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세계의 하둡(Hadoop) 시장
Hadoop
상품코드 : 1662220
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 203 Pages
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한글목차

세계의 하둡 시장, 2030년에는 9,134억 달러에 도달

2024년에 1,422억 달러에 이른 것으로 추정되는 하둡 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 36.3%로 성장하여 2030년에는 9,134억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 하둡 서비스는 CAGR 38.1%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 4,720억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 하둡 소프트웨어 부문의 성장률은 분석 기간 CAGR로 36.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 385억 달러, 중국은 CAGR 34.4%로 성장 예측

미국의 하둡 시장은 2024년에 385억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 1,341억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년간 CAGR은 34.4%를 나타낼 전망입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 33.2%와 31.0%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 24.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 하둡 시장 동향과 촉진요인 정리

하둡은 빅데이터 영역에서 매우 중요한 프레임워크이며, 분산된 컴퓨터 클러스터에 강력한 스토리지와 효율적인 처리 기능을 제공합니다. 특히 소셜 미디어와 사물인터넷(IoT) 등 데이터 생성량이 지속적으로 증가함에 따라 하둡의 중요성은 더욱 커지고 있으며, 기업이 방대한 양의 데이터를 민첩하고 정확하게 관리할 수 있는 중요한 도구로 기능하고 있습니다. 허들은 대규모 웹 데이터 세트의 인덱싱과 검색이라는 과제를 해결하기 위해 처음 개발되었지만, Doug Cutting과 Mike Cafarella의 프로젝트 Nutch가 허들의 기초를 마련하고 이후 Yahoo에서 개선과 확장을 거쳐 2008년에 허들의 기초를 다졌습니다. 2008년까지 하둡은 Apache Software Foundation에서 관리하는 오픈소스 프로젝트가 되었고, 전 세계 개발자 커뮤니티를 육성했습니다. 하둡 분산 파일 시스템(HDFS), YARN, MapReduce, 그리고 새롭게 추가된 하둡 오존(Ozone)과 서브마린(Submarine) 등의 핵심 컴포넌트는 분산 데이터 저장, 자원 관리, 병렬 처리에 필수적인 요소입니다.

하둡의 가장 큰 강점 중 하나는 구조화, 반구조화, 비정형화를 막론하고 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있다는 점입니다. 이러한 유연성을 통해 조직은 대규모 전처리 없이도 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 데이터 유형과 포맷에 빠르게 대응할 수 있습니다. 하둡의 또 다른 큰 특징은 확장성인데, 노드 추가를 통해 쉽게 확장할 수 있어 관리 오버헤드를 최소화할 수 있습니다. 이러한 설계를 통해 노드에 장애가 발생하더라도 데이터 처리의 복원력과 신뢰성을 유지할 수 있습니다. 또한, 하둡은 오픈소스이기 때문에 빅데이터 관리, 특히 대용량 데이터 저장에 드는 비용을 크게 절감할 수 있으며, 페이스북이나 아마존과 같은 대형 하이테크 기업들은 방대한 데이터 세트의 관리 및 분석에 하둡을 사용하고 있으며, 이 프레임워크는 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 프레임워크가 다양한 산업에서 범용성이 있음을 보여주고 있습니다.

하둡의 확산에는 몇 가지 요인이 작용하고 있습니다. 스토리지와 컴퓨팅 파워의 기술적 발전으로 인해 대규모 데이터 세트의 관리가 더욱 실현 가능하고 비용 효율성이 높아졌으며, IoT 디바이스에서 생성되는 데이터의 급증으로 인해 하둡이 제공하는 강력한 데이터 처리 및 분석 기능이 필요하게 되었습니다. 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 수요 증가는 Apache Kafka 및 Apache Storm과 같은 툴을 하둡 생태계에 통합하여 대응하고 있습니다. 머신러닝과 AI 용도의 확산은 이러한 기술에 필요한 광범위한 데이터 인프라를 지원할 수 있는 하둡과 같은 플랫폼의 필요성을 더욱 높이고 있습니다. 데이터 보호 규제 대응, 데이터 포맷의 진화, 클라우드 컴퓨팅으로의 전환도 하둡의 성장에 기여하고 있습니다. 기업이 개인화된 고객 경험을 제공하고 클라우드 환경을 활용하고자 하는 상황에서 하둡의 기능은 더욱 중요해졌으며, 최신 데이터 중심 환경을 관리하는 데 있어 하둡의 지속적인 유효성을 보장하고 있습니다.

부문

컴포넌트(서비스, 소프트웨어, 하드웨어), 최종사용자(소매, 정부, 은행/금융서비스/보험(BFSI), IT/ITES, 헬스케어, IT/통신, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 예(총 111개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Hadoop Market to Reach US$913.4 Billion by 2030

The global market for Hadoop estimated at US$142.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$913.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 36.3% over the analysis period 2024-2030. Hadoop Services, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 38.1% CAGR and reach US$472.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Hadoop Software segment is estimated at 36.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$38.5 Billion While China is Forecast to Grow at 34.4% CAGR

The Hadoop market in the U.S. is estimated at US$38.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$134.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 34.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 33.2% and 31.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 24.9% CAGR.

Global Hadoop Market - Key Trends and Drivers Summarized

Hadoop is a pivotal framework in the realm of big data, offering robust storage and efficient processing capabilities across distributed computer clusters. As data generation continues to escalate—especially from social media and the Internet of Things (IoT)—Hadoop's relevance grows, serving as a critical tool for businesses to manage vast amounts of data with agility and precision. Initially developed to address the challenges of indexing and searching large web data sets, Hadoop has evolved significantly since its inception. Doug Cutting and Mike Cafarella's project, Nutch, laid the foundation for Hadoop, which was later refined and expanded at Yahoo. By 2008, Hadoop had become an open-source project managed by the Apache Software Foundation, fostering a global community of developers. Its core components, including the Hadoop Distributed File System (HDFS), YARN, MapReduce, and newer additions like Hadoop Ozone and Submarine, are essential for distributed data storage, resource management, and parallel processing.

One of Hadoop's most significant strengths is its ability to handle vast quantities of data, whether structured, semi-structured, or unstructured. This flexibility allows organizations to adapt quickly without the need for extensive pre-processing, making Hadoop suitable for diverse data types and formats, including text, images, and videos. Hadoop's scalability is another key feature; it can easily expand by adding nodes, minimizing administrative overhead. This design ensures that data processing remains resilient and reliable, even in the event of node failures. Additionally, Hadoop's open-source nature significantly reduces the costs associated with big data management, particularly for storing large data volumes. Major tech companies like Facebook and Amazon utilize Hadoop to manage and analyze their vast data sets, showcasing the framework's versatility across various industries.

Several factors drive the growth of Hadoop adoption. Technological advancements in storage and computing power have made managing larger datasets more feasible and cost-effective. The surge in data generation from IoT devices necessitates robust data processing and analytics capabilities, which Hadoop provides. The increasing demand for real-time data processing and analytics is met by integrating tools like Apache Kafka and Apache Storm into the Hadoop ecosystem. The proliferation of machine learning and AI applications further drives the need for platforms like Hadoop that can support the extensive data infrastructure required for these technologies. Compliance with data protection regulations, advancements in data formats, and the shift towards cloud computing also contribute to Hadoop's growth. As organizations seek to provide personalized customer experiences and leverage cloud environments, Hadoop's capabilities become even more critical, ensuring its continued relevance in managing modern data-driven environments.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Hadoop market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Services, Software, Hardware); End-Use (Retail, Government, BFSI, IT & ITES, Healthcare, Telecommunications, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 111 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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