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세계의 대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴 시장 : 규모, 점유율, 동향 분석-전개별, 유형별, 용도별, 지역별, 전망 및 예측(2024-2031년)
Global Large Language Model Powered Tools Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment (Cloud, and On-Premises), By Type, By Application, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1555959
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 279 Pages
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한글목차

대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴 시장 규모는 예측 기간 동안 45.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 시장 성장할 전망이며, 2031년까지 244억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석을 바탕으로 Microsoft Corporation과 Google LLC는 대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴 시장의 선구자입니다. Meta Platforms, Inc., NVIDIA Corporation, Amazon Web Services, Inc.와 같은 기업은 대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴 시장의 주요 혁신자의 일부입니다. 2024년 1월 Microsoft는 Azure OpenAI Service의 파일럿 템플릿, Microsoft Fabric의 소매 데이터 솔루션, Dynamics 365 Customer Insights의 새로운 기능 등 소매업체를 위한 새로운 생성형 AI 및 데이터 솔루션을 발표했습니다. 이러한 툴은 개인화된 쇼핑을 강화하고, 상점 운영을 개선하고, 소매 데이터를 통합하여 고객 참여 및 마케팅 효과를 향상시키는 것을 목표로 합니다.

시장 성장 요인

Netflix 및 Spotify와 같은 기업은 이러한 AI 도구를 사용하여 개인화된 제안과 응답을 통해 사용자 경험을 개선하고 고객 충성도를 높입니다. 따라서 맞춤형 효율적인 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 AI를 활용한 고객 지원 도구는 다양한 분야에서 계속 보급되고 시장 성장을 가속화하고 있습니다.

또한 Facebook 및 Twitter와 같은 플랫폼은 매일 엄청난 양의 텍스트 데이터를 생성하고 LLM에 풍부한 데이터 세트를 제공하여 언어 이해 및 생성 기능을 향상시킵니다. 이 엄청난 데이터 가용성은 LLM 탑재 툴을 진화시키는 중요한 원동력으로, 다양한 용도에서 이러한 모델을 보다 정확하고 미묘하며 효과적으로 만들 수 있습니다. 따라서 데이터의 양이 늘어남에 따라 업계 전반에 걸쳐 LLM 탑재 툴에 대한 필요성이 커지고 시장이 더욱 확대되고 있습니다.

시장 성장 억제요인

대규모 언어 모델(LLM) 교육에는 엄청난 양의 데이터와 GPU 및 TPU와 같은 고성능 하드웨어가 필요하며, 이를 확보하고 유지하는 데 비용이 많이 듭니다. 소규모 기업이나 조직에서는 이러한 집중적인 계산 요구에 대응할 수 있는 인프라가 부족한 경우가 많아 시장 진입이나 독자적인 LLM 개발에 경제적 장벽이 생깁니다. 따라서 이러한 고비용은 LLM을 활용한 기술의 민주화에 큰 장벽이 되어 업계 전반에 걸쳐 첨단 AI 툴 수요가 높아지고 있음에도 불구하고 광범위한 채용이 제한되고 있습니다.

시장의 주요 기업은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 다양한 혁신적인 제품으로 경쟁하고 있습니다. 위의 그림은 시장의 주요 기업 중 일부가 공유하는 수익의 비율을 보여줍니다. 시장의 주요 기업은 다양한 산업 수요에 부응하기 위해 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 시장의 주요 개발 전략은 제품 출시 및 제품 확장입니다.

유형별 전망

유형에 따라 시장은 범용 툴, 도메인 특정 툴, 작업별 툴로 나뉩니다. 도메인별 툴 부문은 2023년 시장에서 38%의 수익 점유율을 획득했습니다. 이러한 툴은 도메인별 전문용어, 규제 요구 사항 및 운영 요구 사항을 이해하도록 설계되었습니다.

전개별 전망

전개를 기반으로 시장은 클라우드와 온프레미스로 나뉩니다. 클라우드 부문은 2023년 시장에서 67%의 수익 공유를 획득했습니다. 클라우드 기반 LLM을 활용한 툴은 확장성, 유연성, 인프라 비용 절감 등 몇 가지 장점을 가지고 있으며 많은 조직에서 선호하는 옵션이 되었습니다.

용도별 전망

용도별로 볼 때 시장은 컨텐츠 생성, 고객 지원, 데이터 분석 및 인사이트, 소프트웨어 개발, 개인화, 언어 번역, 교육 및 트레이닝, 크리에이티브 아트로 분류됩니다. 컨텐츠 생성 부문은 2023년 시장에서 23%의 수익 점유율을 기록했습니다. 자동화된 AI 기반 컨텐츠 제작에 대한 수요는 대량의 고품질 텍스트 작성이 필수적인 마케팅, 저널리즘, 전자상거래, 엔터테인먼트 등 업계에서 급증하고 있습니다.

지역별 전망

지역별로 볼 때 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동, 아프리카에서 분석되고 있습니다. 유럽 부문은 2023년 시장에서 31%의 수익 점유율을 기록했습니다. 이 지역에서는 안전하고 윤리적인 AI의 전개를 확보하면서 혁신을 촉진하는 것을 목표로 하는 유럽연합의 AI법 등 AI규제를 적극적으로 실시했습니다.

시장 경쟁 및 특성

대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴 시장은 자연언어 처리와 AI 기능의 혁신에 종사하는 주요 기업에 의해 견인되어 경쟁이 치열해지고 있습니다. 시장 리더를 정의하는 속성에는 고급 신경망 아키텍처, 광범위한 교육 데이터 세트, 다양한 용도를 위한 강력한 API 통합 등이 있습니다. 새로운 추세는 모델의 해석 가능성, 다국어 기능 및 특정 도메인의 사용자 정의를 강조합니다. 시장 역학은 급속한 기술 발전과 고객 서비스, 헬스케어, 컨텐츠 생성 등 업계 전반의 AI 구동 솔루션 수요 증가에 영향을 받고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위 및 조사 방법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 : 세계

제5장 세계 시장 : 전개별

제6장 세계 시장 : 유형별

제7장 세계 시장 : 용도별

제8장 세계 시장 : 지역별

제9장 기업 프로파일

제10장 대규모 언어 모델(LLM) 탑재 툴 시장에서의 성공 필수 조건

AJY
영문 목차

영문목차

The Global Large Language Model Powered Tools Market size is expected to reach $24.4 billion by 2031, rising at a market growth of 45.5% CAGR during the forecast period.

LLMs have found innovative applications in the creative industries, assisting with scriptwriting, story generation, music composition, and visual art generation. These tools allow creative professionals to experiment with ideas and develop content faster. For example, writers can use LLM-powered tools to generate creative prompts, while artists can employ AI to explore new artistic styles or design concepts. The potential for AI to enhance the creative process is gaining momentum and attracting interest from the entertainment, gaming, and media sectors. As the creative arts industry continues to explore the possibilities of AI-powered creativity, this segment is poised for further growth. Thus, the creative arts segment acquired 12% revenue share in the large language model powered tools market in 2023.

The major strategies followed by the market participants are Product Launches as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In May, 2024, OpenAI, LLC partnered with Stack Overflow, a cloud-based solutions provider, to integrate Stack Overflow's OverflowAPI into ChatGPT, providing developers with trusted, vetted technical knowledge. The collaboration would improve AI model performance and enhance the developer experience.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation and Google LLC are the forerunners in the Large Language Model Powered Tools Market. Companies such as Meta Platforms, Inc., NVIDIA Corporation, Amazon Web Services, Inc. are some of the key innovators in Large Language Model Powered Tools Market. In January, 2024, Microsoft unveiled new generative AI and data solutions for retailers, including copilot templates on Azure OpenAI Service, retail data solutions in Microsoft Fabric, and new features in Dynamics 365 Customer Insights. These tools aim to enhance personalized shopping, improve store operations, and unify retail data to drive better customer engagement and marketing effectiveness.

Market Growth Factors

Companies like Netflix and Spotify use these AI tools to improve user experiences through personalized suggestions and responses, boosting customer loyalty. Hence, as the demand for customized and efficient service grows, AI-powered customer support tools continue to gain traction across various sectors, accelerating market growth.

Additionally, platforms like Facebook and Twitter generate vast amounts of text data daily, providing LLMs with rich datasets to improve their language understanding and generation capabilities. The availability of this extensive data is a key driver in advancing LLM-powered tools, as it enables these models to become more accurate, nuanced, and effective in diverse applications. Thus, as data grows in volume, the need for LLM-powered tools across industries will only increase, leading to further market expansion.

Market Restraining Factors

Training large language models requires vast amounts of data and high-performance hardware like GPUs and TPUs, which are expensive to acquire and maintain. Smaller companies and organizations often lack the infrastructure to support such intensive computational needs, creating a financial barrier to entering the market or developing proprietary LLMs. Hence, these high costs are a major barrier to the democratization of LLM-powered technologies, limiting their widespread adoption despite the growing demand for advanced AI tools across industries.

The leading players in the market are competing with diverse innovative offerings to remain competitive in the market. The above illustration shows the percentage of revenue shared by some of the leading companies in the market. The leading players of the market are adopting various strategies in order to cater demand coming from the different industries. The key developmental strategies in the market are Product Launches and Product Expansions.

Type Outlook

Based on type, the market is divided into general-purpose tools, domain-specific tools, and task-specific tools. The domain-specific tools segment procured 38% revenue share in the market in 2023. These tools are designed to understand their domains' specific jargon, regulatory requirements, and operational needs.

Deployment Outlook

On the basis of deployment, the market is bifurcated into cloud and on-premises. The cloud segment acquired 67% revenue share in the market in 2023. Cloud-based LLM-powered tools offer several advantages, including scalability, flexibility, and reduced infrastructure costs, making them the preferred choice for many organizations.

Application Outlook

By application, the market is classified into content generation, customer support, data analysis & insights, software development, personalization, language translation, education & training, and creative arts. The content generation segment witnessed 23% revenue share in the market in 2023. The demand for automated and AI-driven content creation has surged across industries like marketing, journalism, eCommerce, and entertainment, where producing large volumes of high-quality text is essential.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment witnessed 31% revenue share in the market in 2023. The region has proactively implemented AI regulations, such as the European Union's AI Act, which seeks to foster innovation while ensuring safe and ethical AI deployment.

Market Competition and Attributes

The Large Language Model Powered Tools market is highly competitive, driven by key players innovating in natural language processing and AI capabilities. Attributes defining market leaders include advanced neural network architectures, extensive training data sets, and robust API integration for diverse applications. Emerging trends emphasize model interpretability, multilingual capabilities, and customization for specific domains. Market dynamics are influenced by rapid technological advancements and increasing demand for AI-driven solutions across industries like customer service, healthcare, and content generation.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Large Language Model Powered Tools Market Report Segmentation

By Deployment

By Type

By Application

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Large Language Model Powered Tools Market by Deployment

Chapter 6. Global Large Language Model Powered Tools Market by Type

Chapter 7. Global Large Language Model Powered Tools Market by Application

Chapter 8. Global Large Language Model Powered Tools Market by Region

Chapter 9. Company Profiles

Chapter 10. Winning Imperatives for Large Language Model Powered Tools Market

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