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세계의 스트리밍 애널리틱스 시장(-2030년) : 제공별(이벤트 스트리밍 플랫폼, AI 스트리밍, IoT 스트리밍 플랫폼), 용도별(예지 보전, 공급망 최적화, 제품 혁신 및 관리, 리스크 및 위협 탐지) 예측(-2030년)
Streaming Analytics Market by Offering (Event Streaming Platform, AI Streaming, IoT Streaming Platform), Application (Predictive Maintenance, Supply Chain Optimization, Product Innovation & Management, Risk & Threat Detection) - Global Forecast to 2030
상품코드 : 1838145
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문 415 Pages
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한글목차

세계의 스트리밍 애널리틱스 시장 규모는 강력한 성장을 이루고 있으며, 2025년 43억 4,000만 달러에서 2030년까지 77억 8,000만 달러로 확대되어 예측 기간 중 CAGR 12.4%로 전망되고 있습니다.

IoT 디바이스, 커넥티드 센서 및 텔레메트리 증가로 인해 지속적이고 대량의 데이터 스트림이 생성되고 있으며, 이는 실시간 및 인모션 데이터 분석을 필요로 하는 스트리밍 애널리틱스의 구조를 크게 변화시키고 있습니다. 엣지 컴퓨팅과 결합하면 데이터가 소스에 가까운 곳에서 처리되므로 지연 감소, 대역폭 최적화, 연결 불안정 시에도 작동을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 자율주행차, 산업 자동화, 스마트 감시 등의 중요한 용도가 즉각적인 데이터 구동형 의사결정을 할 수 있습니다.

조사 범위
조사 대상 연도 2020-2030년
기준 연도 2024년
예측 기간 2025-2030년
단위 금액(달러)
부문 제공 구분, 전개 모드, 처리 유형, 용도, 산업, 지역별
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동, 아프리카, 라틴아메리카

에지 처리는 데이터를 클라우드로 전송하기 전에 필터링 및 요약 처리를 수행하여 네트워크 효율성을 향상시키고 서버 부하를 줄입니다. IoT 확장과 고급 에지 분석을 결합하여 기업은 방대한 장치 및 센서 데이터 스트림에서 실용적인 통찰력을 추출하여 운영 응답성, 예측 능력 및 의사 결정의 전반적인 정확성을 높일 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 스트리밍 애널리틱스는 실시간 데이터를 활용하는 데 필수적인 도구로 자리매김합니다.

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"AI/ML 구동 스트리밍 인텔리전스 플랫폼이 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 기록"

AI/ML을 활용한 스트리밍 인텔리전스 플랫폼은 지속적인 데이터 흐름에서 실시간 및 예측적인 통찰력을 도출하는 능력을 통해 시장을 선도하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 AI와 머신러닝을 이벤트 스트리밍에 통합하여 기업이 비정상 감지, 추세 예측 및 고객 경험을 실시간으로 개인화할 수 있도록 합니다. 소매, BFSI(은행 및 금융 및 보험), 통신, 제조업 등의 업계에서는 이러한 플랫폼을 부정 감지, 네트워크 최적화, 공급망 효율화 등에 활용하고 있습니다. 자동화, 저지연 처리, 적응형 학습을 조합함으로써 AI/ML 구동 스트리밍 인텔리전스는 차세대 애널리틱스의 기반을 구축하여 세계 시장의 리더십을 추진하고 있습니다.

"클라우드 배포 부문이 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 전망"

클라우드 배포 모드는 확장성, 비용 효율성 및 신속한 구현 능력을 평가하며 최대 점유율을 차지합니다. 기업은 IoT 디바이스, 디지털 용도, 옴니채널 고객 상호작용으로 인한 방대한 데이터 스트림을 처리하기 위해 클라우드 기반 플랫폼을 빠르게 채택하고 있습니다. 클라우드 배포는 탄력적인 컴퓨팅 리소스를 통한 실시간 분석, AI/ML 모델과의 원활한 통합, 세계 액세스를 가능하게 합니다. 또한 하이브리드 및 멀티클라우드 전략을 지원하고 기업에 유연한 워크로드 관리를 제공합니다. 또한 고급 보안, 지속적인 혁신, 인프라 운영 부하 감소로 클라우드 구축은 전 세계 모든 업계에서 스트리밍 애널리틱스의 최강의 선택이 되었습니다.

"북미에서는 실시간 분석 플랫폼이 시장 우위를 강화하고, 아시아태평양에서는 고용량 데이터 처리로 급성장"

북미는 견고한 이벤트 스트리밍 인프라, 클라우드 네이티브 데이터 플랫폼의 보급, 주요 기술 벤더의 존재로 최대의 지위를 유지하고 있습니다. 공급업체는 실시간 분석 엔진과 통합 데이터 파이프라인을 활용하여 온라인 및 오프라인 통합 운영, 재고 흐름 최적화, 고객 참여 강화, 예측 의사 결정을 실현합니다. 또한 슈퍼 개인화 경험 제공, 운영 지연 감소, AI를 통한 공급망 분석 도입 등을 통해 첨단 스트리밍 애널리틱스 플랫폼이 경쟁 우위를 유지하는 데 필수적인 역할을 하고 있습니다.

한편, 아시아태평양에서는 고용량 데이터 처리 플랫폼 채택, 실시간 EC 거래 증가, AI/ML을 통한 예측적 고객 통찰력 통합으로 시장이 급속히 확대되고 있습니다. 특히 중국, 인도, 한국 등 주요 시장에서는 업무 통합, 개별화된 구매 체험 실현, 대규모 의사결정 지원을 위해 스트리밍 애널리틱스가 도입되고 있습니다. 게다가 디지털 결제의 보급, IoT 대응 솔루션, 정부 주도의 스마트화 시책이 채용을 가속화하고 있으며, 아시아태평양은 세계의 스트리밍 애널리틱스 시장에서의 주요 성장 거점이 되고 있습니다.

본 보고서에서는 세계 스트리밍 애널리틱스 시장을 조사했으며, 시장 개요, 시장 성장 영향요인 분석, 기술 및 특허 동향, 법규제 환경, 사례 연구, 시장 규모 추이와 예측, 각종 구분 및 지역/주요 국가별 상세 분석, 경쟁 구도, 주요기업 프로파일 등을 정리했습니다.

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 중요 인사이트

제5장 시장 개요와 업계 동향

제6장 스트리밍 애널리틱스 시장 : 제공 구분별

제7장 스트리밍 애널리틱스 시장 : 용도별

제8장 스트리밍 애널리틱스 시장 : 전개 모드별

제9장 스트리밍 애널리틱스 시장 : 처리 유형별

제10장 스트리밍 애널리틱스 시장 : 산업별

제11장 스트리밍 애널리틱스 시장 : 지역별

제12장 경쟁 구도

제13장 기업 프로파일

제14장 인접 시장과 관련 시장

제15장 부록

JHS
영문 목차

영문목차

The streaming analytics market is experiencing strong growth, projected to rise from USD 4.34 billion in 2025 to USD 7.78 billion by 2030, at a CAGR of 12.4% during the forecast period. The growth of IoT devices, connected sensors, and telemetry is transforming the streaming analytics landscape by generating continuous, high-volume data streams that require real-time, in-motion analysis. Coupled with edge computing, data is processed near the source to reduce latency, optimize bandwidth, and maintain operations even with intermittent connectivity. This enables critical applications such as autonomous vehicles, industrial automation, and smart surveillance to make instant, data-driven decisions.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2020-2030
Base Year2024
Forecast Period2025-2030
Units ConsideredUSD Million
SegmentsOffering, Deployment Mode, Processing Type, Application, Vertical, and Region
Regions coveredNorth America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America

Edge processing also filters and summarizes data before transmission to the cloud, improving network efficiency and reducing server load. By combining IoT expansion with advanced edge analytics, organizations can extract actionable insights from vast streams of device and sensor data, enhancing operational responsiveness, predictive capabilities, and overall decision-making. These capabilities position streaming analytics as a vital tool for harnessing the increasing volume of real-time data in connected environments.

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"AI/ML-driven streaming intelligence platforms will account for the fastest growth during the forecast period"

AI/ML-driven streaming intelligence platforms are leading the streaming analytics market by enabling organizations to derive real-time, predictive insights from continuous data flows. These platforms integrate artificial intelligence and machine learning with event streaming, enabling businesses to detect anomalies, forecast trends, and personalize customer experiences in real-time. Industries such as retail, BFSI, telecommunications, and manufacturing are leveraging these platforms for applications like fraud detection, network optimization, and supply chain efficiency. By combining automation, low-latency processing, and adaptive learning, AI/ML-driven streaming intelligence is setting the foundation for next-generation analytics and driving market leadership globally.

"Cloud deployment segment is expected to hold the largest market share during the forecast period"

Cloud deployment mode holds the largest market share in the streaming analytics market, driven by its scalability, cost efficiency, and rapid implementation capabilities. Enterprises are increasingly adopting cloud-based platforms to handle the massive data streams generated from IoT devices, digital applications, and omnichannel customer interactions. Cloud deployment enables real-time analytics with elastic compute resources, seamless integration with AI/ML models, and global accessibility. It also supports hybrid and multi-cloud strategies, giving organizations flexibility in managing diverse workloads. With enhanced security, continuous innovation, and reduced infrastructure overhead, cloud deployment has become the preferred choice for streaming analytics across industries worldwide.

"Real-time analytics platforms strengthen North America's market position, while Asia Pacific expands through high-volume data streaming"

North America remains the largest market for streaming analytics, supported by robust event-streaming infrastructure, widespread deployment of cloud-native data platforms, and the presence of leading technology vendors. Vendors are leveraging real-time analytics engines and integrated data pipelines to unify online and offline operations, optimize inventory flow, enhance customer engagement, and enable predictive decision-making. A focus on delivering hyper-personalized experiences, reducing operational latency, and deploying AI-powered insights across supply chains underscores the critical role of advanced streaming analytics platforms in maintaining competitive advantage.

In the Asia Pacific region, the market is expanding rapidly, driven by the adoption of high-throughput data processing platforms, the increasing number of real-time e-commerce transactions, and the integration of AI/ML for predictive customer insights. Key markets such as China, India, and South Korea are deploying streaming analytics to unify operations, enable personalized shopping journeys, and support large-scale decision-making. The growth of digital payments, IoT-enabled solutions, and government-led smart initiatives further accelerates adoption, establishing Asia Pacific as a key growth hub for streaming analytics worldwide.

Breakdown of Primaries

In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the streaming analytics market.

The report includes a study of key players offering streaming analytics solutions and services. The major market players include IBM (US), Google (US), Oracle (US), Microsoft (US), SAP (Germany), SAS Institute (US), AWS (US), TIBCO (US), Informatica (US), Cloudera (US), Snowflake (US), FICO (US), HPE (US), Teradata (US), Adobe (US), Altair (Siemens) (US), Mphasis (India), KX (FD Technologies) (US), Confluent (US), Databricks (US), Fivetran (US), Solace (Canada), Conviva (US), Striim (US), INETCO (Canada), WSO2 (US), Iguazio (McKinsey & Company) (Israel), Materialize (US), StarTree (US), Crosser (Sweden), Quix (England), Lenses.io (Celonis), BangDB (India), Imply.io (US), Coralogix (US), Ververica (Alibaba Group) (Germany), Estuary (US), Hazelcast (US), and GridGain Systems (US).

Research Coverage

The global streaming analytics market has been segmented based on the offering segment, which comprises software and services. The software segment is divided into the following categories: Event Streaming Platforms, Streaming Data Processing Engines, Data Ingestion & Integration Platforms, Complex Event Processing (CEP) Platforms, Real-Time Analytics & Visualization Platforms, AI/ML-Driven Streaming Intelligence Platforms, and IoT Streaming Platforms. The services segment is bifurcated into professional and managed services. Professional services include Training, Strategy and Consulting Services, System Integration & Implementation Services, and Support & Maintenance Services.

The deployment mode includes cloud, on-premises, and hybrid. The processing type is bifurcated into traditional streaming analytics (Basic event processing, Rule-based alerts, and Simple dashboards) and AI-powered streaming analytics (Machine learning analytics, Predictive analytics, Intelligent automation). The application segment includes Risk & Threat Detection, Customer Activity & Engagement Monitoring, Network & infrastructure Optimization, Predictive Maintenance, Supply Chain optimization, Operational Efficiency & Resource management, Sales Performance optimization, Product Innovation & Management, Media Quality & Experience Monitoring, Geospatial & Location Intelligence, and other applications (device & asset monitoring, compliance & audit monitoring). The vertical is bifurcated into BFSI, Retail & E-commerce, Healthcare & Life Sciences, Media & Entertainment, Telecommunications, Government & Defense, Manufacturing & Industrial IoT, Energy & Utilities, and Other verticals (Education, Travel & Hospitality), and region (North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America).

The report's scope encompasses detailed information on the drivers, restraints, challenges, and opportunities that influence the growth of the streaming analytics market. A detailed analysis of key industry players was conducted to provide insights into their business overview, solutions, and services, as well as key strategies, contracts, partnerships, agreements, product & service launches, mergers and acquisitions, and recent developments associated with the market. This report also covered the competitive analysis of upcoming startups in the market ecosystem.

Key Benefits of Buying the Report

The report will provide market leaders and new entrants with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall streaming analytics market and its subsegments. It will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to better position their businesses and plan suitable go-to-market strategies. It will also help stakeholders understand the market's pulse and provide them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights into the following pointers:

The report also helps stakeholders understand the pulse of the streaming analytics market, providing them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS

6 STREAMING ANALYTICS MARKET, BY OFFERING

7 STREAMING ANALYTICS MARKET, BY APPLICATION

8 STREAMING ANALYTICS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

9 STREAMING ANALYTICS MARKET, BY PROCESSING TYPE

10 STREAMING ANALYTICS MARKET, BY VERTICAL

11 STREAMING ANALYTICS MARKET, BY REGION

12 COMPETITIVE LANDSCAPE

13 COMPANY PROFILES

14 ADJACENT AND RELATED MARKETS

15 APPENDIX

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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