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이 IDC PlanScape는 디지털 커머스 이니셔티브의 리더와 주요 이해관계자들을 위해 작성된 것으로, 에이전틱 커머스의 미래와 이 개념에 대한 다양한 새로운 정의, 의존 관계, 향후 발전 방향, 고려해야 할 중요한 전략적 고려사항에 대해 살펴봅니다.

이 문서는 다음과 같은 질문에 대한 답변입니다.

• 에이전틱 커머스란 무엇일까? 그리고 기존 디지털 커머스와 근본적으로 어떻게 다른가?
• 왜 지금 에이전틱 커머스가 기업에게 전략적으로 중요한가?
• AI의 자율성이란 커머스에서 실제로 무엇을 의미하며, 자동화와 어떻게 다른가?
• 커머스가 '에이전시'로 간주되기 위해서는 어떤 최소 조건을 충족해야 하는가?
• 오늘날, 상거래 라이프사이클의 어느 부분이 현실적으로 자율화될 수 있을까?
• 현재 AI 기능은 에이전트 성숙도 곡선에서 어디쯤에 위치하며, 아직은 이론적인 수준에 머물러 있는 것일까?
• 가장 큰 영향을 받는 기업 기능은 무엇이며, 그 역할은 어떻게 변화할 것인가?
• 에이전틱 커머스 도입에 있어 가장 가치 있고 단기적인 기회가 있는 곳은 어디일까?
• 오늘날 에이전틱 커머스를 제한하는 기술, 데이터, 신뢰, 규제적 제약에는 어떤 것들이 있을까?
• 조직은 어떻게 하면 현실적이고 안전하게 에이전틱 커머스를 도입할 수 있을까?

"에이전틱 커머스의 발전은 조직 전체의 협업에 달려 있습니다. 명확한 정책, 명확한 가드레일, 에스컬레이션 경로, 그리고 현재 AI의 한계에 대한 현실적인 관점이 성공의 열쇠입니다. 신중하고 단계적인 접근 방식을 취하는 조직은 효율성을 높이고 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있습니다. 에이전트 AI는 이미 조달의 최적화, 결제의 신속화, AI를 통한 검색에서 제품 표시 방법의 최적화 등 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 반면, 현상 유지를 우선시하는 기업은 커머스가 에이전트 중심 환경으로 전환되는 과정에서 운영 측면과 가시성을 모두 잃을 수 있는 위험을 감수해야 합니다."라고 IDC의 AI 기반 디지털 커머스 리서치 디렉터인 헤더 허쉬(Heather Hershey) 는 말했습니다.

IDC PlanScape 도표

주요 요약

에이전틱 커머스가 중요한 이유는 무엇인가?

에이전틱 커머스란 무엇인가?

• 누구에게나 유익한 정보 : 에이전트형 AI의 5단계
  • 상세 내역
    • 레벨 1 : 챗봇("확률적 앵무새")
    • 레벨 2 : 추론 시스템("스마트 컨설턴트")
    • 레벨 3 : 에이전트("인턴" - 현재 진입 중인 단계)
    • 레벨 4 : 혁신가("부서장")
    • 레벨 5 : 범용 인공지능(AGI)/조직 인공지능("CEO")

주요 이해관계자는 누구인가?

• 마케터 및 성장팀
• 머천다이저 및 제품 관리자
• 고객 경험 및 서비스 리더
• 조달/구매팀
• 최고재무책임자(CFO) 및 재무 부문 리더
• 최고정보책임자(CIO) 및 기술 리더
• 오퍼레이션, 풀필먼트, 공급망 리더
• 부문 간 현실

에이전틱 커머스를 어떻게 활용할 수 있을까?

• '바이어 에이전트' 기회(B2B 및 B2C)
• AEO/GEO 에이전트형 발견의 기회
• AI 플랫폼에서의 에이전트형 쇼핑 기회
• 에이전트형 AI 플랫폼에서의 결제 기회
• 챗봇/대화형 커머스/가이드 쇼핑 에이전트의 기회
• 생성형 UI의 기회
• 풀필먼트 및 물류 분야의 기회

기술 구매자를 위한 조언

• 구매자가 에이전틱 커머스를 현실적으로 활용하는 방법
  • LLM이 이해할 수 있는 제품과 컨텐츠 구축
  • 구매 활동은 '제약된 자율성'에서 시작됩니다.
  • 소규모의 측정 가능한 범위에서 에이전트형 쇼핑 피드를 시범 도입합니다.
  • 우선 자사 플랫폼에 에이전트형 경험을 도입합니다.
  • 임베디드 및 반자율형 결제를 위한 재무 및 리스크 관리 기능을 구축합니다.
  • '마술이 아닌 거버넌스'를 중심으로 이해관계자 간 협력

관련 조사

영문목차

This IDC PlanScape, written for leaders and key stakeholders of digital commerce initiatives, examines the future vision of agentic commerce and the various emerging definitions of the concept and provides an exploration of dependencies, next steps, and important strategic caveats to consider.The document answers the following questions:What is agentic commerce, and how does it fundamentally differ from traditional digital commerce?Why is agentic commerce strategically important for enterprises now?What does true AI autonomy mean in commerce, and how is it different from automation?What minimum conditions must be met for commerce to be considered "agentic"?Which parts of the commerce life cycle can realistically be autonomous today?Where does current AI capability sit on the agentic maturity curve, and what is still theoretical?Which enterprise functions are most impacted, and how do their roles change?Where are the highest-value, near-term opportunities for agentic commerce adoption?What technical, data, trust, and regulatory constraints limit agentic commerce today?How should organizations practically and safely begin adopting agentic commerce?"Progress in agentic commerce depends on coordination across the organization," says Heather Hershey, research director, AI-Enabled Digital Commerce at IDC. "Clear policies, defined guardrails, escalation paths, and a realistic view of current AI limitations are essential to success. Organizations that take a deliberate, staged approach can unlock efficiency gains and position themselves ahead of competitors, as agentic AI is already opening new opportunities toward optimizing procurement, accelerating payments, and shaping how products surface in AI-mediated discovery. Those that wait risk ceding both operational advantage and visibility as commerce increasingly shifts into agent-driven environments."

IDC PlanScape Figure

Executive Summary

Why Is Agentic Commerce Important?

What Is Agentic Commerce?

• Good Info for Everyone: The Five Levels of Agentic AI
  • Detailed Breakdown
    • Level 1: Chatbots (The "Stochastic Parrot")
    • Level 2: Reasoners (The "Smart Consultant")
    • Level 3: Agents (The "Intern" - Where We Are Entering Now)
    • Level 4: Innovators (The "Department Head")
    • Level 5: AGI/Organizational AI (The "CEO")

Who Are the Key Stakeholders?

• Marketers and Growth Teams
• Merchandisers and Product Managers
• Customer Experience and Service Leaders
• Procurement and Sourcing Teams
• CFOs and Finance Leadership
• CIOs and Technology Leaders
• Operations, Fulfillment, and Supply Chain Leaders
• Cross-Functional Reality

How Can My Organization Take Advantage of Agentic Commerce?

• The "Buyer Agent" Opportunity (B2B and B2C)
• The AEO/GEO Agentic Discovery Opportunity
• Agentic Shopping on AI Platforms Opportunity
• Payments on Agentic AI Platforms Opportunity
• The Chatbot/Conversational Commerce/Guided Shopping Agent Opportunity
• The Generative UI Opportunity
• The Fulfillment and Logistics Opportunity

Advice for Technology Buyers

• How Buyers Can Realistically Take Advantage of Agentic Commerce
  • Make Your Products and Content Legible to LLMs
  • Start with "Constrained Autonomy" in Purchasing
  • Experiment with Agentic Shopping Feeds on a Small, Measurable Surface
  • Bring Agentic Experiences to Your Own Properties First
  • Prepare Finance and Risk Functions for Embedded, Semiautonomous Payments
  • Align Stakeholders Around "Governance, Not Magic"

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