한글목차

이 보고서에서는 에이전트 AI 시장에 대한 조사 분석, 에이전트 AI의 수익화 전략, 기업의 에이전트 AI 도입 과제와 리스크, 5가지 산업 특화형 에이전트 AI 제품 전략 등의 정보를 제공합니다.

중요한 질문에 대한 답변

• 에이전트 AI의 수익화 억제요인은 무엇인가?
• 벤더들은 에이전트 AI 제품 전략을 어떻게 수립하고 있는가?
• 산업 전문 독립 소프트웨어 벤더(ISV)는 자사 플랫폼에 에이전트 AI 기능을 어떻게 도입하고 있는가?
• 에이전트 AI에 대한 성과 기반 가격 책정이란 무엇인가?

목차

에이전트 AI 시장의 현황

에이전트 AI 제품 전략의 내역

코어 AI 벤더

업계 특화형 플랫폼 벤더

수급 요인

수익화

상업적으로 실현 가능한 에이전트 AI 솔루션의 구축

기업 부문이 직면하는 과제

영문목차

Actionable Benefits:

• Gain an up-to-date understanding of the Agentic Artificial Intelligence (AI) market dynamics across demand & supply.
• Explore existing and emerging Agentic AI product strategies.
• Understand who the key innovators are to inform technology and commercial partnerships.

Critical Questions Answered:

• What factors are constraining Agentic AI monetization?
• How are vendors developing their Agentic AI product strategies?
• How are vertical Independent Software Vendors (ISVs) bringing Agentic AI functionality to their platform?
• What does outcome-based pricing look like for Agentic AI?

Research Highlights:

• Overview of Agentic AI monetization strategies.
• Enterprise Agentic AI adoption challenges and risks.
• Deep dive on five verticalized Agentic AI product strategies.

Who Should Read This?

• Go-to-market strategists across all technology companies looking to deploy and monetize Agentic AI solutions.
• Technologists assessing the state of the Agentic AI market.
• Partner leads assessing vendor strategies.

TABLE OF CONTENTS

State of Agentic AI Market

Breakdown of Agentic AI Product Strategies

Core AI Vendors

Verticalized Platform Vendors

Demand and Supply Factors

Monetization

Building Commercially Viable Agentic AI Solutions

Challenges the Enterprise Sector Faces