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세계의 차량용 인공지능(AI) 칩셋 시장
Automotive Artificial Intelligence Chipsets
상품코드 : 1791501
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 134 Pages
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한글목차

세계의 차량용 인공지능(AI) 칩셋 세계 시장은 2030년까지 117억 달러에 이를 전망

2024년에 35억 달러로 추정되는 차량용 인공지능(AI) 칩셋 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 22.5%로 성장하여 2030년에는 117억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 GPU 칩셋은 CAGR 24.5%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 69억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. ASIC 칩셋 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 21.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 9억 740만 달러로 추정, 중국은 CAGR 21.2%로 성장 예측

미국의 차량용 인공지능(AI) 칩셋 시장은 2024년에 9억 740만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 18억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 21.2%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 21.0%와 19.4%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 16.4%를 보일 전망입니다.

세계의 차량용 인공지능(AI) 칩셋 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

AI 칩셋이 자동차의 판도를 바꾸는 이유는 무엇일까?

AI 칩셋은 자동차 산업을 재구성하는 기술 혁명의 핵심을 담당하고 있습니다. 복잡한 알고리즘을 처리하도록 설계된 이 칩셋은 자율주행, 첨단운전자보조시스템(ADAS), 예지보전 등의 기능을 구현하는 데 필수적입니다. 자동차 제조업체들은 AI 칩셋을 활용하여 실시간 물체 인식부터 탑승자의 안전을 위한 순간적인 판단까지 자동차가 구현할 수 있는 한계를 넓혀가고 있습니다. 또한, 레벨 3 이상의 차량 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 고성능 AI 칩셋의 채택이 가속화되고 있습니다. 이러한 첨단 시스템은 LiDAR, 카메라, 레이더로부터의 입력 등 방대한 양의 센서 데이터를 처리하기 위해 방대한 연산 능력을 필요로 합니다. AI 칩셋은 이러한 작업을 처리하는 데 매우 적합하며, 자율 주행 차량에 대한 원활한 통합과 기능을 보장합니다. 또한, 소프트웨어 정의 자동차로의 전환은 지속적인 무선 업데이트를 지원하는 칩셋에 대한 수요를 증가시켜 자동차가 기술 발전과 함께 진화할 수 있도록 하고 있습니다.

차량용 AI 칩셋의 기술 혁신은 어떻게 추진되고 있는가?

차량용 AI 칩셋 시장에서는 복잡해지는 현대 자동차에 대응하기 위해 칩셋의 아키텍처와 설계가 빠르게 발전하고 있습니다. 큰 트렌드 중 하나는 머신러닝, 엣지 컴퓨팅, 신경처리 등 여러 기능을 하나의 컴팩트한 유닛에 통합한 시스템온칩(SoC) 설계의 통합입니다. 이러한 기술 혁신은 처리 속도 향상뿐만 아니라 전기차와 하이브리드 자동차의 중요한 요소인 전력 소비를 줄이는 데도 기여하고 있습니다. 또 다른 돌파구는 딥러닝 작업에 최적화된 특수 AI 가속기 개발입니다. 이러한 액셀러레이터는 자율주행 시스템의 핵심 요건인 실시간 의사결정을 가능하게 합니다. 7nm 및 5nm 제조 공정의 등장으로 이러한 칩셋의 성능과 효율성이 더욱 향상되어 AI 알고리즘의 집약적인 계산 요구 사항을 처리할 수 있게 되었습니다. 또한, 자동차 제조업체와 하이테크 대기업의 협력으로 이 분야의 혁신이 가속화되고 있으며, 각 회사는 특정 자동차 용도에 맞는 맞춤형 칩셋을 개발하기 위한 연구에 많은 투자를 하고 있습니다.

시장 확대를 형성하는 지역 동향은?

차량용 AI 칩셋의 채택은 지역마다 크게 다르며, 규제 프레임워크, 소비자 수요, 인프라 준비 상태 등의 요인에 영향을 받습니다. 북미와 유럽은 기술 혁신을 중시하고 자율주행차 개발에 많은 투자를 하고 있어 여전히 지배적인 시장입니다. 이들 지역의 정부는 첨단 자동차 기술 도입을 적극적으로 추진하고, 인센티브를 제공하고, 자율주행차 시험장을 설치하고 있습니다. 반면, 아시아태평양은 중국, 일본, 한국 등의 국가에서 자동차 부문의 급속한 디지털화에 힘입어 중요한 성장 허브로 부상하고 있습니다. 이들 국가는 AI 연구에 많은 투자를 하고 있으며, AI 탑재 자동차 개발을 가속화하기 위해 세계 하이테크 기업들과 파트너십을 맺고 있습니다. 또한, 이 지역에서는 전기자동차의 보급이 확대되고 있어 에너지 효율이 높은 AI 칩셋에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 제조업체에게 유리한 기회를 제공합니다. 라틴아메리카와 중동의 신흥 시장도 자동차 소유율 상승과 기술 발전에 힘입어 관심이 높아지고 있습니다.

차량용 AI 칩셋 시장의 성장 원동력은?

차량용 AI 칩셋 시장의 성장은 자율주행 기술의 발전, 전기자동차의 보급 확대, 보다 스마트하고 안전한 자동차에 대한 소비자의 기대치 상승 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. ADAS와 자율주행 기능의 보급으로 복잡한 실시간 데이터 처리가 가능한 AI 칩셋에 대한 대규모 수요가 발생하고 있습니다. 또한, V2X(Vehicle-to-Everything) 통신을 촉진하기 위해 AI 칩셋에 의존하는 커넥티드카의 등장은 시장 확대에 박차를 가하고 있습니다. 개인화된 인포테인먼트, 음성 인식 시스템 등 차량 내 경험을 향상시키고자 하는 소비자 수요도 AI 칩셋의 채택을 촉진하고 있습니다. 자동차 제조업체들은 경쟁이 치열한 시장에서 자사 제품을 차별화하기 위해 AI를 탑재한 기능을 도입하는 경향이 강해지고 있습니다. 또한, 그린 모빌리티로의 전환은 전기차와 하이브리드 자동차를 위한 에너지 효율적인 칩셋의 개발을 촉진하고 있습니다. 자동차 제조업체와 칩셋 제조업체의 전략적 협력 관계와 정부의 지원책이 시장 성장을 더욱 촉진하고 있으며, 차량용 AI 칩셋은 업계의 미래 초석이 되고 있습니다.

부문

유형(GPU, ASIC, FGPA, CPU), 차량 유형(승용차, 상용차)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Automotive Artificial Intelligence Chipsets Market to Reach US$11.7 Billion by 2030

The global market for Automotive Artificial Intelligence Chipsets estimated at US$3.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$11.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 22.5% over the analysis period 2024-2030. GPU Chipset, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 24.5% CAGR and reach US$6.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the ASIC Chipset segment is estimated at 21.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$907.4 Million While China is Forecast to Grow at 21.2% CAGR

The Automotive Artificial Intelligence Chipsets market in the U.S. is estimated at US$907.4 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 21.2% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 21.0% and 19.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 16.4% CAGR.

Global Automotive Artificial Intelligence Chipsets Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are AI Chipsets Transforming the Automotive Landscape?

Artificial intelligence chipsets are at the heart of a technological revolution that is reshaping the automotive industry. These chipsets, designed to process complex algorithms, are critical for enabling features such as autonomous driving, advanced driver-assistance systems (ADAS), and predictive maintenance. Automakers are leveraging AI chipsets to push the boundaries of what vehicles can achieve, from recognizing objects in real-time to making split-second decisions that enhance passenger safety. Furthermore, the increasing demand for Level 3 and higher levels of vehicle automation is accelerating the adoption of high-performance AI chipsets. These advanced systems require enormous computational power to process vast amounts of sensor data, such as inputs from LiDAR, cameras, and radar. AI chipsets are uniquely suited to handle these tasks, ensuring seamless integration and functionality in autonomous vehicles. Additionally, the transition toward software-defined vehicles is boosting demand for chipsets capable of supporting continuous over-the-air updates, enabling cars to evolve with advancing technology.

How Is Technology Driving Innovation in AI Chipsets for Vehicles?

The automotive artificial intelligence chipsets market is witnessing rapid advancements in chipset architecture and design to meet the growing complexity of modern vehicles. One major trend is the integration of system-on-chip (SoC) designs, which combine multiple functionalities, including machine learning, edge computing, and neural processing, into a single, compact unit. These innovations are not only enhancing the processing speed but also reducing power consumption, a critical factor for electric and hybrid vehicles. Another breakthrough is the development of specialized AI accelerators, which are optimized for deep learning tasks. These accelerators enable real-time decision-making, a key requirement for autonomous driving systems. The advent of 7nm and 5nm manufacturing processes has further improved the performance and efficiency of these chipsets, allowing them to handle the intensive computational requirements of AI algorithms. Additionally, collaborations between automakers and tech giants have accelerated innovation in this space, with companies investing heavily in research to develop custom chipsets tailored to specific automotive applications.

What Are the Regional Trends Shaping Market Expansion?

The adoption of automotive AI chipsets varies significantly across regions, influenced by factors such as regulatory frameworks, consumer demand, and infrastructure readiness. North America and Europe remain dominant markets, driven by a strong emphasis on innovation and significant investments in autonomous vehicle development. Governments in these regions are actively promoting the deployment of advanced automotive technologies, offering incentives and establishing testing grounds for autonomous vehicles. In contrast, the Asia-Pacific region is emerging as a key growth hub, fueled by the rapid digitization of the automotive sector in countries like China, Japan, and South Korea. These nations are investing heavily in AI research and have established partnerships with global tech companies to accelerate the development of AI-powered vehicles. Additionally, the growing adoption of electric vehicles in this region is driving demand for energy-efficient AI chipsets, creating lucrative opportunities for manufacturers. Emerging markets in Latin America and the Middle East are also witnessing increased interest, supported by rising vehicle ownership and technological advancements.

What Is Driving Growth in the Automotive Artificial Intelligence Chipsets Market?

The growth in the automotive artificial intelligence chipsets market is driven by several factors, including advancements in autonomous driving technologies, increasing adoption of electric vehicles, and rising consumer expectations for smarter and safer vehicles. The proliferation of ADAS and self-driving features has created a massive demand for AI chipsets capable of handling complex real-time data processing. Additionally, the rise of connected vehicles, which rely on AI chipsets to facilitate vehicle-to-everything (V2X) communication, is fueling market expansion. Consumer demand for enhanced in-cabin experiences, including personalized infotainment and voice recognition systems, is also propelling the adoption of AI chipsets. Automakers are increasingly incorporating AI-powered features to differentiate their offerings in a highly competitive market. Moreover, the shift toward green mobility is driving the development of energy-efficient chipsets tailored for electric and hybrid vehicles. Strategic collaborations between automakers and chipset manufacturers, along with supportive government initiatives, are further bolstering market growth, making automotive artificial intelligence chipsets a cornerstone of the industry’s future.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Automotive Artificial Intelligence Chipsets market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (GPU Chipset, ASIC Chipset, FGPA Chipset, CPU Chipset); Vehicle Type (Passenger Cars, Commercial Vehicles)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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