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예지보전 시장 보고서 : 컴포넌트, 기법, 전개 유형, 조직 규모, 업계별, 지역별(2025-2033년)
Predictive Maintenance Market Report by Component, Technique, Deployment Type, Organization Size, Industry Vertical, and Region 2025-2033
상품코드 : 1722421
리서치사 : IMARC Group
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 134 Pages
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한글목차

세계 예지보전 시장 규모는 2024년 127억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 2033년에는 806억 달러에 도달하고, 2025-2033년 22.8%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측했습니다. 기계 간(M2M) 통신의 사용 확대와 고급 검사를 수행하기 위한 원격 모니터링과의 통합이 시장을 주도하고 있습니다.

예지보전은 운전 중인 장비의 성능을 모니터링하기 위한 상태 모니터링 도구와 시스템에 의존하는 기술을 말합니다. 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 통합 시스템으로 구성되어 다양한 자산과 시스템을 연결하고 중요한 데이터를 공유 및 분석합니다. 또한 예지보전 센서, 산업용 제어장치, 기업자산관리(EAM) 및 기업자원계획(ERP) 소프트웨어 등의 비즈니스 시스템으로 구성됩니다. 상태 모니터링 장치를 활용하여 자산의 성능을 검사 및 평가함으로써 기능합니다. 온도, 진동, 전도도 등 다양한 데이터를 기록하여 엔지니어가 장비나 자산의 고장을 예측하고 사전에 교체나 수리를 할 수 있도록 합니다. 유지보수 비용 절감, 장비 보관 기간 연장, 생산성 향상에 기여합니다. 또한, 예지보전은 안전 규정 준수 및 선제적 시정 조치를 제공하기 때문에 전 세계적으로 수요가 증가하고 있습니다.

예지보전 시장 동향 :

현재 예지보전 수요가 증가하고 있는 것은 다양한 산업 자산의 운영 자동화가 진행되고 있기 때문이며, 이는 시장에 긍정적인 영향을 미치는 주요 요인 중 하나입니다. 또한 M2M(Machine-to-Machine) 통신과 클라우드 기술의 활용이 진행되면서 산업 자산과 비즈니스 자산에서 얻을 수 있는 다양한 정보를 조사할 수 있게 되어 시장 전망은 양호한 임베디드니다. 또한, 기술자가 적절한 절차를 통해 수리를 계획하고 준비하기 위해 예지보전을 채택하는 경우가 증가하고 있습니다. 이는 생산 주기의 중단과 계획되지 않은 다운타임을 방지하기 위해 예지보전을 채택하는 사례가 증가하면서 시장 성장을 가속하고 있습니다. 이와는 별도로, 가시적인 투자수익률(ROI)을 창출하기 위해 기업들의 예지보전 활용이 증가하고 있습니다. 이와 더불어, 노후화된 다양한 산업기계의 수명을 연장하기 위한 투자가 증가하고 있는 것도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한, 예지보전과 원격 모니터링의 통합이 진행되어 고도의 검사 및 부품/설비의 고장 예측이 가능해졌습니다는 점도 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 또한, 의료 인프라의 신뢰성을 향상시키기 위해 헬스케어 분야에서 예지보전 채택이 증가하고 있는 것도 시장 성장을 가속하고 있습니다.

본 보고서에서 다룬 주요 질문

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 서론

제5장 세계의 예지보전 시장

제6장 시장 분석 : 컴포넌트별

제7장 시장 분석 : 기법별

제8장 시장 분석 : 전개 유형별

제9장 시장 분석 : 조직 규모별

제10장 시장 분석 : 업계별

제11장 시장 분석 : 지역별

제12장 SWOT 분석

제13장 밸류체인 분석

제14장 Porter의 Five Forces 분석

제15장 가격 분석

제16장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

The global predictive maintenance market size reached USD 12.7 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 80.6 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 22.8% during 2025-2033. The growing use of machine-to-machine (M2M) communication, coupled with the rising integration with remote monitoring to conduct advanced inspections, is primarily propelling the market.

Predictive maintenance refers to the technique that relies on condition-monitoring tools and systems to monitor the performance of equipment during operation. It comprises the internet of things (IoT), artificial intelligence (AI), and integrated systems to connect different assets and systems and share and analyze crucial data. It also consists of predictive maintenance sensors, industrial controls, and business systems, such as enterprise asset management (EAM) and enterprise resource planning (ERP) software. It functions by utilizing condition monitoring equipment to examine and evaluate the performance of assets. It records a wide range of data, such as temperature, vibrations, and conductivity, which enables an engineer to predict the failure of equipment or assets while allowing them to be replaced or repaired in advance. It helps reduce maintenance costs, increase the shelf life of equipment, and improve productivity. Furthermore, as predictive maintenance provides safety compliance and preemptive corrective actions, its demand is increasing around the world.

Predictive Maintenance Market Trends:

At present, the rising demand for predictive maintenance due to the increasing automation of operations of various industrial assets represents one of the primary factors influencing the market positively. Besides this, the growing utilization of machine-to-machine (M2M) communication and cloud technology to investigate a wide array of information derived from industrial and business assets is offering a favorable market outlook. Additionally, there is an increase in the adoption of predictive maintenance by technicians to plan and prepare for a repair by taking appropriate steps. This, along with the rising employment of predictive maintenance to prevent the disruption of production cycles and the occurrence of unplanned downtime, is propelling the growth of the market. Apart from this, there is a rise in the utilization of predictive maintenance by businesses to generate a tangible return on investment (ROI). This, coupled with the increasing investment in extending the lifespan of various aging industrial machinery, is contributing to the growth of the market. In addition, the rising integration of predictive maintenance with remote monitoring to conduct advanced inspections and predict component and equipment failures is supporting the market growth. Moreover, the increasing employment of predictive maintenance in the healthcare sector to improve the reliability of healthcare infrastructure is bolstering the market growth.

Key Market Segmentation:

Component Insights:

Technique Insights:

Deployment Type Insights:

Organization Size Insights:

Industry Vertical Insights:

Regional Insights:

Competitive Landscape:

Key Questions Answered in This Report

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

5 Global Predictive Maintenance Market

6 Market Breakup by Component

7 Market Breakup by Technique

8 Market Breakup by Deployment Type

9 Market Breakup by Organization Size

10 Market Breakup by Industry Vertical

11 Market Breakup by Region

12 SWOT Analysis

13 Value Chain Analysis

14 Porters Five Forces Analysis

15 Price Analysis

16 Competitive Landscape

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