생성형 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 기술별, 최종 용도별, 용도별, 모델별, 고객별, 지역별, 부문별 예측(2026-2033년)
Generative AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Service), By Technology (Generative Adversarial Networks, Transformers), By End Use, By Application, By Model, By Customers, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033
상품코드 : 1908502
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 12월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

생성형 AI 시장 개요

세계의 생성형 AI 시장 규모는 2025년에 222억 1,000만 달러로 추정되며, 2033년에 3,246억 8,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2026-2033년까지 40.8%의 연평균 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 산업 전반에 걸쳐 생성형 AI 애플리케이션에 대한 수요는 초해상도 기술, 텍스트에서 이미지로, 텍스트에서 동영상으로, 텍스트에서 비디오로 변환 등의 기술 활용 확대와 워크플로우 현대화에 대한 요구 증가 등의 요인에 의해 주도되고 있습니다.

이러한 추세는 다양한 부문에서 업무 효율성과 혁신을 향상시키는 데 있어 AI 기반 솔루션의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다. 생성형 AI는 스팸 탐지, 이미지 압축, 시각 데이터의 노이즈 감소를 포함한 데이터 전처리 등 데이터 전처리를 위해 비지도 학습 알고리즘을 활용합니다. 한편, 지도 학습 알고리즘은 의료 영상 및 이미지 분류에 필수적입니다. 이러한 기술은 BFSI(은행·금융·보험), 의료, 자동차-운송, IT 및 통신, 미디어-엔터테인먼트 등의 산업에 적용되고 있습니다. 생성형 AI는 조직이 새로운 아이디어를 창출하고, 복잡한 문제를 해결하고, 혁신적인 제품을 개발할 수 있게 해줍니다. 또한, 시간 및 비용 절감, 효율성 향상, 컨텐츠 품질 향상에도 기여합니다.

클라우드 스토리지 솔루션의 성장은 기술 개발 및 도입의 탄탄한 기반을 제공함으로써 생성형 AI 시장의 확장을 가속화하고 있습니다. 클라우드 스토리지는 확장 가능한 컴퓨팅 파워를 제공하며, 기업은 막대한 자본 투자 없이도 리소스 집약적인 생성형 AI 모델을 훈련할 수 있습니다. 데이터에 대한 접근성과 협업을 강화하고, 전 세계 팀이 다양한 데이터세트를 효율적으로 저장하고 공유할 수 있도록 지원합니다. 종량제 모델은 재정적 장벽을 낮추고, 기밀성이 높은 AI 프로젝트를 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 플랫폼은 사전 학습된 모델과 API를 제공하여 개발의 효율성과 리소스 최적화를 실현합니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 생성형 AI 시장 변수, 동향과 범위

제4장 생성형 AI 시장 : 구성요소별, 추정·예측

제5장 생성형 AI 시장 : 기술별, 추정·예측

제6장 생성형 AI 시장 : 최종 용도별, 추정·예측

제7장 생성형 AI 시장 : 용도별, 전망, 추정·예측

제8장 생성형 AI 시장 : 모델별, 전망, 추정·예측

제9장 생성형 AI 시장 : 고객별, 전망, 추정·예측

제10장 생성형 AI 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제11장 경쟁 구도

KSM
영문 목차

영문목차

Generative AI Market Summary

The global generative AI market size was estimated at USD 22.21 billion in 2025 and is projected to reach USD 324.68 billion by 2033, growing at a CAGR of 40.8% from 2026 to 2033. The demand for generative AI applications across industries is being driven by factors such as the expanding use of technologies such as super-resolution, text-to-image conversion, and text-to-video conversion, along with a growing need to modernize workflows.

This trend shows the increasing importance of AI-driven solutions in enhancing operational efficiency and innovation across various sectors. Generative AI uses unverified learning algorithms for tasks such as spam detection, image compression, and data preprocessing, including noise reduction in visual data. Supervised learning algorithms are essential for medical imaging and image classification. These technologies are applied in industries such as BFSI, healthcare, automotive and transportation, IT and telecommunications, and media and entertainment. Generative AI enables organizations to generate new ideas, solve complex problems, and develop innovative products. It also helps save time and costs, increase efficiency, and improve content quality.

The growth of cloud storage solutions has accelerated the generative AI market by providing a strong foundation for technology development and deployment. Cloud storage delivers scalable computing power, allowing businesses to train resource-intensive generative AI model training without substantial capital investment. It enhances data accessibility and collaboration, enabling global teams to efficiently store and share diverse datasets. The pay-as-you-go model reduces financial barriers and supports secure management of sensitive AI projects. Cloud platforms also offer pre-trained models and APIs, streamlining development and optimizing resources.

Global Generative AI Market Report Segmentation

This report offers revenue growth forecasts at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global Generative AI market report based on component, technology, end use, application, model, customers, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Generative AI Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. Generative AI Market: Component Estimates & Forecasts

Chapter 5. Generative AI Market: Technology Estimates & Forecasts

Chapter 6. Generative AI Market: End Use Estimates & Forecasts

Chapter 7. Generative AI Market: Application Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 8. Generative AI Market: Model Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 9. Generative AI Market: Customers Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 10. Generative AI Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 11. Competitive Landscape

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