자동차 AI 수리 서비스 시장 : 서비스 유형별, 기술별, 차종별, 배포 모드별, 용도별, 국가별, 지역별 : 세계 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2025-2032년)
Automotive AI Repair Services Market, By Service Type, By Technology, By Vehicle Type, By Deployment Mode, By Application, By Country, and By Region - Global Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2025-2032
상품코드:1781979
리서치사:AnalystView Market Insights
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 311 Pages
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한글목차
보고서 하이라이트
자동차 AI 수리 서비스 시장 규모는 2024년에 7억 9,020만 달러로, 2025-2032년에 CAGR 16.55%로 확대
자동차 AI 수리 서비스 시장 - 시장 역학
차량의 복잡성 및 예측 유지보수 수요 증가로 시장 수요 촉진
차량의 복잡성과 예측 유지보수에 대한 요구가 증가함에 따라 자동차 부문에서 AI 기반 수리 서비스에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 현재 자동차에는 1억 개 이상의 코드가 포함되어 있고, 첨단 전자 장비에 크게 의존하고 있으므로 기존 진단으로는 실시간 문제를 처리할 수 없는 경우가 많습니다. 미국 교통부에 따르면 도로에서 발생하는 차량 고장의 30% 이상은 조기 진단과 예측 경고를 통해 예방할 수 있다고 합니다. BMW와 Tesla와 같은 자동차 대기업은 이미 AI 알고리즘을 도입하여 차량의 상태를 원격으로 모니터링하고 사용자에게 실시간 서비스 알림을 전송하여 예기치 않은 고장을 줄이고 서비스 배송 시간을 개선하고 있습니다. 유럽에서는 신차 중 70%에 가까운 차량에 커넥티비티 기능이 내장되어 있으며, 인건비를 절감하고 데이터에 기반한 신속한 해결책을 제시하는 확장 가능한 AI 수리 생태계 인프라가 구축되어 있습니다.
자동차 AI 수리 서비스 시장 - 주요 인사이트
당사의 리서치 애널리스트가 공유한 분석에 따르면 세계 시장은 예측 기간(2025-2032년) 동안 약 16.55%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 매년 성장할 것으로 추정됩니다.
서비스 유형별로는 예지보전이 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다.
기술별로는 2024년에는 머신러닝이 주요 기술로 꼽혔습니다.
차종별로는 2024년 승용차가 주요 차종이었습니다.
배포 모드별로는 클라우드 기반이 2024년 주요 배포 모드였습니다.
용도별로는 엔진 진단이 2024년 주요 용도였습니다.
지역별로는 북미가 2024년 매출을 주도했습니다.
자동차 AI 수리 서비스 시장 - 세분화 분석
세계 자동차 AI 수리 서비스 시장은 서비스 유형, 기술, 차종, 배포 모드, 애플리케이션, 지역에 따라 세분화됩니다.
시장은 서비스 유형에 따라 예지보전, 자동 진단, 수리 스케줄링, 원격 지원, 부품 교체 추천 등 5가지로 분류됩니다. 고장 예측 유지보수는 고장을 조기에 발견하여 시장을 선도합니다. 자동 진단이 이어져 문제를 신속하게 파악할 수 있습니다. 수리 스케줄링은 작업장 운영을 간소화하고, 원격 지원은 실시간 안내를 지원합니다. 부품 교체 추천은 재고를 최적화하고 다운타임을 줄임으로써 커넥티드카 서비스의 견인차 역할을 하고 있습니다.
시장은 기술에 따라 머신러닝, 자연 언어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 딥러닝, 머신러닝의 네 가지 범주로 나뉩니다. 머신러닝은 고장 예측과 패턴 인식에 활용되면서 우위를 점하고 있습니다. NLP는 챗봇을 통해 고객과의 대화를 강화합니다. 컴퓨터 비전은 시각적 손상 감지를 지원합니다. 딥러닝은 아직 초기 단계이긴 하지만, 하이엔드 및 자율주행 시스템에서 복잡한 진단을 위한 고급 분석을 설명합니다.
자동차 AI 수리 서비스 시장 - 지역적 인사이트
자동차 AI 수리 서비스 시장은 디지털 인프라, 자동차 기술 채택, 규제 지원 등의 영향을 받아 지역별로 다양한 성장 패턴을 보이고 있습니다. 북미, 특히 미국과 캐나다에서는 커넥티드카의 보급과 자동차 기술 혁신에 대한 활발한 투자로 인해 자동차 정비에 AI의 통합이 가속화되고 있습니다. 유럽도 빠르게 발전하고 있으며, 독일, 프랑스, 영국 등 국가들이 그린 모빌리티와 안전 목표를 지원하기 위해 지능형 차량 진단을 추진하고 있습니다. 아시아태평양에서는 일본, 한국, 중국 등 시장이 강력한 AI와 전자 부문을 활용하여 개인용 차량과 상용차 모두에 예지보전 시스템을 통합하려는 움직임을 보이고 있습니다. 반면, 중동과 라틴아메리카 일부 지역에서는 고급차 집중도가 높고 애프터서비스 디지털화가 진행되는 도시 지역을 중심으로 도입이 늦어지고 있으나 점차 증가하고 있는 추세입니다.
자동차 AI 수리 서비스 시장 - 경쟁 구도
자동차 AI 수리 서비스 시장 경쟁 구도는 전통적인 자동차 제조업체와 기술 기반 스타트업이 시장 점유율을 확보하기 위해 경쟁하면서 빠르게 진화하고 있습니다. 포드, BMW, 도요타 등 주요 자동차 제조업체들은 사내에 AI 기능을 통합하거나 하이테크 기업과 제휴하여 진단 시스템을 강화하고 있습니다. Tesla와 같은 기업은 이미 AI를 활용한 무선 업데이트와 실시간 문제 감지를 벤치마킹하여 원격 서비스에서 큰 우위를 점하고 있습니다. 한편, 스타트업들은 자동 진단, 수리 제안, 심지어 가상 정비사 도우미까지 제공하는 AI 기반 플랫폼으로 혁신을 일으키고 있습니다. 머신러닝, 컴퓨터 비전, 예측 분석을 전문으로 하는 기술 기업도 이 분야에 진출하여 서비스 센터 및 OEM과 협력 관계를 맺고 있습니다. 자동차 전문 지식과 고급 분석의 결합으로 경쟁이 치열해지면서 각 기업은 원활한 통합, 실시간 정확성, 확장 가능한 서비스 솔루션에 집중하여 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 노력하고 있습니다.
목차
제1장 자동차 AI 수리 서비스 시장 개요
조사 범위
시장 추정연도
제2장 개요
시장 내역
경쟁 인사이트
제3장 자동차 AI 수리 서비스의 주요 시장 동향
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
시장의 향후 동향
제4장 자동차 AI 수리 서비스 산업 조사
PEST 분석
Porter's Five Forces 분석
성장 전망 지도제작
규제 구조 분석
제5장 자동차 AI 수리 서비스 시장 : 높아지는 지정학적 긴장의 영향
COVID-19 팬데믹의 영향
러시아·우크라이나 전쟁의 영향
중동 분쟁의 영향
제6장 자동차 AI 수리 서비스 시장 구도
자동차 AI 수리 서비스 시장 점유율 분석(2024년)
주요 제조업체별 내역 데이터
기존 기업의 분석
신규 기업의 분석
제7장 자동차 AI 수리 서비스 시장 - 서비스 유형별
개요
서비스 유형별 부문 점유율 분석
예지보전
자동 진단
수리 스케줄링
원격 지원
부품 교환 추천
제8장 자동차 AI 수리 서비스 시장 - 기술별
개요
기술별 부문 점유율 분석
기계학습
자연언어처리(NLP)
컴퓨터 비전
딥러닝
제9장 자동차 AI 수리 서비스 시장 - 차종별
개요
차종별 부문 점유율 분석
승용차
상용차
전기자동차(EV)
자율주행차
제10장 자동차 AI 수리 서비스 시장 - 배포 모드별
개요
배포 모드별 부문 점유율 분석
클라우드 기반
온프레미스
제11장 자동차 AI 수리 서비스 시장 - 용도별
개요
용도별 부문 점유율 분석
엔진 진단
변속기 시스템
브레이크 시스템
전기 시스템
제12장 자동차 AI 수리 서비스 시장 - 지역
서론
북미
개요
북미의 주요 제조업체
미국
캐나다
유럽
개요
유럽의 주요 제조업체
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
네덜란드
스웨덴
러시아
폴란드
기타
아시아태평양
개요
아시아태평양의 주요 제조업체
중국
인도
일본
한국
호주
인도네시아
태국
필리핀
기타
라틴아메리카
개요
라틴아메리카의 주요 제조업체
브라질
멕시코
아르헨티나
콜롬비아
기타
중동 및 아프리카
개요
중동 및 아프리카의 주요 제조업체
사우디아라비아
아랍에미리트
이스라엘
튀르키예
알제리
이집트
기타
제13장 주요 벤더 분석 - 자동차 AI 수리 서비스 산업
경쟁 대시보드
경쟁 벤치마킹
경쟁 포지셔닝
기업 개요
Amazon Web Services(AWS)
Bosch Automotive Service Solutions
Cognizant Technology Solutions
Continental AG
Delphi Technologies
Ford Motor Company
General Motors Company
Google LLC
Harman International Industries
IBM Corporation
Infosys Limited
Intel Corporation
Microsoft Corporation
NVIDIA Corporation
Siemens AG
Tata Consultancy Services(TCS)
Tesla, Inc.
Toyota Motor Corporation
Valeo SA
ZF Friedrichshafen AG
기타
제14장 애널리스트의 전방위 전망
KSA
영문 목차
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REPORT HIGHLIGHT
Automotive AI Repair Services Market size was valued at US$ 790.20 Million in 2024, expanding at a CAGR of 16.55% from 2025 to 2032.
The Automotive AI Repair Services Market refers to the integration of artificial intelligence in diagnosing, predicting, and repairing vehicle issues with minimal human intervention. This market is gaining momentum as automakers and service providers adopt AI-driven diagnostics to reduce vehicle downtime, enhance customer experience, and cut operational costs. Increasing vehicle complexity and the surge in electric and autonomous vehicles have made traditional repair methods inefficient, pushing workshops and OEMs toward intelligent repair ecosystems. AI-powered tools can now analyze 10,000+ data points from a vehicle's telematics in seconds, identifying issues before they cause breakdowns. However, a lack of skilled technicians to operate AI tools, high upfront costs, and data privacy concerns around connected vehicle data are hampering wider adoption. Despite these hurdles, opportunities are expanding through cloud-based repair platforms, remote diagnostics, and integration with AR/VR for technician training, especially as over 60% of modern vehicles are already equipped with some form of AI-based onboard systems.
Automotive AI Repair Services Market- Market Dynamics
Rising Vehicle Complexity and Predictive Maintenance Need to Propel Market Demand
Rising vehicle complexity and the growing demand for predictive maintenance are significantly boosting the need for AI-driven repair services in the automotive sector. As vehicles now include over 100 million lines of code and rely heavily on advanced electronics, traditional diagnostics often fall short in addressing real-time issues. According to the U.S. Department of Transportation, over 30% of roadside vehicle failures could be prevented through early diagnostics and predictive alerts. Automotive giants like BMW and Tesla already deploy AI algorithms to monitor vehicle health remotely and send real-time service alerts to users, reducing unexpected breakdowns and improving service turnaround. With nearly 70% of new vehicles in Europe featuring embedded connectivity, the infrastructure is primed for scalable AI repair ecosystems that reduce labor costs and ensure faster, data-backed resolutions.
Automotive AI Repair Services Market- Key Insights
As per the analysis shared by our research analyst, the global market is estimated to grow annually at a CAGR of around 16.55% over the forecast period (2025-2032)
Based on Service Type segmentation, Predictive maintenance was predicted to show maximum market share in the year 2024
Based on Technology segmentation, Machine learning was the leading Technology in 2024
Based on Vehicle Type segmentation, Passenger Vehicles were the leading Vehicle Type in 2024
Based on Deployment Mode segmentation, Cloud-Based was the leading Deployment Mode in 2024
Based on Application segmentation, Engine diagnostics was the leading Application in 2024
On the basis of region, North America was the leading revenue generator in 2024
Automotive AI Repair Services Market- Segmentation Analysis:
The Global Automotive AI Repair Services Market is segmented on the basis of Service Type, Technology, Vehicle Type, Deployment Mode, Application, and Region.
The market is divided into five categories based on Service Type: Predictive Maintenance, Automated Diagnostics, Repair Scheduling, Remote Assistance, and Parts Replacement Recommendations. Predictive maintenance leads the market with early fault detection. Automated diagnostics follow, enabling quick issue identification. Repair scheduling simplifies workshop operations, while remote assistance supports real-time guidance. Parts replacement recommendations optimize inventory and reduce downtime, gaining traction in connected vehicle services.
The market is divided into four categories based on Technology: Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, and Deep Learning. Machine learning dominates with its use in fault prediction and pattern recognition. NLP enhances customer interaction through chatbots. Computer vision supports visual damage detection. Deep learning, though emerging, offers advanced analytics for complex diagnostics in high-end and autonomous vehicle systems.
Automotive AI Repair Services Market- Geographical Insights
The Automotive AI Repair Services Market is witnessing varied growth patterns across different geographies, influenced by digital infrastructure, vehicle technology adoption, and regulatory support. In North America, especially in the U.S. and Canada, the integration of AI in automotive servicing is accelerating due to the widespread use of connected vehicles and strong investments in automotive tech innovation. Europe is also advancing rapidly, with countries like Germany, France, and the UK promoting intelligent vehicle diagnostics to support their green mobility and safety goals. In Asia-Pacific, markets such as Japan, South Korea, and China are leveraging their strong AI and electronics sectors to embed predictive maintenance systems in both personal and commercial fleets. Meanwhile, in the Middle East and parts of Latin America, adoption is slower but gradually increasing, particularly in urban areas with higher luxury vehicle concentration and growing digitization of aftersales services.
Automotive AI Repair Services Market- Competitive Landscape:
The competitive landscape of the Automotive AI Repair Services Market is evolving rapidly as both traditional automotive players and tech-driven startups compete to capture market share. Leading automakers such as Ford, BMW, and Toyota are integrating in-house AI capabilities or partnering with tech firms to enhance their diagnostic systems. Companies like Tesla have already set a benchmark by using over-the-air updates and real-time issue detection powered by AI, giving them a significant edge in remote servicing. Meanwhile, startups are innovating with AI-powered platforms that offer automated diagnostics, repair suggestions, and even virtual mechanic assistance. Technology firms specializing in machine learning, computer vision, and predictive analytics are also entering the space, forming collaborations with service centers and OEMs. This convergence of automotive expertise and advanced analytics is intensifying competition, pushing companies to focus on seamless integration, real-time accuracy, and scalable service solutions to maintain their competitive positioning.
Recent Developments:
In March 2025, Ride N Repair launched AI-powered automotive repair services in India, revolutionizing vehicle servicing with advanced diagnostics, real-time repair tracking, and transparent pricing. Their platform aims to enhance customer experience and efficiency in the auto repair industry.
In October 2024, RAVIN AI launched RepairIQ, an AI-powered vehicle repair assessment solution, at ITC Vegas 2024. The platform uses advanced damage detection to streamline claims, predict total losses, and reduce repair costs for insurers and automotive partners.
In October 2023, Predii Inc. launched Predii 360(TM), the industry's first generative AI "co-pilot" for automotive service and repair businesses, delivering actionable intelligence to enhance workflow efficiency for service advisors, technicians, and parts staff. Debuted at AAPEX 2023 in Las Vegas.
SCOPE OF THE REPORT
The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:
GLOBAL AUTOMOTIVE AI REPAIR SERVICES MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS
Amazon Web Services (AWS)
Bosch Automotive Service Solutions
Cognizant Technology Solutions
Continental AG
Delphi Technologies
Ford Motor Company
General Motors Company
Google LLC
Harman International Industries
IBM Corporation
Infosys Limited
Intel Corporation
Microsoft Corporation
NVIDIA Corporation
Siemens AG
Tata Consultancy Services (TCS)
Tesla, Inc.
Toyota Motor Corporation
Valeo SA
ZF Friedrichshafen AG
Others
GLOBAL AUTOMOTIVE AI REPAIR SERVICES MARKET, BY SERVICE TYPE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Predictive Maintenance
Automated Diagnostics
Repair Scheduling
Remote Assistance
Parts Replacement Recommendations
GLOBAL AUTOMOTIVE AI REPAIR SERVICES MARKET, BY TECHNOLOGY- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
Computer Vision
Deep Learning
GLOBAL AUTOMOTIVE AI REPAIR SERVICES MARKET, BY VEHICLE TYPE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Passenger Vehicles
Commercial Vehicles
Electric Vehicles (EVs)
Autonomous Vehicles
GLOBAL AUTOMOTIVE AI REPAIR SERVICES MARKET, BY DEPLOYMENT MODE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Cloud-Based
On-Premises
GLOBAL AUTOMOTIVE AI REPAIR SERVICES MARKET, BY APPLICATION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
Engine Diagnostics
Transmission Systems
Brake Systems
Electrical Systems
GLOBAL AUTOMOTIVE AI REPAIR SERVICES MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032
North America
U.S.
Canada
Europe
Germany
UK
France
Italy
Spain
The Netherlands
Sweden
Russia
Poland
Rest of Europe
Asia Pacific
China
India
Japan
South Korea
Australia
Indonesia
Thailand
Philippines
Rest of APAC
Latin America
Brazil
Mexico
Argentina
Colombia
Rest of LATAM
The Middle East and Africa
Saudi Arabia
UAE
Israel
Turkey
Algeria
Egypt
Rest of MEA
Table of Contents
1. Automotive AI Repair Services Market Overview
1.1. Study Scope
1.2. Market Estimation Years
2. Executive Summary
2.1. Market Snippet
2.1.1. Automotive AI Repair Services Market Snippet by Service Type
2.1.2. Automotive AI Repair Services Market Snippet by Technology
2.1.3. Automotive AI Repair Services Market Snippet by Vehicle Type
2.1.4. Automotive AI Repair Services Market Snippet by Deployment Mode
2.1.5. Automotive AI Repair Services Market Snippet by Application
2.1.6. Automotive AI Repair Services Market Snippet by Country
2.1.7. Automotive AI Repair Services Market Snippet by Region
2.2. Competitive Insights
3. Automotive AI Repair Services Key Market Trends
3.1. Automotive AI Repair Services Market Drivers
3.1.1. Impact Analysis of Market Drivers
3.2. Automotive AI Repair Services Market Restraints
3.2.1. Impact Analysis of Market Restraints
3.3. Automotive AI Repair Services Market Opportunities
3.4. Automotive AI Repair Services Market Future Trends
4. Automotive AI Repair Services Industry Study
4.1. PEST Analysis
4.2. Porter's Five Forces Analysis
4.3. Growth Prospect Mapping
4.4. Regulatory Framework Analysis
5. Automotive AI Repair Services Market: Impact of Escalating Geopolitical Tensions
5.1. Impact of COVID-19 Pandemic
5.2. Impact of Russia-Ukraine War
5.3. Impact of Middle East Conflicts
6. Automotive AI Repair Services Market Landscape
6.1. Automotive AI Repair Services Market Share Analysis, 2024
6.2. Breakdown Data, by Key Manufacturer
6.2.1. Established Players' Analysis
6.2.2. Emerging Players' Analysis
7. Automotive AI Repair Services Market - By Service Type
7.1. Overview
7.1.1. Segment Share Analysis, By Service Type, 2024 & 2032 (%)
7.1.2. Predictive Maintenance
7.1.3. Automated Diagnostics
7.1.4. Repair Scheduling
7.1.5. Remote Assistance
7.1.6. Parts Replacement Recommendations
8. Automotive AI Repair Services Market - By Technology
8.1. Overview
8.1.1. Segment Share Analysis, By Technology, 2024 & 2032 (%)
8.1.2. Machine Learning
8.1.3. Natural Language Processing (NLP)
8.1.4. Computer Vision
8.1.5. Deep Learning
9. Automotive AI Repair Services Market - By Vehicle Type
