생성형 AI 시장 규모와 예측(2021-2031년), 세계 및 지역별 점유율, 동향, 성장 기회 분석 보고서 : 컴포넌트별, 기술별, 모델별, 용도별, 최종 사용자별, 지역별
Generative AI Market Size and Forecast 2021-2031, Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component, Technology, Model, Application, End User, and Geography
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리서치사:The Insight Partners
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 342 Pages
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생성형 AI 시장 규모는 2024년 402억 달러에서, 2031년까지 6,520억 2,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 2025-2031년의 연평균 복합 성장률(CAGR)은 49.1%를 나타낼 전망입니다.
중동 및 아프리카(MEA) 지역의 생성형 AI 환경은 경제 다각화 노력, 확장되는 디지털 인프라, 젊고 모바일 친화적인 인구층의 융합으로 인해 점점 더 활기를 띠고 있습니다. 중동에서는 UAE와 사우디아라비아 같은 국가들이 생성형 AI를 국가 변혁 의제의 핵심으로 삼고 있으며, 데이터센터, 클라우드 플랫폼, AI 정책 프레임워크에 자원을 투입하고 있습니다. 한편 아프리카에서는 원격 진단, 농업 수확량 모델링, 금융 포용을 목표로 한 핀테크 플랫폼 등 기존 기술을 뛰어넘는 활용 사례에서 생성형 AI가 비옥한 토양을 찾고 있습니다. 2025년 6월 Google.org는 ‘생성형 AI 액셀러레이터’ 프로그램 참가 기관을 발표했는데, 여기에는 사하라 이남 아프리카의 5개 기관이 포함되어 위기 대응, 아동 정신 건강, 항생제 내성 등 사회적 영향력 중심의 생성형 AI에 주력하고 있습니다. 이는 아프리카에서 생성형 AI가 사회적/영향력 영역으로 진출하고 있음을 분명히 보여주는 신호입니다.
MEA 지역의 성장 모멘텀은 여러 상호 연관된 요인들에 의해 주도되고 있습니다. 첫째, 정부 지원 스마트 경제 전략, 혁신 허브, 우호적인 규제 신호가 생성형 AI 도입에 더 수용적인 환경을 조성하고 있습니다. 예를 들어, 국가 AI 전략은 클라우드 및 데이터센터 투자와 지역 AI 연구 지원에 기반을 두고 있습니다. 이 지역의 언어적·문화적·시장적 복잡성은 아랍어, 아프리카 언어 및 방언에 맞춤화된 생성형 AI 솔루션에 대한 수요를 창출하고 있습니다. 이는 많은 세계의 도구가 제대로 대응하지 못하는 과제이므로 현지화를 위한 틈새 기회를 열어주고 있습니다. 금융 서비스, 의료, 공공 서비스, 창의적 콘텐츠와 같은 분야는 특히 수동적이거나 언어 집약적인 업무 흐름이 현대화되는 곳에서 자동화, 개인화, 생산성 향상을 위해 생성형 AI를 도입하고 있습니다.
모바일 인터넷, 클라우드 서비스, 엣지 컴퓨팅의 성장으로 디지털 보급률이 높아지면서 대도시와 외곽 지역 모두에서 AI 실험 진입 장벽이 낮아지고 있습니다. 또한 2024년 2월 사우디아라비아 왕국의 주도 하에 중동 여러 국가가 참여하는 디지털협력기구(DCO)는 회원국 전반에 걸쳐 생성형 AI 연구, 윤리/역량 구축 및 거버넌스를 지원하기 위한 ‘모두를 위한 생성형 AI(Generative Artificial Intelligence for All)’ 이니셔티브를 출범시켰습니다.
목차
제1장 주요 요약
애널리스트의 시장 전망
시장의 매력
제2장 생성형 AI 시장 상황
밸류체인 분석
공급망 분석
제조자/공급자 일람
잠재고객 목록(최대 50개사)
Porter's Five Forces 분석
PEST 분석
특허 분석
규제 프레임워크
제3장 경쟁 구도
주요 기업의 기업 벤치마킹
시장 점유율 분석(2024년, 주요 기업별)
시장 집중도
제4장 생성형 AI 시장 - 주요 업계 동향
시장 성장 촉진요인
데이터 가용성 및 컴퓨팅 파워의 급속한 성장
산업 전반에 걸친 채택 증가
맞춤형 콘텐츠 및 자동화에 대한 수요
시장 성장 억제요인
윤리적 및 법적 문제
높은 개발 및 운영 비용
데이터 편향 및 모델 투명성 문제
시장 기회
AI-as-a-Service 플랫폼의 상승
대규모 언어 모델의 증가하는 배포
AI 기반 디자인 및 크리에이티브 도구
향후의 동향
도메인 특화 및 소규모 모델로의 전환
규제 발전 및 AI 거버넌스 프레임워크
설명 가능한 책임있는 AI로의 전환
성장 촉진요인과 억제요인의 영향
제5장 생성형 AI 시장 : 세계의 시장 분석
생성형 AI 시장의 수익(2021-2031년)
생성형 AI 시장 예측과 분석
제6장 생성형 AI 시장 수익 분석 - 컴포넌트별
컴포넌트별 생성형 AI 시장 예측과 분석
소프트웨어
소프트웨어 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
서비스
서비스 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
제7장 생성형 AI 시장 수익 분석 - 기술별
생성형 AI 시장 예측과 분석(기술별)
트랜스포머
트랜스포머 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
확산 네트워크
확산 네트워크 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
생성적 적대 네트워크(GAN)
생성적 적대 네트워크(GAN) : 생성형 AI 시장 - 수익, 2021-2031
변형 자동 인코더(VAE)
변형 자동 인코더(VAE) : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
제8장 생성형 AI 시장의 수익 분석 - 모델별
생성형 AI 시장 예측과 모델별 분석
대규모 언어 모델
대규모 언어 모델 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
이미지 및 비디오 생성 모델
이미지 및 비디오 생성 모델 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
멀티 모달 생성 모델
멀티 모달 생성 모델 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
기타
기타 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
제9장 생성형 AI 시장의 수익 분석 - 용도별
생성형 AI 시장의 용도별 예측과 분석
NLP
NLP : 생성형 AI 시장 - 수익, 2021-2031
콘텐츠 생성
콘텐츠 생성 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
컴퓨터 비전
컴퓨터 비전 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
로봇 공학 및 자동화
로봇 공학 및 자동화 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
예측 분석
예측 분석 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
기타
기타 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
제10장 생성형 AI 시장의 수익 분석 - 최종 사용자별
최종 사용자별 생성형 AI 시장 예측과 분석
미디어 및 엔터테인먼트
미디어 및 엔터테인먼트 분야 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
BFSI
BFSI : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
IT 및 통신
IT 및 통신 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
헬스케어
의료 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
자동차
자동차 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
기타
기타 : 생성형 AI 시장 - 수익(2021-2031년)
제11장 생성형 AI 시장 - 지역별 분석
북미
컴포넌트
기술
모델
용도
최종 사용자
미국 시장
캐나다 시장
멕시코 시장
유럽
영국 시장
독일 시장
프랑스 시장
이탈리아 시장
러시아 시장
기타 유럽 시장
아시아태평양
인도 시장
중국 시장
일본 시장
한국시장
호주 시장
아시아태평양의 기타 국가
중동 및 아프리카 시장
아랍에미리트(UAE) 시장
사우디아라비아 시장
남아프리카 시장
기타 중동 및 아프리카 시장
남미 및 중남미
브라질 시장
아르헨티나 시장
기타 남미 및 중미 기타 지역 시장
제12장 생성형 AI 시장의 업계 정세
제13장 생성형 AI 시장 - 주요 기업 프로파일
International Business Machines Corp
Microsoft Corp
NVIDIA Corp
Adobe Inc
Advanced Micro Devices Inc
Google LLC
Meta Platforms Inc
Accenture Plc
Capgemini SE
Oracle Corp
제14장 추가 분석 대상 기업 일람
추가 분석 대상 기업 일람
제15장 부록
HBR
영문 목차
영문목차
The Generative AI Market size was US$ 40.2 billion in 2024 and is projected to reach US$ 652.02 billion by 2031; it is expected to register a CAGR of 49.1% during 2025-2031.
The generative AI landscape in the Middle East and Africa (MEA) is increasingly vibrant, shaped by a convergence of economic diversification efforts, expanding digital infrastructure, and a youthful, mobile-savvy population. In the Middle East, countries such as the UAE and Saudi Arabia are placing generative AI at the heart of their national transformation agendas, committing resources to data-centres, cloud platforms, and AI policy frameworks. Meanwhile in Africa, generative AI is finding fertile ground in use cases that leapfrog traditional technologies, such as remote diagnostics, agricultural yield modelling, and fintech platforms aimed at financial inclusion. In June 2025, Google.org announced its "Generative AI Accelerator" cohort, which included five organisations in Sub-Saharan Africa focused on social-impact GenAI (for crisis response, children's mental health, antimicrobial resistance). This is a clear sign of GenAI moving into social/impact domains in Africa.
The growth momentum in MEA is being driven by several interlocking factors. First, government-backed smart economy strategies, innovation hubs, and favorable regulatory signals are creating a more receptive context for generative AI deployment. For example, national AI strategies are underpinned by investments in cloud and data-centres and sponsorship of local AI research. The region's linguistic, cultural, and market complexity is creating demand for generative AI solutions customized for Arabic, African languages, and dialects-a challenge that many global tools are ill-prepared to serve, hence opening niche opportunities for localization. Sectors such as financial services, healthcare, public services, and creative content are embracing generative AI for automation, personalization, and productivity improvements-particularly where manual or language-intensive workflows are being modernized.
Rising digital penetration-the growth of mobile internet, cloud services and edge computing-is lowering the barrier to AI experimentation in both metropolitan and more remote settings. Also, in February 2024, the Digital Cooperation Organization (which includes several Middle Eastern states), under the leadership of the Kingdom of Saudi Arabia, launched the initiative "Generative Artificial Intelligence for All" to support research, ethics/capacity-building and governance of GenAI across member states.
Capgemini SE, International Business Machines Corp (IBM), Microsoft Corp, NVIDIA Corp, Adobe Inc, Advanced Micro Devices Inc (AMD), Google LLC, Meta Platforms Inc, Accenture Plc, and Oracle Corp are among the key generative AI market players that are profiled in this market study.
The overall generative AI market size has been derived using both primary and secondary sources. Exhaustive secondary research has been conducted using internal and external sources to obtain qualitative and quantitative information related to the generative AI market size. The process also helps obtain an overview and forecast of the market with respect to all the market segments. Also, multiple primary interviews have been conducted with industry participants to validate the data and gain analytical insights. This process includes industry experts such as VPs, business development managers, market intelligence managers, and national sales managers, along with external consultants such as valuation experts, research analysts, and key opinion leaders, specializing in the generative AI market.
Table Of Contents
1. Executive Summary
1.1 Analyst Market Outlook
1.2 Market Attractiveness
2. Generative AI Market Landscape
2.1 Overview
2.2 Value Chain Analysis
2.3 Supply Chain Analysis
2.3.1 List of Manufacturers/Suppliers
2.3.2 List of Potential Customers (Upto 50)
2.4 Porter's Five Force Analysis
2.5 PEST Analysis
2.6 Patent Analysis
2.7 Regulatory Framework
3. Competitive Landscape
3.1 Company Benchmarking by Key Players
3.2 Market Share Analysis, 2024 - By Key Players
3.3 Market Concentration
4. Generative AI Market - Key Industry Dynamics
4.1 Market Drivers
4.1.1 Rapid Growth in Data Availability and Computing Power
4.1.2 Increasing Adoption Across Industries
4.1.3 Demand for Personalized Content and Automation
4.2 Market Restraints
4.2.1 Ethical and Legal Concerns
4.2.2 High Development and Operational Costs
4.2.3 Data Bias and Model Transparency Issues
4.3 Market Opportunities
4.3.1 Emergence of AI-as-a-Service Platforms
4.3.2 Increasing Deployment Of Large Language Models
4.3.3 AI-Powered Design and Creative Tools
4.4 Future Trends
4.4.1 Shift to Domain-Specific and Small Models
4.4.2 Regulatory Developments and AI Governance Frameworks
4.4.3 Shift Toward Responsible and Explainable AI
4.5 Impact of Drivers and Restraints
5. Generative AI Market - Global Market Analysis
5.1 Generative AI Market Revenue (US$ Million), 2021-2031
5.2 Generative AI Market Forecast and Analysis
6. Generative AI Market Revenue Analysis -Component
6.1 Generative AI Market Forecasts and Analysis by Component
6.1.1 Software
6.1.1.1 Overview
6.1.1.2 Software: Generative AI Market -Revenue, 2021-2031 (US$ Million)
6.1.2 Services
6.1.2.1 Overview
6.1.2.2 Services: Generative AI Market -Revenue, 2021-2031 (US$ Million)
7. Generative AI Market Revenue Analysis -Technology
7.1 Generative AI Market Forecasts and Analysis by Technology
7.1.1 Transformers
7.1.1.1 Overview
7.1.1.2 Transformers: Generative AI Market -Revenue, 2021-2031 (US$ Million)
7.1.2 Diffusion Networks
7.1.2.1 Overview
7.1.2.2 Diffusion Networks: Generative AI Market -Revenue, 2021-2031 (US$ Million)
