생성형 AI 시장은 2024년 생성형 AI 하드웨어, 기반 모델, 개발 플랫폼 등 세 가지 주요 부문 모두에서 세 자릿수 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 클라우드 서비스 프로바이더들의 대규모 데이터센터 투자가 시장을 주도하고 있으며, 2025년에는 AI 관련 지출에 의해 4,000억 달러 이상이 전망되고 있습니다. 기반 모델의 시장 금액은 2024년에 추정 41억 달러에 달하며, 생성형 AI개발 플랫폼은 170억 달러에 달했습니다. 한편, 생성형 AI 워크로드에 사용되는 GPU 기반 하드웨어 시스템은 2024년에 1,323억 달러의 매출을 창출했습니다.
세계의 생성형 AI 시장에 대해 조사분석했으며, 주요 기업에 대한 인터뷰로부터 얻을 수 있던 인사이트나, 각 부문 시장 금액 예측, 주요 프로바이더 시장 점유율등의 정보를 제공하고 있습니다.
목차
도표 리스트
개요
제1장 서론
AI 분류법
AI
기계학습
심층학습
생성형 AI
생성형 AI 아키텍처
Transformer 기반 언어 모델
확산 모델, VAE, GAN
생성형 AI 기술 스택
기반 모델
데이터베이스
하드웨어 인프라
개발 플랫폼
제2장 시장의 분석
생성형 AI 산업 상황
기반 모델 프로바이더
개발 플랫폼 프로바이더
GPU 기반 하드웨어 프로바이더
시장 규모와 예측
생성형 AI 모델과 플랫폼의 시장 금액
생성형 AI 하드웨어의 시장 금액
솔루션 프로바이더 시장 점유율
기반 모델 시장
개발 플랫폼 시장
생성형 AI 하드웨어 시장
기반 모델 벤치마크
IoT용 생성형 AI
생성형 AIoT 사용 사례
엣지 배포와 클라우드 배포의 비교
AIoT 솔루션 프로바이더
통신용 생성형 AI
AI-on-RAN
AI-for-RAN
AI-and-RAN
시장 동향
중국으로부터 저비용 모델과 플랫폼의 등장
LLM 프로바이더는 수익성 문제로 고전하고 있다.
생성형 AI 개발에서의 큰 지역차
통신사업자가 소버린 AI 솔루션에 투자
토큰화로부터의 탈피
에이전트 AI가 주목받는다.
생성형 AI로 피지컬 AI가 브레이크스루에 근접
생성형 AI 시장에 영향을 미치는 AI 규제
제3장 기업 개요와 전략
01.AI
AI21 Labs
Aleph Alpha
Alibaba
Anthropic
Assembly AI
AWS
Baichuan
Baidu
ByteDance
C3 AI
Cohere
Databricks
Dataiku
DeepSeek
Domino
Elevenlabs
Google
H2O AI
Hugging Face
IBM
Luma AI
Mistral AI
Meta
Microsoft
MiniMax
Moonshot AI
Nebius
Nvidia
OpenAI
Oracle
Runway
SambaNova Systems
Scale AI
Stability AI
Snowflake
StepFun
Tencent
Together AI
Weights & Biases
xAI
Z.ai
두자어와 약어 리스트
KSA
영문 목차
영문목차
Berg Insight estimates that the generative AI market experienced triple-digit-growth rates in all three major segments spanning GenAI hardware, foundation models and development platforms in 2024. The market is driven by significant data centre investments by cloud service providers, and over US$ 400 billion in expected AI-related spending in 2025. The market value for foundation models reached an estimated US$ 4.1 billion in 2024, while GenAI development platforms reached US$ 17.0 billion. Meanwhile, GPU-based hardware systems used for GenAI workloads generated revenues of US$ 132.3 billion in 2024.
Highlights from the report:
Insights from executive interviews with market leading companies.
360-degree overview of the GenAI ecosystem.
Market value forecast on GenAI models, platforms and hardware until 2029.
Market shares for 55 key GenAI providers across models, platforms and hardware.
Detailed profiles of 42 key GenAI model and platform providers.
Use case examples from industries implementing GenAI.
In-depth analysis of market trends and key developments.
Table of Contents
Table of Contents
List of Figures
Executive Summary
1. Introduction
1.1. The AI taxonomy
1.1.1. Artificial intelligence
1.1.2. Machine learning
1.1.3. Deep learning
1.1.4. Generative AI
1.2. Generative AI architectures
1.2.1. Transformer-based language models
1.2.2. Diffusion models, VAEs and GANs
1.3. The generative AI technology stack
1.3.1. Foundation models
1.3.2. Databases
1.3.3. Hardware infrastructure
1.3.4. Development platforms
2. Market Analysis
2.1. The generative AI industry landscape
2.1.1. Foundation model providers
2.1.2. Development platform providers
2.1.3. GPU-based hardware providers
2.2. Market sizing and forecast
2.2.1. Market value for GenAI models and platforms
2.2.2. Market value for GenAI hardware
2.3. Solution provider market shares
2.3.1. The foundation model market
2.3.2. The development platform market
2.3.3. The GenAI hardware market
2.4. Foundation model benchmarks
2.5. GenAI in IoT
2.5.1. Generative AIoT use cases
2.5.2. Edge vs cloud deployments
2.5.3. AIoT solution providers
2.6. GenAI in telecom
2.6.1. AI-on-RAN
2.6.2. AI-for-RAN
2.6.3. AI-and-RAN
2.7. Market trends
2.7.1. The emergence of low-cost models and platforms from China
2.7.2. LLM providers suffer profitability issues
2.7.3. Large regional differences in GenAI developments
2.7.4. Telecoms providers invest in sovereign AI solutions
