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인공지능(AI) 칩 시장 규모, 점유율, 동향, 예측 : 칩 유형, 기술, 프로세싱타입, 용도, 업계, 지역별(2025-2033년)
Artificial Intelligence Chip Market Size, Share, Trends and Forecast by Chip Type, Technology, Processing Type, Application, Industry Vertical, and Region 2025-2033
상품코드 : 1722791
리서치사 : IMARC
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 144 Pages
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한글목차

인공지능(AI) 칩 세계 시장 규모는 2024년 237억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 2033년에는 1,735억 달러에 달하고, 2025년부터 2033년까지 24.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측했습니다. 인공지능(AI) 칩 시장에서는 북미가 시장 점유율의 32.1%를 차지하며 압도적인 우위를 보이고 있습니다. 이 지역은 머신러닝의 급속한 발전, 클라우드 기반 용도에 대한 높은 수요, AI 스타트업에 대한 투자 증가, 다양한 산업에서 이러한 칩을 광범위하게 채택하고 있는 것이 원동력입니다.

인공지능(AI) 칩은 프로그래밍 프레임워크를 통해 머신러닝(ML) 워크로드를 실행하기 위해 특별히 설계되었습니다. 이러한 칩은 FPGA(Field-Programmable Gate Array), GPU(Graphics Processing Unit), ASIC(Application Specific Integrated Circuit)로 구성되어 있습니다. 또한, AI에 최적화된 기능으로 구성되어 있어 AI 알고리즘이 필요로 하는 계산이나 컴퓨팅 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다. 이들은 소형 트랜지스터에 의존하고 있으며, 대형 트랜지스터에 비해 빠르게 동작하고 에너지 소비도 적습니다. 인간의 뇌에서 영감을 얻은 머신러닝(ML) 접근 방식인 인공신경망(ANN)을 사용하는 용도를 위해 설계되었습니다. 여러 정보 스트림을 동시에 처리하여 매우 복잡하고 역동적인 작업을 수행할 수 있습니다. 이 칩은 장치에서 로컬로 AI 프로그램을 실행할 수 있기 때문에 데이터를 저장하기 위해 클라우드에 의존할 필요가 없습니다. 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 네트워크 보안을 제공하는 AI 칩은 전 세계 자동차, 정보기술(IT), 헬스케어, 소매업에 적용되고 있습니다.

인공지능(AI) 칩 시장 동향 :

현재 자동차 업계에서는 무인 자동차 제조 및 자율주행 기술의 L5 수준 달성을 위해 AI 기술 채택이 증가하고 있으며, 이는 시장 성장을 뒷받침하는 중요한 요소 중 하나가 되고 있습니다. 이와 더불어, 전 세계적으로 어려운 상황에서 다양한 작업을 수행하는 AI 지원 기계에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이와 더불어, 인간을 의식한 AI 시스템 개발에 대한 관심이 높아지고 있으며, 시장 전망은 긍정적입니다. 또한, 주요 업체들은 뇌 기능의 실제 뉴런에서 영감을 받은 기술을 개발하기 위해 뉴로모픽 연구 활동에 투자하고 있습니다. 또한, 차세대 AI 칩을 설계하기 위해 AI와 머신러닝(ML)을 활용하고 있으며, 이는 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한, 노트북, 데스크톱, 게임기 등 가전제품의 AI 칩에 대한 수요 증가는 업계 투자자들에게 유리한 성장 기회를 제공합니다. 이와는 별도로 전 세계적으로 컴퓨터 비전, 빅데이터, 증강현실(AR), 가상현실(VR) 등 다양한 산업에서 첨단 기술의 채택이 증가하고 있습니다. 이는 복잡한 문제를 해결하고 분석 계산을 수행하기 위한 양자 컴퓨팅 기술의 사용 증가와 함께 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

본 보고서에서 다룬 주요 질문

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 서론

제5장 세계의 인공지능(AI) 칩 시장

제6장 시장 분석 : 칩 유형별

제7장 시장 분석 : 기술별

제8장 시장 분석 : 프로세싱 타입별

제9장 시장 분석 : 용도별

제10장 시장 분석 : 업계별

제11장 시장 분석 : 지역별

제12장 SWOT 분석

제13장 밸류체인 분석

제14장 Porter의 Five Forces 분석

제15장 가격 분석

제16장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

The global artificial intelligence chip market size was valued at USD 23.7 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group estimates the market to reach USD 173.5 Billion by 2033, exhibiting a CAGR of 24.8% during 2025-2033. North America exhibits a clear dominance in the artificial intelligence chip market with 32.1% of the market share. This region is driven by rapid advancements in machine learning, high demand for cloud-based applications, growing investments in AI startups, and widespread adoption of these chips across various industries.

Artificial intelligence (AI) chips are specially designed to run machine learning (ML) workloads through programming frameworks. They comprise field-programmable gate arrays (FPGAs), graphics processing units (GPUs), and application-specific integrated circuits (ASICs). They also consist of AI-optimized features, which can accelerate calculations and computing tasks required by AI algorithms. They rely on small transistors, which run faster and consume less energy as compared to large transistors. They are designed for applications that use artificial neural networks (ANN), which is a machine learning (ML) approach inspired by the human brain. They can execute tasks that are highly complex and dynamic by processing multiple streams of information simultaneously. They eliminate the need to rely on the cloud to store data, as these chips can run AI programs locally on the devices. As they offer natural language processing (NLP), computer vision, robotics, and network security, AI chips find applications in the automotive, information and technology (IT), healthcare, and retail industries across the globe.

Artificial Intelligence Chip Market Trends:

At present, the rising adoption of AI technology in the automotive industry to manufacture driverless cars and achieve the L5 level of autonomous technology represents one of the key factors supporting the growth of the market. Besides this, there is an increase in the demand for AI-enabled machines to perform various tasks in challenging situations around the world. This, along with the growing focus on developing human-aware AI systems, is offering a favorable market outlook. In addition, key players are investing in neuromorphic research activities to develop techniques inspired by the real neurons in the brain function. They are also utilizing AI and machine learning (ML) to design the next generation of AI chips, which is contributing to the growth of the market. Moreover, the increasing demand for AI chips in consumer electronics, such as laptops, desktops, and gaming consoles, is offering lucrative growth opportunities to industry investors. Apart from this, there is a rise in the employment of advanced technologies in various industries, such as computer vision, big data, augmented reality (AR), and virtual reality (VR), across the globe. This, coupled with the growing utilization of quantum computing technologies to tackle complicated issues and perform analytical computations, is positively influencing the market.

Key Market Segmentation:

Chip Type Insights:

Technology Insights:

Processing Type Insights:

Application Insights:

Industry Vertical Insights:

Regional Insights:

Competitive Landscape:

Key Questions Answered in This Report

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

5 Global Artificial Intelligence Chip Market

6 Market Breakup by Chip Type

7 Market Breakup by Technology

8 Market Breakup by Processing Type

9 Market Breakup by Application

10 Market Breakup by Industry Vertical

11 Market Breakup by Region

12 SWOT Analysis

13 Value Chain Analysis

14 Porters Five Forces Analysis

15 Price Analysis

16 Competitive Landscape

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