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세계의 기업용 생성형 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 구성 요소별, 용도별, 모델 유형별, 업종별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global Enterprise Generative AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, and Services), By Model Type, By Application, By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1661709
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 341 Pages
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한글목차

세계의 기업용 생성형 AI 시장 규모는 예측기간 동안 37.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2031년까지 271억 6,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

KBV Cardinal matrix에서 제시된 분석을 바탕으로 Google LLC와 Microsoft Corporation은 기업용 AI 시장의 선구자입니다. NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Accenture PLC 등의 기업은 기업용 생성형 AI 시장의 주요 혁신자의 일부입니다. 2024년 5월 Microsoft Corporation은 IT 기업인 Wipro와 제휴하여 금융 서비스용 생성형 AI 탑재 인지 어시스턴트인 Wipro GenAI Investor Intelligence, Investor Onboarding, Loan Origination을 발표했습니다. Azure OpenAI를 사용하는 이러한 솔루션은 시장 인텔리전스를 강화하고, 온보딩을 가속화하고, 대출 오리지네이션을 간소화하고, 고객에게 개인화된 효율적인 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.

시장 성장 요인

자동화는 비즈니스 간소화, 비용 절감, 전반적인 효율성 향상을 목표로 하는 기업에게 중요한 우선순위가 되었습니다. General AI는 고객 서비스, 컨텐츠 제작, 마케팅 등 다양한 비즈니스 기능에 걸쳐 반복적이고 일상적인 작업을 자동화함으로써 이러한 변화에 중요한 역할을 합니다. 따라서 비즈니스 운영 전반에 걸친 자동화 수요 증가는 시장 성장을 가속합니다.

게다가 기업의 현대화를 도모하고 기술이 주도하는 세계에서 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 변혁으로의 세계 변화가 업계 전반에 걸쳐 가속화되고 있습니다. 제너레이션 AI는 프로세스를 자동화하고 의사결정을 강화하며 여러 영역에 걸쳐 혁신을 추진할 수 있어 디지털 변혁의 중심적인 추진력이 됩니다. 그러므로 세계에서 디지털 변혁에 대한 투자가 증가하고 있다는 것은 시장 성장을 이끌고 있습니다.

시장 성장 억제요인

생성형 AI의 광범위한 도입을 방해하는 큰 장벽 중 하나는 인프라, 소프트웨어 및 인력에 필요한 초기 투자가 고액이라는 것입니다. 기업은 AI 모델에 필요한 복잡한 계산을 처리할 수 있는 강력한 컴퓨팅 시스템이 필요하며, 이는 종종 고성능 서버, 클라우드 인프라, GPU 등의 전용 하드웨어에 대한 투자를 의미합니다. 따라서 초기 투자와 인프라 비용이 높은 금액은 시장 성장을 방해합니다.

구성 요소별 전망

구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 서비스 부문은 2023년 AI 수익 점유율의 30%를 차지했습니다. 생성형 AI 기술의 채택이 계속 증가함에 따라 기업은 AI 통합의 복잡성을 극복하고 성공적인 구현을 위해 전문가의 서비스를 요구하고 있습니다. 이러한 서비스에는 컨설팅, 시스템 통합, 사용자 지정, 교육 및 지속적인 지원이 포함되어 기업이 AI 기능을 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다.

모델 유형별 전망

모델 유형에 따라 시장은 텍스트, 이미지/동영상, 음성, 코드로 분류됩니다. 음성 부문은 2023년 시장에서 13%의 수익 점유율을 기록했습니다. 이 부문에는 음성 합성, 음성 인식, 음성 컨텐츠 생성을 위한 AI 구동 도구가 포함되어 있으며 고객 지원, 엔터테인먼트, 미디어 제작 등 업계에서 주목을 받고 있습니다. 기업은 음성을 텍스트로 작성하고 가상 어시스턴트를 위한 현실적인 합성 음성을 생성하고 마케팅 및 엔터테인먼트 목적으로 음성 컨텐츠를 생성하는 등의 작업을 자동화하기 위해 생성형 AI를 활용하는 경우가 늘고 있습니다.

용도별 전망

용도별로 보면 시장은 마케팅 및 판매, 고객 서비스, 제품 개발, 공급망 관리 등으로 나뉩니다. 제품 개발 부문은 2023년 시장에서 19%의 수익 점유율을 획득했습니다. 생성형 AI는 제품 설계, 프로토 타이핑 및 혁신을 가속화하는 데 점점 더 중요 해지고 있습니다. AI를 활용함으로써 기업은 새로운 제품 컨셉을 만들어 시장 동향을 분석하고 그 어느 때보다 효율적으로 프로토타입을 만들 수 있습니다. AI가 주도하는 솔루션은 제품 성능을 예측하고 개선의 가능성이 있는 영역을 파악하여 R&D를 지원합니다.

업종별 전망

시장을 업종별로 보면 IT 및 통신, 은행/금융서비스/보험(BFSI), 소매업 및 전자상거래, 의료, 제조업, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 분류됩니다. IT 및 통신 부문은 2023년 시장에서 27%의 수익 공유를 획득했습니다. 이 섹터의 이점은 운영 효율성 향상, 네트워크 관리 자동화, 고객 서비스 강화를 목표로 하는 생성형 AI 기술의 광범위한 채용으로 인한 것입니다.

지역별 전망

지역별로 보면 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동, 아프리카에 걸쳐 분석되고 있습니다. 아시아태평양 부문은 2023년 시장에서 26%의 수익 점유율을 기록했습니다. 이 지역에서는 급속한 DX가 일어나고 있으며, 중국, 일본, 인도, 한국 등의 국가들이 AI 도입의 최전선에 서 있습니다. 제조업·소매업·의료 등 다양한 분야에서 생성형 AI 수요가 높아지고 있는 것이 아시아태평양 시장 성장을 견인하고 있습니다.

목차

제1장 시장의 범위와 분석 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 : 세계 시장

제5장 세계의 기업용 생성형 AI 시장 : 구성 요소별

제6장 세계의 기업용 생성형 AI 시장 : 모델 유형별

제7장 세계의 기업용 생성형 AI 시장 : 용도별

제8장 세계의 기업용 생성형 AI 시장 : 업종별

제9장 세계의 기업용 생성형 AI 시장 : 지역별

제10장 기업 프로파일

제11장 기업용 생성형 AI 시장의 성공 필수 조건

KTH
영문 목차

영문목차

The Global Enterprise Generative AI Market size is expected to reach $27.16 billion by 2031, rising at a market growth of 37.8% CAGR during the forecast period.

Generative AI is applied to optimize supply chain operations, such as inventory management, demand forecasting, and logistics. AI-driven models enable businesses to predict demand fluctuations, optimize routes, and improve procurement strategies, which leads to cost savings and more efficient operations. With the increasing complexity of global supply chains, companies are turning to generative AI solutions to gain real-time insights and enhance decision-making processes, making this segment a key growth area for AI in enterprise operations. Thus, the supply chain management segment held 16% revenue share in the market in 2023.

The major strategies followed by the market participants are Partnership as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In August, 2024, Accenture and S&P Global have partnered to advance generative AI in financial services, launching an AI learning program for S&P's 35,000 employees and enhancing AI development and benchmarking tools to drive responsible innovation and performance across the industry. Additionally, In May, 2024, SAP SE announced a partnership with IBM, an American technology company, to integrate generative AI into SAP's cloud solutions, enhancing business processes and industry innovation. This partnership aimed to optimize business outcomes, accelerate cloud adoption, and develop over 100 AI solutions across various industries, leveraging SAP Business Technology Platform.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Google LLC and Microsoft Corporation are the forerunners in the Enterprise Generative AI Market. Companies such as NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Accenture PLC are some of the key innovators in Enterprise Generative AI Market. In May, 2024, Microsoft Corporation teamed up with Wipro, an IT company, to launch GenAI-powered cognitive assistants for financial services: Wipro GenAI Investor Intelligence, Investor Onboarding, and Loan Origination. These solutions, powered by Azure OpenAI, aim to enhance market intelligence, accelerate onboarding, and streamline loan origination, providing personalized and efficient service to clients.

Market Growth Factors

Automation has become a key priority for businesses aiming to streamline operations, cut costs, and enhance overall efficiency. Generative AI plays a crucial role in this shift by automating repetitive and mundane tasks across various business functions, such as customer service, content creation, and marketing. Therefore, increased demand for automation across business operations drives the market's growth.

Additionally, the global shift toward digital transformation has accelerated across industries as companies look to modernize their operations and stay competitive in an increasingly technology-driven world. Generative AI is a core enabler of digital transformation, as it can automate processes, enhance decision-making, and drive innovation across multiple areas. Thus, growing investment in digital transformation worldwide is driving the market's growth.

Market Restraining Factors

One significant barrier to the widespread adoption of generative AI is the high initial investment required for infrastructure, software, and talent. Enterprises need powerful computing systems capable of handling the complex computations required by AI models, which often means investing in high-performance servers, cloud infrastructure, and specialized hardware like GPUs. Thus, high initial investment and infrastructure costs impede the market's growth.

Component Outlook

Based on component, the market is characterized into software and services. The services segment procured 30% revenue share in the AI in 2023. As the adoption of generative AI technology continues to rise, enterprises seek expert services to navigate the complexities of AI integration and ensure successful implementation. These services include consulting, system integration, customization, training, and ongoing support to help businesses fully leverage AI capabilities.

Model Type Outlook

On the basis of model type, the market is classified into text, image/video, audio, and code. The audio segment recorded 13% revenue share in the market in 2023. This segment encompasses AI-driven tools for voice synthesis, speech recognition, and audio content generation, gaining traction in industries like customer support, entertainment, and media production. Enterprises are increasingly leveraging generative AI to automate tasks such as transcribing voice to text, generating realistic synthetic voices for virtual assistants, and creating audio content for marketing or entertainment purposes.

Application Outlook

By application, the market is divided into marketing & sales, customer service, product development, supply chain management, and others. The product development segment garnered 19% revenue share in the market in 2023. Generative AI is increasingly vital in accelerating product design, prototyping, and innovation. By leveraging AI, businesses can generate new product concepts, analyze market trends, and create prototypes more efficiently than ever. AI-driven solutions also support research and development by predicting product performance and identifying potential areas for improvement.

Vertical Outlook

Based on vertical, the market is segmented into IT & telecom, BFSI, retail & e-commerce, healthcare, manufacturing, media & entertainment, and others. The IT & telecom segment procured 27% revenue share in the market in 2023. This sector's dominance can be attributed to the extensive adoption of generative AI technologies to improve operational efficiency, automate network management, and enhance customer service.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Asia Pacific segment witnessed 26% revenue share in the market in 2023. This region is experiencing rapid digital transformation, with countries like China, Japan, India, and South Korea at the forefront of AI adoption. The increasing demand for generative AI across various sectors, including manufacturing, retail, and healthcare, has driven market growth in Asia Pacific.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Enterprise Generative AI Market Report Segmentation

By Component

By Model Type

By Application

By Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Enterprise Generative AI Market by Component

Chapter 6. Global Enterprise Generative AI Market by Model Type

Chapter 7. Global Enterprise Generative AI Market by Application

Chapter 8. Global Enterprise Generative AI Market by Vertical

Chapter 9. Global Enterprise Generative AI Market by Region

Chapter 10. Company Profiles

Chapter 11. Winning Imperatives of Enterprise Generative AI Market

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