세계의 하둡(Hadoop) 시장 : 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 - 구성요소별, 기업 규모별, 도입 모델별, 산업별, 지역별 전망 및 예측(2024-2031년)
Global Hadoop Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Services, Software and Hardware), By Enterprise Size, By Deployment Model, By Industry, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드:1501213
리서치사:KBV Research
발행일:2024년 06월
페이지 정보:영문 349 Pages
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세계 하둡 시장 규모는 예측 기간 동안 38.6%의 CAGR로 성장하여 2031년까지 1조 3,163억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
또한, 조직이 타겟 마케팅을 위해 고객 데이터를 분석하고, 공급망 운영을 최적화하고, 금융 거래에서 부정 행위를 감지하는 등 복잡한 기계 학습 작업을 지원하기 위해 컴퓨팅 성능과 유연성을 제공합니다. 이처럼 고급 분석과 머신러닝 기능의 통합이 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
그러나 하둡을 구현하는 데는 하드웨어, 소프트웨어, 인력 교육 비용 등 상당한 비용이 소요될 수 있습니다. 하둡이 효과적으로 작동하려면 서버 클러스터가 필요하기 때문에 하드웨어 비용은 중요한 고려 사항입니다. 따라서 높은 비용은 시장에서의 채택을 방해할 수 있습니다.
컴포넌트별 전망
컴포넌트를 기준으로 시장은 서비스, 소프트웨어, 하드웨어로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2023년 시장에서 31.6%의 매출 점유율을 기록했습니다. 이 부문에는 핵심 Hadoop 소프트웨어와 그 기능을 확장하는 관련 도구 및 애플리케이션이 포함됩니다.
기업 규모별 전망
기업 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 나뉩니다. 대기업 부문은 2023년 시장에서 68.2%의 매출 점유율을 차지했습니다. 이러한 성장은 대기업이 일반적으로 Hadoop과 같은 빅데이터 기술에 투자할 수 있는 예산과 리소스가 더 많기 때문입니다.
도입 모델별 전망
도입 모델에 따라 시장은 온프레미스, 클라우드, 하이브리드로 나뉩니다. 클라우드 부문은 2023년 시장에서 22.9%의 매출 점유율을 차지했습니다. 클라우드 배포는 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 구글 클라우드 플랫폼(GCP)과 같은 클라우드 서비스 제공업체를 사용하여 하둡 인프라를 호스팅하고 관리합니다. 확장성, 유연성, 비용 효율성은 모두 클라우드 배포의 장점입니다.
산업별 전망
산업별로는 IT 및 통신, BFSI, 소매 및 소비재, 제조, 헬스케어, 정부 및 방위, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티, 무역 및 운송, 기타로 분류됩니다. 소매 및 소비재 부문은 2023년 시장에서 11.7%의 매출 점유율을 기록했습니다. 소매업체와 소비재 기업은 하둡을 사용하여 고객 행동을 분석하고, 가격 전략을 최적화하고, 재고를 관리하고, 고객 경험을 개선하기 위해 하둡을 사용하고 있습니다.
지역별 전망
지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카로 분석되었습니다. 아시아태평양 부문은 2023년 시장에서 28.3%의 매출 점유율을 차지했습니다. 아시아태평양은 빅데이터 분석 분야에서 빠르게 성장하고 있는 지역 중 하나입니다.
시장의 주요 기업들은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 다양하고 혁신적인 제품으로 경쟁하고 있습니다. 위 그림은 시장의 주요 기업 중 일부가 공유하는 수익의 비율을 보여줍니다. 시장의 주요 기업들은 다양한 산업의 수요를 충족시키기 위해 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 시장의 주요 개발 전략은 인수, 파트너십 및 협업입니다.
NTT Data Group Corporation(Nippon Telegraph and Telephone)
Fujitsu Limited
NEC Corporation
SAS Institute, Inc
Dell Technologies, Inc
Alteryx, Inc
QlikTech International AB(Talend, Inc)
제11장 하둡 세계 시장 성공 필수 조건
ksm
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The Global Hadoop Market size is expected to reach $1316.3 billion by 2031, rising at a market growth of 38.6% CAGR during the forecast period.
The IT and telecommunications segment generates vast amounts of data from network operations, customer interactions, and digital services, making it well-suited for Hadoop's capabilities in processing and analyzing large volumes of data. Thus, the IT and telecommunications segment acquired 25.3% revenue share in the market 2023.Companies in this sector use Hadoop for various purposes, such as network optimization, customer analytics, and cybersecurity.
The sheer volume, velocity, and variety of daily data are staggering, driven by the proliferation of digital devices, sensors, and online platforms. Social media interactions, e-commerce transactions, sensor data from IoT devices, and logs from enterprise systems all contribute to this data deluge.
Additionally, organizations analyze customer data for targeted marketing, optimize supply chain operations, or detect fraud in financial transactions, it provides the computational power and flexibility to support these complex machine learning tasks. Thus, the integration of advanced analytics and machine learning capabilities is driving the growth of the market.
However, the costs associated with Hadoop implementation can be substantial, encompassing hardware, software, and personnel training expenses. Hardware costs are a major consideration, as it requires a cluster of servers to function effectively. Hence, high costs may deter the adoption of the market.
Component Outlook
On the basis of component, the market is classified into services, software, and hardware. The software segment recorded 31.6% revenue share in the market in 2023. This segment includes the core Hadoop software and related tools and applications that extend its functionality.
Enterprise Size Outlook
Based on enterprise size, the market is bifurcated into large enterprises and small & medium enterprises (SMEs). The large enterprises segment garnered 68.2% revenue share in the market in 2023. This growth can be attributed to large enterprises typically having larger budgets and resources to invest in big data technologies like Hadoop.
Deployment Outlook
By deployment model, the market is divided into on-premise, cloud, and hybrid. The cloud segment garnered 22.9% revenue share in the market in 2023. Cloud deployments use cloud service providers, such as Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, or Google Cloud Platform (GCP), to host and manage Hadoop infrastructure. Scalability, flexibility, and cost-efficiency are all advantages of cloud deployments.
Industry Outlook
Based on industry, the market is segmented into IT & telecommunications, BFSI, retail & consumer goods, manufacturing, healthcare, government & defense, media & entertainment, energy & utility, trade & transportation, and others. The retail & consumer goods segment recorded 11.7% revenue share in the market in 2023. Retailers and consumer goods companies use Hadoop to analyze customer behavior, optimize pricing strategies, manage inventory, and enhance the customer experience.
Regional Outlook
Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Asia Pacific segment procured 28.3% revenue share in the market in 2023. Asia Pacific is one of the regions that is experiencing rapid growth in the big data analytics space.
The leading players in the market are competing with diverse innovative offerings to remain competitive in the market. The above illustration shows the percentage of revenue shared by some of the leading companies in the market. The leading players of the market are adopting various strategies in order to cater demand coming from the different industries. The key developmental strategies in the market are Acquisitions, and Partnerships & Collaborations.
Recent Strategies Deployed in the Market
May-2024: Cloudera, Inc. partnered with Aboitiz Data, a Singaporean software company. to enhance enterprise AI solutions in Asia Pacific. The partnership leverages Cloudera's hybrid data platform and ADI's expertise in Apache Spark, enabling financial services and industrial sectors to efficiently deploy AI and data science solutions, optimizing operations across diverse business verticals.
Feb-2024: Cisco Systems, Inc. announced a partnership with NVIDIA, an American software company, to deliver AI infrastructure solutions for data centers, designed to be easy to deploy and manage, providing the massive computing power necessary for enterprises to thrive in the AI era.
Nov-2023: Amazon Web Services, Inc. came into partnership with Cirata PLC, a provider of enterprise-ready software solutions. Through this partnership, Amazon Web Services, Inc. would facilitate swift and effortless data and metadata migration to the cloud, allowing users to harness the full potential and features of AWS services such as Amazon S3, Amazon EMR, and AWS Glue Data Catalog.
Nov-2023: Cloudera, Inc. signed a partnership with Pinecone, a vector database solutions provider, to streamline operations, improve customer experiences, and accelerate generative AI use cases for organizations. This partnership enhances AI applications with semantic search capabilities, enabling more accurate and relevant responses.
