본 IDC Perspective에서는 애플리케이션에서 AI 가치 창출의 속도와 그 지연 요인에 대해 분석합니다. AI 혁신의 속도와 기업 가치 실현의 속도 사이의 격차는 이제 주로 조직적인 과제가 되고 있습니다. AI 가치 창출에서 가장 중요한 병목 현상은 기반 기술이 아니라 조직이 AI를 운영하는 능력 때문입니다. IDC의 SaaS, 기업 소프트웨어, 월드 와이드 서비스 부서 담당 총괄 부사장 겸 총괄 관리자인 Eric Newmark는 다음과 같이 말합니다. '작은 점진적인 개선이 비즈니스 모델과 운영 모델의 진정한 혁신으로 이어지도록 하려면 기업은 AI의 도입, 측정, 관리, 확장 방법을 의도적으로 재설계해야 합니다. 이를 통해 AI는 단순히 일시적인 생산성 향상 촉진을 넘어 기업 전체에 걸친 지속 가능한 혁신과 경쟁 우위 창출로 변모할 것입니다.'
This IDC Perspective discusses the speed of AI value creation in applications and what's causing the delay. The growing gap between the speed of AI innovation and the speed of enterprise value realization is now primarily an organizational challenge. The most significant bottlenecks to AI value creation revolve around organizations' ability to operationalize their AI, not in the underlying technology. "To help ensure that small incremental improvements give way to true innovation of business and operating models, enterprises need to intentionally redesign how AI is deployed, measured, governed, and scaled," said Eric Newmark, GVP/GM, SaaS, Enterprise Software, and Worldwide Services Division at IDC. "This will transform AI from simply facilitating isolated productivity gains to enabling sustained, enterprisewide streams of innovation and competitive advantage."