이 IDC 분류법은 2025년 8월에 버전 2로서 릴리스된 IDC의 Worldwide Edge Spending Guide의 예측 대상 및 분류법 상세를 제공하는 것으로, IDC의 Worldwide Edge Taxonomy와 함께 사용하기 위한 것입니다. 테크놀러지 벤더 및 공급업체는 본 문서를 참고하여 이전 버전의 엣지 지출 가이드 예측 대비 분류 체계 변경 사항을 확인하고, 다른 IDC 지출 가이드와의 예측 중복 부분을 이해하며, 예측에 사용된 방법론적 접근 방식을 파악할 수 있습니다. 또한 본 문서는 다양한 기술 구성 요소, 지역, 주요 산업, 도메인 및 특정 사용 사례를 이해함으로써 글로벌 엣지 시장의 복잡한 환경을 탐색하고자 하는 이해관계자를 위한 포괄적인 가이드 역할을 합니다. 급속히 발전하는 엣지 컴퓨팅 분야는 탁월한 수준의 연결성, 속도 및 효율성을 제공하며 첨단 기술의 핵심 기반이 되고 있습니다. IoT, AR, VR, 로봇공학, 드론과 함께 엣지에서의 AI 통합이 확대됨에 따라 조직은 이제 실시간 데이터 처리 및 저지연 애플리케이션을 보다 효과적으로 활용할 수 있습니다. 엣지 AI는 신속한 의사결정, 예측 유지보수, 향상된 자동화를 가능케 하여 제조, 의료, 소매 등 다양한 분야에 혁신을 가져옵니다. "2025년에는 AI를 활용한 엣지 솔루션의 대폭적인 진화, 엣지 애널리틱스의 수요의 증가, 지속가능성에 대한 중점, 그리고 업계 고유 애플리케이션이 진전할 것으로 예측됩니다. 따라서 모든 업계의 관계자에게 엣지 시장의 복잡한 역학을 이해하는 것은 여전히 필수적입니다."라고 IDC의 데이터 & 애널리틱스 그룹의 데이터 & 애널리틱스 매니저, Alexandra Rotaru는 말했습니다. IDC의 월드와이드 엣지 지출 가이드의 분류와 이에 따른 예측은 IDC 애널리스트가 시행한 종합적 조사의 결과이며, 급속히 진화하는 이 시장에서 테크놀러지 구입자 전망에 관한 귀중한 인사이트를 클라이언트에게 제공하는 것을 목적으로 하고 있습니다.
This IDC Taxonomy provides details on forecast inclusions and the taxonomy for IDC's Worldwide Edge Spending Guide, released as version 2 for August 2025. It is meant to be used as a companion to IDC's Worldwide Edge Taxonomy. Technology vendors and suppliers can refer to this document to identify changes in the taxonomy from the previous version of the Edge Spending Guide forecast, understand forecast overlaps with other IDC Spending Guides, and learn about the methodological approach used in the forecast. Additionally, this document serves as a comprehensive guide for stakeholders who want to navigate the complex landscape of the global edge market by understanding various technology components, geographies, key industries, domains, and specific use cases."The rapidly advancing field of edge computing is becoming a crucial enabler of advanced technologies, providing unmatched levels of connectivity, speed, and efficiency. With the growing incorporation of AI at the edge, alongside IoT, AR, VR, robotics, and drones, organizations can now harness real-time data processing and low-latency applications more effectively. AI at the edge facilitates immediate decision-making, predictive maintenance, and enhanced automation, revolutionizing many sectors such as manufacturing, healthcare, retail. In 2025, we estimate the significant evolution of AI-powered edge solutions, growing demand for edge analytics, a focus on sustainability, and industry-specific applications," said Alexandra Rotaru, data and analytics manager, IDC's Data and Analytics Group. "Thus, understanding the complex dynamics of the edge market remains essential for stakeholders across all industries."IDC's Worldwide Edge Spending Guide taxonomy and the companion forecast in IDC's Worldwide Edge Spending Guide are the result of comprehensive research conducted by IDC analysts, which aims to provide valuable insights to clients regarding the technology buyer outlook in this rapidly evolving market.