agent systems are designed to operate independently, focusing on specific tasks or objectives without requiring collaboration with other agents. These systems are widely used in applications like chatbots, virtual assistants, recommendation engines, and automated customer service solutions, where individual agents can effectively interact with users and complete defined tasks. The simplicity, cost-effectiveness, and ease of deployment of single agent systems make them highly appealing to businesses across retail, healthcare, finance, and customer service sectors.

Type Outlook

By type, the market is divided into ready-to-deploy agents and build-your-own agents. The build-your-own agents segment garnered 35% revenue share in the market in 2023. Build-your-own agents allow organizations to design and develop AI agents tailored to their needs, workflows, and business objectives. This approach is particularly favored by large enterprises and specialized industries where off-the-shelf solutions may not meet complex requirements. Sectors like manufacturing, logistics, finance, and healthcare leverage build-your-own agents for tasks such as predictive analytics, intelligent automation, and bespoke virtual assistants.

Application Outlook

Based on application, the market is segmented into customer service & virtual assistants, robotics & automation, healthcare, financial services, security & surveillance, gaming & entertainment, marketing & sales, human resources, and others. The customer service & virtual assistants segment procured 21% revenue share in the market in 2023. Businesses across retail, telecommunications, and banking sectors have widely adopted AI agents to enhance customer interactions, streamline support processes, and reduce operational costs. Virtual assistants and chatbots equipped with natural language processing (NLP) capabilities enable businesses to handle high customer inquiries, offer 24/7 support, and improve response times.

End-use Outlook

On the basis of end-use, the market is classified into consumer, enterprise, and industrial. The enterprise segment garnered 48% revenue share in the market in 2023. Enterprises across finance, healthcare, retail, and telecommunications increasingly leverage AI agents to optimize operations, enhance customer engagement, and drive data-driven decision-making. AI-powered virtual assistants, chatbots, and automated workflows have become standard tools for improving efficiency and reducing operational costs. In addition, enterprises use AI agents for advanced analytics, supply chain optimization, fraud detection, and customer relationship management. The enterprise sector's adoption of AI agents has been substantially encouraged by the increasing emphasis on digital transformation and the necessity for cost-effective and scalable solutions.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment acquired 39% revenue share in the market in 2023. Its strong technological infrastructure, high adoption rates, and significant AI research and development investments drive the regional market. The United States, in particular, serves as a global hub for AI innovation, with major tech companies such as Google, Microsoft, IBM, and Amazon leading advancements in AI agents. The region has seen extensive adoption of AI agents across industries, including finance, healthcare, retail, and customer service, where chatbots, virtual assistants, and automated workflows have become mainstream.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global AI Agents Market Report Segmentation

By System

By Type

By End-use

By Technology

By Application

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global AI Agents Market by System

Chapter 6. Global AI Agents Market by Type

Chapter 7. Global AI Agents Market by End-use

Chapter 8. Global AI Agents Market by Technology

Chapter 9. Global AI Agents Market by Application

Chapter 10. Global AI Agents Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives of AI Agents Market

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